Core Data Stack

Core Data Stack: دليل المبتدئين

Core Data Stack هو مجموعة من المكونات التي تعمل معًا لتوفير حل إدارة البيانات المستمر لتطبيقات iOS و macOS. يعتبر فهم هذا المكدس أمرًا بالغ الأهمية لأي مطور iOS يسعى إلى بناء تطبيقات قوية وفعالة تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. هذه المقالة ستشرح المكونات الرئيسية لـ Core Data Stack وكيفية عملها معًا.

ما هو Core Data؟

Core Data ليس قاعدة بيانات بالمعنى التقليدي. بل هو إطار عمل لإدارة النموذج، وهو طبقة تجريد فوق نظام تخزين البيانات. يمكن لـ Core Data العمل مع عدة أنواع من أنظمة التخزين، بما في ذلك SQLite و XML و Binary files. يتيح لك Core Data التعامل مع البيانات على شكل كائنات بدلاً من التعامل مع جداول وقواعد بيانات مباشرة، مما يبسط عملية التطوير بشكل كبير.

مكونات Core Data Stack

يتكون Core Data Stack من خمسة مكونات رئيسية:

Managed Object Model (MOM): يحدد هيكل البيانات الخاصة بك، بما في ذلك الكيانات (Entities) والخصائص (Attributes) والعلاقات (Relationships). يعتبر MOM بمثابة مخطط البيانات لتطبيقك.
Persistent Store Coordinator (PSC): يدير التفاعل بين نموذج البيانات ونظام التخزين الفعلي. يقوم بتوجيه العمليات إلى نظام التخزين المناسب.
Persistent Store (PS): هو المكان الذي يتم فيه تخزين البيانات فعليًا. يمكن أن يكون ملف SQLite، أو ملف XML، أو ملف ثنائي، أو حتى قاعدة بيانات أخرى.
Managed Object Context (MOC): يوفر واجهة للوصول إلى البيانات وتعديلها. يعمل كذاكرة تخزين مؤقتة للتغييرات قبل حفظها في Persistent Store.
Managed Object (MO): تمثل مثيلًا لكيان محدد في نموذج البيانات.

مكونات Core Data Stack
المكون	الوصف	الوظيفة	Managed Object Model (MOM)	يحدد هيكل البيانات	تعريف الكيانات والخصائص والعلاقات	Persistent Store Coordinator (PSC)	يدير التفاعل مع نظام التخزين	توجيه العمليات إلى نظام التخزين	Persistent Store (PS)	يخزن البيانات فعليًا	تخزين البيانات بشكل دائم	Managed Object Context (MOC)	يوفر واجهة للوصول إلى البيانات وتعديلها	إدارة التغييرات في البيانات	Managed Object (MO)	مثيل لكيان في نموذج البيانات	تمثيل البيانات في التطبيق

كيفية عمل Core Data Stack معًا

1. يبدأ كل شيء مع Managed Object Model الذي يحدد كيفية تنظيم البيانات. 2. يقوم Persistent Store Coordinator بتحميل نموذج البيانات وتكوين نظام التخزين. 3. يتم استخدام Managed Object Context لإنشاء وإدارة Managed Objects. 4. عند إجراء تغييرات على Managed Objects، يتم تتبع هذه التغييرات في Managed Object Context. 5. لحفظ التغييرات بشكل دائم، يتم استدعاء طريقة "save" على Managed Object Context، والتي بدورها تنقل التغييرات إلى Persistent Store Coordinator. 6. يقوم Persistent Store Coordinator بكتابة التغييرات إلى Persistent Store.

استخدامات Core Data

تخزين بيانات التطبيق: تخزين بيانات المستخدم، والإعدادات، والمحتوى.
إدارة العلاقات: تمثيل العلاقات المعقدة بين البيانات.
التعامل مع البيانات الكبيرة: التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
التكامل مع واجهات المستخدم: ربط البيانات مباشرة بواجهات المستخدم باستخدام Cocoa Bindings.

بدائل Core Data

على الرغم من أن Core Data هو خيار قوي، إلا أن هناك بدائل أخرى متاحة، بما في ذلك:

Realm: قاعدة بيانات محمولة مفتوحة المصدر.
SQLite: قاعدة بيانات SQL مضمنة.
CloudKit: خدمة تخزين سحابية من Apple.
Firebase Realtime Database: قاعدة بيانات NoSQL سحابية.

أمثلة على الاستخدامات المتقدمة

Fetching (استرجاع البيانات): استخدام Fetch Requests لاسترجاع البيانات بناءً على معايير محددة.
Relationships (العلاقات): استخدام العلاقات لربط الكيانات المختلفة ببعضها البعض.
Migrations (الترحيل): التعامل مع التغييرات في نموذج البيانات بمرور الوقت.
Concurrency (التزامن): التعامل مع الوصول المتزامن للبيانات من عدة سلاسل عمليات.

Core Data و تحليل البيانات المالية

يمكن استخدام Core Data لتخزين وتحليل بيانات الأسواق المالية، مثل بيانات الأسهم والعملات المشفرة. يمكن استخدامها لتخزين بيانات الشموع اليابانية و مؤشرات التحليل الفني مثل المتوسطات المتحركة و مؤشر القوة النسبية (RSI) و خطوط بولينجر. يمكن أيضًا استخدامها لتخزين بيانات حجم التداول و العمق السوقي.

استراتيجيات التداول وتحليل الحجم

بالإضافة إلى تخزين البيانات، يمكن استخدام Core Data لتنفيذ استراتيجيات التداول المختلفة، مثل:

Scalping (المضاربة السريعة): تحليل بيانات الأسعار في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تداول سريعة.
Day Trading (التداول اليومي): تحليل بيانات الأسعار اليومية لتحديد فرص التداول.
Swing Trading (التداول المتأرجح): تحليل بيانات الأسعار لتحديد الاتجاهات على المدى القصير.
Position Trading (التداول الاستثماري): تحليل بيانات الأسعار على المدى الطويل لتحديد الاتجاهات الاستثمارية.
Volume Spread Analysis (تحليل انتشار الحجم): تحليل العلاقة بين حجم التداول وانتشار الأسعار.
Order Flow Analysis (تحليل تدفق الطلبات): تحليل تدفق الطلبات لتحديد مناطق الدعم والمقاومة.
Time and Sales (الوقت والمبيعات): تحليل بيانات الوقت والمبيعات لتحديد أنماط التداول.
Market Depth (عمق السوق): تحليل عمق السوق لتحديد مستويات العرض والطلب.
VWAP (متوسط السعر المرجح بالحجم): حساب متوسط السعر المرجح بالحجم لتحديد نقاط الدخول والخروج.
Anchored VWAP (متوسط السعر المرجح بالحجم المرساة): حساب متوسط السعر المرجح بالحجم المرساة لتحديد الاتجاهات الرئيسية.
Point and Figure (الرسم البياني النقطي والشموع): استخدام الرسوم البيانية النقطية والشموع لتحديد أنماط التداول.
Keltner Channels (قنوات كيلتنر): استخدام قنوات كيلتنر لتحديد التقلبات.
Ichimoku Cloud (سحابة إيشيموكو): استخدام سحابة إيشيموكو لتحديد الاتجاهات ونقاط الدعم والمقاومة.
Fibonacci Retracements (نسب فيبوناتشي): استخدام نسب فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
Elliott Wave Theory (نظرية الموجات الإليوت): استخدام نظرية الموجات الإليوت لتحديد أنماط التداول.

الموارد الإضافية

الخلاصة

Core Data Stack هو أداة قوية لإدارة البيانات في تطبيقات iOS و macOS. فهم مكوناته وكيفية عملها معًا أمر بالغ الأهمية لتطوير تطبيقات قوية وفعالة. من خلال استخدامه بشكل صحيح، يمكنك بناء تطبيقات يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتوفير تجربة مستخدم سلسة.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين