IBM Watson Natural Language Understanding

1. IBM Watson معالجة اللغة الطبيعية: دليل شامل للمبتدئين

IBM Watson معالجة اللغة الطبيعية (NLU) هي خدمة سحابية قوية تقدمها شركة IBM، تتيح للمطورين والمحللين استخلاص رؤى ذات معنى من النص غير المنظم. هذه الخدمة تعتمد على تقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة البشرية، وتحديد العناصر الرئيسية فيها، وتحليل المشاعر، وتصنيف النصوص، واستخلاص العلاقات بين الكيانات المختلفة. في هذا المقال، سنستعرض أساسيات IBM Watson NLU، وكيفية عملها، واستخداماتها المحتملة، مع التركيز على كيفية تطبيقها في سياقات مختلفة مثل تحليل المشاعر في الأسواق المالية، و تداول الخيارات الثنائية، و إدارة المخاطر.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. تتضمن NLP العديد من التقنيات، مثل:

تحليل الصرف والنحو: تحليل بنية الجملة وتركيب الكلمات.
تحليل الدلالات: فهم معنى الكلمات والجمل.
التعرف على الكيانات المسماة (NER): تحديد الكيانات المهمة في النص، مثل الأسماء والأماكن والمنظمات.
تحليل المشاعر: تحديد المشاعر المعبر عنها في النص، مثل الإيجابية أو السلبية أو الحياد.
تصنيف النصوص: تصنيف النصوص إلى فئات محددة مسبقًا.

كيف تعمل IBM Watson NLU؟

IBM Watson NLU تستخدم مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا والتقنيات المتقدمة لتحليل النصوص. تتضمن العملية الخطوات التالية:

1. إدخال النص: يتم إدخال النص المراد تحليله إلى الخدمة. 2. التحليل اللغوي: تقوم الخدمة بتحليل النص لتحديد الكلمات والجمل والعبارات. 3. التعرف على الكيانات: يتم تحديد الكيانات المسماة في النص، مثل الشركات والأشخاص والمنتجات. 4. تحليل المشاعر: يتم تحليل النص لتحديد المشاعر المعبر عنها. 5. تصنيف النصوص: يتم تصنيف النص إلى فئات محددة مسبقًا. 6. إخراج النتائج: يتم إخراج النتائج في شكل JSON، مما يتيح للمطورين دمجها بسهولة في تطبيقاتهم.

استخدامات IBM Watson NLU

تطبيقات IBM Watson NLU واسعة ومتنوعة، وتشمل:

خدمة العملاء: تحليل استفسارات العملاء لفهم احتياجاتهم وتوفير استجابات مخصصة.
تحليل وسائل التواصل الاجتماعي: مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي لفهم آراء العملاء حول المنتجات والخدمات.
تحليل الأخبار: تحليل الأخبار لتحديد الاتجاهات والموضوعات الشائعة.
تحليل السوق: تحليل تقارير السوق والمقالات المالية لفهم اتجاهات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية.
تداول الخيارات الثنائية: تحليل الأخبار الاقتصادية والبيانات المالية للتنبؤ بتحركات الأسعار.

تطبيق IBM Watson NLU في تداول الخيارات الثنائية

يمكن استخدام IBM Watson NLU لتحسين استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية بشكل كبير. على سبيل المثال:

تحليل الأخبار الاقتصادية: يمكن لـ Watson NLU تحليل الأخبار الاقتصادية، مثل تقارير مؤشر مديري المشتريات (PMI)، وبيانات معدل البطالة، وقرارات أسعار الفائدة، لتحديد تأثيرها المحتمل على أسعار الأصول.
تحليل المشاعر في الأخبار: يمكن لـ Watson NLU تحليل المشاعر المعبر عنها في الأخبار لتحديد ما إذا كانت الأخبار إيجابية أو سلبية أو محايدة، وبالتالي تقدير تأثيرها على السوق.
تحليل تقارير الأرباح: يمكن لـ Watson NLU تحليل تقارير الأرباح للشركات لتحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على أدائها المالي.
تحليل تغريدات الرئيس التنفيذي: يمكن لـ Watson NLU تحليل تغريدات الرؤساء التنفيذيين للشركات لفهم رؤيتهم حول مستقبل الشركة.
إنشاء روبوتات تداول آلية: يمكن دمج IBM Watson NLU مع روبوتات التداول الآلية لاتخاذ قرارات تداول مستندة إلى تحليل البيانات في الوقت الفعلي.

أدوات وتقنيات مكملة

لتحقيق أقصى استفادة من IBM Watson NLU، يمكن دمجها مع أدوات وتقنيات أخرى، مثل:

تحليل البيانات الضخمة: استخدام تقنيات البيانات الضخمة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات النصية.
واجهات برمجة التطبيقات (APIs): استخدام واجهات برمجة التطبيقات لدمج IBM Watson NLU مع تطبيقات أخرى.
قواعد البيانات: تخزين وتحليل البيانات النصية في قواعد البيانات.
تصور البيانات: استخدام أدوات تصور البيانات لعرض نتائج تحليل IBM Watson NLU بشكل مرئي.
تحليل السلاسل الزمنية: استخدام تحليل السلاسل الزمنية لنمذجة التغيرات في البيانات النصية بمرور الوقت.

استراتيجيات تداول متقدمة باستخدام Watson NLU

بالإضافة إلى الاستخدامات الأساسية، يمكن دمج IBM Watson NLU في استراتيجيات تداول أكثر تعقيدًا:

استراتيجية تداول الأخبار: استخدام Watson NLU لتحليل الأخبار الاقتصادية والتجارية في الوقت الفعلي وتنفيذ الصفقات بناءً على التوقعات.
استراتيجية تداول المشاعر: استخدام Watson NLU لتحليل المشاعر في وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات المالية لتحديد اتجاهات السوق.
استراتيجية التداول الخوارزمي: دمج Watson NLU في خوارزميات التداول لاتخاذ قرارات تداول آلية.
استراتيجية إدارة المخاطر: استخدام Watson NLU لتقييم المخاطر المرتبطة بتداولات الخيارات الثنائية.
استراتيجية تداول الاتجاه: استخدام Watson NLU لتحديد الاتجاهات السائدة في السوق.

التحليل الفني وحجم التداول

لا يمكن الاعتماد على IBM Watson NLU بشكل حصري في تداول الخيارات الثنائية. يجب دمجها مع أدوات التحليل الفني، مثل المتوسطات المتحركة، ومؤشر القوة النسبية (RSI)، ومستويات فيبوناتشي، وأنماط الشموع اليابانية. بالإضافة إلى ذلك، يجب مراقبة حجم التداول لتأكيد قوة الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.

روابط مفيدة إضافية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين