SAS: Difference between revisions

Latest revision as of 08:40, 27 March 2025

نظام SAS: دليل شامل للمبتدئين

نظام SAS (Statistical Analysis System) هو مجموعة برمجية متكاملة تستخدم على نطاق واسع في مجال الإحصاء، وتحليل البيانات، والتنبؤ، والذكاء الاصطناعي. على الرغم من استخدامه التقليدي في مجالات مثل الرعاية الصحية، والمالية، والتسويق، إلا أنه يكتسب شعبية متزايدة في مجال تداول العملات المشفرة، وخاصة في تحليل البيانات الضخمة والنماذج الكمية. هذه المقالة هي مقدمة شاملة لنظام SAS للمبتدئين، مع التركيز على تطبيقاته المحتملة في عالم العملات الرقمية.

ما هو نظام SAS؟

SAS ليس مجرد برنامج واحد، بل هو نظام كامل يتضمن مجموعة متنوعة من الأدوات والبرامج المصممة للتعامل مع جميع جوانب تحليل البيانات. يشمل ذلك:

SAS Base: الجوهر الأساسي للنظام، يوفر أدوات لمعالجة البيانات، وإدارة البيانات، والتقارير.
SAS/STAT: مجموعة من الإجراءات الإحصائية المتقدمة، مثل الانحدار، وتحليل التباين، وتحليل السلاسل الزمنية.
SAS/ETS: مخصص لتحليل البيانات الاقتصادية والمالية، بما في ذلك النماذج الاقتصادية وتحليل المخاطر.
SAS/ACCESS: يسمح بالوصول إلى مصادر البيانات المختلفة، مثل قواعد البيانات العلائقية، وملفات Excel، وبيانات الويب.
SAS Visual Analytics: أداة تفاعلية لتصور البيانات، تمكن المستخدمين من استكشاف البيانات وإنشاء تقارير ديناميكية.

لماذا SAS في تداول العملات المشفرة؟

تداول العملات المشفرة يولد كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك أسعار الصرف، وحجم التداول، وبيانات دفتر الأوامر، وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي. SAS يوفر الأدوات اللازمة لتحليل هذه البيانات واستخلاص رؤى قيمة يمكن أن تساعد المتداولين في اتخاذ قرارات مستنيرة. تشمل بعض التطبيقات المحددة:

تحليل المخاطر: تقييم المخاطر المرتبطة بتداول العملات المشفرة باستخدام نماذج المخاطر المتقدمة.
التنبؤ بالأسعار: بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بأسعار العملات المشفرة باستخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية.
اكتشاف الاحتيال: تحديد الأنشطة الاحتيالية في سوق العملات المشفرة باستخدام تقنيات الكشف عن الحالات الشاذة.
تحسين استراتيجيات التداول: تحليل أداء استراتيجيات التداول المختلفة وتحديد نقاط التحسين.
تحليل المشاعر: قياس مشاعر المستثمرين تجاه العملات المشفرة باستخدام تحليل المشاعر لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي.

أساسيات لغة SAS

SAS تستخدم لغة برمجة خاصة بها، وهي لغة إجرائية تعتمد على الأوامر. على الرغم من أنها قد تبدو معقدة في البداية، إلا أنها قوية ومرنة للغاية. بعض المفاهيم الأساسية تشمل:

Data Step: يستخدم لقراءة البيانات، ومعالجتها، وإنشاء مجموعات بيانات جديدة.
Proc Step: يستخدم لتنفيذ الإجراءات الإحصائية، مثل الانحدار وتحليل التباين.
Macros: تسمح بتعريف وحدات فرعية قابلة لإعادة الاستخدام من التعليمات البرمجية.
Formats و Informats: يستخدمان لتنسيق عرض البيانات وقراءتها.

أمثلة لأوامر SAS بسيطة
الوصف \|
يبدأ خطوة البيانات لإنشاء مجموعة بيانات جديدة باسم mydata \|	يحدد المتغيرات التي سيتم قراءتها من البيانات \|	ينفذ خطوة البيانات \|	يطبع محتويات مجموعة البيانات mydata \|	ينفذ خطوة PROC \|

استراتيجيات التداول التي يمكن دعمها باستخدام SAS

SAS يمكن أن يدعم مجموعة واسعة من استراتيجيات التداول، بما في ذلك:

التحليل الفني وحجم التداول باستخدام SAS

SAS يوفر أدوات قوية لإجراء التحليل الفني وتحليل حجم التداول. يمكن استخدام SAS لحساب المؤشرات الفنية المختلفة، مثل:

كما يمكن استخدام SAS لتحليل حجم التداول وتحديد أنماط الشموع اليابانية.

موارد لتعلم SAS

الخلاصة

نظام SAS هو أداة قوية يمكن أن تساعد المتداولين في العملات المشفرة على تحليل البيانات، وتطوير استراتيجيات التداول، وإدارة المخاطر. على الرغم من أن تعلم SAS قد يتطلب بعض الجهد، إلا أن الفوائد التي يمكن الحصول عليها تستحق العناء. مع تزايد تعقيد سوق العملات المشفرة، ستزداد أهمية الأدوات مثل SAS في مساعدة المتداولين على البقاء في الطليعة.

تحليل البيانات التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية المالية التسويق تداول العملات المشفرة الإحصاء إدارة البيانات التقارير الانحدار تحليل التباين تحليل السلاسل الزمنية النماذج الاقتصادية تحليل المخاطر تصور البيانات قواعد البيانات العلائقية ملفات Excel بيانات الويب

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-== نظام SAS: دليل شامل للمبتدئين ==
+=== نظام SAS: دليل شامل للمبتدئين ===
-نظام SAS (Statistical Analysis System) هو حزمة برمجية قوية ومتعددة الاستخدامات تستخدم على نطاق واسع في مجالات [[الإحصاء]]، [[تحليل البيانات]]، [[تنقيب البيانات]]، [[التنبؤ]]، و[[إدارة الأعمال]].  يُعد SAS أداة أساسية للمحترفين في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك [[الرعاية الصحية]]، [[المالية]]، [[التسويق]]، و[[الحكومة]]. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة للمبتدئين حول نظام SAS، وتوضيح مكوناته الأساسية، واستخداماته الشائعة، وكيفية البدء في تعلمه.
+'''نظام SAS (Statistical Analysis System)''' هو مجموعة برمجية متكاملة تستخدم على نطاق واسع في مجال [[الإحصاء]]، و[[تحليل البيانات]]، و[[التنبؤ]]، و[[الذكاء الاصطناعي]]. على الرغم من استخدامه التقليدي في مجالات مثل [[الرعاية الصحية]]، و[[المالية]]، و[[التسويق]]، إلا أنه يكتسب شعبية متزايدة في مجال [[تداول العملات المشفرة]]، وخاصة في تحليل [[البيانات الضخمة]] و[[النماذج الكمية]]. هذه المقالة هي مقدمة شاملة لنظام SAS للمبتدئين، مع التركيز على تطبيقاته المحتملة في عالم [[العملات الرقمية]].
-=== ما هو نظام SAS؟ ===
+== ما هو نظام SAS؟ ==
-SAS ليس مجرد برنامج إحصائي واحد، بل هو نظام متكامل يتضمن مجموعة من البرامج والتقنيات التي تعمل معًا لتحليل البيانات.  تم تطويره في الأصل في جامعة ولاية كارولينا الشمالية في الستينيات، وتطور ليصبح معيارًا صناعيًا في مجال تحليل البيانات.  يتميز SAS بقدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، وإجراء تحليلات إحصائية متقدمة، وتقديم نتائج دقيقة وموثوقة.
+SAS ليس مجرد برنامج واحد، بل هو نظام كامل يتضمن مجموعة متنوعة من الأدوات والبرامج المصممة للتعامل مع جميع جوانب تحليل البيانات.  يشمل ذلك:
-=== مكونات نظام SAS ===
+*   '''SAS Base:'''  الجوهر الأساسي للنظام، يوفر أدوات لمعالجة البيانات، و[[إدارة البيانات]]، و[[التقارير]].
+*   '''SAS/STAT:'''  مجموعة من الإجراءات الإحصائية المتقدمة، مثل [[الانحدار]]، و[[تحليل التباين]]، و[[تحليل السلاسل الزمنية]].
+*   '''SAS/ETS:'''  مخصص لتحليل البيانات الاقتصادية والمالية، بما في ذلك [[النماذج الاقتصادية]] و[[تحليل المخاطر]].
+*   '''SAS/ACCESS:'''  يسمح بالوصول إلى مصادر البيانات المختلفة، مثل [[قواعد البيانات العلائقية]]، و[[ملفات Excel]]، و[[بيانات الويب]].
+*   '''SAS Visual Analytics:'''  أداة تفاعلية ل[[تصور البيانات]]، تمكن المستخدمين من استكشاف البيانات وإنشاء تقارير ديناميكية.
-يتكون نظام SAS من عدة مكونات رئيسية، بما في ذلك:
+== لماذا SAS في تداول العملات المشفرة؟ ==
-* '''SAS Base:''' هو المكون الأساسي الذي يوفر الأدوات اللازمة لإدارة البيانات، ومعالجتها، وتحليلها.
+تداول العملات المشفرة يولد كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك [[أسعار الصرف]]، و[[حجم التداول]]، و[[بيانات دفتر الأوامر]]، و[[بيانات وسائل التواصل الاجتماعي]].  SAS يوفر الأدوات اللازمة لتحليل هذه البيانات واستخلاص رؤى قيمة يمكن أن تساعد المتداولين في اتخاذ قرارات مستنيرة.  تشمل بعض التطبيقات المحددة:
-* '''SAS/STAT:''' يوفر مجموعة واسعة من الإجراءات الإحصائية، مثل [[تحليل التباين]]، [[الانحدار]]، و[[تحليل البقاء]].
-* '''SAS/ETS:''' متخصص في تحليل السلاسل الزمنية والاقتصاد القياسي.
-* '''SAS/GRAPH:''' يسمح بإنشاء رسومات بيانية عالية الجودة لعرض البيانات والنتائج.
-* '''SAS Enterprise Guide:''' واجهة مستخدم رسومية (GUI) تسهل على المستخدمين إنشاء وتشغيل برامج SAS دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية بشكل مباشر.
-* '''SAS Visual Analytics:''' أداة تفاعلية لتحليل البيانات وتصورها، تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات واكتشاف الأنماط بسهولة.
-=== استخدامات نظام SAS ===
+*   '''تحليل المخاطر:'''  تقييم المخاطر المرتبطة بتداول العملات المشفرة باستخدام [[نماذج المخاطر]] المتقدمة.
+*   '''التنبؤ بالأسعار:'''  بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بأسعار العملات المشفرة باستخدام [[التعلم الآلي]] و[[الشبكات العصبية]].
+*   '''اكتشاف الاحتيال:'''  تحديد الأنشطة الاحتيالية في سوق العملات المشفرة باستخدام [[تقنيات الكشف عن الحالات الشاذة]].
+*   '''تحسين استراتيجيات التداول:'''  تحليل أداء استراتيجيات التداول المختلفة وتحديد نقاط التحسين.
+*   '''تحليل المشاعر:'''  قياس مشاعر المستثمرين تجاه العملات المشفرة باستخدام [[تحليل المشاعر]] لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي.
-يستخدم نظام SAS في مجموعة واسعة من التطبيقات، منها:
+== أساسيات لغة SAS ==
-* '''تحليل البيانات المالية:''' تقييم المخاطر، [[نمذجة الائتمان]]، والكشف عن الاحتيال.
+SAS تستخدم لغة برمجة خاصة بها، وهي لغة إجرائية تعتمد على الأوامر.  على الرغم من أنها قد تبدو معقدة في البداية، إلا أنها قوية ومرنة للغاية.  بعض المفاهيم الأساسية تشمل:
-* '''تحليل البيانات السريرية:''' تقييم فعالية الأدوية، وتحديد عوامل الخطر للأمراض.
-* '''تحليل بيانات التسويق:''' فهم سلوك العملاء، وتحسين الحملات التسويقية.
-* '''تحليل بيانات الموارد البشرية:''' تقييم أداء الموظفين، والتنبؤ بمعدل دوران الموظفين.
-* '''التنبؤ بالطلب:''' توقع الطلب على المنتجات والخدمات، وتحسين إدارة المخزون.
-* '''تحليل المخاطر:''' تقييم المخاطر في مختلف المجالات، مثل التأمين والاستثمار.
-=== كيفية البدء في تعلم SAS ===
+*   '''Data Step:'''  يستخدم لقراءة البيانات، ومعالجتها، وإنشاء مجموعات بيانات جديدة.
+*   '''Proc Step:'''  يستخدم لتنفيذ الإجراءات الإحصائية، مثل [[الانحدار]] و[[تحليل التباين]].
+*   '''Macros:'''  تسمح بتعريف وحدات فرعية قابلة لإعادة الاستخدام من التعليمات البرمجية.
+*   '''Formats و Informats:'''  يستخدمان لتنسيق عرض البيانات وقراءتها.
-التعلم الذاتي هو خيار شائع لتعلم SAS. هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت، بما في ذلك:
+{| class="wikitable"
+|+ أمثلة لأوامر SAS بسيطة
+|-
+| الأمر | الوصف |
+|---|---|
+| DATA mydata; | يبدأ خطوة البيانات لإنشاء مجموعة بيانات جديدة باسم mydata |
+| INPUT var1 var2 var3; | يحدد المتغيرات التي سيتم قراءتها من البيانات |
+| RUN; | ينفذ خطوة البيانات |
+| PROC PRINT DATA=mydata; | يطبع محتويات مجموعة البيانات mydata |
+| RUN; | ينفذ خطوة PROC |
+|}
-* '''موقع SAS الرسمي:''' يوفر وثائق شاملة، ودروس تعليمية، ومنتديات للمناقشة. [[SAS Institute]] هو المطور الرئيسي للنظام.
+== استراتيجيات التداول التي يمكن دعمها باستخدام SAS ==
-* '''الدورات التدريبية عبر الإنترنت:''' تقدم العديد من المنصات التعليمية دورات تدريبية في SAS، مثل Coursera و Udemy.
-* '''الكتب والمقالات:''' هناك العديد من الكتب والمقالات التي تغطي جوانب مختلفة من نظام SAS.
-* '''المجتمعات عبر الإنترنت:''' انضم إلى مجتمعات SAS عبر الإنترنت للتواصل مع مستخدمين آخرين وطرح الأسئلة.
-=== أساسيات لغة SAS ===
+SAS يمكن أن يدعم مجموعة واسعة من [[استراتيجيات التداول]]، بما في ذلك:
-تعتمد لغة SAS على بنية برمجية بسيطة نسبياً.  يتكون برنامج SAS النموذجي من سلسلة من البيانات (Data Step) والإجراءات (PROC Step).
+*   [[تداول الاتجاه]]
+*   [[التداول المتأرجح]]
+*   [[التداول اليومي]]
+*   [[التداول الخوارزمي]]
+*   [[المراجحة]]
+*   [[استراتيجيات المتوسط المتحرك]]
+*   [[استراتيجيات MACD]]
+*   [[استراتيجيات مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
+*   [[استراتيجيات بولينجر باند]]
+*   [[استراتيجيات فيبوناتشي]]
+*   [[استراتيجيات Ichimoku Cloud]]
+*   [[استراتيجيات Elliott Wave]]
+*   [[استراتيجيات التحليل الأساسي]]
+*   [[استراتيجيات التحليل الفني]]
+*   [[استراتيجيات حجم التداول]]
-* '''Data Step:''' يستخدم لقراءة البيانات، ومعالجتها، وإنشاء مجموعات بيانات جديدة.
+== التحليل الفني وحجم التداول باستخدام SAS ==
-* '''PROC Step:''' يستخدم لإجراء تحليلات إحصائية، وإنشاء تقارير، ورسوم بيانية.
-مثال بسيط:
+SAS يوفر أدوات قوية لإجراء [[التحليل الفني]] و[[تحليل حجم التداول]].  يمكن استخدام SAS لحساب [[المؤشرات الفنية]] المختلفة، مثل:
-```sas
+*   [[المتوسطات المتحركة]]
-data mydata;
+*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-   input x y;
+*   [[MACD]]
-   datalines;
+*   [[بولينجر باند]]
-2
+*   [[مؤشر ستوكاستيك]]
-4
+*   [[مؤشر ADX]]
-6
+*   [[مؤشر ATR]]
-;
-run;
-proc print data=mydata;
+كما يمكن استخدام SAS لتحليل [[حجم التداول]] وتحديد [[أنماط الشموع اليابانية]].
-run;
-```
-هذا البرنامج يقوم بإنشاء مجموعة بيانات باسم "mydata" تحتوي على متغيرين "x" و "y"، ثم يقوم بطباعة البيانات.
+== موارد لتعلم SAS ==
-=== مفاهيم أساسية في SAS ===
+*   [[موقع SAS الرسمي]]
+*   [[SAS Documentation]]
+*   [[SAS Communities]]
+*   [[SAS Training]]
+*   [[SAS Support]]
-* '''مجموعات البيانات (Datasets):''' هي الوحدات الأساسية لتخزين البيانات في SAS.
+== الخلاصة ==
-* '''المتغيرات (Variables):''' تمثل الخصائص التي يتم قياسها أو تسجيلها.
-* '''القيم (Values):''' هي البيانات الفعلية التي يتم تخزينها في المتغيرات.
-* '''التنسيقات (Formats):''' تحدد كيفية عرض البيانات.
-* '''الإجراءات (Procedures):''' هي البرامج التي تقوم بإجراء تحليلات إحصائية أو عمليات أخرى على البيانات.
-=== استراتيجيات تداول باستخدام SAS ===
+نظام SAS هو أداة قوية يمكن أن تساعد المتداولين في العملات المشفرة على تحليل البيانات، وتطوير استراتيجيات التداول، وإدارة المخاطر.  على الرغم من أن تعلم SAS قد يتطلب بعض الجهد، إلا أن الفوائد التي يمكن الحصول عليها تستحق العناء.  مع تزايد تعقيد سوق العملات المشفرة، ستزداد أهمية الأدوات مثل SAS في مساعدة المتداولين على البقاء في الطليعة.
-يمكن استخدام SAS في تطوير وتنفيذ [[استراتيجيات التداول]] المختلفة، بما في ذلك:
+[[تحليل البيانات]]
+[[التعلم الآلي]]
-.  [[المتوسطات المتحركة]]: تحليل الاتجاهات باستخدام المتوسطات المتحركة.
+[[الذكاء الاصطناعي]]
-.  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]: تحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
+[[الرعاية الصحية]]
-.  [[خطوط بولينجر]]: قياس التقلبات وتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
+[[المالية]]
-.  [[التقاطع الذهبي والتقاطع الميت]]: تحديد تغييرات الاتجاه بناءً على تقاطع المتوسطات المتحركة.
+[[التسويق]]
-.  [[تحليل حجم التداول (Volume Analysis)]]: تحديد قوة الاتجاهات.
+[[تداول العملات المشفرة]]
-.  [[نموذج كالمان]]: التنبؤ بالأسعار بناءً على النماذج الإحصائية.
+[[الإحصاء]]
-.  [[تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis)]]: التنبؤ بالأسعار المستقبلية.
+[[إدارة البيانات]]
-.  [[تحليل الانحدار (Regression Analysis)]]: تحديد العلاقات بين المتغيرات.
+[[التقارير]]
-.  [[تحليل التباين (ANOVA)]]: مقارنة متوسطات المجموعات.
+[[الانحدار]]
-. [[الشبكات العصبية الاصطناعية]]: التنبؤ بالأسعار باستخدام نماذج التعلم الآلي.
+[[تحليل التباين]]
-. [[خوارزميات التداول]]: تطوير خوارزميات تداول آلية.
+[[تحليل السلاسل الزمنية]]
-. [[إدارة المخاطر (Risk Management)]]: تقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بالتداول.
+[[النماذج الاقتصادية]]
-. [[تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)]]: تقييم معنويات السوق.
+[[تحليل المخاطر]]
-. [[تحليل الارتباط (Correlation Analysis)]]: تحديد العلاقات بين الأصول المختلفة.
+[[تصور البيانات]]
-. [[تحليل المكونات الرئيسية (PCA)]]: تقليل الأبعاد وتحسين كفاءة النماذج.
+[[قواعد البيانات العلائقية]]
+[[ملفات Excel]]
-=== التحليل الفني وحجم التداول باستخدام SAS ===
+[[بيانات الويب]]
-يمكن استخدام SAS لإجراء [[التحليل الفني]] و[[تحليل حجم التداول]] بشكل فعال. يمكن استخدام الإجراءات الإحصائية لإنشاء مؤشرات فنية، وتحليل أنماط الرسوم البيانية، وتقييم حجم التداول لتحديد قوة الاتجاهات.  يمكن أيضاً استخدام SAS لدمج بيانات الأسعار وحجم التداول من مصادر مختلفة وتحليلها بشكل متكامل.
-=== مستقبل SAS ===
-يستمر نظام SAS في التطور والتكيف مع التغيرات في مجال تحليل البيانات.  مع التركيز المتزايد على [[الذكاء الاصطناعي]] و[[التعلم الآلي]]، يدمج SAS هذه التقنيات في منتجاته لتوفير حلول أكثر قوة وفعالية.  من المتوقع أن يظل SAS أداة أساسية للمحترفين في مجال تحليل البيانات لسنوات قادمة.  كما أن دمج SAS مع [[الحوسبة السحابية]] يوسع نطاق إمكاناته ويجعله متاحًا لعدد أكبر من المستخدمين. يتضمن ذلك أيضًا تطوير أدوات جديدة لـ [[تصور البيانات]] و [[التحليلات التفاعلية]].
-=== الموارد الإضافية ===
-* [[قاعدة بيانات SAS]]: الوصول إلى البيانات والتحليلات.
-* [[SAS Visual Data Mining and Machine Learning]]: أدوات متقدمة للتعلم الآلي.
-* [[SAS Data Management]]: إدارة البيانات وتنظيفها.
-* [[SAS Quality Control]]: تحليل الجودة والتحسين.
-* [[SAS Clinical]]:  تحليل البيانات السريرية.
 [[Category:الفئة:برمجيات_إحصائية]]

الوصف \|
يبدأ خطوة البيانات لإنشاء مجموعة بيانات جديدة باسم mydata \|	يحدد المتغيرات التي سيتم قراءتها من البيانات \|	ينفذ خطوة البيانات \|	يطبع محتويات مجموعة البيانات mydata \|	ينفذ خطوة PROC \|