Django ORM Documentation

Django Object-Relational Mapper (ORM) هو أداة قوية تسمح لك بالتفاعل مع قواعد البيانات باستخدام كود بايثون، بدلاً من كتابة استعلامات SQL مباشرة. يوفر Django ORM طبقة تجريد بين كود بايثون الخاص بك وقاعدة البيانات، مما يجعل الكود الخاص بك أكثر قابلية للنقل وأسهل في الصيانة. هذه الوثيقة هي دليل للمبتدئين لاستكشاف Django ORM.

ما هو ORM ولماذا نستخدمه؟

ORM تعني "Object-Relational Mapping" (تخطيط الكائن العلائقي). ببساطة، يتيح لك ORM التعامل مع البيانات في قاعدة البيانات ككائنات بايثون. بدلاً من كتابة استعلامات SQL معقدة، يمكنك استخدام كود بايثون بسيط لقراءة وكتابة وتحديث وحذف البيانات.

فوائد استخدام Django ORM:

الإنتاجية: يقلل من كمية الكود التي تحتاج إلى كتابتها.
قابلية النقل: يمكنك تغيير قاعدة البيانات المستخدمة (مثل PostgreSQL, MySQL, SQLite) دون تغيير الكثير من الكود الخاص بك.
الأمان: يحمي من هجمات SQL Injection عن طريق التعامل مع البيانات بشكل آمن.
قابلية الصيانة: يجعل الكود الخاص بك أسهل في الفهم والتعديل.
التجريد: يوفر تجريدًا لقواعد البيانات المختلفة، مما يسمح لك بالتركيز على منطق التطبيق الخاص بك.

أساسيات Django ORM

1. 1. النماذج (Models)

النماذج هي الفئة الأساسية في Django ORM. يمثل كل نموذج جدولًا في قاعدة البيانات. يتم تعريف النماذج كفئات بايثون داخل ملف `models.py` في تطبيق Django الخاص بك.

مثال:

```python from django.db import models

class Book(models.Model):

   title = models.CharField(max_length=200)
   author = models.CharField(max_length=100)
   publication_date = models.DateField()

   def __str__(self):
       return self.title

```

في هذا المثال، قمنا بتعريف نموذج `Book` بثلاثة حقول: `title`, `author`, و `publication_date`. `models.CharField` و `models.DateField` هما أنواع الحقول التي تحدد نوع البيانات التي يمكن تخزينها في كل حقل. الدالة `__str__` تحدد كيفية تمثيل الكائن كنص.

1. 1. قواعد البيانات والإعدادات

يجب عليك تكوين قاعدة البيانات التي تريد استخدامها في ملف `settings.py` الخاص بتطبيق Django الخاص بك. يتم ذلك عن طريق تعديل إعداد `DATABASES`. راجع Django settings لمزيد من المعلومات.

مثال:

```python DATABASES = {

   'default': {
       'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
       'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
   }

} ```

1. 1. عمليات CRUD (إنشاء، قراءة، تحديث، حذف)

Django ORM يوفر طرقًا سهلة لتنفيذ عمليات CRUD على البيانات.

إنشاء (Create): استخدم `Model.objects.create()` لإنشاء سجل جديد في قاعدة البيانات.
قراءة (Read): استخدم `Model.objects.get()` لاسترداد سجل واحد، و `Model.objects.filter()` لاسترداد مجموعة من السجلات.
تحديث (Update): استخدم `instance.save()` لتحديث سجل موجود.
حذف (Delete): استخدم `instance.delete()` لحذف سجل.

مثال:

```python

إنشاء كتاب جديد

book = Book.objects.create(title="The Great Gatsby", author="F. Scott Fitzgerald", publication_date="1925-04-10")

استرداد جميع الكتب

books = Book.objects.all()

استرداد كتاب بعنوان "The Great Gatsby"

gatsby = Book.objects.get(title="The Great Gatsby")

تحديث عنوان الكتاب

gatsby.title = "The Magnificent Gatsby" gatsby.save()

حذف الكتاب

gatsby.delete() ```

الاستعلامات المتقدمة

1. 1. الفلاتر (Filters)

يمكنك استخدام فلاتر متقدمة لتحديد السجلات التي تريد استردادها. يدعم Django ORM مجموعة متنوعة من عوامل التصفية، مثل `Q` objects و lookups. راجع Django filters لمزيد من التفاصيل.

1. 1. العلاقات (Relationships)

يدعم Django ORM أنواعًا مختلفة من العلاقات بين النماذج، مثل:

One-to-One: علاقة واحد لواحد.
One-to-Many: علاقة واحد لكثير.
Many-to-Many: علاقة كثير لكثير.

راجع Django relationships لمزيد من المعلومات.

1. 1. التجميع (Aggregation)

يمكنك استخدام التجميع لحساب القيم الإجمالية للبيانات. يدعم Django ORM دوال تجميعية مثل `Count`, `Sum`, `Avg`, `Max`, و `Min`. راجع Django aggregation لمزيد من التفاصيل.

مفاهيم إضافية

Migrations: تستخدم لتتبع التغييرات في النماذج وتطبيقها على قاعدة البيانات. راجع Django migrations.
Managers: تستخدم لتخصيص طريقة الوصول إلى النماذج. راجع Django managers.
Indexes: تستخدم لتحسين أداء الاستعلامات. راجع Django indexes.
Raw SQL: في بعض الحالات، قد تحتاج إلى كتابة استعلامات SQL مباشرة. يوفر Django ORM طرقًا للقيام بذلك. راجع Django raw SQL.

استخدام ORM في التداول

يمكن تطبيق Django ORM في تطبيقات التداول لتخزين وإدارة بيانات السوق، مثل أسعار الأصول، وحجم التداول، وبيانات الحساب. يمكن استخدام النماذج لتمثيل البيانات المتعلقة بالصفقات، والمراكز، والتنبيهات.

استراتيجيات التداول التي يمكن دعمها باستخدام Django ORM:

Moving Average Crossover: تخزين بيانات الأسعار لحساب المتوسطات المتحركة.
Relative Strength Index (RSI): تخزين بيانات الأسعار لحساب مؤشر القوة النسبية.
MACD: تخزين بيانات الأسعار لحساب مؤشر MACD.
Bollinger Bands: تخزين بيانات الأسعار لحساب نطاقات بولينجر.
Fibonacci Retracement: تخزين بيانات الأسعار لتحديد مستويات فيبوناتشي.
Ichimoku Cloud: تخزين بيانات الأسعار لرسم سحابة Ichimoku.
Candlestick Patterns: تخزين بيانات الأسعار لتحليل أنماط الشموع اليابانية.
Volume Profile: تخزين بيانات الحجم لتحديد ملف تعريف الحجم.
Order Flow Analysis: تخزين بيانات الأوامر لتحليل تدفق الأوامر.
Arbitrage: تخزين أسعار الأصول من بورصات مختلفة لتحديد فرص المراجحة.
Mean Reversion: تخزين بيانات الأسعار لتحديد الانحرافات عن المتوسط.
Trend Following: تخزين بيانات الأسعار لتحديد الاتجاهات.
Breakout Trading: تخزين بيانات الأسعار لتحديد الاختراقات.
News Sentiment Analysis: تخزين بيانات الأخبار وتحليل المشاعر.
Algorithmic Trading: تنفيذ استراتيجيات التداول الآلية.

تحليل حجم التداول باستخدام Django ORM:

On Balance Volume (OBV): تخزين بيانات الحجم لحساب OBV.
Accumulation/Distribution Line: تخزين بيانات الحجم لحساب خط التجميع/التوزيع.
Chaikin Money Flow: تخزين بيانات الحجم لحساب تدفق أموال Chaikin.

الموارد الإضافية

Django documentation: الوثائق الرسمية لـ Django.
Django tutorial: دليل تعليمي لـ Django.
Django Q&A: منتدى أسئلة وأجوبة لـ Django.
Stack Overflow - Django: أسئلة وأجوبة حول Django على Stack Overflow.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Django ORM Documentation

Contents