CAP theorem

```wiki

نظرية CAP: تنازلات في الأنظمة الموزعة

نظرية CAP، والمعروفة أيضًا باسم نظرية جاكوبسون، هي مفهوم أساسي في علوم الحاسوب، وبالأخص في مجال تصميم قواعد البيانات الموزعة وأنظمة التخزين الموزعة. تحدد النظرية أن من المستحيل تصميم نظام موزع يوفر في نفس الوقت جميع الخصائص الثلاث التالية:

الاتساق (Consistency): كل قراءة لبيانات معينة تعيد أحدث قيمة مكتوبة، أو خطأ. بمعنى آخر، كل العقد في النظام ترى نفس البيانات في نفس الوقت.
التوفر (Availability): كل طلب لبيانات معينة يجب أن يتلقى استجابة، حتى لو كان النظام يعاني من بعض الأعطال.
التقسيم على مستوى الأقسام (Partition Tolerance): النظام يجب أن يستمر في العمل بشكل صحيح حتى في حالة انقطاع الاتصال بين بعض العقد (الأقسام).

ملحوظة مهمة: نظرية CAP لا تقول أنك يجب أن تختار ثلاثة من ثلاثة، بل تقول أنه في حالة حدوث تقسيم (Partition)، يجب عليك الاختيار بين الاتساق والتوافر.

فهم المكونات الرئيسية

1. 1. الاتساق (Consistency)

الاتساق، في سياق نظرية CAP، يشير إلى فكرة أن أي عملية قراءة للبيانات يجب أن تعيد أحدث قيمة مكتوبة. هذا يعني أن جميع العقد في النظام الموزع يجب أن تتفق على نفس حالة البيانات. هناك مستويات مختلفة من الاتساق، بما في ذلك:

الاتساق القوي (Strong Consistency): أعلى مستوى من الاتساق. يضمن أن أي قراءة تعيد آخر قيمة مكتوبة، بغض النظر عن العقدة التي يتم القراءة منها. هذا صعب التحقيق في الأنظمة الموزعة بسبب تأخيرات الشبكة.
الاتساق النهائي (Eventual Consistency): أكثر تساهلاً من الاتساق القوي. يضمن أن البيانات ستصبح متسقة في النهاية، ولكن قد تكون هناك فترة زمنية قصيرة حيث تكون البيانات غير متسقة بين العقد. هذا هو المستوى الأكثر شيوعًا من الاتساق المستخدم في الأنظمة الموزعة الكبيرة.

في سياق الخيارات الثنائية، يمكن تشبيه الاتساق القوي بمتداول يعتمد فقط على البيانات الدقيقة والآنية لاتخاذ قراراته. الاتساق النهائي يشبه المتداول الذي يأخذ في الاعتبار البيانات التاريخية والاتجاهات العامة، مع إدراك أن البيانات الآنية قد لا تكون دقيقة تمامًا.

1. 1. التوفر (Availability)

التوفر يعني أن كل طلب إلى النظام يجب أن يتلقى استجابة، حتى لو كانت بعض العقد معطلة. بمعنى آخر، النظام يجب أن يكون قادرًا على الاستمرار في خدمة الطلبات حتى في حالة حدوث أعطال. يتم قياس التوفر عادةً كنسبة مئوية من الوقت الذي يكون فيه النظام قيد التشغيل ويعمل بشكل صحيح.

في عالم التحليل الفني، يمكن تشبيه التوفر بوجود العديد من مصادر البيانات المختلفة. إذا فشل أحد المصادر، يمكنك الاعتماد على مصادر أخرى.

1. 1. التقسيم على مستوى الأقسام (Partition Tolerance)

التقسيم على مستوى الأقسام يحدث عندما ينقسم النظام الموزع إلى قسمين أو أكثر، مما يمنع العقد في الأقسام المختلفة من التواصل مع بعضها البعض. يمكن أن يحدث هذا بسبب فشل الشبكة أو أعطال في العقد. التقسيم على مستوى الأقسام أمر لا مفر منه في الأنظمة الموزعة الكبيرة، لذلك من المهم أن يكون النظام قادرًا على التعامل معه.

في استراتيجيات الخيارات الثنائية، يمكن تشبيه التقسيم على مستوى الأقسام بوجود تقلبات شديدة في السوق. قد يكون من الصعب الحصول على معلومات دقيقة، ولكن يجب أن تكون قادرًا على الاستمرار في التداول حتى في هذه الظروف.

الاختيار بين الاتساق والتوافر

عندما يحدث تقسيم على مستوى الأقسام، يجب عليك الاختيار بين الاتساق والتوافر. لا يمكنك الحصول على كليهما في نفس الوقت.

**إذا اخترت الاتساق:** عندما يحدث تقسيم، سيتوقف النظام عن قبول الكتابات إلى القسم الذي لا يمكنه التواصل مع القسم الذي يحتوي على أحدث البيانات. هذا يضمن أن جميع القراءات ستعيد أحدث قيمة مكتوبة، ولكن قد يؤدي إلى عدم توفر النظام لبعض المستخدمين. يُعرف هذا غالبًا باسم نظام CA (Consistency and Availability).
**إذا اخترت التوافر:** عندما يحدث تقسيم، سيستمر النظام في قبول الكتابات إلى جميع الأقسام، حتى لو لم يكن من الممكن ضمان أن جميع الكتابات ستكون متسقة. هذا يضمن أن النظام سيكون متاحًا لجميع المستخدمين، ولكن قد يؤدي إلى قراءات غير متسقة. يُعرف هذا غالبًا باسم نظام AP (Availability and Partition Tolerance).

| النظام | الاتساق | التوفر | التقسيم على مستوى الأقسام | |---|---|---|---| | CA | نعم | نعم (في حالة عدم وجود تقسيم) | لا (يتوقف عند التقسيم) | | CP | نعم | لا (يتوقف عند التقسيم) | نعم | | AP | لا (قراءات غير متسقة) | نعم | نعم |

في سياق المؤشرات الفنية، يمكن تشبيه الاختيار بين الاتساق والتوافر بالاختيار بين الدقة والسرعة. إذا كنت بحاجة إلى معلومات دقيقة للغاية، فقد تحتاج إلى التضحية بالسرعة. إذا كنت بحاجة إلى معلومات سريعة، فقد تحتاج إلى التضحية ببعض الدقة.

أمثلة على أنظمة CAP

**قواعد بيانات SQL التقليدية (مثل MySQL, PostgreSQL):** تميل إلى إعطاء الأولوية للاتساق (CP). عندما يحدث تقسيم، سيتوقفون عن قبول الكتابات لضمان عدم وجود بيانات غير متسقة.
**قواعد بيانات NoSQL (مثل Cassandra, MongoDB):** تميل إلى إعطاء الأولوية للتوافر (AP). عندما يحدث تقسيم، سيستمرون في قبول الكتابات، ولكن قد تكون هناك بيانات غير متسقة.
**Amazon DynamoDB:** نظام قاعدة بيانات NoSQL مصمم للتوافر العالي والتقسيم على مستوى الأقسام. إنه يوفر اتساقًا نهائيًا.
**Redis:** مخزن بيانات في الذاكرة يستخدم غالبًا للتخزين المؤقت. يمكن تكوينه للعمل كـ AP أو CP system.

في تحليل حجم التداول، يمكن تشبيه هذه الأنظمة المختلفة بأنواع مختلفة من الأدوات. بعض الأدوات مصممة للدقة، والبعض الآخر مصمم للسرعة.

الآثار المترتبة على الخيارات الثنائية

على الرغم من أن نظرية CAP تركز على تصميم قواعد البيانات، إلا أنها لها آثار مهمة على أنظمة التداول، بما في ذلك الخيارات الثنائية.

**تأخير البيانات:** يمكن أن يؤدي التقسيم على مستوى الأقسام إلى تأخير في البيانات، مما قد يؤثر على دقة إشارات التداول.
**البيانات غير المتسقة:** يمكن أن تؤدي البيانات غير المتسقة إلى قرارات تداول خاطئة.
**أهمية البنية التحتية:** تعتبر البنية التحتية الموثوقة والمتاحة أمرًا بالغ الأهمية لضمان حصول المتداولين على بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب.

في استراتيجية مارتينجال، على سبيل المثال، يمكن أن يكون للبيانات غير المتسقة تأثير مدمر. إذا لم تكن البيانات دقيقة، فقد تتخذ قرارات تداول خاطئة تؤدي إلى خسائر كبيرة.

استراتيجيات التخفيف

هناك العديد من الاستراتيجيات التي يمكن استخدامها للتخفيف من آثار نظرية CAP:

**استخدم نظامًا مصممًا لتلبية احتياجاتك:** اختر نظامًا يعطي الأولوية للخصائص التي تهمك أكثر.
**صمم نظامك ليكون مرنًا:** اجعل نظامك قادرًا على التعامل مع الأعطال والتقسيم على مستوى الأقسام.
**استخدم التكرار:** قم بتكرار بياناتك عبر عدة عقد لضمان عدم فقدان البيانات في حالة فشل إحدى العقد.
**استخدم آليات المزامنة:** استخدم آليات المزامنة لضمان أن البيانات متسقة عبر جميع العقد.
**راقب نظامك:** راقب نظامك عن كثب للكشف عن المشكلات وإصلاحها بسرعة.

في استراتيجية سترادل، يمكن أن يساعد التكرار في ضمان حصولك على معلومات دقيقة حول كل من الأصول الأساسية وخيارات الشراء والبيع.

الخلاصة

نظرية CAP هي مفهوم أساسي في تصميم الأنظمة الموزعة. من المهم فهم القيود التي تفرضها النظرية وكيفية اختيار نظام يلبي احتياجاتك. في عالم تداول الخيارات الثنائية المتطلب، يعد فهم هذه القيود أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة. من خلال فهم نظرية CAP، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل بشأن البنية التحتية للتداول الخاصة بك واستراتيجيات التداول الخاصة بك.

روابط ذات صلة

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين