EXPLAIN statement

EXPLAIN Statement: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

عند العمل مع قواعد البيانات العلائقية، غالبًا ما نواجه استعلامات SQL تستغرق وقتًا طويلاً لإكمالها. قد يكون السبب في ذلك هو تصميم قاعدة البيانات، أو طريقة كتابة الاستعلام، أو ببساطة حجم البيانات الكبير. هنا يأتي دور عبارة EXPLAIN، وهي أداة قوية تساعد مطوري قواعد البيانات ومسؤوليها على فهم كيفية تنفيذ محرك قاعدة البيانات للاستعلام، وبالتالي تحديد المشاكل المحتملة وتحسين الأداء.

ما هي عبارة EXPLAIN؟

عبارة EXPLAIN ليست عبارة SQL تنفذ فعلًا، بل هي عبارة تحليل. عندما تسبق عبارة EXPLAIN أي استعلام SQL، فإنها لا تقوم بتشغيل الاستعلام نفسه، بل تعرض خطة التنفيذ (Execution Plan) التي سيتبعها محرك قاعدة البيانات لتنفيذ هذا الاستعلام. هذه الخطة توضح بالتفصيل الخطوات التي سيتخذها المحرك، مثل استخدام الفهارس، ترتيب الجداول التي سيتم مسحها ضوئيًا، وكيفية تجميع البيانات.

لماذا نستخدم عبارة EXPLAIN؟

• تحسين الأداء: تحديد العمليات البطيئة أو غير الفعالة في خطة التنفيذ.
• فهم سلوك محرك قاعدة البيانات: معرفة كيف يتعامل محرك قاعدة البيانات مع الاستعلامات المختلفة.
• تحديد مشاكل الفهرسة: الكشف عن الفهارس المفقودة أو غير المستخدمة.
• تحسين تصميم قاعدة البيانات: تحديد العلاقات بين الجداول التي قد تحتاج إلى تحسين.
• تشخيص مشاكل الأداء: المساعدة في تحديد سبب بطء الاستعلامات.

كيف تعمل عبارة EXPLAIN؟

عندما تقوم بتشغيل عبارة EXPLAIN، فإن محرك قاعدة البيانات يقوم بتحليل الاستعلام ويحدد أفضل طريقة لتنفيذه. ثم يعرض هذه الطريقة في شكل جدول أو شجرة، اعتمادًا على نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) المستخدم. تتضمن خطة التنفيذ عادةً معلومات مثل:

• الجدول الذي يتم الوصول إليه: اسم الجدول الذي يتم مسحه ضوئيًا أو استخدامه.
• نوع الوصول: كيفية الوصول إلى الجدول (مثل: Full Table Scan، Index Scan، Ref Scan، Range Scan).
• الفهرس المستخدم: اسم الفهرس المستخدم (إذا وجد).
• عدد الصفوف التي تم فحصها: تقدير لعدد الصفوف التي سيتم فحصها في كل خطوة.
• تكلفة التنفيذ: تقدير لتكلفة تنفيذ كل خطوة.

أمثلة عملية

لنفترض أن لدينا جدولين: Customers (العملاء) و Orders (الطلبات). نريد الحصول على جميع الطلبات التي قام بها عميل معين.

```sql SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 123; ```

إذا قمنا بتشغيل EXPLAIN قبل هذا الاستعلام:

```sql EXPLAIN SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 123; ```

قد نحصل على نتائج تشير إلى أنه تم استخدام Full Table Scan على جدول Orders. هذا يعني أن محرك قاعدة البيانات قام بمسح كل صف في الجدول للبحث عن الطلبات التي تطابق الشرط. إذا كان جدول Orders كبيرًا، فقد يكون هذا بطيئًا جدًا.

لتحسين الأداء، يمكننا إنشاء فهرس على عمود CustomerID:

```sql CREATE INDEX idx_CustomerID ON Orders (CustomerID); ```

ثم نعيد تشغيل عبارة EXPLAIN، وقد نجد الآن أن محرك قاعدة البيانات يستخدم Index Scan بدلاً من Full Table Scan، مما يؤدي إلى تحسين كبير في الأداء.

أنواع عبارات EXPLAIN

تختلف أنواع عبارات EXPLAIN قليلاً بين أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة. بعض الأنظمة تدعم:

• EXPLAIN: يعرض خطة التنفيذ الأساسية.
• EXPLAIN ANALYZE: (في بعض الأنظمة مثل PostgreSQL) ينفذ الاستعلام ويعرض خطة التنفيذ مع معلومات حول الوقت الفعلي المستغرق في كل خطوة.
• EXPLAIN FORMAT=JSON: (في MySQL) يعرض خطة التنفيذ بتنسيق JSON، مما يسهل تحليلها برمجياً.

تحليل خطة التنفيذ

تحليل خطة التنفيذ يتطلب بعض الخبرة. بشكل عام، يجب البحث عن:

• Full Table Scans: حاول تجنبها قدر الإمكان عن طريق استخدام الفهارس.
• عمليات الفرز (Sorting): قد تكون مكلفة، خاصة مع البيانات الكبيرة.
• عمليات التجميع (Grouping): تأكد من استخدام الفهارس المناسبة لتسريع عمليات التجميع.
• Joins: تحقق من ترتيب الجداول في عمليات الربط (joins) وتأكد من استخدام الفهارس على الأعمدة المستخدمة في شروط الربط.

استراتيجيات تداول ذات صلة

• Scalping : يعتمد على سرعة التنفيذ، لذا فإن الاستعلامات السريعة ضرورية.
• Day Trading : تحليل البيانات في الوقت الفعلي يتطلب استعلامات فعالة.
• Swing Trading : تحليل الاتجاهات يتطلب استعلامات معقدة لتحليل البيانات التاريخية.
• Position Trading : تحليل البيانات طويلة الأجل يتطلب استعلامات فعالة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
• Arbitrage Trading: يتطلب سرعة فائقة في استرداد البيانات من مصادر متعددة.

تحليل فني ذو صلة

• Moving Averages: تحليل البيانات التاريخية لحساب المتوسطات المتحركة.
• Bollinger Bands: يتطلب استعلامات لحساب الانحراف المعياري.
• Fibonacci Retracements: تحليل البيانات التاريخية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
• Relative Strength Index (RSI): يتطلب حساب التغيرات في الأسعار.
• MACD: يتطلب حساب المتوسطات المتحركة الأسية.

تحليل حجم التداول ذو صلة

• On-Balance Volume (OBV): يتطلب استعلامات لتجميع حجم التداول.
• Accumulation/Distribution Line: يتطلب حساب العلاقة بين السعر وحجم التداول.
• Volume Price Trend (VPT): يتطلب حساب التغير في حجم التداول.
• Money Flow Index (MFI): يتطلب حساب حجم التداول النسبي.
• Chaikin Oscillator: يتطلب حساب التغير في حجم التداول.

المزيد من المصادر

• Database Indexing
• Query Optimization
• SQL Performance Tuning
• Normalization (database)
• Denormalization
• Database Triggers
• Stored Procedures
• Views (SQL)
• Transactions (SQL)
• Data Warehousing
• Data Mining
• ETL (Extract, Transform, Load)
• Big Data
• Cloud Databases
• NoSQL Databases

خاتمة

عبارة EXPLAIN هي أداة أساسية لكل من يعمل مع قواعد البيانات. من خلال فهم كيفية عملها وكيفية تحليل خطة التنفيذ، يمكنك تحسين أداء الاستعلامات الخاصة بك بشكل كبير وتجنب المشاكل المحتملة. تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه الأداة القوية.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين