إنترنت الأشياء الصناعي

Redirect to:

• إنترنت الأشياء الصناعي

إنترنت الأشياء الصناعي

إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) هو تطبيق لتقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في القطاعات الصناعية. يمثل IIoT تطوراً هاماً في الأتمتة الصناعية والتحول الرقمي، حيث يربط الآلات، والمعدات، وأجهزة الاستشعار، والأنظمة، والبيانات، مما يتيح مراقبة وتحليل وتحسين العمليات الصناعية بشكل كبير. لا يقتصر IIoT على مجرد ربط الأجهزة، بل يتعلق أيضاً باستخلاص رؤى قيمة من البيانات التي يتم جمعها لتحسين الكفاءة، وتقليل التكاليف، وزيادة الإنتاجية، واتخاذ قرارات أفضل.

الفرق بين إنترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الصناعي

على الرغم من أن كلا من إنترنت الأشياء و IIoT يعتمدان على ربط الأجهزة بالإنترنت، إلا أن هناك اختلافات رئيسية بينهما:

• النطاق: إنترنت الأشياء يغطي مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك المنازل الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، والمدن الذكية. بينما يركز IIoT بشكل خاص على التطبيقات الصناعية مثل التصنيع، والطاقة، والنقل، والرعاية الصحية.
• الموثوقية والأمان: في IIoT، تعتبر الموثوقية والأمان أمرًا بالغ الأهمية، حيث أن أي فشل أو اختراق أمني يمكن أن يؤدي إلى توقف الإنتاج، أو تلف المعدات، أو حتى التعرض للإصابات. لذلك، يتم تطبيق إجراءات أمنية صارمة وبروتوكولات موثوقية عالية في IIoT.
• البيانات: يولد IIoT كميات هائلة من البيانات، والتي تتطلب معالجة وتحليل متطورين لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. هذه البيانات غالباً ما تكون حساسة وتتطلب حماية خاصة.
• التقنيات: يستخدم IIoT تقنيات متخصصة مثل أنظمة التحكم الصناعية (ICS)، وأنظمة جمع البيانات الإشرافية والتحكم (SCADA)، وبروتوكولات الاتصال الصناعية.

مكونات إنترنت الأشياء الصناعي

يتكون نظام IIoT النموذجي من المكونات التالية:

• الأجهزة الذكية: وتشمل أجهزة الاستشعار، والمحركات، والروبوتات، والمعدات الصناعية الأخرى المجهزة بقدرات الاتصال.
• شبكات الاتصال: تربط الأجهزة الذكية ببعضها البعض وبالأنظمة المركزية. يمكن أن تشمل هذه الشبكات شبكات Wi-Fi، وشبكات Ethernet، وشبكات Bluetooth، وشبكات خلوية (4G/5G)، وتقنيات مثل LoRaWAN و NB-IoT.
• بوابات البيانات: تجمع البيانات من الأجهزة الذكية وتعالجها وتنقلها إلى السحابة أو الأنظمة المحلية.
• منصات IIoT: توفر البنية التحتية اللازمة لتخزين البيانات، وتحليلها، وتصورها، وإدارتها.
• تطبيقات التحليل: تستخدم خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخلاص رؤى قيمة.
• واجهات المستخدم: توفر للمستخدمين إمكانية الوصول إلى البيانات والرؤى التي تم جمعها.

مكونات إنترنت الأشياء الصناعي

المكون	الوصف
الأجهزة الذكية	أجهزة استشعار، محركات، روبوتات، معدات صناعية متصلة.
شبكات الاتصال	Wi-Fi، Ethernet، Bluetooth، 4G/5G، LoRaWAN، NB-IoT.
بوابات البيانات	جمع ومعالجة ونقل البيانات.
منصات IIoT	تخزين وتحليل وتصور وإدارة البيانات.
تطبيقات التحليل	التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
واجهات المستخدم	الوصول إلى البيانات والرؤى.

تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعي

تتنوع تطبيقات IIoT بشكل كبير وتشمل:

• الصيانة التنبؤية: استخدام أجهزة الاستشعار والتحليل لتحديد متى تحتاج المعدات إلى الصيانة، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل والتكاليف.
• المراقبة عن بعد: مراقبة المعدات والعمليات الصناعية عن بعد، مما يسمح باتخاذ قرارات أسرع وأكثر فعالية.
• تحسين العمليات: تحليل البيانات لتحسين العمليات الصناعية، مثل تقليل النفايات، وزيادة الإنتاجية، وتحسين جودة المنتج.
• إدارة سلسلة التوريد: تتبع المواد والمنتجات عبر سلسلة التوريد، مما يحسن الكفاءة والشفافية.
• السلامة والأمن: مراقبة بيئات العمل الصناعية للكشف عن المخاطر المحتملة وتحسين السلامة والأمن.
• الأتمتة الذكية: استخدام IIoT لتمكين الأتمتة الذكية في العمليات الصناعية، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري.

التحديات التي تواجه إنترنت الأشياء الصناعي

على الرغم من الفوائد العديدة التي يوفرها IIoT، إلا أنه يواجه أيضاً بعض التحديات:

• الأمن السيبراني: حماية الأنظمة الصناعية من الهجمات السيبرانية أمر بالغ الأهمية، حيث أن أي اختراق أمني يمكن أن يكون له عواقب وخيمة. يجب تطبيق إجراءات أمنية قوية وبروتوكولات تشفير متقدمة.
• قابلية التشغيل البيني: غالباً ما تستخدم الأنظمة الصناعية بروتوكولات وتقنيات مختلفة، مما يجعل من الصعب دمجها مع بعضها البعض.
• إدارة البيانات: معالجة وتحليل الكميات الهائلة من البيانات التي يولدها IIoT يمكن أن يكون تحدياً كبيراً.
• المهارات: هناك نقص في المهنيين المهرة القادرين على تصميم وتنفيذ وصيانة أنظمة IIoT.
• التكلفة: يمكن أن تكون تكلفة تنفيذ أنظمة IIoT مرتفعة، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
• الخصوصية: جمع ومعالجة البيانات الصناعية يمكن أن يثير مخاوف بشأن الخصوصية.

مستقبل إنترنت الأشياء الصناعي

من المتوقع أن ينمو سوق IIoT بشكل كبير في السنوات القادمة، مدفوعاً بالتقدم في التكنولوجيا، وزيادة الطلب على الأتمتة، والحاجة إلى تحسين الكفاءة والإنتاجية. تشمل بعض الاتجاهات الرئيسية في IIoT:

• الحوسبة الطرفية: معالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مما يقلل من زمن الاستجابة ويحسن الأداء.
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات واستخلاص رؤى أكثر دقة.
• التوأم الرقمي: إنشاء نماذج افتراضية للمعدات والعمليات الصناعية، مما يسمح بإجراء عمليات محاكاة وتحسينات.
• الجيل الخامس (5G): توفير اتصال أسرع وأكثر موثوقية، مما يتيح تطبيقات IIoT جديدة.
• الاستدامة: استخدام IIoT لتحسين الاستدامة البيئية وتقليل البصمة الكربونية.

IIoT والخيارات الثنائية (البدائل الرقمية)

على الرغم من أن IIoT والخيارات الثنائية مجالان مختلفان، إلا أن هناك بعض أوجه التشابه والترابط. يمكن استخدام البيانات التي يتم جمعها من خلال IIoT في نماذج التداول الخوارزمي للخيارات الثنائية. على سبيل المثال:

• **تحليل البيانات الصناعية:** يمكن استخدام البيانات المتعلقة بالإنتاج الصناعي، ومستويات المخزون، والطلب على السلع لتوقع تحركات الأسعار في أسواق المال، وبالتالي اتخاذ قرارات تداول مستنيرة في الخيارات الثنائية.
• **المؤشرات الاقتصادية:** يمكن أن توفر بيانات IIoT رؤى حول المؤشرات الاقتصادية الرئيسية، مثل مؤشرات مديري المشتريات (PMI)، والتي يمكن استخدامها للتنبؤ بتحركات الأسعار.
• **استراتيجيات التداول:** يمكن تطوير استراتيجيات تداول ثنائية تعتمد على بيانات IIoT، مثل استراتيجيات الاتجاه التي تستفيد من الاتجاهات الصعودية أو الهبوطية في الأسواق.

• • استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**

• استراتيجية 60 ثانية
• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية المتوسط المتحرك
• استراتيجية الاختراق
• استراتيجية نطاق التداول
• استراتيجية البولينجر باند
• استراتيجية ستوكاستيك
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)
• استراتيجية MACD
• استراتيجية Fibonacci Retracement

• • مؤشرات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**

• مؤشر المتوسط المتحرك (MA)
• مؤشر القوة النسبية (RSI)
• مؤشر ستوكاستيك
• مؤشر MACD
• مؤشر بولينجر باند

• • تحليل الخيارات الثنائية:**

• التحليل الفني
• التحليل الأساسي
• تحليل حجم التداول
• إدارة المخاطر
• علم النفس التجاري

روابط مفيدة

• إنترنت الأشياء
• الأتمتة الصناعية
• التحول الرقمي
• أنظمة التحكم الصناعية (ICS)
• أنظمة جمع البيانات الإشرافية والتحكم (SCADA)
• التعلم الآلي
• الذكاء الاصطناعي
• الحوسبة الطرفية
• الجيل الخامس (5G)
• التوأم الرقمي

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين