GitLab Shared Runners: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
Line 1: Line 1:
=== GitLab Shared Runners ===
=== GitLab Shared Runners: دليل شامل للمبتدئين ===


'''GitLab Shared Runners''' هي مكون أساسي في نظام [[التكامل المستمر/التسليم المستمر]] (CI/CD) الخاص بـ [[GitLab]]. تتيح لك تشغيل مهام الـ CI/CD الخاصة بك بدون الحاجة إلى توفير أو إدارة البنية التحتية الخاصة بك. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح مفهوم الـ Shared Runners، وكيفية عملها، وأنواعها، وكيفية استخدامها بفعالية.
'''مقدمة'''
في عالم تطوير البرمجيات الحديث، يعد [[التحكم في الإصدار]] باستخدام أنظمة مثل [[GitLab]] أمرًا ضروريًا. لكن مجرد حفظ الكود ليس كافيًا. نحتاج إلى طرق آلية لاختبار هذا الكود، وبنائه، ونشره. هنا يأتي دور الـ '''GitLab Shared Runners'''. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح مفهوم الـ Shared Runners، وكيفية عملها، ومتى يجب استخدامها، وما هي بدائلها، مع التركيز على أهميتها في دورة حياة تطوير البرمجيات ([[DevOps]]).


== ما هي الـ Runners؟ ==
== ما هي الـ GitLab Runners؟ ==


قبل الغوص في تفاصيل الـ Shared Runners، من المهم فهم دور الـ [[Runners]] بشكل عام في GitLab CI/CD. الـ Runners هي وكلاء (agents) يقومون بتنفيذ المهام المحددة في ملفات الـ [[.gitlab-ci.yml]]. هذه المهام يمكن أن تشمل:
الـ '''GitLab Runner''' هي تطبيقات تقوم بتشغيل الوظائف المحددة في ملف [[GitLab CI/CD]] (التكامل المستمر/التسليم المستمر). ببساطة، هي الآلات التي تقوم بتنفيذ المهام التي تحددها لتطوير مشروعك.  يمكن أن تكون هذه المهام بسيطة مثل تشغيل اختبارات الوحدة، أو معقدة مثل بناء تطبيق كامل ونشره على خادم إنتاج.  تعتمد الـ Runners على '''Docker''' لإنشاء بيئات معزولة لكل وظيفة، مما يضمن قابلية التكرار والاعتمادية.  فهم [[Docker]] أمر أساسي لفهم كيفية عمل الـ Runners بشكل فعال.


*  تجميع الكود المصدري.
== أنواع GitLab Runners ==
*  تشغيل الاختبارات.
*  بناء حاويات [[Docker]].
*  نشر التطبيق إلى بيئات مختلفة.


الـ Runners تعمل بشكل مستقل عن خادم GitLab نفسه، مما يوزع عبء العمل ويحسن الأداء.
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من الـ GitLab Runners:


== ما هي الـ Shared Runners تحديدًا؟ ==
*  '''Shared Runners''' (الـ Runners المشتركة): وهي الـ Runners التي توفرها GitLab نفسها، ويتم مشاركتها بين العديد من المستخدمين والمشاريع.
*  '''Specific Runners''' (الـ Runners المخصصة): وهي الـ Runners التي تقوم بإعدادها وتشغيلها بنفسك، وتكون مخصصة لمشروع واحد أو مجموعة من المشاريع.
*  '''Group Runners''': وهي الـ Runners التي يتم إعدادها على مستوى المجموعة، ويمكن استخدامها من قبل جميع المشاريع داخل تلك المجموعة.


الـ Shared Runners هي Runners مملوكة ومدارة من قبل GitLab.com (في حالة GitLab.com) أو من قبل مسؤول GitLab في حالة [[GitLab Self-Managed]].  تتميز هذه الـ Runners بأنها مشتركة بين العديد من المستخدمين والمشاريع، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا ومريحًا للمشاريع الصغيرة والمتوسطة.
== ما هي الـ GitLab Shared Runners بالتحديد؟ ==


'''مزايا استخدام الـ Shared Runners:'''
'''الـ GitLab Shared Runners''' هي الـ Runners التي توفرها GitLab مجانًا للمستخدمين الذين يستخدمون GitLab.com. تستخدم هذه الـ Runners موارد مشتركة، وبالتالي فهي تخضع لقيود معينة، مثل وقت التشغيل المحدود وأولوية أقل مقارنة بالـ Runners المخصصة. ومع ذلك، فهي خيار رائع للمشاريع الصغيرة، أو للمستخدمين الذين يبدأون للتو في استخدام GitLab CI/CD.
 
*  '''سهولة الاستخدام:''' لا تحتاج إلى إعداد أو صيانة أي بنية تحتية.
'''التكلفة:''' غالبًا ما تكون أرخص من استخدام الـ [[Specific Runners]] (الـ Runners المخصصة).
*  '''التوفر:''' توفر GitLab عددًا كبيرًا من الـ Shared Runners، مما يضمن توفرها لمعظم المشاريع.
*  '''دعم متعدد الأنظمة:''' تتوفر Shared Runners بأنظمة تشغيل مختلفة مثل Linux و Windows و macOS.
 
'''عيوب استخدام الـ Shared Runners:'''
 
*  '''وقت الانتظار:''' نظرًا لأنها مشتركة، قد تواجه أحيانًا وقت انتظار للحصول على Runner متاح، خاصة في أوقات الذروة.
*  '''الموارد المحدودة:''' قد تكون الموارد المتاحة لكل مهمة (مثل الـ CPU والذاكرة) محدودة مقارنة بالـ Specific Runners.
*  '''القيود:''' قد تفرض GitLab قيودًا على استخدام الـ Shared Runners، مثل الحد الأقصى لوقت التشغيل للمهمة.
 
== أنواع الـ Shared Runners ==
 
توفر GitLab أنواعًا مختلفة من الـ Shared Runners لتناسب احتياجات مختلفة:


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ أنواع الـ Shared Runners
|+ مقارنة بين أنواع GitLab Runners
|-
| '''النوع''' || '''نظام التشغيل''' || '''الوصف'''
|-
| Linux || Linux || الأكثر شيوعًا، مناسب لتجميع وتشغيل تطبيقات Linux.
|-
| macOS || macOS || ضروري لتجميع وتشغيل تطبيقات iOS و macOS.
|-
| Windows || Windows || ضروري لتجميع وتشغيل تطبيقات Windows.
|-
| Docker || Linux || يستخدم حاويات Docker لتنفيذ المهام في بيئة معزولة.
|-
|-
| Shell || Linux || ينفذ المهام مباشرة على نظام التشغيل Linux.
| النوع || التكلفة || التحكم || الأداء || الاستخدام المثالي
|---|---|---|---|---|
| Shared Runners || مجانية || محدود || أقل || المشاريع الصغيرة، البدء في CI/CD
| Specific Runners || تكلفة (بناءً على البنية التحتية) || كامل || أعلى || المشاريع الكبيرة، المتطلبات الخاصة
| Group Runners || تكلفة (بناءً على البنية التحتية) || متوسط || متوسط || الفرق، المشاريع ذات الاحتياجات المشتركة
|}
|}


اختيار النوع المناسب يعتمد على متطلبات مشروعك. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتطوير تطبيق iOS، فستحتاج إلى استخدام macOS Shared Runner.
== كيف تعمل الـ GitLab Shared Runners؟ ==


== كيفية استخدام الـ Shared Runners ==
عندما تقوم بتشغيل عملية [[CI/CD]]، يقوم GitLab بتعيين وظيفة إلى إحدى الـ Runners المتاحة.  تقوم الـ Runner بعد ذلك بتنزيل الكود من المستودع الخاص بك، وإنشاء بيئة Docker بناءً على التعليمات الموجودة في ملف .gitlab-ci.yml، وتشغيل المهام المحددة.  بمجرد اكتمال المهام، تقوم الـ Runner بإرجاع النتائج إلى GitLab.  فهم ملف [[.gitlab-ci.yml]] أمر بالغ الأهمية لتكوين عمليات CI/CD الخاصة بك.


استخدام الـ Shared Runners بسيط جدًا. بشكل افتراضي، تستخدم مشاريع GitLab الجديدة الـ Shared Runners. يمكنك التحقق من إعدادات الـ Runners لمشروعك في قسم [[CI/CD Settings]] > [[Runners]].
== متى يجب استخدام الـ GitLab Shared Runners؟ ==


'''تكوين ملف .gitlab-ci.yml:'''
'''المشاريع الصغيرة والبسيطة''': إذا كان مشروعك صغيرًا ولا يتطلب الكثير من الموارد، فإن الـ Shared Runners قد تكون كافية.
*  '''التجارب والنماذج الأولية''':  إذا كنت تقوم بتجربة GitLab CI/CD، فإن الـ Shared Runners هي طريقة رائعة للبدء.
*  '''المشاريع مفتوحة المصدر''': غالبًا ما تكون الـ Shared Runners خيارًا جيدًا للمشاريع مفتوحة المصدر، حيث لا توجد متطلبات خاصة.
'''التعلم والاستكشاف''':  إذا كنت جديدًا في GitLab CI/CD، فإن الـ Shared Runners توفر طريقة سهلة لتعلم الأساسيات.


يتم تعريف مهام CI/CD في ملف `.gitlab-ci.yml` الموجود في جذر مستودعك. لتحديد استخدام الـ Shared Runners، لا تحتاج عادةً إلى أي تكوين إضافي، حيث يتم استخدامها افتراضيًا.
== متى يجب تجنب الـ GitLab Shared Runners؟ ==


مثال بسيط لملف `.gitlab-ci.yml`:
*  '''المشاريع الكبيرة والمعقدة''':  إذا كان مشروعك كبيرًا ومعقدًا ويتطلب الكثير من الموارد، فقد لا تكون الـ Shared Runners كافية.
*  '''المتطلبات الخاصة''':  إذا كان مشروعك يتطلب بيئات خاصة أو برامج معينة غير متوفرة في الـ Shared Runners، فستحتاج إلى استخدام الـ Runners المخصصة.
*  '''الأولوية العالية''': إذا كنت بحاجة إلى ضمان أن عمليات CI/CD الخاصة بك يتم تشغيلها بسرعة وبأولوية عالية، فستحتاج إلى استخدام الـ Runners المخصصة.
*  '''البيانات الحساسة''':  تجنب استخدام الـ Shared Runners إذا كان مشروعك يتعامل مع بيانات حساسة، حيث لا يمكنك التحكم بشكل كامل في بيئة التشغيل.


[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])yaml
== بدائل الـ GitLab Shared Runners ==
stages:
  - build
  - test
  - deploy


build_job:
*  '''GitLab Specific Runners''': بناء وتشغيل الـ Runners الخاصة بك يوفر تحكمًا كاملاً ومرونة أكبر.
   stage: build
*   '''GitLab Group Runners''': حل وسط بين الـ Shared Runners والـ Specific Runners، يوفر تحكمًا أكبر من الـ Shared Runners ولكن أقل من الـ Specific Runners.
   script:
*   '''خدمات CI/CD الخارجية''': هناك العديد من خدمات CI/CD الخارجية المتاحة، مثل [[Jenkins]]، [[CircleCI]]، [[Travis CI]]، و [[Azure DevOps]].
    - echo "Building the application..."
    - make build


test_job:
== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة والتوضيح، وليس للاستثمار المباشر) ==
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - make test


deploy_job:
(هذه الاستراتيجيات مذكورة فقط للمقارنة بمفهوم المخاطرة والمكافأة، وتحديد الأولويات، وتخصيص الموارد، كما هو الحال في اختيار نوع الـ Runner المناسب.)
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying the application..."
    - make deploy
[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])


في هذا المثال، سيتم تشغيل كل مهمة (build، test، deploy) على Shared Runner متاح.
*  '''استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy)''':  زيادة الرهان بعد كل خسارة (مثل زيادة الموارد المخصصة لمشروع مهم).
*  '''استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy)''':  استخدام تسلسل فيبوناتشي لتحديد نقاط الدخول والخروج (مثل تحديد أولويات المهام في CI/CD).
*  '''استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy)''':  تحديد الاتجاه بناءً على المتوسطات المتحركة (مثل مراقبة أداء الـ Runners وتعديل التكوين).
*  '''استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy)''':  الاستفادة من الاختراقات في الأسعار (مثل الاستفادة من التحديثات السريعة في الكود).
*  '''استراتيجية المراجعة (Review Strategy)''':  التحقق من التوجهات قبل اتخاذ القرار (مثل مراجعة ملف .gitlab-ci.yml قبل التشغيل).
*  '''استراتيجية التحوط (Hedging Strategy)''':  تقليل المخاطر (مثل استخدام نسخ احتياطية للـ Runners).
*  '''استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy)''':  إجراء صفقات سريعة لتحقيق أرباح صغيرة (مثل تشغيل اختبارات سريعة ومتكررة).
*  '''استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy)''':  تتبع الاتجاهات (مثل مراقبة اتجاهات استخدام الموارد).
*  '''استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy)''':  الاستفادة من تقلبات الأسعار (مثل التعامل مع تقلبات أداء الـ Runners).
*  '''استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy)''':  إجراء صفقات في نفس اليوم (مثل تشغيل عمليات CI/CD بشكل متكرر).
*  '''استراتيجية التداول الإحصائي (Statistical Arbitrage Strategy)''':  الاستفادة من الفروق في الأسعار (مثل مقارنة أداء الـ Runners المختلفة).
*  '''استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy)''':  استخدام الخوارزميات لأتمتة التداول (مثل أتمتة عمليات CI/CD).
*  '''استراتيجية تداول النطاق (Range Trading Strategy)''':  الاستفادة من تحركات الأسعار ضمن نطاق معين (مثل تحديد حدود استخدام الموارد).
*  '''استراتيجية تداول الزخم (Momentum Trading Strategy)''':  الاستفادة من الأسعار المتجهة بقوة (مثل الاستفادة من التحديثات السريعة في الكود).
* '''استراتيجية التداول الموضعي (Position Trading Strategy)''':  الاحتفاظ بالصفقات لفترة طويلة (مثل استخدام الـ Runners المخصصة لخطة طويلة الأمد).


== تخصيص الـ Shared Runners ==
== التحليل الفني وحجم التداول (للمقارنة والتوضيح) ==


على الرغم من أن الـ Shared Runners توفر الراحة، إلا أنه يمكنك تخصيصها إلى حد ما:
(هذه المفاهيم مذكورة فقط للمقارنة بمفهوم مراقبة أداء الـ Runners وتحليل البيانات.)


*  '''Tags:''' يمكنك استخدام الـ [[Tags]] لتحديد الـ Runners التي يجب استخدامها لمهمة معينة. على سبيل المثال، يمكنك إضافة tag مثل `docker` إلى Runner وتحديد هذا الـ tag في ملف `.gitlab-ci.yml` لضمان تشغيل المهمة في بيئة Docker.
*  '''المتوسطات المتحركة (Moving Averages)''':  تحديد الاتجاهات.
*  '''Priority:''' يمكنك تحديد أولوية للمهام لتحديد أي المهام يجب أن يتم تشغيلها أولاً.
*  '''مؤشر القوة النسبية (RSI)''': قياس قوة الاتجاه.
*  '''خطوط الدعم والمقاومة (Support and Resistance Lines)''':  تحديد نقاط الدخول والخروج.
*  '''حجم التداول (Trading Volume)''':  قياس النشاط في السوق.
*  '''أنماط الشموع (Candlestick Patterns)''':  تحديد الاتجاهات المحتملة.
*  '''التحليل الموجي (Wave Analysis)''':  تحديد الأنماط في الأسعار.
*  '''التحليل الأساسي (Fundamental Analysis)''':  تقييم قيمة الأصل.
*  '''التحليل الفني المتقدم (Advanced Technical Analysis)''': استخدام مؤشرات وأدوات أكثر تعقيدًا.
*  '''تحليل حجم التداول المتقدم (Advanced Volume Analysis)''':  تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
*  '''تداول الخوارزمي عالي التردد (High-Frequency Algorithmic Trading)''':  تنفيذ الصفقات بسرعة عالية.
*  '''التعلم الآلي في التداول (Machine Learning in Trading)''': استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار.
*  '''الذكاء الاصطناعي في التداول (Artificial Intelligence in Trading)''':  استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة التداول.
*  '''التحليل العاطفي (Sentiment Analysis)''':  قياس معنويات السوق.
*  '''التحليل الجغرافي (Geographic Analysis)''': تحليل التداول بناءً على الموقع الجغرافي.
'''تحليل الشبكة الاجتماعية (Social Network Analysis)''': تحليل التداول بناءً على الشبكات الاجتماعية.


== مقارنة بين Shared Runners و Specific Runners ==
== الخلاصة ==


| الميزة | Shared Runners | Specific Runners |
'''GitLab Shared Runners''' هي نقطة انطلاق رائعة للمستخدمين الجدد في GitLab CI/CD. ومع ذلك، من المهم فهم قيودها ومتى يجب التفكير في استخدام بدائل مثل الـ Runners المخصصة أو خدمات CI/CD الخارجية. اختيار الـ Runner المناسب يعتمد على احتياجات مشروعك وميزانيتك.
|---|---|---|
| **الإدارة** | تتم إدارتها بواسطة GitLab | تتم إدارتها بواسطة المستخدم/المؤسسة |
| **التكلفة** | عادةً ما تكون أرخص | قد تكون أكثر تكلفة |
| **التحكم** | محدود | كامل |
| **الموارد** | محدودة | قابلة للتخصيص |
| **وقت الانتظار** | قد يكون هناك وقت انتظار | أقل أو معدوم |
 
== استراتيجيات متقدمة ==
 
'''Auto Scaling:'''  يمكنك استخدام [[Auto Scaling]] لزيادة أو تقليل عدد الـ Specific Runners تلقائيًا بناءً على الطلب.
*  '''Docker-in-Docker:''' استخدم الـ Runners التي تدعم Docker-in-Docker لإنشاء حاويات داخل حاويات.
*  '''Caching:''' استخدم [[Caching]] لتخزين التبعيات وتقليل وقت بناء المهام.
*  '''Artifacts:''' استخدم [[Artifacts]] لتخزين الملفات الناتجة عن المهام واستخدامها في مهام لاحقة.
 
== التحليل الفني وحجم التداول ==
 
على الرغم من أن الـ Shared Runners لا ترتبط بشكل مباشر بالتحليل الفني والتداول، إلا أنها تلعب دورًا حيويًا في [[DevOps]]، مما يتيح لك نشر التحديثات بسرعة وفعالية. هذا بدوره يمكن أن يؤثر على أداء تطبيقاتك وخدماتك، مما قد يكون له تأثير على قرارات التداول.
 
*  [[التحليل الفني]]
*  [[حجم التداول]]
*  [[مؤشرات التداول]]
*  [[إدارة المخاطر]]
*  [[استراتيجيات التداول]]
*  [[تحليل البيانات]]
*  [[التعلم الآلي في التداول]]
*  [[التحليل الأساسي]]
*  [[الرسوم البيانية]]
*  [[تداول الخيارات]]
*  [[تداول العقود الآجلة]]
*  [[التحليل الموجي إليوت]]
*  [[Fibonacci Retracements]]
*  [[Moving Averages]]
*  [[Bollinger Bands]]
 
== الخلاصة ==


الـ GitLab Shared Runners هي أداة قوية ومريحة لأتمتة مهام CI/CD الخاصة بك. إنها خيار ممتاز للمشاريع الصغيرة والمتوسطة التي لا ترغب في إدارة البنية التحتية الخاصة بها. من خلال فهم أنواع الـ Shared Runners وكيفية استخدامها، يمكنك تسريع عملية التطوير والنشر الخاصة بك وتحسين جودة تطبيقاتك.
[[GitLab CI/CD]]
[[DevOps]]
[[Docker]]
[[.gitlab-ci.yml]]
[[Jenkins]]
[[CircleCI]]
[[Travis CI]]
[[Azure DevOps]]
[[التحكم في الإصدار]]
[[Git]]
[[أتمتة]]
[[اختبار البرمجيات]]
[[بناء البرمجيات]]
[[النشر المستمر]]
[[التكامل المستمر]]
[[مراقبة الأداء]]
[[تحليل البيانات]]
[[بنية تحتية كود (Infrastructure as Code)]]
[[أتمتة البنية التحتية]]
[[أمان التطبيقات]]
[[إدارة التكوين]]
[[تطوير البرمجيات الرشيقة (Agile Software Development)]]


[[Category:أدوات DevOps]]
[[Category:**الفئة: Gitlab**]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Revision as of 02:14, 24 April 2025

GitLab Shared Runners: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة في عالم تطوير البرمجيات الحديث، يعد التحكم في الإصدار باستخدام أنظمة مثل GitLab أمرًا ضروريًا. لكن مجرد حفظ الكود ليس كافيًا. نحتاج إلى طرق آلية لاختبار هذا الكود، وبنائه، ونشره. هنا يأتي دور الـ GitLab Shared Runners. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح مفهوم الـ Shared Runners، وكيفية عملها، ومتى يجب استخدامها، وما هي بدائلها، مع التركيز على أهميتها في دورة حياة تطوير البرمجيات (DevOps).

ما هي الـ GitLab Runners؟

الـ GitLab Runner هي تطبيقات تقوم بتشغيل الوظائف المحددة في ملف GitLab CI/CD (التكامل المستمر/التسليم المستمر). ببساطة، هي الآلات التي تقوم بتنفيذ المهام التي تحددها لتطوير مشروعك. يمكن أن تكون هذه المهام بسيطة مثل تشغيل اختبارات الوحدة، أو معقدة مثل بناء تطبيق كامل ونشره على خادم إنتاج. تعتمد الـ Runners على Docker لإنشاء بيئات معزولة لكل وظيفة، مما يضمن قابلية التكرار والاعتمادية. فهم Docker أمر أساسي لفهم كيفية عمل الـ Runners بشكل فعال.

أنواع GitLab Runners

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من الـ GitLab Runners:

  • Shared Runners (الـ Runners المشتركة): وهي الـ Runners التي توفرها GitLab نفسها، ويتم مشاركتها بين العديد من المستخدمين والمشاريع.
  • Specific Runners (الـ Runners المخصصة): وهي الـ Runners التي تقوم بإعدادها وتشغيلها بنفسك، وتكون مخصصة لمشروع واحد أو مجموعة من المشاريع.
  • Group Runners: وهي الـ Runners التي يتم إعدادها على مستوى المجموعة، ويمكن استخدامها من قبل جميع المشاريع داخل تلك المجموعة.

ما هي الـ GitLab Shared Runners بالتحديد؟

الـ GitLab Shared Runners هي الـ Runners التي توفرها GitLab مجانًا للمستخدمين الذين يستخدمون GitLab.com. تستخدم هذه الـ Runners موارد مشتركة، وبالتالي فهي تخضع لقيود معينة، مثل وقت التشغيل المحدود وأولوية أقل مقارنة بالـ Runners المخصصة. ومع ذلك، فهي خيار رائع للمشاريع الصغيرة، أو للمستخدمين الذين يبدأون للتو في استخدام GitLab CI/CD.

مقارنة بين أنواع GitLab Runners
النوع التكلفة التحكم الأداء الاستخدام المثالي
Shared Runners مجانية محدود أقل المشاريع الصغيرة، البدء في CI/CD Specific Runners تكلفة (بناءً على البنية التحتية) كامل أعلى المشاريع الكبيرة، المتطلبات الخاصة Group Runners تكلفة (بناءً على البنية التحتية) متوسط متوسط الفرق، المشاريع ذات الاحتياجات المشتركة

كيف تعمل الـ GitLab Shared Runners؟

عندما تقوم بتشغيل عملية CI/CD، يقوم GitLab بتعيين وظيفة إلى إحدى الـ Runners المتاحة. تقوم الـ Runner بعد ذلك بتنزيل الكود من المستودع الخاص بك، وإنشاء بيئة Docker بناءً على التعليمات الموجودة في ملف .gitlab-ci.yml، وتشغيل المهام المحددة. بمجرد اكتمال المهام، تقوم الـ Runner بإرجاع النتائج إلى GitLab. فهم ملف .gitlab-ci.yml أمر بالغ الأهمية لتكوين عمليات CI/CD الخاصة بك.

متى يجب استخدام الـ GitLab Shared Runners؟

  • المشاريع الصغيرة والبسيطة: إذا كان مشروعك صغيرًا ولا يتطلب الكثير من الموارد، فإن الـ Shared Runners قد تكون كافية.
  • التجارب والنماذج الأولية: إذا كنت تقوم بتجربة GitLab CI/CD، فإن الـ Shared Runners هي طريقة رائعة للبدء.
  • المشاريع مفتوحة المصدر: غالبًا ما تكون الـ Shared Runners خيارًا جيدًا للمشاريع مفتوحة المصدر، حيث لا توجد متطلبات خاصة.
  • التعلم والاستكشاف: إذا كنت جديدًا في GitLab CI/CD، فإن الـ Shared Runners توفر طريقة سهلة لتعلم الأساسيات.

متى يجب تجنب الـ GitLab Shared Runners؟

  • المشاريع الكبيرة والمعقدة: إذا كان مشروعك كبيرًا ومعقدًا ويتطلب الكثير من الموارد، فقد لا تكون الـ Shared Runners كافية.
  • المتطلبات الخاصة: إذا كان مشروعك يتطلب بيئات خاصة أو برامج معينة غير متوفرة في الـ Shared Runners، فستحتاج إلى استخدام الـ Runners المخصصة.
  • الأولوية العالية: إذا كنت بحاجة إلى ضمان أن عمليات CI/CD الخاصة بك يتم تشغيلها بسرعة وبأولوية عالية، فستحتاج إلى استخدام الـ Runners المخصصة.
  • البيانات الحساسة: تجنب استخدام الـ Shared Runners إذا كان مشروعك يتعامل مع بيانات حساسة، حيث لا يمكنك التحكم بشكل كامل في بيئة التشغيل.

بدائل الـ GitLab Shared Runners

  • GitLab Specific Runners: بناء وتشغيل الـ Runners الخاصة بك يوفر تحكمًا كاملاً ومرونة أكبر.
  • GitLab Group Runners: حل وسط بين الـ Shared Runners والـ Specific Runners، يوفر تحكمًا أكبر من الـ Shared Runners ولكن أقل من الـ Specific Runners.
  • خدمات CI/CD الخارجية: هناك العديد من خدمات CI/CD الخارجية المتاحة، مثل Jenkins، CircleCI، Travis CI، و Azure DevOps.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة والتوضيح، وليس للاستثمار المباشر)

(هذه الاستراتيجيات مذكورة فقط للمقارنة بمفهوم المخاطرة والمكافأة، وتحديد الأولويات، وتخصيص الموارد، كما هو الحال في اختيار نوع الـ Runner المناسب.)

  • استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): زيادة الرهان بعد كل خسارة (مثل زيادة الموارد المخصصة لمشروع مهم).
  • استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): استخدام تسلسل فيبوناتشي لتحديد نقاط الدخول والخروج (مثل تحديد أولويات المهام في CI/CD).
  • استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تحديد الاتجاه بناءً على المتوسطات المتحركة (مثل مراقبة أداء الـ Runners وتعديل التكوين).
  • استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): الاستفادة من الاختراقات في الأسعار (مثل الاستفادة من التحديثات السريعة في الكود).
  • استراتيجية المراجعة (Review Strategy): التحقق من التوجهات قبل اتخاذ القرار (مثل مراجعة ملف .gitlab-ci.yml قبل التشغيل).
  • استراتيجية التحوط (Hedging Strategy): تقليل المخاطر (مثل استخدام نسخ احتياطية للـ Runners).
  • استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): إجراء صفقات سريعة لتحقيق أرباح صغيرة (مثل تشغيل اختبارات سريعة ومتكررة).
  • استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy): تتبع الاتجاهات (مثل مراقبة اتجاهات استخدام الموارد).
  • استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار (مثل التعامل مع تقلبات أداء الـ Runners).
  • استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): إجراء صفقات في نفس اليوم (مثل تشغيل عمليات CI/CD بشكل متكرر).
  • استراتيجية التداول الإحصائي (Statistical Arbitrage Strategy): الاستفادة من الفروق في الأسعار (مثل مقارنة أداء الـ Runners المختلفة).
  • استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy): استخدام الخوارزميات لأتمتة التداول (مثل أتمتة عمليات CI/CD).
  • استراتيجية تداول النطاق (Range Trading Strategy): الاستفادة من تحركات الأسعار ضمن نطاق معين (مثل تحديد حدود استخدام الموارد).
  • استراتيجية تداول الزخم (Momentum Trading Strategy): الاستفادة من الأسعار المتجهة بقوة (مثل الاستفادة من التحديثات السريعة في الكود).
  • استراتيجية التداول الموضعي (Position Trading Strategy): الاحتفاظ بالصفقات لفترة طويلة (مثل استخدام الـ Runners المخصصة لخطة طويلة الأمد).

التحليل الفني وحجم التداول (للمقارنة والتوضيح)

(هذه المفاهيم مذكورة فقط للمقارنة بمفهوم مراقبة أداء الـ Runners وتحليل البيانات.)

  • المتوسطات المتحركة (Moving Averages): تحديد الاتجاهات.
  • مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس قوة الاتجاه.
  • خطوط الدعم والمقاومة (Support and Resistance Lines): تحديد نقاط الدخول والخروج.
  • حجم التداول (Trading Volume): قياس النشاط في السوق.
  • أنماط الشموع (Candlestick Patterns): تحديد الاتجاهات المحتملة.
  • التحليل الموجي (Wave Analysis): تحديد الأنماط في الأسعار.
  • التحليل الأساسي (Fundamental Analysis): تقييم قيمة الأصل.
  • التحليل الفني المتقدم (Advanced Technical Analysis): استخدام مؤشرات وأدوات أكثر تعقيدًا.
  • تحليل حجم التداول المتقدم (Advanced Volume Analysis): تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
  • تداول الخوارزمي عالي التردد (High-Frequency Algorithmic Trading): تنفيذ الصفقات بسرعة عالية.
  • التعلم الآلي في التداول (Machine Learning in Trading): استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار.
  • الذكاء الاصطناعي في التداول (Artificial Intelligence in Trading): استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة التداول.
  • التحليل العاطفي (Sentiment Analysis): قياس معنويات السوق.
  • التحليل الجغرافي (Geographic Analysis): تحليل التداول بناءً على الموقع الجغرافي.
  • تحليل الشبكة الاجتماعية (Social Network Analysis): تحليل التداول بناءً على الشبكات الاجتماعية.

الخلاصة

GitLab Shared Runners هي نقطة انطلاق رائعة للمستخدمين الجدد في GitLab CI/CD. ومع ذلك، من المهم فهم قيودها ومتى يجب التفكير في استخدام بدائل مثل الـ Runners المخصصة أو خدمات CI/CD الخارجية. اختيار الـ Runner المناسب يعتمد على احتياجات مشروعك وميزانيتك.

GitLab CI/CD DevOps Docker .gitlab-ci.yml Jenkins CircleCI Travis CI Azure DevOps التحكم في الإصدار Git أتمتة اختبار البرمجيات بناء البرمجيات النشر المستمر التكامل المستمر مراقبة الأداء تحليل البيانات بنية تحتية كود (Infrastructure as Code) أتمتة البنية التحتية أمان التطبيقات إدارة التكوين تطوير البرمجيات الرشيقة (Agile Software Development)

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер