Control Plane (Kubernetes)

Control Plane أو مستوى التحكم في نظام Kubernetes هو الدماغ المدبر للنظام، وهو المسؤول عن اتخاذ القرارات العالمية حول النظام، مثل جدولة التطبيقات، والاستجابة للأحداث، والحفاظ على الحالة المطلوبة للنظام. فهم الـ Control Plane أمر بالغ الأهمية لأي شخص يعمل مع Kubernetes، سواء كان مطورًا، أو مهندس DevOps، أو مدير نظام. هذا المقال يقدم شرحًا مفصلاً للمبتدئين حول مكونات الـ Control Plane ووظائفها.

مكونات Control Plane

يتكون Control Plane من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لضمان التشغيل السلس لمجموعة Kubernetes. هذه المكونات هي:

kube-apiserver': هو الواجهة الأمامية لـ Kubernetes. يعرض واجهة برمجة تطبيقات (API) للوصول إلى المجموعة، مما يسمح للمستخدمين والأدوات الأخرى بالتفاعل مع النظام. جميع التفاعلات مع Kubernetes، سواء من خلال سطر الأوامر (مثل kubectl) أو من خلال واجهات المستخدم الرسومية، تمر عبر الـ kube-apiserver.
etcd': هو مخزن مفاتيح-قيم موزع وموثوق به يستخدم لتخزين جميع بيانات المجموعة. يعمل etcd كـ "مصدر الحقيقة" لـ Kubernetes، حيث يتم تخزين جميع التكوينات والحالات الحالية للنظام فيه. إدارة البيانات في Kubernetes تعتمد بشكل كبير على etcd.
kube-scheduler': مسؤول عن جدولة الـ Pods على الـ Nodes المختلفة في المجموعة. يأخذ في الاعتبار متطلبات الموارد، والقيود، وسياسات الألفة والنفور لتحديد أفضل مكان لتشغيل كل Pod. تقنيات الجدولة المتقدمة تهدف إلى تحسين استخدام الموارد.
kube-controller-manager': يشغل مجموعة من عمليات التحكم (Controllers) التي تراقب حالة المجموعة وتعمل على تحقيق الحالة المطلوبة. تشمل هذه العمليات:

   * Node Controller':  يراقب حالة الـ Nodes ويتخذ الإجراءات اللازمة إذا أصبح Node غير متاح.
   * Replication Controller':  يضمن وجود العدد المطلوب من الـ Pods قيد التشغيل لتطبيق معين.
   * Endpoint Controller':  يملأ كائن الـ Endpoints (نقاط النهاية) لخدمات Kubernetes.
   * Service Account & Token Controllers':  يدير حسابات الخدمة ورموز الوصول.

cloud-controller-manager': (اختياري) يسمح لـ Kubernetes بالتفاعل مع موفري الخدمات السحابية المختلفين (مثل AWS و Azure و Google Cloud). يتيح هذا التكامل إدارة الموارد السحابية المتعلقة بـ Kubernetes بشكل تلقائي.

كيف تعمل هذه المكونات معًا؟

تصور العملية كالتالي:

1. يقوم المستخدم بإرسال طلب إلى الـ kube-apiserver (على سبيل المثال، لإنشاء Pod جديد). 2. يقوم الـ kube-apiserver بالتحقق من صحة الطلب وتخزينه في etcd. 3. يراقب الـ kube-scheduler الـ Pods الجديدة التي لم يتم جدولتها. 4. يحدد الـ kube-scheduler أفضل Node لتشغيل الـ Pod بناءً على متطلباته. 5. يقوم الـ kube-scheduler بتحديث حالة الـ Pod في etcd للإشارة إلى أنه تم جدولته على Node معين. 6. يراقب الـ kubelet (الذي يعمل على كل Node) التغييرات في حالة الـ Pods. 7. عندما يرى الـ kubelet أن Pod قد تم جدولته على Node الخاص به، يقوم بتشغيل الـ Pod. 8. يراقب الـ kube-controller-manager حالة المجموعة ويتخذ الإجراءات اللازمة للحفاظ على الحالة المطلوبة.

مكونات Control Plane ووظائفها
المكون	الوظيفة	kube-apiserver	واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ Kubernetes	etcd	مخزن البيانات الموزع	kube-scheduler	جدولة الـ Pods على الـ Nodes	kube-controller-manager	عمليات التحكم التي تراقب حالة المجموعة	cloud-controller-manager	التكامل مع موفري الخدمات السحابية

أهمية Control Plane

الـ Control Plane هو قلب Kubernetes. بدونه، لا يمكن للمجموعة أن تعمل بشكل صحيح. فهم كيفية عمل الـ Control Plane أمر ضروري لتشخيص المشكلات، وتحسين الأداء، وتوسيع نطاق التطبيقات. أفضل ممارسات إدارة Control Plane تضمن الاستقرار والموثوقية.

المراقبة والصيانة

تعتبر مراقبة صحة الـ Control Plane أمرًا بالغ الأهمية. يجب عليك التأكد من أن جميع المكونات تعمل بشكل صحيح وأن etcd لديه مساحة تخزين كافية. أدوات مراقبة Kubernetes مثل Prometheus و Grafana يمكن أن تساعدك في تتبع أداء الـ Control Plane. النسخ الاحتياطي والاستعادة لـ etcd ضروري لحماية بيانات المجموعة.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة وتوضيح المفاهيم)

على الرغم من أن Kubernetes لا يتعلق بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن بعض المفاهيم يمكن مقارنتها لفهم أفضل:

استراتيجية مارتينجال: مشابهة لعملية الـ Replication Controller التي تزيد من عدد الـ Pods في حالة الفشل.
استراتيجية D'Alembert: مشابهة لعملية الـ kube-scheduler التي تعدل الجدولة بناءً على الموارد المتاحة.
تحليل الاتجاه: مشابه لمراقبة اتجاه استخدام الموارد في Kubernetes لاتخاذ قرارات مستنيرة.
تحليل المتوسطات المتحركة: مشابه لتتبع متوسط أداء الـ Pods لتحديد المشكلات المحتملة.
مؤشر القوة النسبية (RSI): مشابه لمراقبة استهلاك الموارد لتحديد التحميل الزائد.
تحليل فيبوناتشي: مشابه لتحديد نقاط التوسع المحتملة في المجموعة.
الشموع اليابانية: مشابه لتصور حالة الـ Pods المختلفة (قيد التشغيل، قيد الانتظار، فاشلة).
التحليل الأساسي: مشابه لتقييم متطلبات التطبيقات قبل نشرها على Kubernetes.
التحليل الفني: مشابه لمراقبة مقاييس Kubernetes لتحديد المشكلات المحتملة.
تحليل حجم التداول: مشابه لتتبع حركة المرور عبر الخدمات المختلفة في Kubernetes.
استراتيجية الاختراق: مشابهة لعملية الـ kube-scheduler التي تبحث عن أفضل مكان لتشغيل الـ Pod.
استراتيجية الاختناق: مشابهة لعملية الـ kube-controller-manager التي تحد من استخدام الموارد.
استراتيجية التغطية: مشابهة لعملية الـ Replication Controller التي تضمن وجود عدد كافٍ من الـ Pods.
استراتيجية المضاربة: مشابهة لعملية الـ kube-scheduler التي تأخذ مخاطر محسوبة عند جدولة الـ Pods.
استراتيجية التحوط: مشابهة لعملية الـ kube-controller-manager التي تحمي المجموعة من الفشل.

الروابط الداخلية ذات الصلة

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Control Plane (Kubernetes)

Contents