Data Streaming Technologies: Difference between revisions

Latest revision as of 09:28, 23 April 2025

تقنيات بث البيانات

تقنيات بث البيانات هي مجموعة من التقنيات التي تتيح نقل البيانات في الوقت الفعلي أو شبه الحقيقي من مصدر إلى وجهة، مع إمكانية معالجتها أثناء النقل. تعتبر هذه التقنيات حاسمة في العديد من التطبيقات الحديثة، بما في ذلك تداول الخيارات الثنائية، والأسواق المالية، وتحليل البيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء. في سياق تداول الخيارات الثنائية، تسمح تقنيات بث البيانات للمتداولين بالوصول إلى أسعار الأصول بشكل فوري، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات تداول سريعة ومستنيرة.

أساسيات بث البيانات

في جوهره، بث البيانات يختلف عن نقل الملفات التقليدي. في نقل الملفات، يتم جمع البيانات أولاً ثم إرسالها كوحدة كاملة. بينما في بث البيانات، يتم إرسال البيانات بشكل مستمر وتدريجي، مما يتيح معالجتها بمجرد وصولها. هذا يسمح بتحديثات فورية وتقليل التأخير، وهو أمر بالغ الأهمية في التطبيقات التي تتطلب استجابة سريعة.

التأخير (Latency): هو الوقت المستغرق لنقل البيانات من المصدر إلى الوجهة. يعتبر التأخير المنخفض أمرًا بالغ الأهمية في تداول الخيارات الثنائية.
الإنتاجية (Throughput): هي كمية البيانات التي يمكن نقلها في وحدة زمنية معينة.
الموثوقية (Reliability): هي قدرة النظام على ضمان تسليم البيانات بشكل صحيح ودون فقدان.
قابلية التوسع (Scalability): هي قدرة النظام على التعامل مع زيادة في حجم البيانات أو عدد المستخدمين.

تقنيات بث البيانات الشائعة

هناك العديد من التقنيات المستخدمة لبث البيانات، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. فيما يلي بعض التقنيات الأكثر شيوعًا:

تقنيات بث البيانات
التقنية	الوصف	المزايا	العيوب	WebSockets	بروتوكول اتصال يوفر قناة اتصال ثنائية الاتجاه عبر اتصال TCP واحد.	تأخير منخفض، اتصال مستمر، كفاءة في استخدام الموارد.	قد يكون معقدًا في التنفيذ، يتطلب دعمًا من الخادم والعميل.	Server-Sent Events (SSE)	تقنية تسمح للخادم بإرسال تحديثات إلى العميل عبر اتصال HTTP.	سهولة التنفيذ، دعم واسع من المتصفحات.	اتصال أحادي الاتجاه، أقل كفاءة من WebSockets.	Message Queues (مثل RabbitMQ و Kafka)	أنظمة وسيطة تخزن الرسائل مؤقتًا حتى تتمكن التطبيقات من استلامها ومعالجتها بمعدلات مختلفة.	موثوقية عالية، قابلية التوسع، فصل بين المصدر والوجهة.	قد يكون معقدًا في الإعداد والإدارة، يتطلب موارد إضافية.	Apache Kafka	منصة بث بيانات موزعة عالية الإنتاجية.	قابلية توسع استثنائية، تحمل الأخطاء، معالجة البيانات في الوقت الفعلي.	معقدة في الإعداد والصيانة، تتطلب خبرة متخصصة.	MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)	بروتوكول مراسلة خفيف الوزن مصمم خصيصًا لأجهزة إنترنت الأشياء.	كفاءة عالية في استخدام النطاق الترددي، موثوقية، دعم واسع للأجهزة المدمجة.	قد يكون غير مناسب للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية عالية جدًا.

بث البيانات وتداول الخيارات الثنائية

في تداول الخيارات الثنائية، يلعب بث البيانات دورًا حيويًا. يحتاج المتداولون إلى الوصول إلى بيانات الأسعار في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تداول سريعة. يتم استخدام تقنيات بث البيانات لتوفير هذه البيانات، والتي تتضمن عادةً:

أسعار العرض والطلب (Bid/Ask prices): أسعار شراء وبيع الأصول.
حجم التداول (Volume): عدد العقود المتداولة.
الرسوم البيانية (Charts): تمثيل مرئي لحركة الأسعار.
الأخبار والأحداث الاقتصادية (News & Economic Events): معلومات تؤثر على أسعار الأصول.

- كيف تستخدم تقنيات بث البيانات في تداول الخيارات الثنائية؟**

التداول الآلي (Algorithmic Trading): تستخدم الخوارزميات بيانات البث لاتخاذ قرارات التداول تلقائيًا.
التحليل الفني (Technical Analysis): يعتمد المتداولون على الرسوم البيانية وأنماط الأسعار التي يتم إنشاؤها باستخدام بيانات البث. شموع اليابانية، خطوط الاتجاه، مستويات الدعم والمقاومة، المتوسطات المتحركة، مؤشر القوة النسبية (RSI)، مؤشر الماكد (MACD)، بولينجر باند، تصحيح فيبوناتشي، أنماط الشموع الانعكاسية، تحليل فجوة السعر، أنماط الهرمي، تحليل الموجات إليوت، مؤشر ستوكاستيك.
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يستخدم المتداولون حجم التداول لتأكيد الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج. حجم التداول، مؤشر التراكم/التوزيع، مؤشر التدفق النقدي (MFI)، حجم أمر الدخل، حجم أمر الخروج.
المراقبة في الوقت الفعلي (Real-time Monitoring): يراقب المتداولون بيانات البث لاكتشاف فرص التداول.

التحديات في بث البيانات

على الرغم من الفوائد العديدة لتقنيات بث البيانات، إلا أن هناك بعض التحديات التي يجب معالجتها:

إدارة البيانات (Data Management): التعامل مع كميات كبيرة من البيانات يتطلب تخطيطًا دقيقًا وتخزينًا فعالاً.
الأمن (Security): حماية البيانات أثناء النقل والتخزين أمر بالغ الأهمية.
قابلية التوسع (Scalability): التأكد من أن النظام يمكنه التعامل مع زيادة في حجم البيانات أو عدد المستخدمين.
التكامل (Integration): دمج تقنيات بث البيانات مع الأنظمة الحالية قد يكون معقدًا.

مستقبل بث البيانات

من المتوقع أن يستمر استخدام تقنيات بث البيانات في النمو مع زيادة اعتماد التطبيقات التي تتطلب معالجة البيانات في الوقت الفعلي. تشمل الاتجاهات المستقبلية:

الحوسبة الطرفية (Edge Computing): معالجة البيانات بالقرب من المصدر لتقليل التأخير.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & Machine Learning): استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل بيانات البث واتخاذ قرارات ذكية.
بث البيانات السحابي (Cloud-based Data Streaming): استخدام الخدمات السحابية لتخزين ومعالجة بيانات البث.

موارد إضافية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-# تقنيات بث البيانات
+=== تقنيات بث البيانات ===
-'''تقنيات بث البيانات''' هي مجموعة من الأدوات والبروتوكولات التي تسمح بنقل البيانات بشكل مستمر وفي الوقت الفعلي من مصدر إلى وجهة. هذه التقنيات أصبحت حاسمة في العديد من المجالات، بما في ذلك [[التداول المالي]]، و[[تحليل البيانات]]، و[[إنترنت الأشياء]]، و[[الألعاب]]، و[[البث المباشر]]، و[[تداول الخيارات الثنائية]]. في هذا المقال، سنستكشف هذه التقنيات بالتفصيل، مع التركيز على تطبيقاتها في مجال [[الأسواق المالية]] و بشكل خاص [[تداول الخيارات الثنائية]].
+'''تقنيات بث البيانات''' هي مجموعة من التقنيات التي تتيح نقل البيانات في الوقت الفعلي أو شبه الحقيقي من مصدر إلى وجهة، مع إمكانية معالجتها أثناء النقل. تعتبر هذه التقنيات حاسمة في العديد من التطبيقات الحديثة، بما في ذلك [[تداول الخيارات الثنائية]]، و[[الأسواق المالية]]، و[[تحليل البيانات الضخمة]]، و[[إنترنت الأشياء]]. في سياق تداول الخيارات الثنائية، تسمح تقنيات بث البيانات للمتداولين بالوصول إلى [[أسعار الأصول]] بشكل فوري، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات تداول سريعة ومستنيرة.
-== ما هو بث البيانات؟ ==
+== أساسيات بث البيانات ==
-ببساطة، بث البيانات يشبه مشاهدة بث مباشر للتلفزيون، ولكن بدلاً من الفيديو والصوت، يتم نقل البيانات.  على عكس نقل الملفات التقليدي، حيث يتم إرسال البيانات كوحدة كاملة، يتم إرسال البيانات في بث مستمر من خلال تقنيات بث البيانات. هذا يعني أن المستلم يمكنه البدء في معالجة البيانات قبل اكتمال الإرسال، مما يقلل من [[الكمون]] ويوفر تجربة في الوقت الفعلي.
+في جوهره، بث البيانات يختلف عن نقل الملفات التقليدي. في نقل الملفات، يتم جمع البيانات أولاً ثم إرسالها كوحدة كاملة. بينما في بث البيانات، يتم إرسال البيانات بشكل مستمر وتدريجي، مما يتيح معالجتها بمجرد وصولها. هذا يسمح بتحديثات فورية وتقليل التأخير، وهو أمر بالغ الأهمية في التطبيقات التي تتطلب استجابة سريعة.
-== لماذا يعتبر بث البيانات مهمًا في تداول الخيارات الثنائية؟ ==
+* '''التأخير (Latency):''' هو الوقت المستغرق لنقل البيانات من المصدر إلى الوجهة. يعتبر التأخير المنخفض أمرًا بالغ الأهمية في تداول الخيارات الثنائية.
+* '''الإنتاجية (Throughput):''' هي كمية البيانات التي يمكن نقلها في وحدة زمنية معينة.
+* '''الموثوقية (Reliability):''' هي قدرة النظام على ضمان تسليم البيانات بشكل صحيح ودون فقدان.
+* '''قابلية التوسع (Scalability):''' هي قدرة النظام على التعامل مع زيادة في حجم البيانات أو عدد المستخدمين.
-في عالم [[تداول الخيارات الثنائية]] سريع الخطى، تعتبر المعلومات في الوقت الفعلي هي المفتاح. يمكن أن تؤدي حتى التأخيرات الصغيرة في البيانات إلى فرص ضائعة أو قرارات تداول خاطئة.  تقنيات بث البيانات توفر للمتداولين وصولاً فورياً إلى:
+== تقنيات بث البيانات الشائعة ==
-*   [[أسعار الأصول]] الحالية: مثل أسعار [[العملات الأجنبية]]، و[[الأسهم]]، و[[السلع]]، و[[العملات المشفرة]].
+هناك العديد من التقنيات المستخدمة لبث البيانات، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. فيما يلي بعض التقنيات الأكثر شيوعًا:
-*   [[بيانات السوق]] المتدفقة: بما في ذلك [[حجم التداول]]، و[[العمق السوقي]]، و[[أوامر البيع والشراء]].
-*   [[الأخبار المالية]] العاجلة: التي يمكن أن تؤثر على أسعار الأصول.
-*   [[المؤشرات الفنية]] المحسوبة في الوقت الفعلي: مثل [[المتوسطات المتحركة]]، و[[مؤشر القوة النسبية]] (RSI)، و[[مؤشر الماكد]].
-== التقنيات الرئيسية لبث البيانات ==
-هناك العديد من التقنيات المستخدمة لبث البيانات، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. بعض التقنيات الأكثر شيوعاً تشمل:
 {| class="wikitable"
 |+ تقنيات بث البيانات
 |-
-| '''التقنية''' || '''الوصف''' || '''الاستخدامات الشائعة'''
+| '''التقنية''' || '''الوصف''' || '''المزايا''' || '''العيوب'''
-| [[WebSocket]] || بروتوكول اتصال يوفر قناة اتصال ثنائية الاتجاه في الوقت الفعلي بين العميل والخادم. || تطبيقات الويب في الوقت الفعلي، تداول الأسواق المالية.
+| [[WebSockets]] || بروتوكول اتصال يوفر قناة اتصال ثنائية الاتجاه عبر اتصال TCP واحد. || تأخير منخفض، اتصال مستمر، كفاءة في استخدام الموارد. || قد يكون معقدًا في التنفيذ، يتطلب دعمًا من الخادم والعميل.
-| [[Server-Sent Events (SSE)]] || تقنية تسمح للخادم بإرسال تحديثات إلى العميل عبر اتصال HTTP أحادي الاتجاه. || تحديثات الأخبار، إشعارات السوق.
+| [[Server-Sent Events (SSE)]] || تقنية تسمح للخادم بإرسال تحديثات إلى العميل عبر اتصال HTTP. || سهولة التنفيذ، دعم واسع من المتصفحات. || اتصال أحادي الاتجاه، أقل كفاءة من WebSockets.
-| [[Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)]] || بروتوكول نشر-اشتراك خفيف الوزن مصمم لتطبيقات إنترنت الأشياء. || جمع بيانات المستشعرات، التحكم عن بعد.
+| [[Message Queues]] (مثل [[RabbitMQ]] و [[Kafka]]) || أنظمة وسيطة تخزن الرسائل مؤقتًا حتى تتمكن التطبيقات من استلامها ومعالجتها بمعدلات مختلفة. || موثوقية عالية، قابلية التوسع، فصل بين المصدر والوجهة. || قد يكون معقدًا في الإعداد والإدارة، يتطلب موارد إضافية.
-| [[Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)]] || بروتوكول رسائل أكثر تعقيدًا يوفر ميزات متقدمة مثل التوجيه والمرونة. || الأنظمة المالية، معالجة المعاملات.
+| [[Apache Kafka]] || منصة بث بيانات موزعة عالية الإنتاجية. || قابلية توسع استثنائية، تحمل الأخطاء، معالجة البيانات في الوقت الفعلي. || معقدة في الإعداد والصيانة، تتطلب خبرة متخصصة.
-| [[WebRTC]] || تقنية تتيح الاتصال الصوتي والمرئي في الوقت الفعلي مباشرة بين المتصفحات. || مؤتمرات الفيديو، البث المباشر.
+| [[MQTT]] (Message Queuing Telemetry Transport) || بروتوكول مراسلة خفيف الوزن مصمم خصيصًا لأجهزة إنترنت الأشياء. || كفاءة عالية في استخدام النطاق الترددي، موثوقية، دعم واسع للأجهزة المدمجة. || قد يكون غير مناسب للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية عالية جدًا.
-| [[Kafka]] || منصة بث متوزعة عالية الإنتاجية وموثوقة. || معالجة تدفق البيانات، جمع السجلات.
 |}
-== تطبيقات بث البيانات في تداول الخيارات الثنائية ==
+== بث البيانات وتداول الخيارات الثنائية ==
+في تداول الخيارات الثنائية، يلعب بث البيانات دورًا حيويًا. يحتاج المتداولون إلى الوصول إلى بيانات [[الأسعار]] في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تداول سريعة. يتم استخدام تقنيات بث البيانات لتوفير هذه البيانات، والتي تتضمن عادةً:
-*   '''التحليل الفني في الوقت الفعلي:'''  يمكن للمتداولين استخدام بث البيانات لتلقي تحديثات فورية حول أسعار الأصول وحساب [[المؤشرات الفنية]] بشكل مستمر. هذا يسمح لهم بتحديد [[أنماط الرسوم البيانية]] و[[إشارات التداول]] المحتملة في الوقت الفعلي.  استراتيجيات مثل [[كسر المقاومة والدعم]] و[[تداول الاتجاه]] تعتمد بشكل كبير على هذه البيانات.
+* '''أسعار العرض والطلب (Bid/Ask prices):''' أسعار شراء وبيع الأصول.
-*   '''تداول الخوارزمي:''' يمكن استخدام بث البيانات لتغذية [[الخوارزميات]] التي تنفذ الصفقات تلقائيًا بناءً على قواعد محددة مسبقًا.  استراتيجيات مثل [[المضاربة]] و[[التحكيم]] غالبًا ما تستخدم تداول الخوارزميات.
+* '''حجم التداول (Volume):''' عدد العقود المتداولة.
-*   '''إدارة المخاطر:''' يمكن للمتداولين استخدام بث البيانات لمراقبة مراكزهم في الوقت الفعلي وتلقي تنبيهات إذا وصلت الأسعار إلى مستويات معينة.  هذا يسمح لهم باتخاذ إجراءات سريعة لتقليل الخسائر.  تقنيات مثل [[وضع أوامر إيقاف الخسارة]] تعتمد على مراقبة الأسعار المستمرة.
+* '''الرسوم البيانية (Charts):''' تمثيل مرئي لحركة الأسعار.
-*   '''تداول الأخبار:''' يمكن للمتداولين استخدام بث البيانات لتلقي [[الأخبار المالية]] العاجلة التي يمكن أن تؤثر على أسعار الأصول. هذا يسمح لهم بالاستفادة من تحركات الأسعار قصيرة الأجل. استراتيجيات مثل [[تداول الصدمات]] تعتمد على الاستجابة السريعة للأخبار.
+* '''الأخبار والأحداث الاقتصادية (News & Economic Events):''' معلومات تؤثر على أسعار الأصول.
-== أمثلة على منصات بث البيانات ==
+**كيف تستخدم تقنيات بث البيانات في تداول الخيارات الثنائية؟**
-*   '''Bloomberg Terminal:'''  منصة شاملة توفر بيانات سوقية في الوقت الفعلي وأدوات تحليلية للمتداولين المحترفين.
+* '''التداول الآلي (Algorithmic Trading):''' تستخدم الخوارزميات بيانات البث لاتخاذ قرارات التداول تلقائيًا.
-*   '''Refinitiv Eikon:'''  منصة مماثلة لـ Bloomberg Terminal توفر مجموعة واسعة من البيانات والتحليلات المالية.
+* '''التحليل الفني (Technical Analysis):''' يعتمد المتداولون على الرسوم البيانية وأنماط الأسعار التي يتم إنشاؤها باستخدام بيانات البث. [[شموع اليابانية]]، [[خطوط الاتجاه]]، [[مستويات الدعم والمقاومة]]، [[المتوسطات المتحركة]]، [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]، [[مؤشر الماكد (MACD)]]، [[بولينجر باند]]، [[تصحيح فيبوناتشي]]، [[أنماط الشموع الانعكاسية]]، [[تحليل فجوة السعر]]، [[أنماط الهرمي]]، [[تحليل الموجات إليوت]]، [[مؤشر ستوكاستيك]].
-*   '''TradingView:'''  منصة تداول ورسوم بيانية شائعة توفر بيانات سوقية في الوقت الفعلي وأدوات تداول اجتماعية.
+* '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis):''' يستخدم المتداولون حجم التداول لتأكيد الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج. [[حجم التداول]]، [[مؤشر التراكم/التوزيع]]، [[مؤشر التدفق النقدي (MFI)]]، [[حجم أمر الدخل]]، [[حجم أمر الخروج]].
-*   '''IEX Cloud:'''  مزود بيانات سوقية قائم على السحابة يوفر بيانات أسعار الأسهم في الوقت الفعلي.
+* '''المراقبة في الوقت الفعلي (Real-time Monitoring):''' يراقب المتداولون بيانات البث لاكتشاف فرص التداول.
-== اعتبارات مهمة عند اختيار تقنية بث البيانات ==
+== التحديات في بث البيانات ==
-*   '''الكمون:'''  الوقت الذي يستغرقه إرسال البيانات من المصدر إلى الوجهة.
+على الرغم من الفوائد العديدة لتقنيات بث البيانات، إلا أن هناك بعض التحديات التي يجب معالجتها:
-*   '''الموثوقية:'''  قدرة النظام على تقديم البيانات باستمرار ودقة.
-*   '''قابلية التوسع:'''  قدرة النظام على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
-*   '''التكلفة:'''  تكلفة استخدام الخدمة أو التقنية.
-*   '''الأمان:'''  حماية البيانات من الوصول غير المصرح به.
-== استراتيجيات تداول إضافية تعتمد على بث البيانات: ==
+* '''إدارة البيانات (Data Management):''' التعامل مع كميات كبيرة من البيانات يتطلب تخطيطًا دقيقًا وتخزينًا فعالاً.
+* '''الأمن (Security):''' حماية البيانات أثناء النقل والتخزين أمر بالغ الأهمية.
+* '''قابلية التوسع (Scalability):''' التأكد من أن النظام يمكنه التعامل مع زيادة في حجم البيانات أو عدد المستخدمين.
+* '''التكامل (Integration):''' دمج تقنيات بث البيانات مع الأنظمة الحالية قد يكون معقدًا.
-*   [[تداول النطاق السعري]]
+== مستقبل بث البيانات ==
-*   [[تداول الاختراق]]
-*   [[تداول القمم والقيعان]]
-*   [[تداول الأخبار الاقتصادية]]
-*   [[تداول الساعات الميتة]]
-*   [[تداول التجميع والتوزيع]]
-*   [[تداول الأنماط المزدوجة]]
-*   [[تداول المثلثات]]
-*   [[تداول الرأس والكتفين]]
-*   [[تداول الفجوات السعرية]]
-*   [[تداول الأنماط الشموع اليابانية]]
-*   [[تداول المتوسطات المتحركة المتقاطعة]]
-*   [[تداول مؤشر ستوكاستيك]]
-*   [[تداول مؤشر بولينجر]]
-*   [[تداول حجم التداول]]
-== التحليل الفني و حجم التداول ==
+من المتوقع أن يستمر استخدام تقنيات بث البيانات في النمو مع زيادة اعتماد التطبيقات التي تتطلب معالجة البيانات في الوقت الفعلي. تشمل الاتجاهات المستقبلية:
-فهم [[التحليل الفني]] و [[حجم التداول]] أمر ضروري للاستفادة القصوى من بيانات البث.  تحليل الرسوم البيانية، وتحديد [[مستويات الدعم والمقاومة]]، ومراقبة [[حجم التداول]] يمكن أن تساعد المتداولين على اتخاذ قرارات مستنيرة.  استخدام أدوات مثل [[مؤشر MACD]] و [[مؤشر RSI]] يوفر رؤى إضافية حول اتجاهات السوق.
+* '''الحوسبة الطرفية (Edge Computing):''' معالجة البيانات بالقرب من المصدر لتقليل التأخير.
+* '''الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & Machine Learning):''' استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل بيانات البث واتخاذ قرارات ذكية.
+* '''بث البيانات السحابي (Cloud-based Data Streaming):''' استخدام الخدمات السحابية لتخزين ومعالجة بيانات البث.
-== الخلاصة ==
+== موارد إضافية ==
-تقنيات بث البيانات هي أدوات لا تقدر بثمن للمتداولين في [[الأسواق المالية]]، وخاصة في مجال [[تداول الخيارات الثنائية]].  من خلال توفير الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي، تمكن هذه التقنيات المتداولين من اتخاذ قرارات مستنيرة، وتنفيذ الصفقات بسرعة، وإدارة المخاطر بفعالية.  اختيار التقنية المناسبة يعتمد على الاحتياجات المحددة للمتداول والموارد المتاحة.
+* [[Data Streaming Explained]]
+* [[Real-time Data Processing]]
+* [[Big Data]]
+* [[Data Analytics]]
+* [[Financial Markets]]
 [[Category:الفئة:تقنيات_بث_البيانات]]