Creating an Azure Maps Resource

```wiki

إنشاء مورد خرائط Azure

خرائط Azure (Azure Maps) هي خدمة سحابية تقدم مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وال SDKs لإنشاء تطبيقات تعتمد على الخرائط. تتضمن هذه التطبيقات تصور الخرائط، والبحث عن المواقع، وتوجيهات القيادة، ورسم الخرائط الجغرافية المكانية، وتحليل حركة المرور. يهدف هذا المقال إلى تزويد المبتدئين بدليل شامل حول كيفية إنشاء مورد خرائط Azure في بوابة Azure.

المتطلبات الأساسية

قبل البدء، تأكد من أن لديك:

حساب Azure نشط. إذا لم يكن لديك حساب، يمكنك إنشاء حساب Azure مجاني.
اشتراك Azure.
معرفة أساسية ب بوابة Azure.

الخطوة 1: تسجيل الدخول إلى بوابة Azure

1. افتح متصفح الويب الخاص بك وانتقل إلى بوابة Azure: https://portal.azure.com. 2. سجل الدخول باستخدام بيانات اعتماد حساب Azure الخاص بك.

الخطوة 2: إنشاء مورد خرائط Azure

1. في شريط البحث العلوي، اكتب "Azure Maps" واضغط على Enter. 2. في نتائج البحث، حدد "Azure Maps". 3. في صفحة Azure Maps، انقر على زر "إنشاء".

الخطوة 3: تكوين مورد خرائط Azure

ستظهر لك الآن صفحة "إنشاء Azure Maps". املأ الحقول المطلوبة بالمعلومات التالية:

الاشتراك: حدد اشتراك Azure الذي تريد استخدامه.
مجموعة الموارد: حدد مجموعة موارد موجودة أو أنشئ مجموعة موارد جديدة. مجموعات الموارد هي حاويات منطقية لتنظيم موارد Azure.
اسم: أدخل اسمًا فريدًا لمورد خرائط Azure الخاص بك. يجب أن يكون الاسم بين 3 و 50 حرفًا، ويمكن أن يحتوي على أحرف وأرقام وواصلات.
المنطقة: حدد المنطقة الجغرافية التي تريد نشر مورد خرائط Azure فيها. اختر منطقة قريبة من المستخدمين المستهدفين لتطبيقك لتقليل زمن الوصول.
طبقة التسعير: حدد طبقة التسعير التي تناسب احتياجاتك. تتوفر طبقات تسعير مختلفة، بما في ذلك:

   *   مجانية (S0): مناسبة للتطوير والاختبار. توفر عددًا محدودًا من المعاملات.
   *   قياسية (S1): مناسبة لأحمال العمل الإنتاجية الصغيرة. توفر المزيد من المعاملات.
   *   متميزة (S2): مناسبة لأحمال العمل الإنتاجية الكبيرة. توفر عددًا كبيرًا من المعاملات.

تمكين الشبكة الخاصة: (اختياري) إذا كنت تريد الوصول إلى مورد خرائط Azure الخاص بك من شبكة افتراضية، فحدد هذا الخيار.

خيارات طبقة التسعير
الطبقة	المعاملات الشهرية	التكلفة التقريبية
مجانية (S0)	25,000	مجانية
قياسية (S1)	250,000	$0.11 لكل 10,000 معاملة إضافية
متميزة (S2)	2,500,000	$0.09 لكل 10,000 معاملة إضافية

الخطوة 4: علامات (اختياري)

يمكنك إضافة علامات إلى مورد خرائط Azure الخاص بك لتنظيمه وتصنيفه. العلامات عبارة عن أزواج مفتاح-قيمة يمكنك استخدامها لتحديد موارد Azure الخاصة بك.

الخطوة 5: مراجعة وإنشاء

1. راجع إعداداتك. 2. إذا كانت كل شيء على ما يرام، انقر على زر "مراجعة + إنشاء". 3. ستقوم Azure بالتحقق من صحة إعداداتك. إذا كانت هناك أخطاء، فستظهر لك رسالة خطأ. قم بتصحيح الأخطاء وحاول مرة أخرى. 4. بمجرد التحقق من صحة إعداداتك، انقر على زر "إنشاء".

ستبدأ Azure الآن في إنشاء مورد خرائط Azure الخاص بك. قد يستغرق هذا بضع دقائق.

الخطوة 6: الوصول إلى مورد خرائط Azure

بمجرد إنشاء مورد خرائط Azure الخاص بك، يمكنك الوصول إليه من خلال بوابة Azure.

1. انتقل إلى مورد خرائط Azure الخاص بك. 2. في صفحة نظرة عامة على مورد خرائط Azure، يمكنك العثور على المعلومات التالية:

   *   مفتاح الاشتراك: مفتاح يستخدم للوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات خرائط Azure. احتفظ بهذا المفتاح آمنًا.
   *   نقطة النهاية: عنوان URL الذي تستخدمه للوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات خرائط Azure.
   *   معلومات التسعير: معلومات حول طبقة التسعير الخاصة بك واستخدامك.

الخطوة 7: الحصول على مفتاح الاشتراك ونقطة النهاية

للبدء في استخدام خرائط Azure، ستحتاج إلى مفتاح الاشتراك ونقطة النهاية.

