Azure Storage Lifecycle Management: Difference between revisions

Revision as of 18:31, 22 April 2025

إدارة دورة حياة التخزين في Azure

إدارة دورة حياة التخزين في Azure (Azure Storage Lifecycle Management) هي مجموعة من السياسات التي تسمح لك بأتمتة انتقال بياناتك بين طبقات التخزين المختلفة في Azure Blob Storage و Azure Archive. تهدف هذه الميزة إلى تحسين التكاليف عن طريق نقل البيانات التي لا يتم الوصول إليها بشكل متكرر إلى طبقات تخزين أرخص. هذه المقالة موجهة للمبتدئين، وستشرح بالتفصيل كيفية عمل هذه الميزة، وكيفية إعدادها، وأفضل الممارسات للاستفادة القصوى منها.

ما هي طبقات التخزين في Azure؟

قبل أن نتعمق في إدارة دورة الحياة، من المهم فهم طبقات التخزين المختلفة المتاحة في Azure Blob Storage:

Hot Tier: هذه الطبقة مخصصة للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر. توفر زمن انتقال منخفض وأعلى توفر، ولكنها الأغلى. التخزين الساخن
Cool Tier: هذه الطبقة مخصصة للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل أقل تكرارًا، ولكن لا تزال بحاجة إلى الوصول إليها عند الطلب. توفر تكلفة أقل من الطبقة الساخنة، ولكن زمن الانتقال أعلى قليلاً. التخزين البارد
Archive Tier: هذه الطبقة مخصصة للبيانات التي نادرًا ما يتم الوصول إليها، مثل الأرشيفات والنسخ الاحتياطية طويلة الأجل. توفر أقل تكلفة، ولكن زمن الانتقال هو الأطول، وهناك رسوم لاستعادة البيانات. التخزين المؤرشف
Premium Block Blob Tier: مخصصة لأحمال العمل التي تتطلب أداءً عاليًا، مثل قواعد البيانات والآلات الافتراضية. الكتل المميزة

كيف تعمل إدارة دورة الحياة؟

إدارة دورة الحياة تعمل عن طريق تطبيق قواعد على حاويات التخزين (Containers) أو على مستوى البلوبر (Blobs) الفردية. تحدد هذه القواعد متى يجب نقل البيانات بين الطبقات بناءً على معايير مثل:

المدة منذ الإنشاء: نقل البيانات إلى طبقة أرخص بعد فترة زمنية محددة من إنشائها.
المدة منذ آخر وصول: نقل البيانات إلى طبقة أرخص بعد فترة زمنية محددة من آخر مرة تم الوصول إليها.
حذف البيانات: حذف البيانات تلقائيًا بعد فترة زمنية محددة.

يمكنك تعريف قواعد متعددة لحاوية تخزين واحدة، مما يسمح لك بإنشاء سياسات معقدة تناسب احتياجاتك الخاصة.

إعداد إدارة دورة الحياة

يمكنك إعداد إدارة دورة الحياة باستخدام:

Azure Portal: واجهة المستخدم الرسومية لـ Azure.
Azure PowerShell: سطر الأوامر لـ Azure.
Azure CLI: سطر الأوامر لـ Azure.
REST API: واجهة برمجة التطبيقات لـ Azure.

مثال باستخدام Azure Portal:

1. انتقل إلى حساب التخزين الخاص بك في Azure Portal. 2. حدد "Lifecycle management" ضمن "Data management". 3. انقر على "Add rule". 4. قم بتحديد نطاق القاعدة (الحاوية أو البلوبر). 5. حدد معايير القاعدة (المدة منذ الإنشاء، المدة منذ آخر وصول). 6. حدد الإجراء الذي يجب اتخاذه (نقل إلى طبقة أخرى، حذف). 7. احفظ القاعدة.

أفضل الممارسات

تحليل أنماط الوصول إلى البيانات: قبل إعداد أي قواعد، قم بتحليل كيفية الوصول إلى بياناتك لتحديد الطبقات المناسبة. تحليل البيانات
استخدام علامات البيانات (Tags): استخدم علامات البيانات لتصنيف بياناتك وتطبيق قواعد مختلفة عليها. علامات البيانات
مراقبة التكاليف: راقب تكاليف التخزين الخاصة بك بانتظام للتأكد من أن إدارة دورة الحياة تعمل بشكل فعال. إدارة التكاليف
اختبار القواعد: اختبر القواعد الخاصة بك على مجموعة فرعية من البيانات قبل تطبيقها على نطاق واسع. الاختبار
ضع في الاعتبار تكاليف الاستعادة: عند استخدام طبقة الأرشيف، ضع في الاعتبار تكاليف استعادة البيانات. تكاليف الاستعادة

استراتيجيات متقدمة

الجمع بين القواعد: استخدم مجموعة من القواعد لتحقيق أقصى قدر من التحسين.
استخدام Azure Functions: يمكن استخدام Azure Functions لتنفيذ إجراءات إضافية عند تطبيق قواعد دورة الحياة. Azure Functions
التكامل مع Azure Automation: يمكن دمج إدارة دورة الحياة مع Azure Automation لأتمتة المهام المعقدة. Azure Automation
استخدام Azure Monitor: يمكن استخدام Azure Monitor لمراقبة أداء إدارة دورة الحياة. Azure Monitor

الروابط ذات الصلة

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية والتحليل الفني وحجم التداول

استراتيجية الاتجاه: تحديد الاتجاه السائد في السوق واتخاذ قرارات التداول بناءً عليه. استراتيجية الاتجاه
استراتيجية الاختراق: التداول بناءً على اختراق مستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية الاختراق
استراتيجية الارتداد: التداول بناءً على ارتداد السعر عن مستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية الارتداد
تحليل الشموع اليابانية: استخدام أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بحركة السعر. الشموع اليابانية
مؤشر المتوسط المتحرك: استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتنعيم حركة السعر. المتوسط المتحرك
مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس قوة الاتجاه وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. القوة النسبية
مؤشر الماكد (MACD): تحديد التغيرات في قوة الاتجاه والزخم. الماكد
تحليل حجم التداول: استخدام حجم التداول لتأكيد الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج. حجم التداول
استراتيجية مارتينجال: مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة. مارتينجال *تحذير: هذه الاستراتيجية محفوفة بالمخاطر.*
استراتيجية فيبوناتشي: استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة المحتملة. فيبوناتشي
استراتيجية بولينجر باندز: استخدام نطاقات بولينجر لتحديد تقلبات السوق. بولينجر باندز
استراتيجية ستوكاستيك: مقارنة سعر الإغلاق بنطاق أسعاره خلال فترة زمنية محددة. ستوكاستيك
تحليل أنماط الرسوم البيانية: التعرف على أنماط الرسوم البيانية مثل الرأس والكتفين والقمم والقيعان المزدوجة. أنماط الرسوم البيانية
تحليل التباعد: البحث عن التباعد بين السعر والمؤشرات الفنية. التباعد
إدارة المخاطر: تحديد حجم المخاطر المسموح به لكل صفقة. إدارة المخاطر

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-== إدارة دورة حياة التخزين في Azure ==
+# إدارة دورة حياة التخزين في Azure
-'''إدارة دورة حياة التخزين في Azure (Azure Storage Lifecycle Management)''' هي مجموعة من السياسات التي تسمح لك بأتمتة انتقال بياناتك المخزنة في Azure Blob Storage، Azure Files، و Azure Archive إلى طبقات تخزين أكثر تكلفة بناءً على العمر والوصول. هذه الأداة ضرورية لتحسين التكاليف وإدارة البيانات بكفاءة، خاصةً مع نمو حجم البيانات بشكل مطرد. في هذا المقال، سنستعرض بالتفصيل كيفية عمل هذه الميزة، وفوائدها، وكيفية تطبيقها.
+إدارة دورة حياة التخزين في Azure (Azure Storage Lifecycle Management) هي مجموعة من السياسات التي تسمح لك بأتمتة انتقال بياناتك بين طبقات التخزين المختلفة في Azure Blob Storage و Azure Archive. تهدف هذه الميزة إلى تحسين التكاليف عن طريق نقل البيانات التي لا يتم الوصول إليها بشكل متكرر إلى طبقات تخزين أرخص. هذه المقالة موجهة للمبتدئين، وستشرح بالتفصيل كيفية عمل هذه الميزة، وكيفية إعدادها، وأفضل الممارسات للاستفادة القصوى منها.
-== فهم طبقات تخزين Azure ==
+== ما هي طبقات التخزين في Azure؟ ==
-قبل الخوض في تفاصيل إدارة دورة الحياة، من المهم فهم طبقات التخزين المختلفة المتاحة في Azure:
+قبل أن نتعمق في إدارة دورة الحياة، من المهم فهم طبقات التخزين المختلفة المتاحة في Azure Blob Storage:
-* '''Hot Tier:''' مصممة للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر. هي الأغلى لكنها الأسرع.
+* '''Hot Tier:''' هذه الطبقة مخصصة للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر. توفر زمن انتقال منخفض وأعلى توفر، ولكنها الأغلى. [[التخزين الساخن]]
-* '''Cool Tier:''' مناسبة للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل أقل تكرارًا، ولكن لا تزال تحتاج إلى الوصول إليها في غضون أسابيع أو أشهر. أقل تكلفة من Hot Tier.
+* '''Cool Tier:''' هذه الطبقة مخصصة للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل أقل تكرارًا، ولكن لا تزال بحاجة إلى الوصول إليها عند الطلب. توفر تكلفة أقل من الطبقة الساخنة، ولكن زمن الانتقال أعلى قليلاً. [[التخزين البارد]]
-* '''Archive Tier:''' هي الأقل تكلفة، ومصممة للبيانات التي نادرًا ما يتم الوصول إليها (عدة أشهر أو سنوات).  يوجد تأخير في استرجاع البيانات من هذه الطبقة.
+* '''Archive Tier:''' هذه الطبقة مخصصة للبيانات التي نادرًا ما يتم الوصول إليها، مثل الأرشيفات والنسخ الاحتياطية طويلة الأجل. توفر أقل تكلفة، ولكن زمن الانتقال هو الأطول، وهناك رسوم لاستعادة البيانات. [[التخزين المؤرشف]]
-* '''Premium Tier (لـ Block Blobs فقط):'''  أداء عالي جدًا، مصممة لتطبيقات ذات زمن استجابة منخفض جدًا، مثل قواعد البيانات.
+* '''Premium Block Blob Tier:''' مخصصة لأحمال العمل التي تتطلب أداءً عاليًا، مثل قواعد البيانات والآلات الافتراضية. [[الكتل المميزة]]
-[[Azure Blob Storage]] يوفر هذه الطبقات، بينما [[Azure Files]] يوفر Hot و Cool بشكل أساسي.  فهم هذه الطبقات هو أساس [[تحسين تكاليف التخزين]].
+== كيف تعمل إدارة دورة الحياة؟ ==
-== كيف تعمل إدارة دورة حياة التخزين؟ ==
+إدارة دورة الحياة تعمل عن طريق تطبيق قواعد على حاويات التخزين (Containers) أو على مستوى البلوبر (Blobs) الفردية. تحدد هذه القواعد متى يجب نقل البيانات بين الطبقات بناءً على معايير مثل:
-إدارة دورة حياة التخزين تعتمد على إنشاء '''قواعد (Rules)''' تحدد متى وكيف يجب نقل البيانات بين طبقات التخزين المختلفة.  يمكنك تحديد قواعد بناءً على:
+* '''المدة منذ الإنشاء:''' نقل البيانات إلى طبقة أرخص بعد فترة زمنية محددة من إنشائها.
+* '''المدة منذ آخر وصول:''' نقل البيانات إلى طبقة أرخص بعد فترة زمنية محددة من آخر مرة تم الوصول إليها.
+* '''حذف البيانات:''' حذف البيانات تلقائيًا بعد فترة زمنية محددة.
-* '''العمر (Age):''' عدد الأيام منذ آخر تعديل للكائن.
+يمكنك تعريف قواعد متعددة لحاوية تخزين واحدة، مما يسمح لك بإنشاء سياسات معقدة تناسب احتياجاتك الخاصة.
-* '''الوصول (Access):'''  بناءً على أنماط الوصول إلى البيانات.
-عندما يتم استيفاء شروط القاعدة، يقوم Azure تلقائيًا بنقل البيانات إلى الطبقة المحددة.  يمكنك أيضًا تحديد إجراءات إضافية مثل حذف البيانات بعد فترة زمنية محددة.
+== إعداد إدارة دورة الحياة ==
-== فوائد استخدام إدارة دورة حياة التخزين ==
+يمكنك إعداد إدارة دورة الحياة باستخدام:
-* '''تخفيض التكاليف:''' نقل البيانات غير المستخدمة بشكل متكرر إلى طبقات تخزين أرخص يقلل بشكل كبير من تكاليف التخزين.
+* '''Azure Portal:''' واجهة المستخدم الرسومية لـ Azure.
-* '''أتمتة الإدارة:'''  تجنب التدخل اليدوي في نقل البيانات، مما يوفر الوقت والموارد.
+* '''Azure PowerShell:''' سطر الأوامر لـ Azure.
-* '''تحسين الأداء:'''  الحفاظ على البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في طبقات التخزين السريعة يضمن أداءً مثاليًا للتطبيقات.
+* '''Azure CLI:''' سطر الأوامر لـ Azure.
-* '''الامتثال للسياسات:'''  تطبيق سياسات الاحتفاظ بالبيانات وحذفها تلقائيًا.
+* '''REST API:''' واجهة برمجة التطبيقات لـ Azure.
-* '''تبسيط العمليات:'''  إدارة دورة حياة البيانات بشكل مركزي.
-== إنشاء قواعد إدارة دورة الحياة ==
+'''مثال باستخدام Azure Portal:'''
-يمكنك إنشاء قواعد إدارة دورة الحياة باستخدام:
+. انتقل إلى حساب التخزين الخاص بك في Azure Portal.
+. حدد "Lifecycle management" ضمن "Data management".
+. انقر على "Add rule".
+. قم بتحديد نطاق القاعدة (الحاوية أو البلوبر).
+. حدد معايير القاعدة (المدة منذ الإنشاء، المدة منذ آخر وصول).
+. حدد الإجراء الذي يجب اتخاذه (نقل إلى طبقة أخرى، حذف).
+. احفظ القاعدة.
-* '''بوابة Azure:''' واجهة رسومية سهلة الاستخدام.
+== أفضل الممارسات ==
-* '''Azure PowerShell:'''  لأتمتة المهام وإدارتها من خلال سطر الأوامر. [[Azure PowerShell]]
-* '''Azure CLI:''' بديل لـ PowerShell، يستخدم لغة الأوامر. [[Azure CLI]]
-* '''Azure Resource Manager (ARM) templates:''' للتعريف عن البنية التحتية كرمز (Infrastructure as Code). [[ARM Templates]]
-=== مثال على قاعدة إدارة دورة الحياة ===
+* '''تحليل أنماط الوصول إلى البيانات:''' قبل إعداد أي قواعد، قم بتحليل كيفية الوصول إلى بياناتك لتحديد الطبقات المناسبة. [[تحليل البيانات]]
+* '''استخدام علامات البيانات (Tags):''' استخدم علامات البيانات لتصنيف بياناتك وتطبيق قواعد مختلفة عليها. [[علامات البيانات]]
+* '''مراقبة التكاليف:''' راقب تكاليف التخزين الخاصة بك بانتظام للتأكد من أن إدارة دورة الحياة تعمل بشكل فعال. [[إدارة التكاليف]]
+* '''اختبار القواعد:''' اختبر القواعد الخاصة بك على مجموعة فرعية من البيانات قبل تطبيقها على نطاق واسع. [[الاختبار]]
+* '''ضع في الاعتبار تكاليف الاستعادة:''' عند استخدام طبقة الأرشيف، ضع في الاعتبار تكاليف استعادة البيانات. [[تكاليف الاستعادة]]
-لنفترض أن لديك بيانات سجلات (logs) تريد الاحتفاظ بها لمدة 30 يومًا، ثم نقلها إلى طبقة Cool لمدة 90 يومًا إضافية، ثم حذفها. يمكنك إنشاء قاعدة كالتالي:
+== استراتيجيات متقدمة ==
-|| الشرط || الإجراء ||
+* '''الجمع بين القواعد:''' استخدم مجموعة من القواعد لتحقيق أقصى قدر من التحسين.
-|---|---|---|
+* '''استخدام Azure Functions:''' يمكن استخدام Azure Functions لتنفيذ إجراءات إضافية عند تطبيق قواعد دورة الحياة. [[Azure Functions]]
-| العمر أكبر من 30 يومًا | نقل إلى طبقة Cool |
+* '''التكامل مع Azure Automation:''' يمكن دمج إدارة دورة الحياة مع Azure Automation لأتمتة المهام المعقدة. [[Azure Automation]]
-| العمر أكبر من 120 يومًا | حذف الكائن |
+* '''استخدام Azure Monitor:''' يمكن استخدام Azure Monitor لمراقبة أداء إدارة دورة الحياة. [[Azure Monitor]]
-هذه القاعدة ستوفر تكاليف التخزين مع ضمان الاحتفاظ بالبيانات لفترة كافية لأغراض التدقيق والتحليل.
+== الروابط ذات الصلة ==
-== اعتبارات مهمة عند تطبيق إدارة دورة الحياة ==
+* [[Azure Blob Storage]]
+* [[Azure Storage Explorer]]
+* [[Azure Resource Manager]]
+* [[Azure Pricing Calculator]]
+* [[Azure Security Center]]
+* [[Azure Backup]]
+* [[Azure Site Recovery]]
+* [[Azure Data Lake Storage]]
+* [[Azure Cosmos DB]]
+* [[Azure Synapse Analytics]]
+* [[Azure Data Factory]]
+* [[Azure Logic Apps]]
+* [[Azure Event Hubs]]
+* [[Azure Service Bus]]
+* [[Azure Queue Storage]]
-* '''أنماط الوصول إلى البيانات:'''  تحليل دقيق لكيفية الوصول إلى البيانات لتحديد الطبقات المناسبة.  استخدم [[Azure Monitor]] لتتبع أنماط الوصول.
+== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية والتحليل الفني وحجم التداول ==
-* '''تكاليف العمليات:'''  نقل البيانات بين الطبقات له تكاليف مرتبطة.  ضع في اعتبارك هذه التكاليف عند تحديد القواعد.
-* '''وقت الاسترجاع:'''  تذكر أن استرجاع البيانات من طبقة Archive يستغرق وقتًا أطول.
-* '''الاحتفاظ بالبيانات:'''  تأكد من أن قواعدك تتوافق مع سياسات الاحتفاظ بالبيانات الخاصة بك.
-* '''التكامل مع أدوات أخرى:'''  يمكن دمج إدارة دورة الحياة مع أدوات مثل [[Azure Logic Apps]] لأتمتة المزيد من العمليات.
-== استراتيجيات متقدمة لإدارة دورة الحياة ==
+* '''استراتيجية الاتجاه:''' تحديد الاتجاه السائد في السوق واتخاذ قرارات التداول بناءً عليه. [[استراتيجية الاتجاه]]
+* '''استراتيجية الاختراق:''' التداول بناءً على اختراق مستويات الدعم والمقاومة. [[استراتيجية الاختراق]]
+* '''استراتيجية الارتداد:''' التداول بناءً على ارتداد السعر عن مستويات الدعم والمقاومة. [[استراتيجية الارتداد]]
+* '''تحليل الشموع اليابانية:''' استخدام أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بحركة السعر. [[الشموع اليابانية]]
+* '''مؤشر المتوسط المتحرك:''' استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتنعيم حركة السعر. [[المتوسط المتحرك]]
+* '''مؤشر القوة النسبية (RSI):''' قياس قوة الاتجاه وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. [[القوة النسبية]]
+* '''مؤشر الماكد (MACD):''' تحديد التغيرات في قوة الاتجاه والزخم. [[الماكد]]
+* '''تحليل حجم التداول:''' استخدام حجم التداول لتأكيد الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج. [[حجم التداول]]
+* '''استراتيجية مارتينجال:''' مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة. [[مارتينجال]] *تحذير: هذه الاستراتيجية محفوفة بالمخاطر.*
+* '''استراتيجية فيبوناتشي:''' استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة المحتملة. [[فيبوناتشي]]
+* '''استراتيجية بولينجر باندز:''' استخدام نطاقات بولينجر لتحديد تقلبات السوق. [[بولينجر باندز]]
+* '''استراتيجية ستوكاستيك:''' مقارنة سعر الإغلاق بنطاق أسعاره خلال فترة زمنية محددة. [[ستوكاستيك]]
+* '''تحليل أنماط الرسوم البيانية:''' التعرف على أنماط الرسوم البيانية مثل الرأس والكتفين والقمم والقيعان المزدوجة. [[أنماط الرسوم البيانية]]
+* '''تحليل التباعد:''' البحث عن التباعد بين السعر والمؤشرات الفنية. [[التباعد]]
+* '''إدارة المخاطر:''' تحديد حجم المخاطر المسموح به لكل صفقة. [[إدارة المخاطر]]
-* '''Tiering بناءً على العلامات (Tags):'''  استخدام العلامات لتصنيف البيانات وتطبيق قواعد مختلفة بناءً على الفئة.
-* '''إدارة دورة الحياة على مستوى الحاويات (Containers):'''  تطبيق قواعد على حاويات كاملة بدلاً من الكائنات الفردية.
-* '''التكامل مع [[Azure Data Factory]]''' لأتمتة عمليات تحويل البيانات قبل نقلها إلى طبقات أرخص.
-* '''استخدام [[Azure Policy]]''' لفرض سياسات إدارة دورة الحياة على مستوى الاشتراك أو مجموعة الموارد.
-== التحليل الفني وحجم التداول ==
-عند التخطيط لإدارة دورة الحياة، من المهم إجراء تحليل فني لحجم البيانات وأنماط الوصول.  يمكن استخدام أدوات مثل [[Azure Log Analytics]] لتحليل سجلات الوصول وتحديد البيانات التي يمكن نقلها إلى طبقات أرخص.  كما يمكن استخدام [[تحليل حجم التداول]] (Volume Profile) لتحديد فترات النشاط وانخفاض النشاط في الوصول إلى البيانات.  استراتيجيات [[Ichimoku Kinko Hyo]] يمكن أن تساعد في تحديد نقاط الدخول والخروج المثالية لتغيير طبقات التخزين بناءً على توقعات الوصول المستقبلية.  أيضًا، يمكن استخدام [[Fibonacci Retracement]] لتحديد مستويات الدعم والمقاومة في أنماط الوصول إلى البيانات، مما يساعد في تحديد أفضل وقت لنقل البيانات.  استراتيجيات [[Bollinger Bands]] يمكن أن تساعد في تحديد التقلبات في الوصول إلى البيانات وتعديل القواعد وفقًا لذلك.  بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام [[MACD]] لتحديد اتجاهات الوصول إلى البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن نقل البيانات. [[RSI]] و [[Stochastic Oscillator]] يمكن أن تساعد في تحديد ما إذا كانت البيانات في حالة ذروة أو انخفاض في الوصول.  استراتيجيات [[Candlestick Patterns]] يمكن أن تساعد في التعرف على أنماط الوصول المتكررة.  [[Elliott Wave Theory]] يمكن أن تساعد في التنبؤ بأنماط الوصول المستقبلية.  [[Chart Patterns]] يمكن أن تساعد في تحديد الاتجاهات في الوصول إلى البيانات.  [[Support and Resistance Levels]] يمكن أن تساعد في تحديد نقاط التحول في أنماط الوصول.  [[Moving Averages]] يمكن أن تساعد في تنعيم بيانات الوصول وتحديد الاتجاهات طويلة الأجل.  [[Volume Weighted Average Price (VWAP)]] يمكن أن تساعد في تحديد متوسط سعر الوصول إلى البيانات.  [[On Balance Volume (OBV)]] يمكن أن تساعد في قياس قوة اتجاه الوصول إلى البيانات.
+[[Category:الفئة:تخزين سحابي (Cloud Storage)]]
-== الخلاصة ==
-إدارة دورة حياة التخزين في Azure هي أداة قوية لتحسين تكاليف التخزين وإدارة البيانات بكفاءة. من خلال فهم طبقات التخزين المختلفة وإنشاء قواعد مناسبة، يمكنك أتمتة عملية نقل البيانات وتقليل التكاليف مع الحفاظ على أداء التطبيقات.  استخدام [[Azure Cost Management]] لمراقبة التكاليف بشكل مستمر.  لا تنسَ إجراء تحليل دقيق لأنماط الوصول إلى البيانات وتحديث القواعد بانتظام لضمان تحقيق أقصى استفادة من هذه الميزة.
-[[Azure Backup]]
-[[Azure Site Recovery]]
-[[Azure Data Lake Storage]]
-[[Azure Cosmos DB]]
-[[Azure Virtual Machines]]
-[[Azure Functions]]
-[[Azure Logic Apps]]
-[[Azure Monitor]]
-[[Azure Security Center]]
-[[Azure Active Directory]]
-[[Azure Resource Manager]]
-[[Azure Governance]]
-[[Data Lifecycle Management]]
-[[Cloud Storage]]
-[[Azure Pricing Calculator]]
-[[Category:الفئة:تخزين_السحابة]]
 == ابدأ التداول الآن ==