AWS Documentation for Auto Scaling

```

توثيق AWS للتحجيم التلقائي: دليل شامل للمبتدئين

التحجيم التلقائي (Auto Scaling) هو خدمة أساسية في Amazon Web Services (AWS) تتيح لك الحفاظ على أداء تطبيقك مع توفير التكاليف. ببساطة، يقوم التحجيم التلقائي بتعديل عدد موارد الحوسبة (مثل مثيلات EC2) تلقائيًا بناءً على الطلب. هذا يعني أنه عندما يزداد الطلب على تطبيقك، سيقوم التحجيم التلقائي بتشغيل المزيد من المثيلات لتلبية هذا الطلب. وعندما ينخفض الطلب، سيقوم بإيقاف تشغيل المثيلات الزائدة لخفض التكاليف. هذا المقال يقدم شرحًا تفصيليًا لخدمة التحجيم التلقائي في AWS، موجهًا للمبتدئين.

ما هو التحجيم التلقائي ولماذا هو مهم؟

تخيل أنك تدير موقعًا للتجارة الإلكترونية. خلال الجمعة السوداء، من المتوقع أن يرتفع عدد الزوار بشكل كبير. بدون التحجيم التلقائي، قد يصبح موقعك بطيئًا أو حتى يتعطل بسبب زيادة التحميل. التحجيم التلقائي يحل هذه المشكلة عن طريق إضافة المزيد من موارد الحوسبة تلقائيًا قبل أن يبدأ الزحام.

أهمية التحجيم التلقائي تتجاوز مجرد التعامل مع الارتفاع المفاجئ في الطلب. فهو يوفر العديد من المزايا الأخرى:

• تحسين الأداء: يضمن أن تطبيقك يستجيب بسرعة لجميع المستخدمين، حتى في أوقات الذروة.
• توفير التكاليف: يدفعك فقط مقابل الموارد التي تستخدمها بالفعل. عندما ينخفض الطلب، يتم إيقاف تشغيل المثيلات الزائدة، مما يوفر المال.
• زيادة الموثوقية: من خلال توزيع التطبيق على عدة مثيلات، يقلل التحجيم التلقائي من خطر فشل التطبيق بالكامل في حالة تعطل إحدى المثيلات.
• الإدارة المبسطة: يقلل التحجيم التلقائي من الحاجة إلى التدخل اليدوي في إدارة الموارد.

المكونات الرئيسية للتحجيم التلقائي

لفهم كيفية عمل التحجيم التلقائي، من المهم معرفة مكوناته الرئيسية:

• مجموعات التحجيم التلقائي (Auto Scaling Groups - ASGs): هي قلب خدمة التحجيم التلقائي. تحدد عدد المثيلات التي يجب أن تكون قيد التشغيل في أي وقت، بالإضافة إلى كيفية توزيع هذه المثيلات عبر مناطق التوفر (Availability Zones).
• قوالب التشغيل (Launch Templates): تحتوي على المعلومات اللازمة لتشغيل مثيلات EC2 جديدة، مثل نوع المثيل (Instance Type)، و صورة الجهاز (AMI)، ومجموعة الأمان (Security Group). قوالب التشغيل تسمح لك بتحديد التكوين الدقيق للمثيلات التي سيتم تشغيلها.
• سياسات التحجيم (Scaling Policies): تحدد متى وكيف يجب على التحجيم التلقائي إضافة أو إزالة المثيلات. يمكن أن تكون السياسات بسيطة (مثل الحفاظ على عدد ثابت من المثيلات) أو معقدة (مثل التحجيم بناءً على استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة).
• فحوصات الصحة (Health Checks): تراقب صحة المثيلات وتشغل مثيلات جديدة إذا فشلت إحدى المثيلات الموجودة. فحوصات الصحة تضمن أن تطبيقك يعمل دائمًا على مثيلات صحية.
• أحداث التحجيم (Scaling Events): هي الإجراءات التي يتخذها التحجيم التلقائي استجابة لسياسات التحجيم. يمكن أن تشمل هذه الإجراءات تشغيل مثيلات جديدة أو إيقاف تشغيل المثيلات الموجودة.

مكونات التحجيم التلقائي

المكون	الوصف	أهمية
مجموعات التحجيم التلقائي (ASGs)	تحدد عدد المثيلات المطلوبة وتوزيعها.	أساس خدمة التحجيم التلقائي.
قوالب التشغيل	تحدد تكوين المثيلات الجديدة.	تضمن توحيد التكوين.
سياسات التحجيم	تحدد متى وكيف يتم التحجيم.	تتيح التحجيم التلقائي بناءً على الطلب.
فحوصات الصحة	تراقب صحة المثيلات.	تضمن تشغيل التطبيق على مثيلات صحية.
أحداث التحجيم	الإجراءات التي يتخذها التحجيم التلقائي.	تنفذ سياسات التحجيم.

أنواع سياسات التحجيم

هناك عدة أنواع من سياسات التحجيم المتاحة في AWS:

• التحجيم البسيط (Simple Scaling): يضيف أو يزيل عددًا ثابتًا من المثيلات بناءً على مقياس معين. على سبيل المثال، يمكنك تكوين التحجيم التلقائي لإضافة مثيل واحد كلما تجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية 70٪.
• التحجيم المستهدف (Target Tracking Scaling): يحافظ على قيمة مقياس معين عند مستوى مستهدف. على سبيل المثال، يمكنك تكوين التحجيم التلقائي للحفاظ على استخدام وحدة المعالجة المركزية عند 60٪. التحجيم المستهدف هو الأكثر شيوعًا لأنه بسيط وفعال.
• التحجيم المتدرج (Step Scaling): يسمح لك بتحديد مجموعة من الإجراءات المختلفة التي يجب اتخاذها بناءً على قيمة مقياس معين. على سبيل المثال، يمكنك تكوين التحجيم التلقائي لإضافة مثيل واحد إذا تجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية 70٪، وإضافة مثيلين إذا تجاوز 80٪، وإضافة ثلاثة مثيلات إذا تجاوز 90٪. التحجيم المتدرج يوفر مرونة أكبر.
• التحجيم المخصص (Custom Scaling): يسمح لك بكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك لتحديد كيفية التحجيم. التحجيم المخصص هو الأكثر مرونة ولكنه يتطلب أيضًا أكبر قدر من الجهد.

خطوات إنشاء مجموعة تحجيم تلقائي

1. إنشاء قالب تشغيل: حدد نوع المثيل (مثل t2.micro)، و صورة الجهاز (AMI) التي تحتوي على تطبيقك، ومجموعة الأمان التي تسمح بالوصول إلى تطبيقك. 2. إنشاء مجموعة التحجيم التلقائي: حدد قالب التشغيل، وعدد المثيلات الأولية، والحد الأدنى والأقصى لعدد المثيلات، ومناطق التوفر التي يجب توزيع المثيلات عليها. 3. تكوين سياسة التحجيم: اختر نوع السياسة (بسيط، مستهدف، متدرج، أو مخصص) وحدد المعايير التي يجب أن تؤدي إلى التحجيم. 4. تكوين فحوصات الصحة: حدد نوع فحص الصحة (EC2 أو ELB) وتكوين المعلمات اللازمة. 5. اختبار مجموعة التحجيم التلقائي: قم بمحاكاة زيادة في الطلب للتأكد من أن التحجيم التلقائي يعمل كما هو متوقع.

أفضل الممارسات للتحجيم التلقائي

• استخدم قوالب التشغيل: تسهل قوالب التشغيل إدارة تكوين المثيلات وتضمن التوحيد.
• اختر نوع المثيل المناسب: اختر نوع المثيل الذي يلبي احتياجات تطبيقك من حيث وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين.
• حدد حدودًا معقولة للتحجيم: تجنب تحديد حدود تحجيم واسعة جدًا، حيث قد يؤدي ذلك إلى زيادة التكاليف.
• راقب أداء تطبيقك: راقب أداء تطبيقك بانتظام لضمان أن التحجيم التلقائي يعمل بشكل فعال.
• استخدم فحوصات الصحة: تضمن فحوصات الصحة أن تطبيقك يعمل دائمًا على مثيلات صحية.
• فكر في استخدام التحجيم التنبئي (Predictive Scaling): يستخدم التحجيم التنبئي التعلم الآلي للتنبؤ بالطلب المستقبلي وتحجيم الموارد بشكل استباقي. التحجيم التنبئي يمكن أن يحسن الأداء ويقلل التكاليف.

التحجيم التلقائي وتكامل الخدمات الأخرى

يمكن دمج التحجيم التلقائي مع العديد من خدمات AWS الأخرى، مثل:

• Elastic Load Balancing (ELB): يوزع حركة المرور الواردة على المثيلات الموجودة في مجموعة التحجيم التلقائي. Elastic Load Balancing يضمن توزيع الحمل بالتساوي.
• Amazon CloudWatch: يراقب أداء تطبيقك ويوفر البيانات اللازمة لسياسات التحجيم. Amazon CloudWatch هو أداة أساسية للمراقبة.
• Amazon EC2 Auto Recovery: يعيد تشغيل المثيلات الفاشلة تلقائيًا. Amazon EC2 Auto Recovery يزيد من الموثوقية.
• AWS Lambda: يمكن استخدام Lambda لتنفيذ التعليمات البرمجية المخصصة استجابة لأحداث التحجيم. AWS Lambda يوفر مرونة إضافية.

التحجيم التلقائي في سياق تداول الخيارات الثنائية

على الرغم من أن التحجيم التلقائي يتعلق بشكل مباشر بالبنية التحتية لتطبيقات الويب، إلا أن مبادئه يمكن أن تكون مفيدة في سياق تداول الخيارات الثنائية. فكر في الأمر على النحو التالي:

• **إدارة رأس المال (Capital Management):** مثل التحجيم التلقائي الذي يضبط الموارد بناءً على الطلب، يجب على المتداولين ضبط حجم صفقاتهم بناءً على رأس المال المتاح ومستوى المخاطرة. إدارة رأس المال أمر بالغ الأهمية.
• **تنويع الاستراتيجيات (Strategy Diversification):** بدلاً من الاعتماد على استراتيجية واحدة، فإن استخدام مجموعة متنوعة من الاستراتيجيات (مثل استراتيجية 60 ثانية، استراتيجية بينيل، استراتيجية مارتينجال) يشبه توزيع التطبيق على عدة مثيلات. إذا فشلت استراتيجية واحدة، فإن الاستراتيجيات الأخرى يمكن أن تعوض.
• **تحليل المخاطر (Risk Analysis):** تقييم المخاطر المرتبطة بكل صفقة هو بمثابة فحص الصحة. يجب إغلاق الصفقات الخاسرة أو تعديلها بسرعة. تحليل المخاطر ضروري.
• **التحجيم التدريجي للصفقات (Gradual Scaling of Trades):** زيادة حجم الصفقات تدريجيًا مع زيادة الأرباح (بشكل مشابه للتحجيم المتدرج) يمكن أن يزيد من الأرباح مع الحفاظ على مستوى مقبول من المخاطرة. التحجيم التدريجي يمكن أن يكون فعالاً.
• **مراقبة الاتجاهات (Trend Monitoring):** تتبع اتجاهات السوق (مثل اتجاه صعودي، اتجاه هبوطي، نطاق تداول) هو بمثابة مراقبة استخدام وحدة المعالجة المركزية. يجب تعديل الاستراتيجيات بناءً على هذه الاتجاهات.
• **استخدام المؤشرات الفنية (Technical Indicators):** استخدام مؤشرات مثل مؤشر المتوسط المتحرك، مؤشر القوة النسبية، مؤشر الماكد يمكن أن يساعد في تحديد نقاط الدخول والخروج.
• **تحليل حجم التداول (Volume Analysis):** تحليل حجم التداول يمكن أن يؤكد قوة الاتجاهات ويساعد في اتخاذ قرارات تداول مستنيرة.
• **استراتيجيات إدارة الصفقات (Trade Management Strategies):** استراتيجيات مثل تحديد وقف الخسارة و جني الأرباح ضرورية لحماية رأس المال.
• **فهم تقلبات السوق (Market Volatility):** تقلبات السوق تؤثر على المخاطر والعوائد. يجب تعديل الاستراتيجيات وفقًا لذلك.
• **التعلم المستمر (Continuous Learning):** البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في سوق الخيارات الثنائية أمر بالغ الأهمية.

الخلاصة

التحجيم التلقائي هو خدمة قوية في AWS يمكن أن تساعدك في تحسين أداء تطبيقك وتوفير التكاليف وزيادة الموثوقية. من خلال فهم المكونات الرئيسية للتحجيم التلقائي وأفضل الممارسات، يمكنك إنشاء حل تحجيم تلقائي فعال يلبي احتياجات تطبيقك. على الرغم من اختلاف المجال، فإن مبادئ التحجيم التلقائي يمكن تطبيقها بشكل مجازي على تداول الخيارات الثنائية لتحسين إدارة المخاطر وزيادة الأرباح.

Amazon Web Services Amazon EC2 Elastic Load Balancing Amazon CloudWatch AWS Lambda قوالب التشغيل التحجيم المستهدف التحجيم المتدرج التحجيم المخصص التحجيم التنبئي

استراتيجية 60 ثانية استراتيجية بينيل استراتيجية مارتينجال اتجاه صعودي اتجاه هبوطي نطاق تداول مؤشر المتوسط المتحرك مؤشر القوة النسبية مؤشر الماكد تحديد وقف الخسارة جني الأرباح إدارة رأس المال تحليل المخاطر تحليل حجم التداول تقلبات السوق التعلم المستمر ```

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين