Azure Monitor Logs Overview

```wiki

نظرة عامة على سجلات مراقبة Azure (Azure Monitor Logs Overview)

سجلات مراقبة Azure (Azure Monitor Logs)، والمعروفة سابقًا باسم Log Analytics، هي خدمة قوية في Azure Monitor تسمح لك بجمع وتحليل بيانات السجل من مصادر مختلفة في بيئتك السحابية والهجينة. تعد هذه السجلات ضرورية لمراقبة الأداء، وتشخيص المشكلات، وتحليل الأمان، والامتثال للوائح. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم فهم شامل لسجلات مراقبة Azure، وكيفية عملها، وما يمكنك القيام به بها.

ما هي سجلات مراقبة Azure؟

ببساطة، سجلات مراقبة Azure هي مستودع مركزي لبيانات السجل. تجمع هذه البيانات من:

• آلات Azure الظاهرية (Virtual Machines): سجلات الأحداث، سجلات النظام، سجلات التطبيقات.
• خدمات Azure الأخرى: مثل Azure App Service، Azure SQL Database، Azure Storage.
• مصادر مخصصة: يمكنك إرسال بيانات السجل من تطبيقاتك الخاصة أو الأنظمة المحلية.
• مصادر الشركاء: العديد من حلول الأمان والعمليات من جهات خارجية تتكامل مع سجلات مراقبة Azure.

تخزن سجلات مراقبة Azure هذه البيانات في مساحات العمل (Workspaces). تعتبر مساحة العمل بمثابة حاوية منطقية لبيانات السجل، وتوفر لك الأدوات اللازمة للاستعلام عن البيانات وتحليلها وتصورها.

مفاهيم أساسية

• مساحة العمل (Workspace): كما ذكرنا، هي الحاوية الرئيسية لبيانات السجل. تحدد مساحة العمل منطقة Azure التي يتم فيها تخزين البيانات، وتوفر الوصول إلى أدوات التحليل. يمكنك إنشاء مساحات عمل متعددة لتنظيم بياناتك حسب البيئة (مثل التطوير والاختبار والإنتاج) أو حسب الفريق.
• مصادر البيانات (Data Sources): هذه هي المصادر التي ترسل بيانات السجل إلى مساحة العمل الخاصة بك. يمكن أن تكون مصادر البيانات مدمجة (مثل سجلات نظام التشغيل) أو مخصصة (مثل سجلات التطبيقات الخاصة بك).
• الجداول (Tables): يتم تنظيم بيانات السجل داخل مساحة العمل في جداول. كل جدول يمثل نوعًا معينًا من البيانات، مثل سجلات الأحداث أو سجلات الأداء. تعتبر الجداول هي الأساس للاستعلام عن البيانات.
• لغة الاستعلام Kusto (Kusto Query Language - KQL): هذه هي اللغة المستخدمة للاستعلام عن بيانات السجل في سجلات مراقبة Azure. KQL هي لغة قوية ومرنة تسمح لك بتصفية البيانات وتجميعها وتحويلها وتصورها. تعلم KQL أمر ضروري للاستفادة الكاملة من سجلات مراقبة Azure.
• الحلول (Solutions): تمثل الحلول مجموعات من السجلات والمخططات ولوحات المعلومات المصممة لمراقبة خدمات أو تقنيات معينة. تقدم Microsoft العديد من الحلول الجاهزة، مثل حلول مراقبة Azure Active Directory و Office 365.

كيفية جمع البيانات

هناك عدة طرق لجمع البيانات في سجلات مراقبة Azure:

• وكيل Log Analytics (Log Analytics agent): يتم تثبيت هذا الوكيل على الأجهزة الظاهرية المحلية أو الأجهزة الظاهرية في Azure. يقوم الوكيل بجمع بيانات السجل وإرسالها إلى مساحة العمل الخاصة بك.
• Data Collection Rules (قواعد جمع البيانات): تسمح لك بتحديد مصادر البيانات التي يجب جمعها، وكيفية تحويل البيانات قبل إرسالها إلى مساحة العمل. تعتبر قواعد جمع البيانات أكثر مرونة من الوكيل التقليدي.
• Azure Monitor Agent (وكيل مراقبة Azure): هو الجيل التالي من الوكلاء ويوفر أداءً أفضل ومرونة أكبر.
• تشخيص Azure (Azure Diagnostics): تسمح لك بجمع بيانات السجل من خدمات Azure الأخرى مباشرةً.
• REST API: يمكنك استخدام REST API لإرسال بيانات السجل من تطبيقاتك الخاصة أو الأنظمة الأخرى.

الاستعلام عن البيانات باستخدام KQL

KQL هي لغة استعلام قوية مصممة للعمل مع بيانات السجل. إليك بعض الأمثلة الأساسية:

• عرض آخر 10 سجلات من جدول Event:

```kql Event | take 10 ```

• البحث عن سجلات الأخطاء في جدول Event:

```kql Event | where EventLevelName == "Error" ```

• تجميع عدد الأخطاء حسب اسم الجهاز:

```kql Event | where EventLevelName == "Error" | summarize count() by Computer ```

• تصور النتائج باستخدام مخطط:

```kql Event | where EventLevelName == "Error" | summarize count() by Computer | render barchart ```

يمكنك تعلم المزيد عن KQL من وثائق Microsoft الرسمية (Microsoft official documentation).

استخدام مساحات العمل

• إنشاء مساحة عمل: يمكنك إنشاء مساحة عمل من خلال بوابة Azure (Azure portal). حدد منطقة Azure التي تريد تخزين البيانات فيها، وقم بتعيين سعر التسعير.
• تكوين مصادر البيانات: بعد إنشاء مساحة العمل، يمكنك تكوين مصادر البيانات لجمع البيانات من مصادر مختلفة.
• إدارة الوصول: يمكنك التحكم في من يمكنه الوصول إلى مساحة العمل الخاصة بك عن طريق تعيين أدوار Azure.

حالات الاستخدام

سجلات مراقبة Azure لديها مجموعة واسعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك:

• مراقبة الأداء: تتبع أداء التطبيقات والخوادم والخدمات لتحديد الاختناقات وتحسين الأداء.
• تشخيص المشكلات: تحليل بيانات السجل لتحديد سبب المشكلات وحلها بسرعة.
• تحليل الأمان: الكشف عن التهديدات الأمنية والاستجابة لها.
• الامتثال للوائح: تلبية متطلبات الامتثال من خلال جمع بيانات السجل وتخزينها.
• تحليل سلوك المستخدم: فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع تطبيقاتك وخدماتك.

التكامل مع أدوات Azure الأخرى

تتكامل سجلات مراقبة Azure بشكل وثيق مع أدوات Azure الأخرى، مثل:

• Azure Logic Apps: أتمتة المهام بناءً على بيانات السجل.
• Azure Functions: تشغيل التعليمات البرمجية استجابةً لبيانات السجل.
• Power BI: تصور بيانات السجل وإنشاء لوحات معلومات مخصصة.
• Azure Sentinel: نظام إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM) الذي يستخدم سجلات مراقبة Azure كمصدر بيانات أساسي.

التسعير

يتم تسعير سجلات مراقبة Azure بناءً على كمية البيانات التي يتم جمعها وتخزينها. هناك عدة مستويات تسعير مختلفة، اعتمادًا على احتياجاتك. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول التسعير على صفحة التسعير الرسمية (official pricing page).

استراتيجيات الخيارات الثنائية وتكامل البيانات

على الرغم من أن سجلات مراقبة Azure لا تتعامل بشكل مباشر مع الخيارات الثنائية، إلا أن تحليل البيانات التي توفرها يمكن أن يكون له تطبيقات غير مباشرة في استراتيجيات التداول. على سبيل المثال:

• تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): يمكن استخدام بيانات السجل لتحليل المشاعر المتعلقة بشركة أو أصل معين، مما قد يساعد في توقع تحركات الأسعار.
• الكشف عن الاحتيال: يمكن استخدام سجلات مراقبة Azure للكشف عن الأنشطة الاحتيالية في أنظمة التداول.
• تحسين أداء النظام: من خلال مراقبة أداء أنظمة التداول، يمكنك تحديد الاختناقات وتحسين الأداء، مما قد يؤدي إلى تنفيذ عمليات تداول أسرع وأكثر دقة.

• • استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**

• استراتيجية 60 ثانية (60-Second Strategy): تتطلب بيانات في الوقت الفعلي لتقييم سريع للأسعار.
• استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحتاج إلى تحليل تاريخي للأسعار لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy): تتطلب تحديد الاتجاهات طويلة الأجل.
• استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): تعتمد على حسابات البيانات التاريخية.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): تستخدم بيانات الأسعار لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع.
• استراتيجية بولينجر باند (Bollinger Bands Strategy): تستخدم التقلبات التاريخية لتحديد نطاقات الأسعار.
• استراتيجية MACD (MACD Strategy): تعتمد على تحليل الزخم.
• استراتيجية ستوكاستيك (Stochastic Strategy): تقارن سعر الإغلاق بنطاق الأسعار.
• استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading Strategy): تتطلب تحليل المشاعر المتعلقة بالأخبار.
• استراتيجية التداول الآلي (Automated Trading Strategy): تعتمد على بيانات في الوقت الفعلي لتنفيذ الصفقات تلقائيًا.
• استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): تتطلب مراقبة دقيقة لرأس المال.
• استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): تعتمد على تحديد مستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية إيليوت ويف (Elliott Wave Strategy): تحتاج إلى تحليل دقيق للأنماط السعرية.
• تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يساعد في تأكيد الاتجاهات.
• تحليل فجوة السعر (Price Gap Analysis): يشير إلى تغيرات مفاجئة في الأسعار.
• تحليل الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Analysis): يساعد في تحديد أنماط التداول.
• تحليل الدعم والمقاومة (Support and Resistance Analysis): يحدد مستويات الدخول والخروج المحتملة.
• تحليل الاتجاه (Trend Analysis): يحدد اتجاه السوق.
• تحليل الزخم (Momentum Analysis): يقيس سرعة تغير الأسعار.
• تحليل التقلبات (Volatility Analysis): يقيس مدى تقلب الأسعار.
• استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): تعتمد على تحديد تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
• استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): تتطلب مراقبة مستمرة للسوق.
• استراتيجية التداول طويل الأجل (Long-Term Trading Strategy): تعتمد على الاستثمار في الأصول لفترة طويلة.
• استراتيجية التداول بناءً على التوقعات (Forecast-Based Trading Strategy): تعتمد على التنبؤات المستقبلية للأسعار.
• استراتيجية التداول بناءً على التباين (Divergence Trading Strategy): تعتمد على تحديد التباين بين الأسعار والمؤشرات الفنية.

الموارد الإضافية

• وثائق Microsoft الرسمية (Microsoft official documentation): [1](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/)
• بوابة Azure (Azure portal): [2](https://portal.azure.com/)
• صفحة التسعير الرسمية (official pricing page): [3](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/monitor/)

آمل أن يكون هذا المقال قد قدم لك نظرة عامة شاملة على سجلات مراقبة Azure. تذكر أن التعلم المستمر والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه الأداة القوية. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين