CloudWatch Logs Insights Query Language Reference
CloudWatch Logs Insights Query Language Reference
CloudWatch Logs Insights هي خدمة قوية من Amazon Web Services (AWS) تسمح لك بالتفاعل مع بيانات السجلات الخاصة بك وتحليلها بسرعة. جوهر هذه الخدمة هو CloudWatch Logs Insights Query Language، وهي لغة استعلام مصممة خصيصًا للبحث عن أنماط واستخلاص رؤى من كميات هائلة من بيانات السجلات. هذا المقال هو دليل للمبتدئين لفهم هذه اللغة واستخدامها بفعالية.
أساسيات اللغة
لغة الاستعلام في CloudWatch Logs Insights مبنية على مفاهيم بسيطة نسبيًا، ولكنها قوية بدرجة كافية للتعامل مع سيناريوهات تحليلية معقدة. أهم المفاهيم تشمل:
- الأوامر: مثل `fields`, `filter`, `sort`, `stats`.
- الحقول: تمثل عناصر البيانات داخل سجل، مثل `timestamp`, `message`, `level`.
- الدوال: تستخدم لمعالجة البيانات، مثل `count`, `sum`, `avg`.
- المشغلون: مثل `=`, `!=`, `>`, `<`, `contains`.
بناء جملة الاستعلام
الاستعلام الأساسي يتكون من سلسلة من الأوامر التي يتم تنفيذها بترتيب معين. بشكل عام، يتخذ الاستعلام الشكل التالي:
``` fields @timestamp, @message | filter level = "ERROR" | sort @timestamp desc | limit 20 ```
هذا الاستعلام يختار حقول الطابع الزمني والرسالة، ثم يقوم بتصفية السجلات لإظهار تلك التي تحتوي على مستوى الخطأ فقط، ثم يقوم بترتيبها تنازليًا حسب الطابع الزمني، وأخيرًا يحدد عدد السجلات المعروضة بـ 20.
الأوامر الأساسية
| الأمر | الوصف | مثال | |---|---|---| | `fields` | يحدد الحقول المراد عرضها. | `fields @timestamp, message, level` | | `filter` | يحدد الشروط لتصفية السجلات. | `filter message contains "timeout"` | | `sort` | يرتب السجلات بناءً على حقل معين. | `sort @timestamp asc` | | `stats` | يحسب الإحصائيات على البيانات. | `stats count() by level` | | `limit` | يحدد عدد السجلات المراد إرجاعها. | `limit 100` | | `parse` | يقوم بتحليل حقول السجلات باستخدام تعبيرات منتظمة. | `parse @message "*Error: *" as errorMessage` | | `display` | يحدد كيف يتم عرض النتائج. | `display count() as ErrorCount` |
أمثلة عملية
- العثور على جميع أخطاء معينة:
``` fields @timestamp, message | filter message contains "NullPointerException" ```
- حساب عدد الأخطاء لكل مستوى خطورة:
``` stats count() by level ```
- العثور على السجلات التي تحتوي على عنوان IP معين:
``` fields @timestamp, message | filter message contains "192.168.1.1" ```
- تحليل أوقات الاستجابة: (يتطلب تحليل حقل الرسالة لاستخراج وقت الاستجابة)
``` parse @message "Response time: *ms*" as responseTime | stats avg(responseTime) ```
دوال مفيدة
- `count()`: يحسب عدد السجلات.
- `sum()`: يحسب مجموع قيم حقل معين.
- `avg()`: يحسب متوسط قيم حقل معين.
- `min()`: يحسب القيمة الدنيا لحقل معين.
- `max()`: يحسب القيمة القصوى لحقل معين.
- `distinct()`: يحسب عدد القيم المميزة لحقل معين.
- `percentile()`: يحسب النسبة المئوية لقيم حقل معين.
- `like()`: يقارن سلسلة نصية بنمط معين باستخدام أحرف البدل.
استخدام التعابير المنتظمة
التعابير المنتظمة (Regular Expressions) أداة قوية لتحليل حقول الرسائل واستخراج معلومات محددة. يمكن استخدامها مع الأمر `parse` لاستخراج البيانات من سلاسل نصية معقدة. على سبيل المثال، لاستخراج رمز الخطأ من رسالة خطأ:
``` parse @message "Error code: ([0-9]+)" as errorCode ```
ربط المفاهيم الأساسية
- Amazon CloudWatch: خدمة مراقبة شاملة من AWS.
- AWS Lambda: خدمة حوسبة بدون خادم.
- Amazon S3: خدمة تخزين الكائنات.
- Amazon EC2: خدمة الحوسبة السحابية.
- Amazon VPC: شبكة افتراضية خاصة.
- AWS IAM: خدمة إدارة الهوية والوصول.
- CloudTrail: خدمة تسجيل أحداث AWS.
- CloudFormation: خدمة البنية التحتية ككود.
- Metrics: مقاييس الأداء.
- Alarms: تنبيهات بناءً على المقاييس.
استراتيجيات تداول العملات المشفرة ذات الصلة (للمحللين الذين يربطون السجلات بتداول العملات المشفرة)
- Scalping: استراتيجية تداول قصيرة الأجل.
- Day Trading: استراتيجية تداول يومية.
- Swing Trading: استراتيجية تداول متوسطة الأجل.
- Position Trading: استراتيجية تداول طويلة الأجل.
- Arbitrage: استغلال فروق الأسعار بين البورصات.
- Mean Reversion: استراتيجية تعتمد على عودة الأسعار إلى المتوسط.
- Trend Following: استراتيجية تعتمد على متابعة الاتجاهات.
- Breakout Trading: استراتيجية تعتمد على اختراق مستويات الدعم والمقاومة.
- Head and Shoulders Pattern: نمط فني كلاسيكي.
- Fibonacci Retracement: أداة تحليل فني.
- Bollinger Bands: مؤشر تقلب.
- MACD: مؤشر زخم.
- RSI: مؤشر القوة النسبية.
- Volume Weighted Average Price (VWAP): متوسط السعر المرجح بالحجم.
- On Balance Volume (OBV): مؤشر حجم التداول.
التحليل الفني وتحليل حجم التداول
- Candlestick Patterns: أنماط الشموع اليابانية.
- Support and Resistance: مستويات الدعم والمقاومة.
- Chart Patterns: أنماط الرسوم البيانية.
- Order Flow: تدفق الأوامر.
- Market Depth: عمق السوق.
موارد إضافية
- AWS CloudWatch Logs Insights Documentation: الوثائق الرسمية من AWS.
- CloudWatch Logs Insights Query Syntax: مرجع بناء الجملة.
- AWS Samples: أمثلة على استخدام CloudWatch Logs Insights.
- Stack Overflow: مجتمع للمطورين حيث يمكنك طرح الأسئلة والحصول على المساعدة.
أتمنى أن يكون هذا الدليل مفيدًا لك في البدء مع CloudWatch Logs Insights Query Language. تذكر، الممارسة هي المفتاح لإتقان هذه اللغة القوية.
[[Category:**الفئة:مراقبة_السحابة**]
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين