Data Core Scanning
مسح البيانات الأساسية في العقود الآجلة للعملات المشفرة
مقدمة
مسح البيانات الأساسية (Data Core Scanning) هو تقنية متقدمة تستخدم في تداول العقود الآجلة للعملات المشفرة لتحليل كميات هائلة من البيانات التاريخية والحالية بهدف تحديد الأنماط والاتجاهات التي قد تشير إلى فرص تداول مربحة. يختلف هذا النهج عن التحليل الفني التقليدي، حيث يركز هذا الأخير على دراسة الرسوم البيانية وأنماط الأسعار. بدلاً من ذلك، يعتمد مسح البيانات الأساسية على تحليل البيانات "الخام" التي تغذي أسعار العملات المشفرة. هذه البيانات قد تشمل معلومات حول شبكة البلوك تشين، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، والأخبار الاقتصادية، وبيانات المعاملات، وحتى بيانات الطقس في بعض الحالات.
ما هي البيانات الأساسية التي يتم مسحها؟
تتنوع البيانات الأساسية التي يتم مسحها بشكل كبير، وتشمل على سبيل المثال لا الحصر:
- بيانات البلوك تشين: تشمل عدد المعاملات، وحجم المعاملات، وعناوين المحافظ النشطة، ورسوم المعاملات، ووقت تأكيد المعاملات. هذه البيانات يمكن أن توفر رؤى حول نشاط الشبكة وصحتها.
- بيانات وسائل التواصل الاجتماعي: يتم تحليل التغريدات والمنشورات والمناقشات على منصات مثل تويتر وريديت وفيسبوك لقياس معنويات السوق تجاه عملة مشفرة معينة. يمكن استخدام تحليل المشاعر لتحديد ما إذا كان هناك ضجيج إيجابي أو سلبي حول العملة.
- الأخبار الاقتصادية: تؤثر الأحداث الاقتصادية العالمية، مثل قرارات البنوك المركزية والتضخم والبطالة، على أسعار العملات المشفرة. يتم مسح مصادر الأخبار الاقتصادية لتحليل هذه التأثيرات.
- بيانات المعاملات: تحليل حجم التداول وأنماط التداول على بورصات العملات المشفرة المختلفة يمكن أن يكشف عن اتجاهات السوق ونقاط الدعم والمقاومة المحتملة.
- بيانات بديلة: تشمل هذه البيانات أي معلومات أخرى قد تكون ذات صلة، مثل بيانات الطقس (لتقييم استهلاك الطاقة المرتبط بالتعدين)، وبيانات البحث على جوجل ترندز، وبيانات التوظيف في قطاع العملات المشفرة.
كيف يتم مسح البيانات الأساسية؟
يتم مسح البيانات الأساسية باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك:
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs): تسمح واجهات برمجة التطبيقات للمطورين بالوصول إلى البيانات من مصادر مختلفة بشكل آلي.
- الزحف على الويب (Web Scraping): تستخدم هذه التقنية لجمع البيانات من مواقع الويب التي لا توفر واجهات برمجة تطبيقات.
- التعلم الآلي (Machine Learning): تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات.
- الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence): يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية مسح البيانات وتحليلها.
- قواعد البيانات: يتم تخزين البيانات التي تم جمعها في قواعد بيانات منظمة لتسهيل الوصول إليها وتحليلها.
استخدامات مسح البيانات الأساسية في تداول العقود الآجلة للعملات المشفرة
- تحديد فرص التداول: يمكن لمسح البيانات الأساسية أن يساعد المتداولين في تحديد فرص التداول التي قد لا تكون واضحة من خلال التحليل الفني وحده.
- إدارة المخاطر: يمكن استخدام البيانات الأساسية لتقييم المخاطر المرتبطة بتداول عملة مشفرة معينة.
- تحسين استراتيجيات التداول: يمكن استخدام البيانات الأساسية لتحسين استراتيجيات التداول الحالية.
- التنبؤ بأسعار العملات المشفرة: على الرغم من أن التنبؤ بأسعار العملات المشفرة أمر صعب، إلا أن مسح البيانات الأساسية يمكن أن يوفر رؤى قيمة تساعد في اتخاذ قرارات تداول مستنيرة.
استراتيجيات التداول المرتبطة بمسح البيانات الأساسية
- التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading): باستخدام البيانات التي تم مسحها، يمكن تطوير خوارزميات تداول آلية لتنفيذ الصفقات بناءً على شروط محددة.
- التداول الكمي (Quantitative Trading): يعتمد على النماذج الرياضية والإحصائية لتحليل البيانات واتخاذ قرارات التداول.
- التداول العاطفي (Sentiment Trading): يعتمد على تحليل معنويات السوق لتحديد فرص التداول.
- التداول الإخباري (News Trading): يعتمد على تحليل الأخبار الاقتصادية والأحداث العالمية لتحديد فرص التداول.
- تداول المراجحة (Arbitrage Trading): البحث عن فروق الأسعار بين بورصات مختلفة.
التحليل الفني المرتبط بمسح البيانات الأساسية
- الشموع اليابانية
- خطوط الاتجاه
- مستويات الدعم والمقاومة
- المتوسطات المتحركة
- مؤشر القوة النسبية (RSI)
- مؤشر الماكد (MACD)
- تصحيح فيبوناتشي
- أنماط الرسوم البيانية
تحليل حجم التداول المرتبط بمسح البيانات الأساسية
- حجم التداول
- مؤشر حجم التداول المتراكم (OBV)
- مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع (VSV)
- مؤشر تدفق الأموال (MFI)
- التقارب والتباعد في حجم التداول
المخاطر والتحديات
- جودة البيانات: قد تكون البيانات التي تم جمعها غير دقيقة أو غير كاملة.
- التحيز: قد تكون البيانات متحيزة بطريقة ما.
- التعقيد: تحليل البيانات الأساسية يمكن أن يكون معقدًا ويتطلب خبرة فنية.
- التكلفة: قد تكون الأدوات والتقنيات المستخدمة في مسح البيانات الأساسية باهظة الثمن.
- ضوضاء البيانات: قد تحتوي البيانات على الكثير من الضوضاء التي تجعل من الصعب تحديد الأنماط والاتجاهات.
الخلاصة
مسح البيانات الأساسية هو أداة قوية يمكن أن تساعد المتداولين في العقود الآجلة للعملات المشفرة على اتخاذ قرارات تداول مستنيرة. ومع ذلك، من المهم أن تكون على دراية بالمخاطر والتحديات المرتبطة بهذه التقنية. من خلال فهم البيانات الأساسية التي يتم مسحها وكيفية تحليلها، يمكن للمتداولين تحسين استراتيجيات التداول الخاصة بهم وزيادة فرصهم في النجاح.
العقود الآجلة للعملات المشفرة | تداول العملات المشفرة | التحليل الأساسي | التحليل الفني | إدارة المخاطر | استراتيجيات التداول | بورصة العملات المشفرة | البلوك تشين | تويتر | ريديت | فيسبوك | جوجل ترندز | واجهات برمجة التطبيقات | التعلم الآلي | الذكاء الاصطناعي | التداول الخوارزمي | التداول الكمي | التداول العاطفي | التداول الإخباري | تداول المراجحة | الشموع اليابانية | خطوط الاتجاه | مستويات الدعم والمقاومة | المتوسطات المتحركة | مؤشر القوة النسبية (RSI) | مؤشر الماكد (MACD) | تصحيح فيبوناتشي | أنماط الرسوم البيانية | حجم التداول | مؤشر حجم التداول المتراكم (OBV) | مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع (VSV) | مؤشر تدفق الأموال (MFI) | التقارب والتباعد في حجم التداول
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
