GPU: Difference between revisions

Latest revision as of 00:11, 24 April 2025

معالجات الرسوميات (GPU): دليل شامل للمبتدئين

'معالجات الرسوميات (GPU) أو وحدات معالجة الرسوميات، هي مكونات حاسوبية متخصصة في معالجة الصور والأداء المرئي. لكن دورها يتجاوز مجرد الألعاب والتصميم الرسومي؛ فهي تلعب دورًا متزايد الأهمية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، تعدين العملات المشفرة، وحتى التحليل المالي. هذا المقال يقدم شرحًا تفصيليًا للمبتدئين حول معالجات الرسوميات، مكوناتها، أنواعها، وكيفية ارتباطها بتداول الخيارات الثنائية والأسواق المالية.

ما هو معالج الرسوميات؟

تاريخيًا، كان المعالج المركزي (CPU) هو العقل المدبر للحاسوب، يقوم بتنفيذ معظم العمليات الحسابية. بينما يتميز المعالج المركزي بالمرونة والقدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام، فإن معالج الرسوميات مصمم خصيصًا لإجراء عمليات حسابية متوازية على نطاق واسع. تخيل أنك تحتاج إلى حساب مجموع عدد كبير جدًا من الأرقام. المعالج المركزي سيفعل ذلك رقمًا تلو الآخر. بينما معالج الرسوميات سيعمل على تقسيم هذه الأرقام إلى مجموعات والتعامل معها في وقت واحد، مما يجعله أسرع بكثير في هذه المهمة.

هذه القدرة على المعالجة المتوازية تجعل معالج الرسوميات مثاليًا لتطبيقات مثل:

الألعاب: عرض رسومات ثلاثية الأبعاد معقدة بسلاسة.
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تدريب الشبكات العصبية التي تتطلب كميات هائلة من العمليات الحسابية.
تعدين العملات المشفرة: حل الخوارزميات المعقدة اللازمة لتأكيد المعاملات وإضافة كتل جديدة إلى سلسلة الكتل.
تحرير الفيديو: تسريع عمليات التحرير والتحويل.
التحليل المالي: إجراء عمليات المحاكاة المعقدة وتحليل البيانات الضخمة.

مكونات معالج الرسوميات

معالج الرسوميات ليس مجرد شريحة واحدة، بل يتكون من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا:

وحدات المعالجة (CUDA Cores/Stream Processors): هذه هي الوحدات الأساسية التي تقوم بالعمليات الحسابية. كلما زاد عددها، زادت قوة المعالج.
ذاكرة الفيديو (VRAM): ذاكرة مخصصة لتخزين البيانات التي يحتاجها معالج الرسوميات، مثل текстуры والنماذج ثلاثية الأبعاد. تؤثر سعة وسرعة ذاكرة الفيديو بشكل كبير على الأداء.
وحدة التحكم في الذاكرة (Memory Controller): تدير عملية نقل البيانات بين معالج الرسوميات وذاكرة الفيديو.
محرك العرض (Render Output Unit): يحول البيانات المعالجة إلى صورة قابلة للعرض على الشاشة.
واجهة الناقل (Bus Interface): تربط معالج الرسوميات باللوحة الأم وتسمح له بالتواصل مع باقي مكونات الحاسوب (مثل PCIe).

أنواع معالجات الرسوميات

هناك نوعان رئيسيان من معالجات الرسوميات:

معالجات الرسوميات المدمجة (Integrated GPUs): مدمجة في نفس الشريحة مع المعالج المركزي. عادة ما تكون أقل قوة من معالجات الرسوميات المنفصلة، ولكنها كافية للمهام الأساسية مثل تصفح الويب وتشغيل التطبيقات المكتبية.
معالجات الرسوميات المنفصلة (Dedicated GPUs): بطاقات منفصلة يتم تركيبها في فتحة PCIe على اللوحة الأم. توفر أداءً أعلى بكثير وتستخدم في الألعاب والتطبيقات الاحترافية وتعدين العملات المشفرة.

أهم الشركات المصنعة لمعالجات الرسوميات هي NVIDIA و AMD.

معالجات الرسوميات وتداول الخيارات الثنائية

قد يبدو ربط معالجات الرسوميات بتداول الخيارات الثنائية غير واضح، ولكنه يتزايد أهمية مع تطور أدوات التحليل المالي.

التحليل الفني المتقدم: معالجات الرسوميات تسمح بتشغيل برامج التحليل الفني المعقدة التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت قصير. هذا يشمل حساب المؤشرات الفنية، رسم الأنماط الرسومية، وإجراء تحليل الموجات إليوت.
التحليل الكمي: يمكن استخدام معالجات الرسوميات لتسريع عمليات التحليل الكمي، والتي تعتمد على النماذج الرياضية والإحصائية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
التعلم الآلي للتداول: يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي على بيانات الأسعار التاريخية لإنشاء أنظمة تداول آلية. تتطلب هذه العملية قوة حاسوبية كبيرة، حيث يمكن لمعالجات الرسوميات تسريع عملية التدريب بشكل كبير.
تحليل حجم التداول: تحليل حجم التداول يتطلب معالجة كميات هائلة من البيانات. معالجات الرسوميات تساعد في تسريع هذه العملية.

استراتيجيات التداول المعتمدة على معالجات الرسوميات

التداول الخوارزمي عالي التردد (HFT): يتطلب معالجة سريعة للبيانات لاتخاذ قرارات تداول فورية.
استراتيجيات التحوط الكمي: تعتمد على نماذج رياضية معقدة يتم تنفيذها باستخدام معالجات الرسوميات.
التداول القائم على الذكاء الاصطناعي: استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
التحليل الفني باستخدام المؤشرات المخصصة: إنشاء مؤشرات فنية مخصصة تتطلب قوة معالجة عالية.
استراتيجيات التحوط القائمة على حجم التداول: تحليل حجم التداول لتحديد نقاط الدخول والخروج.
استراتيجيات التداول بناءً على تحليل المشاعر: معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية (الأخبار، وسائل التواصل الاجتماعي) لتحديد معنويات السوق.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل السلاسل الزمنية: استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بحركات الأسعار.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل التجميع: تحليل أنماط تجميع الطلبات لتحديد نقاط الدخول والخروج.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل الفجوات السعرية: تحديد الفجوات السعرية وتحليلها لاتخاذ قرارات تداول.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل الدعم والمقاومة: تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام خوارزميات متقدمة.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل المتوسطات المتحركة: استخدام المتوسطات المتحركة المختلفة لتحديد اتجاهات السوق.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل مؤشر القوة النسبية (RSI): تحليل مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل مؤشر الماكد (MACD): تحليل مؤشر الماكد لتحديد نقاط التقاطع واتجاهات السوق.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل بولينجر باندز (Bollinger Bands): تحليل بولينجر باندز لتحديد تقلبات السوق.
استراتيجيات التداول القائمة على تحليل فيبوناتشي (Fibonacci): استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الارتداد والتصحيح.

الخلاصة

معالجات الرسوميات أصبحت أداة أساسية ليس فقط في مجال الرسوميات والألعاب، ولكن أيضًا في مجالات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتحليل المالي. بالنسبة للمتداولين في الخيارات الثنائية، يمكن أن توفر معالجات الرسوميات ميزة تنافسية من خلال تسريع عمليات التحليل وتمكين استخدام استراتيجيات تداول أكثر تعقيدًا.

قائمة بطاقات الرسوميات تعدين البيتكوين تاريخ معالجات الرسوميات بنية معالج الرسوميات برمجة معالج الرسوميات CUDA OpenCL DirectX OpenGL تطبيقات معالج الرسوميات تبريد معالج الرسوميات مزود الطاقة (PSU)اللوحة الأم الذاكرة العشوائية (RAM)المعالج المركزي (CPU)الشاشة التحليل الأساسي إدارة المخاطر الرافعة المالية الاستثمار

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

مقارنة بين معالجات الرسوميات المدمجة والمنفصلة
الميزة	معالج رسوميات مدمج	معالج رسوميات منفصل
الأداء	أقل	أعلى	استهلاك الطاقة	أقل	أعلى	السعر	أقل	أعلى	الاستخدام	المهام الأساسية، تصفح الويب	الألعاب، التطبيقات الاحترافية، تعدين العملات المشفرة

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== معالجات الرسوميات GPU: دليل شامل للمبتدئين ===
+== معالجات الرسوميات (GPU): دليل شامل للمبتدئين ==
-'''مقدمة'''
+'''معالجات الرسوميات'' (GPU) أو وحدات معالجة الرسوميات، هي مكونات حاسوبية متخصصة في معالجة الصور والأداء المرئي. لكن دورها يتجاوز مجرد الألعاب والتصميم الرسومي؛ فهي تلعب دورًا متزايد الأهمية في مجالات مثل [[الذكاء الاصطناعي]]، [[تعدين العملات المشفرة]]، وحتى [[التحليل المالي]]. هذا المقال يقدم شرحًا تفصيليًا للمبتدئين حول معالجات الرسوميات، مكوناتها، أنواعها، وكيفية ارتباطها بتداول [[الخيارات الثنائية]] والأسواق المالية.
-في عالم [[تداول العملات المشفرة]] و [[الخيارات الثنائية]]، يزداد دور الأجهزة عالية الأداء أهمية بشكل مطرد. من بين هذه الأجهزة، تبرز '''وحدة معالجة الرسوميات (GPU)''' كعنصر حاسم، لا سيما في مجالات مثل [[التعدين]] و [[الذكاء الاصطناعي]] المستخدم في تطوير [[الروبوتات التداول]]. هذا المقال يهدف إلى تقديم شرح مفصل ومبسط لمفهوم GPU للمبتدئين، مع التركيز على أهميته في سياق الأسواق المالية الرقمية.
+=== ما هو معالج الرسوميات؟ ===
-== ما هي وحدة معالجة الرسوميات؟ ==
+تاريخيًا، كان [[المعالج المركزي]] (CPU) هو العقل المدبر للحاسوب، يقوم بتنفيذ معظم العمليات الحسابية. بينما يتميز المعالج المركزي بالمرونة والقدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام، فإن معالج الرسوميات مصمم خصيصًا لإجراء عمليات حسابية متوازية على نطاق واسع. تخيل أنك تحتاج إلى حساب مجموع عدد كبير جدًا من الأرقام. المعالج المركزي سيفعل ذلك رقمًا تلو الآخر. بينما معالج الرسوميات سيعمل على تقسيم هذه الأرقام إلى مجموعات والتعامل معها في وقت واحد، مما يجعله أسرع بكثير في هذه المهمة.
-وحدة معالجة الرسوميات (GPU) هي في الأساس دائرة إلكترونية متخصصة في معالجة الرسوميات. في الأصل، صُممت لتسريع عملية عرض الصور والفيديو على شاشات العرض. ومع ذلك، تطورت قدرات GPU بشكل كبير، وأصبحت قادرة على التعامل مع مهام حسابية معقدة بشكل عام، مما يجعلها أداة قوية في مجالات متنوعة.
+هذه القدرة على المعالجة المتوازية تجعل معالج الرسوميات مثاليًا لتطبيقات مثل:
-'''الفرق بين GPU ووحدة المعالجة المركزية (CPU):'''
+*   '''الألعاب:''' عرض رسومات ثلاثية الأبعاد معقدة بسلاسة.
+*   '''الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:''' تدريب [[الشبكات العصبية]] التي تتطلب كميات هائلة من العمليات الحسابية.
+*   '''تعدين العملات المشفرة:''' حل الخوارزميات المعقدة اللازمة لتأكيد المعاملات وإضافة كتل جديدة إلى [[سلسلة الكتل]].
+*   '''تحرير الفيديو:''' تسريع عمليات التحرير والتحويل.
+*   '''التحليل المالي:''' إجراء عمليات [[المحاكاة]] المعقدة وتحليل البيانات الضخمة.
-| الميزة | وحدة المعالجة المركزية (CPU) | وحدة معالجة الرسوميات (GPU) |
+=== مكونات معالج الرسوميات ===
-|---|---|---|
-| التصميم | مُحسّنة للمهام المتسلسلة | مُحسّنة للمهام المتوازية |
-| عدد النوى | عدد قليل من النوى القوية | عدد كبير من النوى الأصغر |
-| الاستخدام | مهام التشغيل العامة، نظام التشغيل، التطبيقات | معالجة الرسوميات، التعدين، الذكاء الاصطناعي |
-| الكفاءة | عالية في المهام المعقدة والمتسلسلة | عالية في المهام البسيطة والمتوازية |
-كما هو واضح من الجدول، تتفوق GPU في المهام التي تتطلب معالجة متوازية لكميات كبيرة من البيانات، بينما تتفوق CPU في المهام التي تتطلب معالجة متسلسلة ومعقدة.
+معالج الرسوميات ليس مجرد شريحة واحدة، بل يتكون من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا:
-== أهمية GPU في تداول العملات المشفرة والخيارات الثنائية ==
+*   '''وحدات المعالجة (CUDA Cores/Stream Processors):''' هذه هي الوحدات الأساسية التي تقوم بالعمليات الحسابية. كلما زاد عددها، زادت قوة المعالج.
+*   '''ذاكرة الفيديو (VRAM):''' ذاكرة مخصصة لتخزين البيانات التي يحتاجها معالج الرسوميات، مثل текстуры والنماذج ثلاثية الأبعاد. تؤثر سعة وسرعة ذاكرة الفيديو بشكل كبير على الأداء.
+*   '''وحدة التحكم في الذاكرة (Memory Controller):''' تدير عملية نقل البيانات بين معالج الرسوميات وذاكرة الفيديو.
+*   '''محرك العرض (Render Output Unit):''' يحول البيانات المعالجة إلى صورة قابلة للعرض على الشاشة.
+*   '''واجهة الناقل (Bus Interface):''' تربط معالج الرسوميات باللوحة الأم وتسمح له بالتواصل مع باقي مكونات الحاسوب (مثل [[PCIe]]).
-* '''التعدين:'''  تعتبر GPU أساسية في عملية [[تعدين العملات المشفرة]] مثل [[الإيثيريوم]] (Ethereum) و [[اللايتكوين]] (Litecoin).  تستخدم GPU لإجراء العمليات الحسابية المعقدة اللازمة لحل ألغاز [[إثبات العمل]] (Proof of Work)، وبالتالي التحقق من المعاملات وإضافة كتل جديدة إلى [[سلسلة الكتل]] (Blockchain).
+=== أنواع معالجات الرسوميات ===
-* '''الذكاء الاصطناعي والتداول الآلي:'''  تُستخدم GPU على نطاق واسع في تطوير [[خوارزميات التداول]] و [[الروبوتات التداول]] التي تعتمد على [[التعلم الآلي]] (Machine Learning) و [[الشبكات العصبية]] (Neural Networks).  تساعد GPU في تدريب هذه الخوارزميات وتحسين أدائها بشكل كبير.
-* '''تحليل البيانات:'''  يمكن استخدام GPU لتحليل كميات هائلة من [[بيانات السوق]] بسرعة وكفاءة، مما يساعد المتداولين على تحديد [[الأنماط]] و [[الاتجاهات]] و [[الفرص]] التجارية.
-* '''الرسوم البيانية والتحليل الفني:'''  تساعد GPU في عرض وتحليل [[الشموع اليابانية]] و [[المؤشرات الفنية]] مثل [[المتوسطات المتحركة]] (Moving Averages) و [[مؤشر القوة النسبية]] (RSI) و [[مؤشر الماكد]] (MACD) بشكل سلس وسريع.
-== اختيار GPU المناسب ==
+هناك نوعان رئيسيان من معالجات الرسوميات:
-يعتمد اختيار GPU المناسب على عدة عوامل، بما في ذلك:
+*   '''معالجات الرسوميات المدمجة (Integrated GPUs):''' مدمجة في نفس الشريحة مع المعالج المركزي. عادة ما تكون أقل قوة من معالجات الرسوميات المنفصلة، ولكنها كافية للمهام الأساسية مثل تصفح الويب وتشغيل التطبيقات المكتبية.
+*   '''معالجات الرسوميات المنفصلة (Dedicated GPUs):''' بطاقات منفصلة يتم تركيبها في فتحة PCIe على اللوحة الأم. توفر أداءً أعلى بكثير وتستخدم في الألعاب والتطبيقات الاحترافية وتعدين العملات المشفرة.
-* '''الميزانية:'''  تتراوح أسعار GPU بشكل كبير، من بضع مئات من الدولارات إلى عدة آلاف.
+أهم الشركات المصنعة لمعالجات الرسوميات هي [[NVIDIA]] و [[AMD]].
-* '''الاستخدام المقصود:'''  إذا كنت تخطط لاستخدام GPU للتعدين، فستحتاج إلى GPU ذات معدل تجزئة (Hashrate) عالٍ.  إذا كنت تخطط لاستخدامها للتداول الآلي، فستحتاج إلى GPU ذات قوة حسابية (Processing Power) عالية.
-* '''استهلاك الطاقة:'''  تستهلك GPU كمية كبيرة من الطاقة، لذا يجب عليك التأكد من أن مصدر الطاقة (Power Supply) الخاص بك قادر على التعامل معها.
-* '''التوافق:'''  تأكد من أن GPU متوافقة مع اللوحة الأم (Motherboard) الخاصة بك.
-بعض الشركات الرائدة في تصنيع GPU تشمل [[NVIDIA]] و [[AMD]].
+=== معالجات الرسوميات وتداول الخيارات الثنائية ===
-== استراتيجيات تداول تستفيد من GPU ==
+قد يبدو ربط معالجات الرسوميات بتداول [[الخيارات الثنائية]] غير واضح، ولكنه يتزايد أهمية مع تطور أدوات التحليل المالي.
-* '''التداول عالي التردد (High-Frequency Trading - HFT):'''  تعتمد على تنفيذ عدد كبير من الصفقات بسرعة عالية، مما يتطلب قوة معالجة كبيرة.
+*   '''التحليل الفني المتقدم:''' معالجات الرسوميات تسمح بتشغيل برامج [[التحليل الفني]] المعقدة التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت قصير. هذا يشمل حساب [[المؤشرات الفنية]]، رسم [[الأنماط الرسومية]]، وإجراء [[تحليل الموجات إليوت]].
-* '''المراجحة (Arbitrage):'''  تستغل الفروق في أسعار العملات المشفرة في مختلف البورصات، مما يتطلب تحليل سريع للبيانات.
+*   '''التحليل الكمي:''' يمكن استخدام معالجات الرسوميات لتسريع عمليات [[التحليل الكمي]]، والتي تعتمد على النماذج الرياضية والإحصائية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
-* '''تداول الأخبار (News Trading):'''  تستغل ردود فعل السوق على الأخبار والأحداث، مما يتطلب معالجة سريعة للمعلومات.
+*   '''التعلم الآلي للتداول:''' يمكن تدريب [[خوارزميات التعلم الآلي]] على بيانات الأسعار التاريخية لإنشاء أنظمة تداول آلية. تتطلب هذه العملية قوة حاسوبية كبيرة، حيث يمكن لمعالجات الرسوميات تسريع عملية التدريب بشكل كبير.
-* '''تداول الخيارات الثنائية باستخدام الروبوتات:'''  تستخدم GPU لتشغيل روبوتات تداول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق واتخاذ قرارات التداول.
+*   '''تحليل حجم التداول:''' تحليل [[حجم التداول]] يتطلب معالجة كميات هائلة من البيانات. معالجات الرسوميات تساعد في تسريع هذه العملية.
-* '''استراتيجيات التحليل الفني المتقدمة:'''  مثل استخدام [[أنماط الشموع]] المعقدة و [[مؤشرات التداول]] المتعددة في وقت واحد.
-== تحليل حجم التداول والتقلبات باستخدام GPU ==
+=== استراتيجيات التداول المعتمدة على معالجات الرسوميات ===
-يمكن لـ GPU تسريع عملية تحليل [[حجم التداول]] و [[التقلبات]]، مما يساعد المتداولين على تحديد نقاط الدخول والخروج المناسبة. يمكن استخدام GPU لتطبيق [[تحليل فورييه]] (Fourier Analysis) و [[تحليل الموجات]] (Wavelet Analysis) على بيانات السوق لتحديد الأنماط الدورية والاتجاهات.
+*   '''التداول الخوارزمي عالي التردد (HFT):''' يتطلب معالجة سريعة للبيانات لاتخاذ قرارات تداول فورية.
+*   '''استراتيجيات التحوط الكمي:''' تعتمد على نماذج رياضية معقدة يتم تنفيذها باستخدام معالجات الرسوميات.
+*   '''التداول القائم على الذكاء الاصطناعي:''' استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
+*   '''التحليل الفني باستخدام المؤشرات المخصصة:''' إنشاء مؤشرات فنية مخصصة تتطلب قوة معالجة عالية.
+*   '''استراتيجيات التحوط القائمة على حجم التداول:''' تحليل حجم التداول لتحديد نقاط الدخول والخروج.
+*   '''استراتيجيات التداول بناءً على تحليل المشاعر:''' معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية (الأخبار، وسائل التواصل الاجتماعي) لتحديد معنويات السوق.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل السلاسل الزمنية:''' استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بحركات الأسعار.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل التجميع:''' تحليل أنماط تجميع الطلبات لتحديد نقاط الدخول والخروج.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل الفجوات السعرية:''' تحديد الفجوات السعرية وتحليلها لاتخاذ قرارات تداول.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل الدعم والمقاومة:''' تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام خوارزميات متقدمة.
+*    '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل المتوسطات المتحركة:''' استخدام المتوسطات المتحركة المختلفة لتحديد اتجاهات السوق.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل مؤشر القوة النسبية (RSI):''' تحليل مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل مؤشر الماكد (MACD):''' تحليل مؤشر الماكد لتحديد نقاط التقاطع واتجاهات السوق.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل بولينجر باندز (Bollinger Bands):''' تحليل بولينجر باندز لتحديد تقلبات السوق.
+*   '''استراتيجيات التداول القائمة على تحليل فيبوناتشي (Fibonacci):''' استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الارتداد والتصحيح.
-== روابط لموضوعات ذات صلة ==
+=== الخلاصة ===
-* [[العملات المشفرة]]
+معالجات الرسوميات أصبحت أداة أساسية ليس فقط في مجال الرسوميات والألعاب، ولكن أيضًا في مجالات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتحليل المالي. بالنسبة للمتداولين في [[الخيارات الثنائية]]، يمكن أن توفر معالجات الرسوميات ميزة تنافسية من خلال تسريع عمليات التحليل وتمكين استخدام استراتيجيات تداول أكثر تعقيدًا.
-* [[البيتكوين]]
-* [[الإيثيريوم]]
-* [[الخيارات الثنائية]]
-* [[التداول الآلي]]
-* [[الذكاء الاصطناعي]]
-* [[التعلم الآلي]]
-* [[الشبكات العصبية]]
-* [[سلسلة الكتل]]
-* [[التعدين]]
-* [[التحليل الفني]]
-* [[التحليل الأساسي]]
-* [[إدارة المخاطر]]
-* [[سيكولوجية التداول]]
-* [[الرسوم البيانية]]
-== استراتيجيات تحليلية متقدمة ==
+{| class="wikitable"
+|+ مقارنة بين معالجات الرسوميات المدمجة والمنفصلة
+|--
+| **الميزة** || **معالج رسوميات مدمج** || **معالج رسوميات منفصل**
+|--
+| الأداء || أقل || أعلى
+| استهلاك الطاقة || أقل || أعلى
+| السعر || أقل || أعلى
+| الاستخدام || المهام الأساسية، تصفح الويب || الألعاب، التطبيقات الاحترافية، تعدين العملات المشفرة
+|--
-* [[استراتيجية الاختراق]]
+[[قائمة بطاقات الرسوميات]]
-* [[استراتيجية الارتداد]]
+[[تعدين البيتكوين]]
-* [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
+[[تاريخ معالجات الرسوميات]]
-* [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية]]
+[[بنية معالج الرسوميات]]
-* [[استراتيجية مؤشر الماكد]]
+[[برمجة معالج الرسوميات]]
-* [[استراتيجية فيبوناتشي]]
+[[CUDA]]
-* [[استراتيجية إليوت ويف]]
+[[OpenCL]]
-* [[استراتيجية بولينجر باند]]
+[[DirectX]]
-* [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
+[[OpenGL]]
-* [[استراتيجية Parabolic SAR]]
+[[تطبيقات معالج الرسوميات]]
-* [[استراتيجية Donchian Channels]]
+[[تبريد معالج الرسوميات]]
-* [[استراتيجية كاساندرا]]
+[[مزود الطاقة (PSU)]]
-* [[استراتيجية مارتينجال]]
+[[اللوحة الأم]]
-* [[استراتيجية المضاعفة]]
+[[الذاكرة العشوائية (RAM)]]
-* [[استراتيجية التحليل الحجمي]]
+[[المعالج المركزي (CPU)]]
+[[الشاشة]]
+[[التحليل الأساسي]]
+[[إدارة المخاطر]]
+[[الرافعة المالية]]
+[[الاستثمار]]
-[[Category:الفئة:معالجات_الرسوميات]]
+[[Category:معالجات_الرسوميات]]
 == ابدأ التداول الآن ==