Event Sourcing

Event Sourcing: دليل شامل للمبتدئين

Event Sourcing (تتبع الأحداث) هو نمط معماري في هندسة البرمجيات يهدف إلى التقاط جميع التغييرات في حالة التطبيق كسلسلة من الأحداث. بدلاً من تخزين الحالة الحالية فقط، يتم تسجيل كل حدث يؤدي إلى تغيير في الحالة. هذا النهج يوفر العديد من المزايا، خاصة في الأنظمة المعقدة التي تتطلب تدقيقًا عاليًا، والقدرة على التراجع عن التغييرات، وإعادة بناء الحالة في أي وقت.

ما هو Event Sourcing بالضبط؟

تخيل أنك تتعامل مع محفظة رقمية لتداول العملات المشفرة. الطريقة التقليدية لتخزين بيانات المحفظة هي تسجيل الرصيد الحالي فقط. لكن مع Event Sourcing، بدلاً من ذلك، يتم تسجيل كل عملية إيداع، وسحب، وشراء، وبيع كحدث منفصل.

| العملية | الطريقة التقليدية | Event Sourcing | |---|---|---| | إيداع 100 دولار | تحديث الرصيد إلى 100 دولار | تسجيل حدث "إيداع بقيمة 100 دولار" | | شراء 1 بيتكوين | تحديث الرصيد وتقليل كمية البيتكوين | تسجيل حدث "شراء 1 بيتكوين" | | سحب 50 دولار | تحديث الرصيد إلى 50 دولار | تسجيل حدث "سحب بقيمة 50 دولار" |

للحصول على الرصيد الحالي، يتم إعادة تشغيل جميع الأحداث من البداية وحتى الآن. هذا يضمن أنك دائمًا تعرف كيف وصلت إلى الحالة الحالية.

المكونات الرئيسية لـ Event Sourcing

Event Store (مخزن الأحداث): هو قاعدة البيانات الأساسية التي تخزن جميع الأحداث بترتيب زمني. يجب أن يكون هذا المخزن قادرًا على التعامل مع حجم كبير من البيانات والكتابة المتكررة.
Commands (الأوامر): تمثل نوايا المستخدم أو النظام لإجراء تغيير. على سبيل المثال، "إيداع"، "سحب"، "شراء".
Events (الأحداث): تمثل حقائق حدثت بالفعل. على سبيل المثال، "تم إيداع 100 دولار"، "تم شراء 1 بيتكوين".
Aggregates (التجميعات): هي مجموعات من الكائنات المتعلقة ببعضها البعض، والتي يتم التعامل معها كوحدة واحدة. تساعد في الحفاظ على تناسق البيانات.
Projections (الإسقاطات): هي نماذج للقراءة مُشتقة من الأحداث. تستخدم لعرض البيانات بطرق مختلفة، مثل عرض الرصيد الحالي للمحفظة.

مزايا استخدام Event Sourcing

التدقيق الكامل (Full Audit Trail): تسجيل كل حدث يوفر سجلًا كاملاً لجميع التغييرات التي حدثت في النظام. هذا مفيد جدًا للامتثال والتصحيح.
إعادة بناء الحالة (State Reconstruction): القدرة على إعادة بناء حالة النظام في أي وقت. هذا مفيد في حالة حدوث أخطاء أو الحاجة إلى استعادة البيانات.
المرونة (Flexibility): سهولة إضافة ميزات جديدة وتغيير سلوك النظام دون التأثير على البيانات الموجودة.
قابلية التوسع (Scalability): يمكن التعامل مع حجم كبير من الأحداث بكفاءة، مما يجعل Event Sourcing مناسبًا للتطبيقات واسعة النطاق.
التكامل مع CQRS (Command Query Responsibility Segregation): غالبًا ما يتم استخدام Event Sourcing جنبًا إلى جنب مع CQRS لفصل عمليات الكتابة والقراءة، مما يحسن الأداء وقابلية التوسع.

عيوب استخدام Event Sourcing

التعقيد (Complexity): Event Sourcing أكثر تعقيدًا من الأساليب التقليدية لتخزين البيانات.
الاستعلامات المعقدة (Complex Queries): قد تكون الاستعلامات عن البيانات أكثر تعقيدًا لأنها تتطلب إعادة تشغيل الأحداث.
الحجم الكبير للبيانات (Large Data Volume): يمكن أن يصبح مخزن الأحداث كبيرًا جدًا بمرور الوقت.

Event Sourcing وتداول العملات المشفرة

في سياق تداول الخيارات الثنائية و العقود الآجلة للعملات المشفرة، يمكن أن يكون Event Sourcing مفيدًا بشكل خاص. على سبيل المثال:

تسجيل أوامر التداول (Trade Orders): تسجيل كل أمر شراء وبيع كحدث.
تسجيل تغييرات الأسعار (Price Changes): تسجيل كل تغيير في سعر الأصل الرقمي كحدث.
تسجيل عمليات الإيداع والسحب (Deposit and Withdrawal Operations): تسجيل جميع عمليات الإيداع والسحب كأحداث.
تحليل المخاطر (Risk Analysis): باستخدام سجل الأحداث، يمكن تحليل المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة.

استراتيجيات التداول والتحليل الفني

Event Sourcing يمكن أن يدعم العديد من استراتيجيات التداول مثل:

المتوسطات المتحركة (Moving Averages): إعادة بناء البيانات التاريخية لحساب المتوسطات المتحركة.
مؤشر القوة النسبية (RSI): حساب مؤشر القوة النسبية بناءً على سجل الأسعار.
تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracements): تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام تصحيح فيبوناتشي.
التحليل الحجمي (Volume Analysis): تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
نموذج الرأس والكتفين (Head and Shoulders Pattern): التعرف على نموذج الرأس والكتفين في سجل الأسعار.
الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): تحليل أنماط الشموع اليابانية.
تقاطع المتوسطات المتحركة (Moving Average Crossover): تحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على تقاطع المتوسطات المتحركة.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحديد نقاط الاختراق في نطاقات الأسعار.
استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): إجراء صفقات في نفس اليوم.
تحليل MACD (Moving Average Convergence Divergence): استخدام مؤشر MACD لتحديد اتجاهات الأسعار.
تحليل ستوكاستيك (Stochastic Oscillator): استخدام مؤشر ستوكاستيك لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
بولينجر باندز (Bollinger Bands): استخدام بولينجر باندز لتحديد تقلبات الأسعار.
تحليل حجم التداول (On-Balance Volume): استخدام حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
تحليل Ichimoku Cloud (Ichimoku Cloud): استخدام سحابة Ichimoku لتحديد اتجاهات الأسعار ومستويات الدعم والمقاومة.

أدوات وتقنيات

Apache Kafka: منصة تدفق بيانات مفتوحة المصدر يمكن استخدامها كمخزن للأحداث.
EventStoreDB: قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لـ Event Sourcing.
Axon Framework: إطار عمل جافا لـ Event Sourcing و CQRS.
NEventStore: مكتبة .NET لـ Event Sourcing.
RabbitMQ: وسيط رسائل يمكن استخدامه لنشر الأحداث.

الخلاصة

Event Sourcing هو نمط معماري قوي يمكن أن يوفر العديد من المزايا للتطبيقات المعقدة، خاصة في مجال تداول العملات الرقمية. على الرغم من أنه أكثر تعقيدًا من الأساليب التقليدية، إلا أنه يمكن أن يؤدي إلى أنظمة أكثر مرونة وقابلية للتوسع وقابلية للتدقيق. فهم المبادئ الأساسية لـ Event Sourcing يمكن أن يساعدك في بناء تطبيقات تداول أكثر فعالية وموثوقية. التحليل الأساسي و إدارة المخاطر هما عنصران أساسيان يجب مراعاتهما عند تطبيق هذا النمط. كما أن فهم السيولة و تقلبات السوق ضروري لتحليل البيانات المستخرجة من الأحداث.

قاعدة البيانات البيانات الضخمة التصميم الموجه بالأحداث التكامل المستمر النشر المستمر DevOps التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني Blockchain اللامركزية التبادل اللامركزي التمويل اللامركزي (DeFi) الويب 3.0

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين