AWS QuickSight

```wiki

AWS QuickSight: دليل شامل للمبتدئين

AWS QuickSight هي خدمة تحليل بيانات سحابية سريعة ومرنة وقابلة للتطوير بالكامل من Amazon Web Services (AWS). تسمح للمستخدمين بإنشاء تصورات بيانات تفاعلية ولوحات معلومات (Dashboards) من مصادر بيانات متعددة، دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية. هذا الدليل يهدف إلى تقديم مقدمة شاملة لـ QuickSight للمبتدئين، مع التركيز على الميزات الأساسية وكيفية البدء.

ما هو AWS QuickSight؟

QuickSight ليست مجرد أداة لتصور البيانات؛ بل هي منصة تحليل بيانات متكاملة. تتميز بالعديد من المزايا التي تجعلها خياراً جذاباً للمؤسسات من جميع الأحجام، بما في ذلك:

السرعة والأداء: QuickSight مصممة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة، مما يوفر استجابة سريعة للاستعلامات والتحديثات.
التكلفة المنخفضة: نموذج الدفع حسب الاستخدام (Pay-per-session) يجعل QuickSight خياراً اقتصادياً، حيث تدفع فقط مقابل ما تستخدمه.
التكامل مع AWS: تتكامل QuickSight بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى، مثل S3، Redshift، Athena، و RDS.
سهولة الاستخدام: واجهة المستخدم سهلة الاستخدام تجعل QuickSight في متناول المستخدمين ذوي الخبرة التقنية المختلفة.
التحليل الذكي: QuickSight تتضمن ميزات التحليل الذكي، مثل Auto Insights، التي تساعد المستخدمين على اكتشاف رؤى مخفية في بياناتهم.

المكونات الرئيسية لـ QuickSight

QuickSight تتكون من عدة مكونات رئيسية تعمل معاً لتوفير تجربة تحليل بيانات كاملة:

Data Sources (مصادر البيانات): هذه هي الأماكن التي يتم فيها تخزين بياناتك. يمكن أن تشمل قواعد البيانات، ملفات السجلات، خدمات AWS الأخرى، وحتى جداول البيانات.
Datasets (مجموعات البيانات): مجموعات البيانات هي تمثيلات منظمة لبياناتك. تتيح لك QuickSight استيراد البيانات من مصادر مختلفة، وتنظيفها، وتحويلها، وإعدادها للتحليل.
Analyses (التحليلات): التحليلات هي أماكن يمكنك فيها إنشاء تصورات البيانات، مثل الرسوم البيانية والجداول والخرائط.
Dashboards (لوحات المعلومات): لوحات المعلومات هي مجموعات من التحليلات التي يتم تنظيمها لتقديم نظرة عامة شاملة على بياناتك.

البدء مع AWS QuickSight

لبدء استخدام QuickSight، تحتاج إلى:

1. حساب AWS: إذا لم يكن لديك حساب AWS، قم بإنشاء حساب على [1](https://aws.amazon.com/). 2. تسجيل الدخول إلى QuickSight: قم بتسجيل الدخول إلى QuickSight من خلال [2](https://quicksight.aws.amazon.com/). 3. اختيار منطقة AWS: اختر منطقة AWS التي تريد استخدام QuickSight فيها. 4. إضافة مصدر بيانات: قم بإضافة مصدر البيانات الخاص بك عن طريق تحديد نوع المصدر (مثل S3 أو Redshift) وتوفير بيانات الاعتماد اللازمة. 5. إنشاء مجموعة بيانات: قم بإنشاء مجموعة بيانات عن طريق تحديد مصدر البيانات والجداول أو الملفات التي تريد استخدامها. 6. إنشاء تحليل: قم بإنشاء تحليل عن طريق إضافة تصورات البيانات من مجموعة البيانات الخاصة بك. 7. إنشاء لوحة معلومات: قم بإنشاء لوحة معلومات عن طريق إضافة تحليلات متعددة.

تصور البيانات في QuickSight

QuickSight توفر مجموعة واسعة من أنواع التصورات، بما في ذلك:

الرسوم البيانية الشريطية (Bar charts): لعرض البيانات الفئوية ومقارنة القيم.
الرسوم البيانية الخطية (Line charts): لعرض الاتجاهات والتغيرات في البيانات بمرور الوقت.
الرسوم البيانية الدائرية (Pie charts): لعرض النسب المئوية للأجزاء المختلفة من الكل.
الجداول (Tables): لعرض البيانات بتنسيق منظم.
الخرائط (Maps): لعرض البيانات الجغرافية.
مخططات التشتت (Scatter plots): لعرض العلاقة بين متغيرين.

يمكنك تخصيص هذه التصورات عن طريق تغيير الألوان والخطوط والتسميات والمحاور. كما يمكنك إضافة عوامل تصفية (Filters) وتقسيمات (Breakdowns) لتحليل البيانات بشكل أكثر تفصيلاً.

ميزات متقدمة في QuickSight

Auto Insights: تستخدم QuickSight التعلم الآلي لاكتشاف رؤى مخفية في بياناتك، مثل القيم المتطرفة والاتجاهات والأنماط.
Natural Language Querying (NLQ): تتيح لك QuickSight طرح أسئلة حول بياناتك بلغة طبيعية، وسيقوم QuickSight بتحويل هذه الأسئلة إلى استعلامات بيانات.
SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine): محرك حسابي سريع للغاية في الذاكرة يتيح لـ QuickSight التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة.
Row-Level Security (RLS): تتيح لك RLS التحكم في البيانات التي يمكن للمستخدمين رؤيتها بناءً على دورهم أو أذوناتهم.
Embedded Analytics: تتيح لك Embedded Analytics تضمين لوحات معلومات QuickSight في تطبيقاتك الخاصة.

QuickSight مقابل أدوات تحليل البيانات الأخرى

| الميزة | QuickSight | Tableau | Power BI | |---|---|---|---| | **التكلفة** | الدفع حسب الاستخدام | ترخيص المستخدم | ترخيص المستخدم | | **سهولة الاستخدام** | عالية | متوسطة | متوسطة | | **التكامل مع AWS** | ممتاز | محدود | محدود | | **الأداء** | ممتاز | جيد | جيد | | **التحليل الذكي** | متقدم | محدود | متوسط |

استخدام QuickSight في تحليل الخيارات الثنائية

على الرغم من أن QuickSight ليست مصممة خصيصاً لتحليل الخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامها لتحليل البيانات المتعلقة بهذه السوق، مثل:

تحليل حجم التداول: تصور حجم التداول عبر فترات زمنية مختلفة لتحديد الأصول الأكثر نشاطاً. يمكن ربط ذلك باستراتيجيات مثل استراتيجية الاختراق أو استراتيجية المتوسط المتحرك حيث يلعب حجم التداول دوراً حاسماً.
تحليل الاتجاهات: تحديد الاتجاهات الرئيسية في أسعار الأصول لتحديد فرص التداول المحتملة. هذا مفيد بشكل خاص مع استراتيجيات مثل استراتيجية الاتجاه الصاعد/الهابط أو استراتيجية انعكاس الاتجاه.
تحليل المؤشرات الفنية: تصور المؤشرات الفنية مثل المتوسطات المتحركة، مؤشر القوة النسبية (RSI)، و مؤشر الماكد (MACD) لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
تحليل الأنماط الشمعدانية: تصور أنماط الشموع اليابانية لتحديد إشارات التداول المحتملة. هذا يتماشى مع استراتيجيات مثل استراتيجية الدوجي أو استراتيجية الابتلاع الشرائي/البيعي.
تحليل الارتباط: تحديد الأصول المرتبطة ببعضها البعض لتنويع المحفظة.
تحليل المخاطر: تقييم المخاطر المرتبطة بتداول أصول مختلفة.
تحليل الأداء: تتبع أداء استراتيجيات التداول المختلفة.
استراتيجية بولينجر باندز: تصور نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات المحتملة.
استراتيجية فيبوناتشي: تحليل مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة.
استراتيجية ستوكاستيك: استخدام مؤشر ستوكاستيك لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحليل الاختراقات في مستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات.
استراتيجية انعكاس الاتجاه (Trend Reversal Strategy): البحث عن إشارات انعكاس الاتجاه.
استراتيجية الدوجي (Doji Strategy): استخدام أنماط الدوجي لتحديد التردد في السوق.
استراتيجية الابتلاع الشرائي/البيعي (Engulfing Pattern Strategy): تحديد أنماط الابتلاع الشرائي والبيعي.
استراتيجية الاختناق (Straddle Strategy): تحليل تقلبات السوق باستخدام استراتيجية الاختناق.
استراتيجية الفراشة (Butterfly Strategy): تحليل تقلبات السوق باستخدام استراتيجية الفراشة.
استراتيجية الكوندر (Condor Strategy): تحليل تقلبات السوق باستخدام استراتيجية الكوندر.
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): استخدام حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
تحليل الاتجاه (Trend Analysis): تحديد الاتجاهات الرئيسية في السوق.
تحليل المؤشرات الفنية (Technical Indicator Analysis): استخدام المؤشرات الفنية لتحديد نقاط الدخول والخروج.
تحليل الأنماط الشمعدانية (Candlestick Pattern Analysis): تحديد الأنماط الشمعدانية التي تشير إلى فرص التداول.
تحليل المخاطر (Risk Analysis): تقييم المخاطر المرتبطة بتداول الخيارات الثنائية.
تحليل حجم التداول باستخدام مؤشر On Balance Volume (OBV): قياس ضغط الشراء والبيع.
تحليل حجم التداول باستخدام مؤشر Chaikin Money Flow (CMF): قياس تدفق الأموال.

من خلال استيراد بيانات التداول الخاصة بك إلى QuickSight، يمكنك إنشاء تصورات ولوحات معلومات مخصصة لمساعدتك على اتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

الخلاصة

AWS QuickSight هي أداة قوية ومرنة لتحليل البيانات يمكن أن تساعدك على استخلاص رؤى قيمة من بياناتك. سواء كنت مبتدئاً أو خبيراً في تحليل البيانات، فإن QuickSight توفر لك الأدوات التي تحتاجها لتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ. مع تكلفة منخفضة وسهولة في الاستخدام وتكامل مع AWS، فإن QuickSight هي خيار ممتاز للمؤسسات من جميع الأحجام.

تحليل_بيانات AWS تصور_البيانات لوحات_المعلومات قواعد_البيانات S3 Redshift Athena RDS التعلم_الآلي ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين