Algorithms in Swift

1. 1. خوارزميات في سويفت للمبتدئين

مقدمة

تعتبر الخوارزميات حجر الزاوية في أي برنامج حاسوبي، وسويفت (Swift) ليست استثناءً. فهم الخوارزميات يساعد المبرمج على كتابة كود فعال، قابل للصيانة، وحل المشكلات بطريقة منطقية. هذه المقالة موجهة للمبتدئين في سويفت، وتهدف إلى تقديم نظرة عامة على الخوارزميات الأساسية وكيفية تطبيقها باستخدام هذه اللغة القوية. سنركز على المفاهيم الأساسية مع أمثلة عملية لتوضيح كيفية عملها. بالإضافة إلى ذلك، سنستكشف كيف يمكن تطبيق هذه الخوارزميات في سياق تداول الخيارات الثنائية، وإن كان ذلك بشكل مبسط، لفهم أهمية الكفاءة الحسابية.

ما هي الخوارزمية؟

الخوارزمية هي مجموعة من التعليمات خطوة بخطوة لحل مشكلة معينة. يمكن تشبيهها بوصفة طعام، حيث تحدد كل خطوة ما يجب القيام به للحصول على النتيجة النهائية. الخوارزمية الجيدة يجب أن تكون:

• **واضحة:** يجب أن تكون التعليمات سهلة الفهم.
• **فعالة:** يجب أن تحل المشكلة بأقل قدر ممكن من الموارد (الزمن والذاكرة).
• **منتهية:** يجب أن تتوقف في النهاية، وعدم الاستمرار في حلقة لا نهائية.
• **صحيحة:** يجب أن تنتج النتيجة الصحيحة لكل مدخلات صالحة.

أنواع الخوارزميات الأساسية

هناك العديد من أنواع الخوارزميات، ولكننا سنركز على بعض الأنواع الأكثر شيوعًا:

• **خوارزميات البحث:** تستخدم للعثور على عنصر معين في مجموعة من البيانات. من أشهرها البحث الخطي و البحث الثنائي.
• **خوارزميات الفرز:** تستخدم لترتيب البيانات بترتيب معين (تصاعدي أو تنازلي). تشمل الفرز الفقاعي، الفرز بالإدراج، و الفرز السريع.
• **خوارزميات التكرار:** تستخدم لحل المشكلات عن طريق تقسيمها إلى مشكلات فرعية أصغر. مثال على ذلك القسمة والاحتلال.
• **خوارزميات الرسوم البيانية:** تستخدم لتمثيل العلاقات بين الكائنات وحل المشكلات المتعلقة بالشبكات. مثل بحث العمق أولاً و بحث العرض أولاً.

أمثلة عملية في سويفت

1. 1. 1. 1. 1. البحث الخطي

البحث الخطي هو أبسط خوارزمية بحث. يقوم بفحص كل عنصر في القائمة حتى يجد العنصر المطلوب أو يصل إلى نهاية القائمة.

```swift func linearSearch(array: [Int], target: Int) -> Int? {

   for i in 0..<array.count {
       if array[i] == target {
           return i
       }
   }
   return nil // العنصر غير موجود

} ```

1. 1. 1. 1. 2. الفرز الفقاعي

الفرز الفقاعي هو خوارزمية فرز بسيطة تقارن بين العناصر المتجاورة وتبدلها إذا كانت بترتيب خاطئ.

```swift func bubbleSort(array: [Int]) -> [Int] {

   var sortedArray = array
   for i in 0..<sortedArray.count {
       for j in 0..<sortedArray.count - i - 1 {
           if sortedArray[j] > sortedArray[j + 1] {
               // تبديل العناصر
               let temp = sortedArray[j]
               sortedArray[j] = sortedArray[j + 1]
               sortedArray[j + 1] = temp
           }
       }
   }
   return sortedArray

} ```

1. 1. 1. 1. 3. حساب مضروب العدد

مثال على خوارزمية تكرارية لحساب مضروب العدد:

```swift func factorial(n: Int) -> Int {

   if n == 0 {
       return 1
   } else {
       return n * factorial(n: n - 1)
   }

} ```

الخوارزميات وتداول الخيارات الثنائية

على الرغم من أن تداول الخيارات الثنائية يعتمد بشكل كبير على التنبؤ، إلا أن الخوارزميات يمكن أن تلعب دورًا في تطوير استراتيجيات تداول آلية. على سبيل المثال:

• **التحليل الفني:** يمكن استخدام خوارزميات لتحليل الشموع اليابانية، وحساب المتوسطات المتحركة، وتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
• **إدارة المخاطر:** يمكن استخدام خوارزميات لتحديد حجم الصفقة الأمثل بناءً على مستوى المخاطر المقبول.
• **التعرف على الأنماط:** يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتعرف على الأنماط في بيانات الأسعار والتنبؤ بالحركات المستقبلية. (يتطلب هذا معرفة متقدمة بالبرمجة والإحصاء).
• **تحليل حجم التداول:** خوارزميات لتحديد الاختلالات في حجم التداول يمكن أن تشير إلى نقاط دخول وخروج محتملة.

| استراتيجية تداول | خوارزمية ذات صلة | |---|---| | تداول الاختراق | البحث عن أنماط الاختراق باستخدام خوارزميات تحليل البيانات | | تداول الارتداد | تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام خوارزميات إحصائية | | تداول الاتجاه | حساب المتوسطات المتحركة باستخدام خوارزميات بسيطة |

تحسين الأداء

عند العمل مع الخوارزميات، من المهم مراعاة الأداء. يمكن تحسين الأداء عن طريق:

• **اختيار الخوارزمية المناسبة:** بعض الخوارزميات أكثر كفاءة من غيرها لمشاكل معينة.
• **تقليل التعقيد:** حاول تبسيط الكود قدر الإمكان.
• **استخدام هياكل البيانات المناسبة:** يمكن أن تؤثر هياكل البيانات المستخدمة على الأداء. (مثل القوائم المرتبطة، الأشجار، الجداول التجزئة).
• **التحليل الزمني:** فهم التعقيد الزمني للخوارزمية (O(n)، O(log n)، إلخ).

مواضيع متقدمة

• **البرمجة الديناميكية:** تقنية لتحسين أداء الخوارزميات التكرارية عن طريق تخزين النتائج الوسيطة.
• **الخوارزميات الجشعة:** تتخذ القرارات الأفضل في كل خطوة دون النظر إلى المستقبل.
• **الخوارزميات العشوائية:** تستخدم العشوائية في حل المشكلات.
• **التعلم الآلي:** تطوير أنظمة يمكنها التعلم من البيانات دون برمجة صريحة.

مصادر إضافية

• خوارزميات الفرز
• خوارزميات البحث
• هياكل البيانات
• التعقيد الزمني
• التحليل الفني للأسهم
• الشموع اليابانية
• المتوسطات المتحركة
• الدعم والمقاومة
• استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية
• تحليل حجم التداول
• مؤشر القوة النسبية (RSI)
• مؤشر الماكد (MACD)
• خطوط بولينجر
• تصحيح فيبوناتشي
• أنماط الشموع اليابانية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين