GitLab Shared Runners
GitLab Shared Runners هي مكون أساسي في نظام التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) الخاص بـ GitLab. تتيح لك تشغيل مهام الـ CI/CD الخاصة بك بدون الحاجة إلى توفير أو إدارة البنية التحتية الخاصة بك. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح مفهوم الـ Shared Runners، وكيفية عملها، وأنواعها، وكيفية استخدامها بفعالية.
ما هي الـ Runners؟
قبل الغوص في تفاصيل الـ Shared Runners، من المهم فهم دور الـ Runners بشكل عام في GitLab CI/CD. الـ Runners هي وكلاء (agents) يقومون بتنفيذ المهام المحددة في ملفات الـ .gitlab-ci.yml. هذه المهام يمكن أن تشمل:
- تجميع الكود المصدري.
- تشغيل الاختبارات.
- بناء حاويات Docker.
- نشر التطبيق إلى بيئات مختلفة.
الـ Runners تعمل بشكل مستقل عن خادم GitLab نفسه، مما يوزع عبء العمل ويحسن الأداء.
الـ Shared Runners هي Runners مملوكة ومدارة من قبل GitLab.com (في حالة GitLab.com) أو من قبل مسؤول GitLab في حالة GitLab Self-Managed. تتميز هذه الـ Runners بأنها مشتركة بين العديد من المستخدمين والمشاريع، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا ومريحًا للمشاريع الصغيرة والمتوسطة.
مزايا استخدام الـ Shared Runners:
- سهولة الاستخدام: لا تحتاج إلى إعداد أو صيانة أي بنية تحتية.
- التكلفة: غالبًا ما تكون أرخص من استخدام الـ Specific Runners (الـ Runners المخصصة).
- التوفر: توفر GitLab عددًا كبيرًا من الـ Shared Runners، مما يضمن توفرها لمعظم المشاريع.
- دعم متعدد الأنظمة: تتوفر Shared Runners بأنظمة تشغيل مختلفة مثل Linux و Windows و macOS.
عيوب استخدام الـ Shared Runners:
- وقت الانتظار: نظرًا لأنها مشتركة، قد تواجه أحيانًا وقت انتظار للحصول على Runner متاح، خاصة في أوقات الذروة.
- الموارد المحدودة: قد تكون الموارد المتاحة لكل مهمة (مثل الـ CPU والذاكرة) محدودة مقارنة بالـ Specific Runners.
- القيود: قد تفرض GitLab قيودًا على استخدام الـ Shared Runners، مثل الحد الأقصى لوقت التشغيل للمهمة.
توفر GitLab أنواعًا مختلفة من الـ Shared Runners لتناسب احتياجات مختلفة:
النوع | نظام التشغيل | الوصف |
Linux | Linux | الأكثر شيوعًا، مناسب لتجميع وتشغيل تطبيقات Linux. |
macOS | macOS | ضروري لتجميع وتشغيل تطبيقات iOS و macOS. |
Windows | Windows | ضروري لتجميع وتشغيل تطبيقات Windows. |
Docker | Linux | يستخدم حاويات Docker لتنفيذ المهام في بيئة معزولة. |
Shell | Linux | ينفذ المهام مباشرة على نظام التشغيل Linux. |
اختيار النوع المناسب يعتمد على متطلبات مشروعك. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتطوير تطبيق iOS، فستحتاج إلى استخدام macOS Shared Runner.
استخدام الـ Shared Runners بسيط جدًا. بشكل افتراضي، تستخدم مشاريع GitLab الجديدة الـ Shared Runners. يمكنك التحقق من إعدادات الـ Runners لمشروعك في قسم CI/CD Settings > Runners.
تكوين ملف .gitlab-ci.yml:
يتم تعريف مهام CI/CD في ملف `.gitlab-ci.yml` الموجود في جذر مستودعك. لتحديد استخدام الـ Shared Runners، لا تحتاج عادةً إلى أي تكوين إضافي، حيث يتم استخدامها افتراضيًا.
مثال بسيط لملف `.gitlab-ci.yml`:
- build - test - deploy
build_job:
stage: build script: - echo "Building the application..." - make build
test_job:
stage: test script: - echo "Running tests..." - make test
deploy_job:
stage: deploy script: - echo "Deploying the application..." - make deploy
في هذا المثال، سيتم تشغيل كل مهمة (build، test، deploy) على Shared Runner متاح.
على الرغم من أن الـ Shared Runners توفر الراحة، إلا أنه يمكنك تخصيصها إلى حد ما:
- Tags: يمكنك استخدام الـ Tags لتحديد الـ Runners التي يجب استخدامها لمهمة معينة. على سبيل المثال، يمكنك إضافة tag مثل `docker` إلى Runner وتحديد هذا الـ tag في ملف `.gitlab-ci.yml` لضمان تشغيل المهمة في بيئة Docker.
- Priority: يمكنك تحديد أولوية للمهام لتحديد أي المهام يجب أن يتم تشغيلها أولاً.
| الميزة | Shared Runners | Specific Runners | |---|---|---| | **الإدارة** | تتم إدارتها بواسطة GitLab | تتم إدارتها بواسطة المستخدم/المؤسسة | | **التكلفة** | عادةً ما تكون أرخص | قد تكون أكثر تكلفة | | **التحكم** | محدود | كامل | | **الموارد** | محدودة | قابلة للتخصيص | | **وقت الانتظار** | قد يكون هناك وقت انتظار | أقل أو معدوم |
استراتيجيات متقدمة
- Auto Scaling: يمكنك استخدام Auto Scaling لزيادة أو تقليل عدد الـ Specific Runners تلقائيًا بناءً على الطلب.
- Docker-in-Docker: استخدم الـ Runners التي تدعم Docker-in-Docker لإنشاء حاويات داخل حاويات.
- Caching: استخدم Caching لتخزين التبعيات وتقليل وقت بناء المهام.
- Artifacts: استخدم Artifacts لتخزين الملفات الناتجة عن المهام واستخدامها في مهام لاحقة.
التحليل الفني وحجم التداول
على الرغم من أن الـ Shared Runners لا ترتبط بشكل مباشر بالتحليل الفني والتداول، إلا أنها تلعب دورًا حيويًا في DevOps، مما يتيح لك نشر التحديثات بسرعة وفعالية. هذا بدوره يمكن أن يؤثر على أداء تطبيقاتك وخدماتك، مما قد يكون له تأثير على قرارات التداول.
- التحليل الفني
- حجم التداول
- مؤشرات التداول
- إدارة المخاطر
- استراتيجيات التداول
- تحليل البيانات
- التعلم الآلي في التداول
- التحليل الأساسي
- الرسوم البيانية
- تداول الخيارات
- تداول العقود الآجلة
- التحليل الموجي إليوت
- Fibonacci Retracements
- Moving Averages
- Bollinger Bands
الخلاصة
الـ GitLab Shared Runners هي أداة قوية ومريحة لأتمتة مهام CI/CD الخاصة بك. إنها خيار ممتاز للمشاريع الصغيرة والمتوسطة التي لا ترغب في إدارة البنية التحتية الخاصة بها. من خلال فهم أنواع الـ Shared Runners وكيفية استخدامها، يمكنك تسريع عملية التطوير والنشر الخاصة بك وتحسين جودة تطبيقاتك.
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين