Azure Cosmos DB Documentation

```wiki

Azure Cosmos DB: دليل شامل للمبتدئين

Azure Cosmos DB هي قاعدة بيانات NoSQL مُدارة بالكامل من Microsoft، مصممة لتطبيقات واسعة النطاق وعالية التوفر. يوفر Cosmos DB عدة نماذج بيانات، بما في ذلك مستندات، رسوم بيانية، مفاتيح/قيم، وأعمدة واسعة، مما يجعلها خياراً مرناً لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ Cosmos DB للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية، والميزات، وكيفية البدء.

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟

قبل الغوص في Cosmos DB، من المهم فهم الفرق بين قواعد البيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية التقليدية (مثل SQL Server). قواعد البيانات العلائقية تستخدم جداول منظمة مع مخططات محددة مسبقاً. في المقابل، قواعد بيانات NoSQL (Not Only SQL) أكثر مرونة، وتسمح بتخزين البيانات بتنسيقات مختلفة (مثل JSON) دون الحاجة إلى تحديد مخطط ثابت. هذه المرونة تجعلها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب قابلية التوسع، والأداء العالي، والتعامل مع البيانات غير المهيكلة أو شبه المهيكلة. لمزيد من المعلومات حول قواعد البيانات العلائقية و NoSQL.

الميزات الرئيسية لـ Azure Cosmos DB

قابلية التوسع العالمية: يمكن لـ Cosmos DB توسيع نطاق البيانات والإنتاجية بشكل مستقل و عالمياً، مما يضمن أداءً متسقاً بغض النظر عن موقع المستخدم.
نماذج بيانات متعددة: يدعم Cosmos DB نماذج بيانات متعددة، مما يمنح المطورين المرونة في اختيار النموذج الأنسب لتطبيقهم.
اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) قوية: توفر Microsoft اتفاقيات مستوى خدمة شاملة لـ Cosmos DB، بما في ذلك التوفر، والإنتاجية، والزمن اللازم للاستجابة.
ضمانات الاتساق: يدعم Cosmos DB خمسة مستويات اتساق مختلفة، مما يسمح للمطورين بتوازن بين الاتساق والأداء حسب متطلباتهم.
التكامل مع خدمات Azure الأخرى: يتكامل Cosmos DB بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure Functions و Azure Logic Apps و Azure Stream Analytics.
الوصول العالمي: يتيح لك Cosmos DB توزيع بياناتك عبر مناطق Azure المختلفة، مما يقلل من زمن الوصول ويزيد من التوفر.
الفهرسة التلقائية: يقوم Cosmos DB تلقائياً بفهرسة جميع البيانات، مما يسرع من الاستعلامات.

مفاهيم أساسية في Azure Cosmos DB

الحساب (Account): أعلى مستوى من التنظيم في Cosmos DB. يمثل الحساب مثيل Cosmos DB الخاص بك.
قاعدة البيانات (Database): مجموعة من الحاويات. يمكن أن يحتوي الحساب الواحد على العديد من قواعد البيانات.
الحاوية (Container): مجموعة من المستندات أو البيانات الأخرى. الحاويات هي الوحدات الأساسية لتخزين البيانات في Cosmos DB. تُعرف أيضاً باسم "المجموعات" (Collections) في بعض نماذج البيانات.
المستند (Document): وحدة البيانات الأساسية في Cosmos DB. يتم تخزين المستندات بتنسيق JSON.
المفتاح القسمي (Partition Key): خاصية تستخدم لتقسيم البيانات عبر عدة أقسام فعلية. يساعد المفتاح القسمي على ضمان قابلية التوسع والأداء العالي. اختيار المفتاح القسمي الصحيح أمر بالغ الأهمية. تحسين المفتاح القسمي
وحدات الطلب (Request Units - RU/s): وحدة قياس الإنتاجية المحجوزة. تحدد RU/s عدد العمليات التي يمكن أن يقوم بها Cosmos DB في الثانية.

نماذج البيانات المدعومة

DocumentDB (JSON): النموذج الأكثر شيوعاً. يستخدم لتخزين البيانات بتنسيق JSON.
Graph (Gremlin): مثالي لتخزين العلاقات بين البيانات.
Key-Value (Table): نموذج بسيط لتخزين البيانات كأزواج مفتاح/قيمة.
Column-Family (Cassandra): مناسب لتخزين كميات كبيرة من البيانات المنظمة.
SQL API : يسمح لك بالاستعلام عن البيانات باستخدام SQL.

البدء مع Azure Cosmos DB

1. إنشاء حساب Cosmos DB: يمكنك إنشاء حساب Cosmos DB من خلال [مدخل Azure](https://portal.azure.com/). 2. اختيار نموذج البيانات: حدد نموذج البيانات الأنسب لتطبيقك. 3. إنشاء قاعدة بيانات وحاوية: أنشئ قاعدة بيانات وحاوية لتخزين بياناتك. 4. إضافة بيانات: أضف بيانات إلى الحاوية الخاصة بك. يمكنك استخدام Azure Portal أو SDKs (مثل .NET, Java, Python, Node.js) لإضافة البيانات. 5. الاستعلام عن البيانات: استخدم لغة الاستعلام المناسبة لنموذج البيانات الخاص بك للاستعلام عن البيانات.

أدوات تطوير Cosmos DB

Azure Portal: واجهة ويب لإدارة Cosmos DB.
Cosmos DB Explorer: أداة مستقلة لاستكشاف بيانات Cosmos DB.
SDKs: توفر Microsoft SDKs للعديد من اللغات، مما يسهل تطوير التطبيقات التي تستخدم Cosmos DB.
Azure CLI: أداة سطر أوامر لإدارة Cosmos DB.
PowerShell: أداة سطر أوامر لإدارة Cosmos DB.

استراتيجيات التداول بالخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة و فهم التكنولوجيا)

على الرغم من أن Cosmos DB قاعدة بيانات، إلا أن فهم استراتيجيات التداول بالخيارات الثنائية يمكن أن يساعد في فهم مفاهيم مثل إدارة المخاطر، والتنبؤ، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. في Cosmos DB، أنت تدير البيانات، وفي الخيارات الثنائية، أنت تدير المخاطر.

استراتيجية 60 ثانية: تعتمد على التغيرات السريعة في الأسعار، على غرار كيفية استجابة Cosmos DB للطلبات المتزايدة.
استراتيجية كسر النطاق: تحديد نقاط الدعم والمقاومة، على غرار كيفية تحديد Cosmos DB للمفاتيح القسمية لتحسين الأداء.
استراتيجية مارتينجال: مضاعفة الرهان بعد كل خسارة، وهي استراتيجية محفوفة بالمخاطر، مثل الاعتماد على RU/s ثابتة دون مراعاة الحمل.
استراتيجية المتوسط المتحرك: تحديد الاتجاهات بناءً على البيانات التاريخية، على غرار كيفية استخدام Cosmos DB للفهرسة التلقائية لتحسين الاستعلامات.
استراتيجية بولينجر باندز: قياس التقلبات، على غرار كيفية مراقبة Cosmos DB لأداء الاستعلامات.
استراتيجية التداول الإخباري: الاستفادة من الأخبار والأحداث، على غرار كيفية استجابة Cosmos DB للتغيرات في حركة المرور.
استراتيجية الاختراق: تحديد الفرص قصيرة الأجل، على غرار كيفية تحسين Cosmos DB للاستعلامات السريعة.
استراتيجية التداول العكسي: التداول ضد الاتجاه السائد، على غرار كيفية استخدام Cosmos DB لضمان الاتساق حتى في ظل ظروف غير مؤكدة.
استراتيجية التداول الموسمي: الاستفادة من الأنماط الموسمية، على غرار كيفية استخدام Cosmos DB لتحليل البيانات التاريخية.
استراتيجية التداول على الرسوم البيانية: استخدام الرسوم البيانية لتحديد الأنماط، على غرار كيفية استخدام Cosmos DB لنموذج البيانات الرسومية.

التحليل الفني و حجم التداول و المؤشرات

التحليل الفني: دراسة الرسوم البيانية والمؤشرات للتنبؤ بحركة الأسعار، على غرار كيفية تحليل Cosmos DB لأداء الاستعلامات لتحديد الاختناقات.
حجم التداول: قياس عدد العقود المتداولة، على غرار قياس RU/s في Cosmos DB.
المؤشرات: أدوات تستخدم لتحليل البيانات، مثل المتوسطات المتحركة، ومؤشر القوة النسبية (RSI)، ومؤشر الماكد (MACD)، على غرار كيفية استخدام Cosmos DB للفهرسة التلقائية والمفاتيح القسمية لتحسين الأداء.
مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس سرعة وتغير حركة الأسعار.
مؤشر الماكد (MACD): تحديد الاتجاهات والتغيرات في الزخم.
مؤشر ستوكاستيك: مقارنة سعر الإغلاق الحالي بنطاق الأسعار خلال فترة معينة.
التحليل اللغوي: تحليل الأخبار والمقالات لتحديد المشاعر والاتجاهات.

الاتجاهات و أسماء الاستراتيجيات الإضافية

الاتجاهات الصاعدة والهابطة: تحديد الاتجاه العام للسوق.
استراتيجية التداول بناءً على الأخبار: الاستفادة من الأخبار والأحداث الاقتصادية.
استراتيجية التداول اللحظي: التداول بناءً على التغيرات السريعة في الأسعار.
استراتيجية التداول المتأرجح: الاستفادة من التقلبات قصيرة الأجل.
استراتيجية التداول طويل الأجل: الاستثمار في الخيارات الثنائية على المدى الطويل.
استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع اليابانية: تحليل أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بحركة الأسعار.
استراتيجية التداول باستخدام خطوط فيبوناتشي: استخدام خطوط فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية التداول باستخدام نظرية الموجات إليوت: تحليل الأنماط الموجية لتحديد الاتجاهات.
استراتيجية التداول باستخدام نظرية فوضى: الاستفادة من الفوضى وعدم اليقين في السوق.
استراتيجية التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات والتنبؤ بحركة الأسعار.
استراتيجية التداول باستخدام التعلم العميق: استخدام التعلم العميق لتحليل البيانات المعقدة والتنبؤ بحركة الأسعار.
استراتيجية التداول باستخدام الشبكات العصبية: استخدام الشبكات العصبية لتحليل البيانات والتنبؤ بحركة الأسعار.
استراتيجية التداول باستخدام خوارزميات التداول: استخدام الخوارزميات لأتمتة التداول.
استراتيجية التداول باستخدام التداول الاجتماعي: نسخ صفقات المتداولين الناجحين.
استراتيجية التداول باستخدام التداول الآلي: أتمتة التداول بالكامل.

موارد إضافية

[Azure Cosmos DB Documentation](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/)
[Azure Cosmos DB Pricing](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cosmos-db/)
[Azure Cosmos DB SDKs](https://azure.microsoft.com/en-us/resources/sdk-gallery/)

الخلاصة

Azure Cosmos DB هي قاعدة بيانات NoSQL قوية ومرنة يمكنها تلبية احتياجات مجموعة واسعة من التطبيقات. من خلال فهم المفاهيم الأساسية والميزات، يمكنك البدء في بناء تطبيقات قابلة للتطوير وعالية الأداء باستخدام Cosmos DB. تذكر أن اختيار المفتاح القسمي الصحيح، وفهم مستويات الاتساق، ومراقبة استخدام RU/s أمر بالغ الأهمية لتحقيق الأداء الأمثل. على الرغم من أن Cosmos DB قاعدة بيانات، إلا أن مفاهيم إدارة المخاطر والتنبؤ التي يتم تطبيقها في الخيارات الثنائية يمكن أن تساعد في فهم كيفية تحسين أداء قاعدة البيانات واتخاذ القرارات المستنيرة.

قواعد البيانات Azure NoSQL قواعد البيانات العلائقية تحسين المفتاح القسمي Azure Functions Azure Logic Apps Azure Stream Analytics مدخل Azure اتفاقيات مستوى الخدمة ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين