Cloud Datastore

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. Cloud Datastore: دليل شامل للمبتدئين

Cloud Datastore (تخزين البيانات السحابي) هو قاعدة بيانات NoSQL مُدارة بالكامل، مُقدمة من قِبل Google Cloud Platform. تتميز بمرونتها وقابليتها للتوسع العالية، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لتطبيقات الويب والجوال الحديثة التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة أو شبه المهيكلة. هذا المقال موجه للمبتدئين، ويهدف إلى شرح المفاهيم الأساسية لـ Cloud Datastore، وكيفية استخدامه، ومزاياه وعيوبه، بالإضافة إلى مقارنته بقواعد البيانات الأخرى. سنستكشف أيضًا كيف يمكن أن يكون فهم قواعد البيانات السحابية مفيدًا في سياق تداول الخيارات الثنائية، حيث يمكن استخدام البيانات التاريخية وتحليلها لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟

قبل الغوص في تفاصيل Cloud Datastore، من المهم فهم الفرق بين قواعد البيانات التقليدية (العلاقاتية) وقواعد بيانات NoSQL.

  • قواعد البيانات العلائقية (SQL): تستخدم جداول منظمة بعلاقات محددة بينها. تعتمد على لغة SQL للاستعلام عن البيانات. أمثلة: MySQL, PostgreSQL, Oracle. تتميز بالاتساق القوي والتعامل مع البيانات المعقدة.
  • قواعد بيانات NoSQL: لا تستخدم الجداول التقليدية. تأتي في أنواع مختلفة، مثل قواعد البيانات المستندية (Document databases)، وقواعد البيانات ذات المفتاح والقيمة (Key-value databases)، وقواعد البيانات الرسومية (Graph databases)، وقواعد البيانات العمودية (Column-family databases). تتميز بالمرونة وقابلية التوسع العالية، ولكنها قد لا تقدم نفس مستوى الاتساق الذي توفره قواعد البيانات العلائقية.

Cloud Datastore هي قاعدة بيانات مستندية، مما يعني أنها تخزن البيانات على شكل مستندات JSON.

المفاهيم الأساسية في Cloud Datastore

  • الكيانات (Entities): تمثل الكيانات البيانات الفردية في Cloud Datastore. يمكن تشبيهها بصفوف في قاعدة بيانات علائقية، ولكنها أكثر مرونة.
  • الخصائص (Properties): تمثل الخصائص البيانات المرتبطة بكيان معين. يمكن أن تكون الخصائص من أنواع مختلفة، مثل النصوص والأرقام والتاريخ والوقت والقوائم والمراجع.
  • المفاتيح (Keys): تُستخدم المفاتيح لتحديد الكيانات بشكل فريد. تتكون المفاتيح من اسم النوع (Kind) ومعرّف أو أسماء معرّفات (ID or Names).
  • الأنواع (Kinds): تُستخدم الأنواع لتجميع الكيانات المتشابهة. على سبيل المثال، يمكن أن يكون لديك نوع "User" لتمثيل معلومات المستخدمين، ونوع "Product" لتمثيل معلومات المنتجات.
  • الفهارس (Indexes): تُستخدم الفهارس لتسريع عمليات الاستعلام. تعمل الفهارس بشكل مشابه للفهارس في الكتب، حيث تسمح لك بالعثور على البيانات بسرعة دون الحاجة إلى فحص كل سجل.
  • المساحات الاسمية (Namespaces): تُستخدم المساحات الاسمية لعزل البيانات بين التطبيقات المختلفة.

كيفية عمل Cloud Datastore

Cloud Datastore يعتمد على نموذج البيانات المستندية. عند تخزين البيانات، يتم تخزينها على شكل مستندات JSON. يتم تنظيم هذه المستندات في كيانات، وتُعرّف الكيانات بواسطة أنواعها ومفاتها. عند الاستعلام عن البيانات، يمكنك استخدام لغة الاستعلام الخاصة بـ Cloud Datastore (GQL) أو مكتبات العميل المتوفرة للعديد من اللغات البرمجية.

على سبيل المثال، لتخزين معلومات مستخدم، يمكنك إنشاء كيان من نوع "User" بالخصائص التالية:

  • name: اسم المستخدم (نص)
  • email: عنوان البريد الإلكتروني (نص)
  • age: العمر (رقم)

ثم يمكنك استرداد هذا المستخدم باستخدام مفتاحه أو عن طريق الاستعلام عن المستخدمين الذين لديهم عنوان بريد إلكتروني معين.

مزايا Cloud Datastore

  • قابلية التوسع العالية: يمكن لـ Cloud Datastore التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وزيادة عدد الطلبات دون الحاجة إلى تدخل يدوي. هذه الميزة مهمة بشكل خاص للتطبيقات التي تشهد نموًا سريعًا.
  • الأداء العالي: توفر Cloud Datastore أداءً عاليًا بفضل استخدام الفهارس والتخزين المؤقت.
  • التكلفة الفعالة: تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. لا توجد رسوم أولية أو رسوم ترخيص.
  • الإدارة المُدارة بالكامل: تتولى Google Cloud Platform جميع مهام الإدارة، مثل النسخ الاحتياطي والتصحيح والتوسع.
  • التكامل مع خدمات Google Cloud Platform الأخرى: يتكامل Cloud Datastore بسلاسة مع خدمات Google Cloud Platform الأخرى، مثل App Engine و Compute Engine.
  • المرونة: يسمح بتخزين بيانات غير مهيكلة أو شبه مهيكلة بسهولة.

عيوب Cloud Datastore

  • قيود الاستعلام: لغة الاستعلام (GQL) محدودة مقارنة بـ SQL. قد يكون من الصعب تنفيذ بعض الاستعلامات المعقدة.
  • الاتساق النهائي: Cloud Datastore يوفر اتساقًا نهائيًا (Eventual Consistency)، مما يعني أنه قد يكون هناك تأخير بسيط قبل أن تصبح التغييرات مرئية لجميع المستخدمين. هذا قد يكون مشكلة في بعض التطبيقات التي تتطلب اتساقًا قويًا.
  • تكلفة الاستعلامات: يمكن أن تكون الاستعلامات المعقدة أو التي تتطلب فحص كمية كبيرة من البيانات مكلفة.
  • عدم دعم المعاملات المعقدة: دعم المعاملات محدود، مما قد يجعل من الصعب تنفيذ بعض العمليات المعقدة التي تتطلب ضمانات الاتساق.

Cloud Datastore والخيارات الثنائية: تحليل البيانات والتداول

على الرغم من أن Cloud Datastore ليس أداة تداول مباشرة للخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لتخزين وتحليل البيانات التاريخية المتعلقة بأسعار الأصول، وحجم التداول، والمؤشرات الفنية، وغيرها من المعلومات ذات الصلة. يمكن استخدام هذه البيانات لبناء استراتيجيات تداول آلية أو لتحسين قرارات التداول اليدوية.

على سبيل المثال، يمكنك تخزين:

  • بيانات أسعار الأصول: أسعار الفتح والإغلاق والأعلى والأدنى لكل فترة زمنية. هذا يمكن أن يساعد في تحليل الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
  • حجم التداول: عدد العقود المتداولة لكل فترة زمنية. يمكن أن يشير حجم التداول المرتفع إلى اهتمام قوي بالسوق.
  • مؤشرات فنية: قيم المؤشرات الفنية المختلفة، مثل مؤشر المتوسط المتحرك (Moving Average)، ومؤشر القوة النسبية (RSI)، ومؤشر الماكد (MACD). يمكن استخدام هذه المؤشرات لتحديد إشارات الشراء والبيع.
  • نتائج التداولات السابقة: يمكن تخزين نتائج التداولات السابقة لتحليل الأداء وتحديد نقاط القوة والضعف في استراتيجية التداول.
  • بيانات أخبار السوق: يمكن تخزين بيانات الأخبار المتعلقة بالسوق لتقييم تأثير الأحداث الإخبارية على أسعار الأصول.

باستخدام Cloud Datastore، يمكنك الاستعلام عن هذه البيانات بسرعة وكفاءة، وإجراء تحليلات متقدمة باستخدام أدوات مثل تحليل حجم التداول. يمكنك أيضًا استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بتحركات الأسعار.

مقارنة Cloud Datastore مع قواعد البيانات الأخرى

| قاعدة البيانات | النوع | المزايا | العيوب | |---|---|---|---| | Cloud Datastore | NoSQL (مستندية) | قابلية التوسع العالية، الأداء العالي، التكلفة الفعالة، الإدارة المُدارة بالكامل | قيود الاستعلام، الاتساق النهائي، تكلفة الاستعلامات | | MySQL | SQL (علائقية) | الاتساق القوي، دعم المعاملات المعقدة، لغة SQL القوية | قابلية التوسع المحدودة، التكلفة العالية | | MongoDB | NoSQL (مستندية) | المرونة، قابلية التوسع، سهولة الاستخدام | الاتساق النهائي، الأداء في بعض الحالات | | PostgreSQL | SQL (علائقية) | الاتساق القوي، دعم أنواع البيانات المتقدمة، الامتثال للمعايير | قابلية التوسع المحدودة، التعقيد |

البدء مع Cloud Datastore

1. إنشاء مشروع في Google Cloud Platform: تحتاج إلى إنشاء مشروع في Google Cloud Platform قبل أن تتمكن من استخدام Cloud Datastore. 2. تمكين Cloud Datastore API: قم بتمكين Cloud Datastore API في مشروعك. 3. إعداد بيئة التطوير: قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك باستخدام لغة البرمجة التي تختارها ومكتبة العميل الخاصة بـ Cloud Datastore. 4. إنشاء كيانات وأنواع: ابدأ بإنشاء كيانات وأنواع لتخزين البيانات الخاصة بك. 5. كتابة الاستعلامات: اكتب استعلامات لاسترداد البيانات من Cloud Datastore.

موارد إضافية

الخلاصة

Cloud Datastore هي قاعدة بيانات NoSQL قوية ومرنة يمكن استخدامها لتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات. على الرغم من أنها ليست أداة تداول مباشرة للخيارات الثنائية، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في بناء استراتيجيات تداول آلية وتحسين قرارات التداول اليدوية. من خلال فهم المفاهيم الأساسية لـ Cloud Datastore ومزاياه وعيوبه، يمكنك تحديد ما إذا كانت هذه القاعدة البيانات مناسبة لاحتياجاتك.

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=Cloud_Datastore&oldid=24028"