1. في صفحة نظرة عامة على مورد خرائط Azure، ابحث عن قسم "مفاتيح". 2. انسخ مفتاح الاشتراك الأساسي أو الثانوي. يوصى باستخدام المفتاح الثانوي لتقليل المخاطر في حالة تسرب المفتاح الأساسي. 3. في صفحة نظرة عامة على مورد خرائط Azure، ابحث عن قسم "نقطة النهاية". 4. انسخ نقطة النهاية.

الخطوة 8: استخدام مفتاح الاشتراك ونقطة النهاية

يمكنك الآن استخدام مفتاح الاشتراك ونقطة النهاية للوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات خرائط Azure. على سبيل المثال، يمكنك استخدام مفتاح الاشتراك ونقطة النهاية لإنشاء خريطة بسيطة باستخدام JavaScript.

استراتيجيات متعلقة و تحليل

عند التعامل مع تطبيقات تعتمد على الخرائط، خاصة تلك المستخدمة في سياقات مالية مثل تحليل الاتجاهات أو تحديد المواقع الجغرافية للعملاء، من الضروري فهم بعض الاستراتيجيات والتحليلات:

**تحليل التجميع الجغرافي (Geoclustering):** تحديد المناطق ذات الكثافة العالية من النقاط ذات الأهمية (مثل العملاء أو المعاملات).
**تحليل المسار الأمثل (Optimal Route Analysis):** تحديد المسار الأكثر كفاءة لتقليل التكاليف أو الوقت.
**تحليل النطاق الجغرافي (Geofencing):** تحديد حدود افتراضية وإطلاق تنبيهات عند دخول أو خروج المستخدمين أو الأصول من هذه الحدود.
**تحليل التداخل المكاني (Spatial Overlay Analysis):** مقارنة مجموعات بيانات مختلفة بناءً على موقعها الجغرافي.
**تحليل الشبكات (Network Analysis):** فهم العلاقات بين المواقع المختلفة.
**استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average):** تستخدم لتحديد الاتجاهات في البيانات الجغرافية الزمنية، مثل حركة المرور.
**استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy):** تستخدم لتحديد التغيرات المفاجئة في البيانات الجغرافية، مثل ارتفاع مفاجئ في الطلب في منطقة معينة.
**استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading):** يمكن تطبيقها على البيانات الجغرافية لتحديد فرص التداول بناءً على التغيرات في الاتجاهات.
**تحليل حجم التداول (Volume Analysis):** يمكن استخدامه لتحديد المناطق ذات النشاط العالي.
**مؤشر القوة النسبية (RSI):** يمكن تطبيقه على البيانات الجغرافية لتحديد المناطق ذات الشراء المفرط أو البيع المفرط.
**مؤشر الماكد (MACD):** يمكن استخدامه لتحديد الاتجاهات في البيانات الجغرافية.
**استراتيجية سكالبينج (Scalping Strategy):** يمكن تطبيقها على البيانات الجغرافية عالية التردد للاستفادة من التقلبات الصغيرة.
**استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy):** (تحذير: محفوفة بالمخاطر) يمكن استخدامها (بحذر شديد) لزيادة الرهانات بناءً على التغيرات في البيانات الجغرافية.
**استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy):** يمكن استخدامها لتحديد مستويات الدعم والمقاومة في البيانات الجغرافية.
**تحليل بولينجر باندز (Bollinger Bands):** يمكن استخدامه لتحديد التقلبات في البيانات الجغرافية.
**تحليل الشموع اليابانية (Candlestick Analysis):** يمكن تطبيقه على البيانات الجغرافية الزمنية لتحديد أنماط التداول.
**استراتيجية التداول اليومي (Day Trading):** يمكن تطبيقها على البيانات الجغرافية عالية التردد للاستفادة من التقلبات اليومية.
**تحليل حجم الطلب (Order Flow Analysis):** يمكن استخدامه لتحديد المناطق ذات الطلب العالي.
**تحليل التباعد (Divergence Analysis):** يمكن استخدامه لتحديد التناقضات بين المؤشرات المختلفة في البيانات الجغرافية.
**استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading):** يمكن استخدامها لأتمتة عمليات التداول بناءً على البيانات الجغرافية.
**تحليل المشاعر (Sentiment Analysis):** يمكن استخدامه لتحليل المشاعر المرتبطة بمواقع جغرافية معينة.
**تحليل الارتباط (Correlation Analysis):** يمكن استخدامه لتحديد العلاقات بين المتغيرات الجغرافية المختلفة.
**تحليل الانحدار (Regression Analysis):** يمكن استخدامه لنمذجة العلاقات بين المتغيرات الجغرافية.
**تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis):** يمكن استخدامه للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية في البيانات الجغرافية.

الموارد الإضافية

الخلاصة

في هذا المقال، تعلمت كيفية إنشاء مورد خرائط Azure في بوابة Azure. يمكنك الآن استخدام هذا المورد للبدء في إنشاء تطبيقات تعتمد على الخرائط. تذكر أن تحتفظ بمفتاح الاشتراك الخاص بك آمنًا واستخدم نقطة النهاية الصحيحة للوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات خرائط Azure. فهم الاستراتيجيات والتحليلات المرتبطة بالبيانات الجغرافية يمكن أن يزيد من فعالية تطبيقاتك. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين