Computer Graphics

```wiki

رسوميات حاسوبية

الرسوميات الحاسوبية (Computer Graphics) هي مجال واسع من علوم الحاسوب الذي يهتم بإنشاء صور رقمية باستخدام الحاسوب. تشمل هذه الصور كل شيء من الرسومات ثنائية الأبعاد البسيطة إلى النماذج ثلاثية الأبعاد المعقدة والمحاكاة الواقعية. تُستخدم الرسوميات الحاسوبية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

• الألعاب الفيديو: تعتمد بشكل كبير على الرسوميات الحاسوبية لإنشاء بيئات وشخصيات واقعية وجذابة.
• الأفلام والمؤثرات البصرية: تستخدم الرسوميات الحاسوبية لإنشاء مؤثرات خاصة مذهلة وغير ممكنة باستخدام التقنيات التقليدية.
• التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD): يستخدم المهندسون والمعماريون الرسوميات الحاسوبية لتصميم وتصور المنتجات والمباني قبل بنائها.
• التصوير الطبي: تستخدم الرسوميات الحاسوبية لمعالجة الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي.
• الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR): تعتمد هذه التقنيات بشكل أساسي على الرسوميات الحاسوبية لإنشاء تجارب غامرة وتفاعلية.
• الرسوم البيانية وعرض البيانات: تستخدم الرسوميات الحاسوبية لتمثيل البيانات بشكل مرئي وسهل الفهم.

الأنواع الرئيسية للرسوميات الحاسوبية

هناك نوعان رئيسيان من الرسوميات الحاسوبية:

• الرسوميات النقطية (Raster Graphics): تُعرف أيضًا باسم الرسوميات القائمة على البكسل. تتكون هذه الصور من شبكة من البكسلات (Pixels) الصغيرة، وكل بكسل له لون محدد. أمثلة على تنسيقات الصور النقطية تشمل JPEG و PNG و GIF. تعتبر الرسوميات النقطية مناسبة للصور الفوتوغرافية والرسومات المعقدة، لكنها قد تفقد جودتها عند تكبيرها. تتطلب هذه الرسوميات مساحة تخزين أكبر مقارنة بالرسوميات المتجهة. تعتمد جودة الصورة على دقة الشاشة وعدد الألوان المستخدمة.
• الرسوميات المتجهة (Vector Graphics): تُعرف أيضًا باسم الرسوميات القائمة على المعادلات. تعتمد هذه الصور على وصف رياضي للأشكال والخطوط والمنحنيات. أمثلة على تنسيقات الصور المتجهة تشمل SVG و AI و EPS. تتميز الرسوميات المتجهة بأنها قابلة للتطوير بشكل غير محدود دون فقدان الجودة. وهي مناسبة للشعارات والرسومات التوضيحية البسيطة والنصوص. تتطلب هذه الرسوميات مساحة تخزين أقل مقارنة بالرسوميات النقطية.

مقارنة بين الرسوميات النقطية والمتجهة

الميزة	الرسوميات النقطية	الرسوميات المتجهة
التعريف	تتكون من شبكة من البكسلات	تعتمد على وصف رياضي للأشكال
قابلية التوسع	تفقد الجودة عند التكبير	قابلة للتطوير بلا حدود
حجم الملف	أكبر	أصغر
الاستخدامات الشائعة	الصور الفوتوغرافية، الرسومات المعقدة	الشعارات، الرسومات التوضيحية، النصوص

تقنيات العرض الأساسية

هناك عدة تقنيات تستخدم لعرض الرسوميات الحاسوبية على الشاشة:

• العرض السلكي (Wireframe Rendering): أبسط أنواع العرض، حيث يتم عرض الأشياء على شكل خطوط وأضلاع فقط. يستخدم غالبًا في المراحل الأولية من تصميم النماذج ثلاثية الأبعاد.
• التظليل المسطح (Flat Shading): يتم تلوين كل وجه من أوجه النموذج بلون واحد فقط. ينتج عنه مظهرًا بسيطًا وغير واقعي.
• التظليل المنتظم (Gouraud Shading): يتم حساب لون كل رأس من رؤوس النموذج، ثم يتم تلوين الوجه باستخدام متوسط ألوان الرؤوس الخاصة به. ينتج عنه مظهرًا أكثر سلاسة من التظليل المسطح.
• التظليل فونج (Phong Shading): يتم حساب لون كل بكسل على سطح النموذج باستخدام متجه عمودي على السطح. ينتج عنه مظهرًا أكثر واقعية من التظليل المنتظم.
• تتبع الأشعة (Ray Tracing): تقنية متقدمة تحاكي سلوك الضوء لإنشاء صور واقعية للغاية. تتطلب الكثير من قوة المعالجة.
• تظليل الخرائط (Texture Mapping): استخدام الصور (الخرائط) لتغطية الأسطح وإضافة التفاصيل.

النمذجة ثلاثية الأبعاد

النمذجة ثلاثية الأبعاد (3D Modeling) هي عملية إنشاء تمثيل رياضي لسطح كائن ثلاثي الأبعاد. هناك عدة طرق لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد:

• النمذجة متعددة الأوجه (Polygonal Modeling): الأكثر شيوعًا، حيث يتم إنشاء النموذج باستخدام مجموعة من المضلعات (عادة مثلثات).
• النمذجة المنحنية (Curved Modeling): تستخدم المنحنيات والأسطح الرياضية لإنشاء نماذج أكثر سلاسة.
• النمذجة الصلبة (Solid Modeling): تعتمد على تمثيل حقيقي للكائن ثلاثي الأبعاد، مما يسمح بإجراء عمليات منطقية مثل الطرح والجمع.
• النمذجة النحتية (Sculpting): تسمح للمستخدمين بنحت النموذج كما لو كانوا يعملون بالطين.

الإضاءة والظل

الإضاءة والظل (Lighting and Shading) تلعب دورًا حاسمًا في إنشاء صور واقعية. هناك عدة نماذج إضاءة تستخدم في الرسوميات الحاسوبية:

• إضاءة لامبرت (Lambertian Lighting): نموذج بسيط يفترض أن السطح يعكس الضوء بالتساوي في جميع الاتجاهات.
• إضاءة فونج (Phong Lighting): نموذج أكثر تعقيدًا يأخذ في الاعتبار انعكاس الضوء اللامع.
• إضاءة بلين-فونج (Blinn-Phong Lighting): تحسين لنموذج فونج، أكثر كفاءة حسابيًا.
• الظل (Shadows): يتم إنشاء الظل عن طريق حجب الضوء بواسطة الأجسام.

الخوارزميات الأساسية في الرسوميات الحاسوبية

• خوارزمية Bresenham: لرسم الخطوط بكفاءة.
• خوارزمية Cohen-Sutherland: لقص الخطوط.
• خوارزمية Liang-Barsky: لقص الخطوط.
• خوارزمية Flood Fill: لملء المناطق.
• خوارزمية Scanline: لملء المضلعات.

تطبيقات الرسوميات الحاسوبية في أسواق المال والخيارات الثنائية

على الرغم من أن الرسوميات الحاسوبية لا تُستخدم بشكل مباشر في تداول الخيارات الثنائية، إلا أن الأدوات والتقنيات المرتبطة بها تلعب دورًا هامًا في تحليل البيانات وعرضها. على سبيل المثال:

• الرسوم البيانية للأسعار: تستخدم الرسوميات الحاسوبية لإنشاء الرسوم البيانية التي تعرض تحركات الأسعار بمرور الوقت. يستخدم المتداولون هذه الرسوم البيانية لتحديد الاتجاهات و أنماط الشموع اليابانية واتخاذ قرارات التداول.
• مؤشرات التحليل الفني: تُعرض العديد من مؤشرات التحليل الفني (مثل المتوسطات المتحركة و مؤشر القوة النسبية و مؤشر الماكد) بشكل مرئي باستخدام الرسوميات الحاسوبية.
• تحليل حجم التداول: يمكن استخدام الرسوميات الحاسوبية لتمثيل حجم التداول بشكل مرئي، مما يساعد المتداولين على تحديد مستويات الدعم والمقاومة.
• محاكاة الأسواق: يمكن استخدام الرسوميات الحاسوبية لإنشاء محاكاة للأسواق المالية، مما يسمح للمتداولين باختبار استراتيجيات التداول المختلفة قبل المخاطرة بأموال حقيقية.
• تصور البيانات المالية: تساعد الرسوميات الحاسوبية في تصور البيانات المالية المعقدة، مما يسهل على المتداولين فهمها واتخاذ قرارات مستنيرة.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية التي تعتمد على الرسوم البيانية

• استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام الرسوم البيانية وانتظار اختراق السعر لهذه المستويات.
• استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy): تحديد الاتجاه السائد في السوق والتداول في اتجاهه.
• استراتيجية الارتداد (Bounce Strategy): تحديد مستويات الدعم والمقاومة والتداول عند ارتداد السعر من هذه المستويات.
• استراتيجية الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Strategy): تحديد أنماط الشموع اليابانية التي تشير إلى انعكاسات محتملة في الأسعار.
• استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتوليد إشارات التداول. هناك أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة، مثل المتوسط المتحرك البسيط و المتوسط المتحرك الأسي.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
• استراتيجية مؤشر الماكد (MACD Strategy): استخدام مؤشر الماكد لتحديد تقاطعات الاتجاهات وتوليد إشارات التداول.
• استراتيجية الفيبوناتشي (Fibonacci Strategy): استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
• استراتيجية بولينجر باند (Bollinger Bands Strategy): استخدام نطاقات بولينجر لتحديد تقلبات الأسعار وتوليد إشارات التداول.
• استراتيجية الدعم والمقاومة الديناميكية (Dynamic Support and Resistance Strategy): استخدام المتوسطات المتحركة أو خطوط الاتجاه لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المتغيرة.
• استراتيجية التحليل الحجمي (Volume Analysis Strategy): تحليل حجم التداول لتأكيد إشارات التداول.
• استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
• استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم.
• استراتيجية التداول الليلي (Night Trading Strategy): التداول خلال ساعات الليل.
• استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): جني أرباح صغيرة من تقلبات الأسعار الصغيرة.
• استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة (استراتيجية عالية المخاطر).
• استراتيجية دالالا (D'Alembert Strategy): زيادة أو تقليل حجم التداول بشكل تدريجي بعد كل خسارة أو ربح.
• استراتيجية فيبوناتشي الممتدة (Extended Fibonacci Strategy): استخدام امتدادات فيبوناتشي لتحديد أهداف الربح المحتملة.
• استراتيجية المثلثات (Triangle Strategy): تحديد أنماط المثلثات على الرسوم البيانية والتداول بناءً عليها.
• استراتيجية القنوات (Channel Strategy): التداول داخل القنوات الصاعدة أو الهابطة.
• استراتيجية الاختراق الزائف (False Breakout Strategy): تحديد الاختراقات الزائفة لمستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy): استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائيًا.
• استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading Strategy): التداول بناءً على الأخبار الاقتصادية والسياسية.

مستقبل الرسوميات الحاسوبية

يتطور مجال الرسوميات الحاسوبية باستمرار، مع ظهور تقنيات جديدة باستمرار. تشمل بعض الاتجاهات المستقبلية:

• الرسوميات الواقعية في الوقت الفعلي: تحسين تقنيات تتبع الأشعة والتظليل لإنشاء صور واقعية للغاية في الوقت الفعلي.
• الذكاء الاصطناعي في الرسوميات الحاسوبية: استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد تلقائيًا وتحسين جودة الصور.
• الرسوميات السحابية: نقل معالجة الرسوميات إلى السحابة، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى قوة معالجة أكبر.
• الرسوميات العصبية (Neural Graphics): استخدام الشبكات العصبية لتمثيل وتوليد الصور.

الرسوميات الحاسوبية هي مجال مثير ومتنامي باستمرار، مع تطبيقات واسعة النطاق في مجموعة متنوعة من الصناعات. فهم الأساسيات يمكن أن يكون مفيدًا لأي شخص مهتم بعلوم الحاسوب أو التصميم أو الألعاب أو حتى التحليل الفني و تداول الخيارات الثنائية.

الواقع الافتراضي الواقع المعزز النمذجة ثلاثية الأبعاد تحليل البيانات الرسوم البيانية التحليل الفني مؤشر القوة النسبية مؤشر الماكد استراتيجيات التداول الخيارات الثنائية المتوسط المتحرك أنماط الشموع اليابانية ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين