AWS DynamoDB Documentation

```wiki

AWS DynamoDB: دليل شامل للمبتدئين

DynamoDB هي خدمة قاعدة بيانات NoSQL مُدارة بالكامل تقدمها Amazon Web Services (AWS). تتميز DynamoDB بقابليتها للتوسع العالية، وأدائها المتوقع، وصيانتها المنخفضة، مما يجعلها خيارًا شائعًا لتطبيقات الويب الحديثة، وتطبيقات الأجهزة المحمولة، والألعاب، والعديد من الحالات الأخرى التي تتطلب تخزين ومعالجة البيانات على نطاق واسع. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ DynamoDB للمبتدئين، مع تغطية المفاهيم الأساسية، والمفاهيم المتقدمة، وأفضل الممارسات.

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟

قبل الغوص في تفاصيل DynamoDB، من المهم فهم الفرق بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية التقليدية (مثل MySQL أو PostgreSQL).

• قواعد البيانات العلائقية: تعتمد على نموذج بيانات مُنظم مع جداول وعلاقات مُحددة بينها. تستخدم لغة SQL للاستعلام عن البيانات.
• قواعد بيانات NoSQL: أكثر مرونة ولا تفرض مخططًا مُحددًا. تستخدم نماذج بيانات مختلفة مثل المستندات، والقيم الرئيسية، والأعمدة العريضة، والرسوم البيانية. DynamoDB هي قاعدة بيانات قيم رئيسية وأعمدة عريضة.

المرونة التي توفرها NoSQL تجعلها مناسبة تمامًا لتطبيقات الويب الحديثة التي تتطلب تغييرات متكررة في المخطط.

المفاهيم الأساسية في DynamoDB

• الجداول (Tables): مجموعة من البيانات. كل جدول في DynamoDB يحتوي على مفتاح رئيسي (Primary Key) يحدد كل عنصر بشكل فريد.
• العناصر (Items): مجموعة من السمات (Attributes) التي تمثل كيانًا واحدًا. يشبه العنصر صفًا في جدول قاعدة بيانات علائقية.
• السمات (Attributes): مكونات البيانات الفردية داخل عنصر. يمكن أن تكون السمات من أنواع مختلفة مثل السلاسل، والأرقام، والقيم المنطقية، والقوائم، والخرائط.
• المفتاح الرئيسي (Primary Key): يحدد كل عنصر في الجدول بشكل فريد. يمكن أن يكون المفتاح الرئيسي:

   *   مفتاح تقسيم (Partition Key):  يحدد القسم الذي سيتم تخزين العنصر فيه.  يجب أن يكون فريدًا لكل عنصر في الجدول.
   *   مفتاح تقسيم ومفتاح فرعي (Partition Key and Sort Key):  يستخدم مفتاح التقسيم لتحديد القسم، ثم يستخدم المفتاح الفرعي لترتيب العناصر داخل القسم.

• السعة المُجهزة (Provisioned Capacity): كمية القراءة والكتابة التي يمكن أن تدعمها DynamoDB. يمكنك تحديد السعة المُجهزة يدويًا أو استخدام السعة عند الطلب (On-Demand Capacity).
• وحدات القراءة/الكتابة المُجهزة (Read/Write Capacity Units - RCUs/WCUs): طريقة لقياس السعة المُجهزة. يحدد RCU عدد عمليات القراءة التي يمكن إجراؤها في الثانية، ويحدد WCU عدد عمليات الكتابة التي يمكن إجراؤها في الثانية.

تصميم البيانات في DynamoDB

تصميم البيانات هو جانب حاسم في DynamoDB. يجب عليك التفكير بعناية في كيفية تنظيم بياناتك لتحقيق الأداء الأمثل وتقليل التكاليف.

• اختيار المفتاح الرئيسي: يعتبر اختيار المفتاح الرئيسي هو أهم قرار في تصميم بيانات DynamoDB. يجب عليك اختيار مفتاح رئيسي يسمح لك بالوصول إلى البيانات التي تحتاجها بكفاءة.
• تجنب النقاط الساخنة (Hot Partitions): إذا كانت جميع بياناتك تستخدم نفس مفتاح التقسيم، فسيؤدي ذلك إلى إنشاء نقطة ساخنة، حيث يتم تحميل قسم واحد بشكل مفرط. لتجنب ذلك، حاول توزيع بياناتك عبر مفاتيح تقسيم متعددة.
• النمذجة للتكرار (Modeling for Access Patterns): صمم بياناتك بناءً على كيفية الوصول إليها. إذا كنت بحاجة إلى الاستعلام عن البيانات بناءً على معايير متعددة، ففكر في إنشاء جداول متعددة أو استخدام الفهارس الثانوية.

العمليات الأساسية في DynamoDB

• PutItem: لإضافة عنصر جديد إلى الجدول.
• GetItem: لاسترداد عنصر من الجدول باستخدام المفتاح الرئيسي.
• UpdateItem: لتحديث سمات عنصر موجود.
• DeleteItem: لحذف عنصر من الجدول.
• Query: لاسترداد عناصر من الجدول بناءً على مفتاح التقسيم والمفتاح الفرعي (إذا كان موجودًا).
• Scan: لاسترداد جميع العناصر من الجدول. (يجب تجنب Scan قدر الإمكان لأنه مكلف.)

الفهارس الثانوية (Secondary Indexes)

تتيح لك الفهارس الثانوية الاستعلام عن البيانات بناءً على سمات أخرى غير المفتاح الرئيسي. هناك نوعان من الفهارس الثانوية:

• الفهارس الثانوية العامة (Global Secondary Indexes - GSIs): تتيح لك الاستعلام عن البيانات باستخدام أي سمة.
• الفهارس الثانوية المحلية (Local Secondary Indexes - LSIs): تتيح لك الاستعلام عن البيانات باستخدام سمة أخرى داخل نفس القسم الذي يحدده مفتاح التقسيم.

السعة المُجهزة مقابل السعة عند الطلب

• السعة المُجهزة: يجب عليك تحديد كمية القراءة والكتابة التي تتوقعها مسبقًا. إذا تجاوزت السعة المُجهزة، فسيتم رفض الطلبات. هذا الخيار أرخص إذا كنت تعرف احتياجاتك من السعة.
• السعة عند الطلب: تدفع فقط مقابل القراءة والكتابة التي تستخدمها. DynamoDB تقوم بتوسيع نطاق السعة تلقائيًا. هذا الخيار أسهل في الإعداد ولكنه أغلى إذا كان لديك حجم كبير من القراءة والكتابة.

أفضل الممارسات لاستخدام DynamoDB

• استخدم الفهارس الثانوية بحذر: يمكن أن تؤثر الفهارس الثانوية على الأداء والتكاليف.
• راقب السعة المُجهزة: تأكد من أن لديك سعة مُجهزة كافية لتلبية احتياجاتك.
• استخدم الدفعات (Batches): لتقليل عدد طلبات API، استخدم عمليات PutItem و DeleteItem في دفعات.
• استخدم Streams: لتتبع التغييرات التي تطرأ على بياناتك.
• تحسين حجم العناصر: حافظ على حجم العناصر صغيرًا قدر الإمكان لتقليل التكاليف وتحسين الأداء.

DynamoDB مع خدمات AWS الأخرى

DynamoDB يتكامل بشكل جيد مع العديد من خدمات AWS الأخرى، بما في ذلك:

• Lambda: لتشغيل التعليمات البرمجية استجابةً للتغييرات في بيانات DynamoDB.
• API Gateway: لإنشاء واجهات برمجة تطبيقات (APIs) للوصول إلى بيانات DynamoDB.
• Cognito: لإدارة المصادقة والتفويض.
• Kinesis: لمعالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي.

حالات الاستخدام الشائعة لـ DynamoDB

• تطبيقات الألعاب: لتخزين بيانات اللاعبين، والنتائج، والمخزون.
• تطبيقات التجارة الإلكترونية: لتخزين معلومات المنتج، وسجل الطلبات، ومعلومات المستخدم.
• تطبيقات الوسائط الاجتماعية: لتخزين ملفات تعريف المستخدمين، والمنشورات، والتعليقات.
• تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT): لتخزين بيانات المستشعرات.
• إدارة الجلسات: لتخزين بيانات جلسات المستخدم.

استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة (للإشارة إلى إمكانية استخدام DynamoDB لتخزين بيانات التحليل)

• استراتيجية 60 ثانية: يمكن استخدام DynamoDB لتخزين بيانات التداول السريع.
• استراتيجية بينالي: تخزين بيانات الخيارات الثنائية طويلة الأجل.
• استراتيجية مارتينجال: تسجيل تاريخ التداول وتنفيذها.
• استراتيجية Anti-Martingale: تخزين بيانات المكاسب والخسائر.
• استراتيجية المتوسط المتحرك: تخزين بيانات المؤشرات الفنية.
• استراتيجية اختراق الدعم والمقاومة: تسجيل نقاط الدعم والمقاومة.
• استراتيجية بولينجر باند: تخزين بيانات النطاقات.
• استراتيجية RSI (مؤشر القوة النسبية): تخزين قيم RSI.
• استراتيجية MACD: تخزين بيانات MACD.
• استراتيجية Fibonacci Retracement: تخزين مستويات فيبوناتشي.
• تحليل حجم التداول: DynamoDB لتخزين بيانات حجم التداول.
• تحليل الاتجاهات: تسجيل اتجاهات السوق.
• التحليل الفني: تخزين بيانات المؤشرات الفنية المختلفة.
• التحوط: تخزين تفاصيل الصفقات المحايدة.
• التعلم الآلي للتداول: تخزين بيانات التدريب للنماذج.

روابط إضافية

• AWS DynamoDB Documentation: الموقع الرسمي لتوثيق DynamoDB.
• AWS NoSQL Databases: نظرة عامة على قواعد بيانات NoSQL من AWS.
• DynamoDB Pricing: معلومات حول تسعير DynamoDB.
• DynamoDB Best Practices: أفضل الممارسات لاستخدام DynamoDB.
• DynamoDB Tutorials: دروس تعليمية حول DynamoDB.
• Data Modeling with DynamoDB: دليل لنمذجة البيانات في DynamoDB.
• DynamoDB Capacity Planning: تخطيط السعة لـ DynamoDB.
• DynamoDB Streams: معلومات حول DynamoDB Streams.
• DynamoDB Global Secondary Indexes: معلومات حول الفهارس الثانوية العامة.
• Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): تسريع أداء DynamoDB.
• استراتيجيات الخيارات الثنائية المتقدمة
• تحليل المخاطر في الخيارات الثنائية
• إدارة رأس المال في الخيارات الثنائية
• علم نفس التداول في الخيارات الثنائية
• أفضل برامج التداول في الخيارات الثنائية

خاتمة

DynamoDB هي خدمة قاعدة بيانات NoSQL قوية ومرنة يمكنها التعامل مع أحمال العمل الكبيرة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية وأفضل الممارسات، يمكنك تصميم تطبيقات عالية الأداء وقابلة للتطوير باستخدام DynamoDB. تذكر أن تصميم البيانات هو المفتاح لتحقيق الأداء الأمثل وتقليل التكاليف. ``` ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين