Google Cloud AI Platform Documentation: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@CategoryBot: Обновлена категория)
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
# منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي: دليل شامل للمبتدئين
=== Google Cloud AI Platform Documentation: دليل شامل للمبتدئين ===


'''مقدمة'''
'''مقدمة'''


منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي (Google Cloud AI Platform) هي مجموعة أدوات وخدمات شاملة تتيح للمطورين وعلماء البيانات بناء ونشر نماذج [[التعلم الآلي]] وتطبيقات [[الذكاء الاصطناعي]]. تهدف هذه المنصة إلى تبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، بدءًا من إعداد البيانات وحتى النشر والتوسع. هذا المقال موجه للمبتدئين الذين يرغبون في فهم أساسيات هذه المنصة وكيف يمكنهم الاستفادة منها.
تهدف منصة Google Cloud AI Platform إلى تمكين المطورين وعلماء البيانات من بناء ونشر نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) بسهولة وكفاءة. توفر هذه المنصة مجموعة شاملة من الأدوات والخدمات التي تغطي دورة حياة التعلم الآلي بأكملها، بدءًا من إعداد البيانات وحتى التدريب والنشر والمراقبة. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة على [[وثائق Google Cloud AI Platform]]، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والموارد المتاحة للمبتدئين.


== نظرة عامة على منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي ==
== فهم أساسيات منصة Google Cloud AI Platform ==


تتكون منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي من عدة مكونات رئيسية:
تعتبر منصة Google Cloud AI Platform جزءًا من مجموعة [[خدمات جوجل السحابية]] الأوسع، وتتميز بالتكامل السلس مع خدمات أخرى مثل [[Google Cloud Storage]] و [[BigQuery]] و [[Kubernetes Engine]].  تتكون المنصة من عدة مكونات رئيسية:


* '''AI Platform Training:''' خدمة لتدريب نماذج [[التعلم الآلي]] على نطاق واسع باستخدام موارد حوسبة جوجل السحابية. تدعم هذه الخدمة أطر العمل الشائعة مثل [[TensorFlow]] و [[PyTorch]] و [[scikit-learn]].
* '''AI Platform Notebooks''': بيئات تطوير سحابية مُدارة تعتمد على [[Jupyter Notebooks]]، مما يتيح للمستخدمين كتابة وتشغيل التعليمات البرمجية بلغات مثل [[Python]] و [[R]].
* '''AI Platform Prediction:''' خدمة لنشر نماذج [[التعلم الآلي]] المدربة وتوفير تنبؤات عبر الإنترنت أو على دفعات.
* '''AI Platform Training''': خدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع باستخدام موارد الحوسبة القوية التي توفرها جوجل. تدعم هذه الخدمة أطر العمل الشائعة مثل [[TensorFlow]] و [[PyTorch]] و [[scikit-learn]].
* '''AI Platform Notebooks:''' بيئة تطوير قائمة على السحابة توفر دفاتر ملاحظات [[Jupyter]] مُجهزة مسبقًا بالعديد من المكتبات والأدوات اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
* '''AI Platform Prediction''':  خدمة لنشر النماذج المدربة وجعلها متاحة للتنبؤات في الوقت الفعلي أو على دفعات.
* '''AutoML:''' مجموعة من الأدوات التي تتيح للمطورين بناء نماذج [[التعلم الآلي]] عالية الجودة دون الحاجة إلى خبرة كبيرة في هذا المجال.
* '''AI Platform Data Labeling''':  خدمة لتسمية البيانات عالية الجودة، وهي ضرورية لتدريب نماذج التعلم الآلي الفعالة.
* '''AI Hub:''' سوق مركزي للنماذج والمكونات الجاهزة للاستخدام، مما يتيح للمطورين تسريع عملية التطوير.
* '''AutoML''': مجموعة من الأدوات التي تتيح للمستخدمين بناء نماذج تعلم آلي مخصصة دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية، وهي مفيدة بشكل خاص للمبتدئين.
* '''Vertex AI:''' الجيل التالي من منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي، توفر تجربة موحدة وشاملة لجميع مراحل دورة حياة [[التعلم الآلي]].


== بدء العمل مع منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي ==
== استكشاف وثائق Google Cloud AI Platform ==


لبدء العمل مع المنصة، يجب عليك أولاً إنشاء حساب [[Google Cloud Platform]]. بعد ذلك، يمكنك تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ AI Platform.
تعتبر [[وثائق Google Cloud AI Platform]] المصدر الرئيسي للمعلومات حول المنصة. وهي منظمة بشكل جيد وسهلة التنقل، وتوفر مجموعة واسعة من الموارد، بما في ذلك:


=== الخطوات الأساسية ===
* '''الدليل المفاهيمي''': يشرح المفاهيم الأساسية المتعلقة بالتعلم الآلي ومنصة Google Cloud AI Platform.
* '''الأدلة الإرشادية''': توفر تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية إنجاز مهام محددة، مثل تدريب نموذج أو نشره.
* '''مراجع واجهة برمجة التطبيقات (API)'': توفر معلومات تفصيلية حول واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يمكن استخدامها للتفاعل مع المنصة.
* '''عينات التعليمات البرمجية''': توفر أمثلة عملية لكيفية استخدام المنصة في سيناريوهات مختلفة.
* '''الأسئلة الشائعة''':  يجيب على الأسئلة الشائعة حول المنصة.
* '''المنتديات ومجتمعات الدعم''': توفر منصة للتواصل مع المستخدمين الآخرين والحصول على المساعدة من خبراء جوجل.


1. '''إنشاء مشروع Google Cloud:'''  وهو حاوية لتنظيم مواردك السحابية.
== البدء مع Google Cloud AI Platform ==
2. '''تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API):''' قم بتمكين واجهة برمجة التطبيقات AI Platform من خلال Google Cloud Console.
3. '''إعداد المصادقة:'''  قم بإعداد بيانات اعتماد المصادقة للوصول إلى الخدمات السحابية.  يمكنك استخدام [[حساب الخدمة]] أو [[بيانات اعتماد المستخدم]].
4. '''تثبيت Google Cloud SDK:'''  أداة سطر أوامر لإدارة مواردك السحابية.


== استخدام AI Platform Training ==
لبدء استخدام Google Cloud AI Platform، تحتاج إلى:


للتدريب على AI Platform Training، تحتاج إلى إعداد مهمة تدريب. تتضمن مهمة التدريب ملف تكوين يحدد موارد الحوسبة التي سيتم استخدامها، وكود التدريب، ومجموعة البيانات.
1. '''إنشاء حساب Google Cloud''':  إذا لم يكن لديك حساب بالفعل، فيمكنك إنشاء حساب مجاني.
2. '''إنشاء مشروع Google Cloud''':  يجب إنشاء مشروع لتنظيم مواردك.
3. '''تمكين واجهة برمجة تطبيقات AI Platform''':  يجب تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ AI Platform في مشروعك.
4. '''تثبيت Google Cloud SDK''':  يوفر Google Cloud SDK أدوات سطر الأوامر لإدارة موارد Google Cloud.
5. '''استكشاف AI Platform Notebooks''': ابدأ باستكشاف بيئات Jupyter Notebooks لتعلم الأساسيات.


{| class="wikitable"
== أمثلة على استخدام Google Cloud AI Platform ==
|+ مثال على ملف تكوين مهمة التدريب
|-
| المعلمة || القيمة
| اسم المهمة || my_training_job
| المنطقة || us-central1
| آلة التدريب || n1-standard-1
| صورة الحاوية || gcr.io/tensorflow/training:2.5
| كود التدريب || gs://my-bucket/my-training-code.py
|}


== استخدام AI Platform Prediction ==
* '''تصنيف الصور''':  باستخدام [[TensorFlow]] وAI Platform Training، يمكنك تدريب نموذج لتصنيف الصور بدقة عالية.
* '''تحليل المشاعر''':  باستخدام [[Natural Language API]] وAI Platform Prediction، يمكنك تحليل مشاعر النص.
* '''الكشف عن الاحتيال''':  باستخدام [[BigQuery]] وAI Platform Training، يمكنك تدريب نموذج للكشف عن الاحتيال في البيانات المالية.
* '''التوصية بالمنتجات''':  باستخدام AI Platform و [[Recommendation AI]]، يمكنك بناء نظام توصية بالمنتجات مخصص.


بعد تدريب النموذج، يمكنك نشره باستخدام AI Platform Prediction.  يتطلب النشر إنشاء نموذج وإصدار.  يمكنك بعد ذلك إرسال طلبات تنبؤ إلى النموذج المنشور.
== استراتيجيات متقدمة في Google Cloud AI Platform ==


== استخدام AutoML ==
* '''الضبط التلقائي للمعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning)'': تحسين أداء النموذج عن طريق ضبط المعلمات بشكل تلقائي.
* '''التدريب الموزع (Distributed Training)'': تسريع عملية التدريب عن طريق توزيعها على أجهزة متعددة.
* '''المراقبة المستمرة للنماذج (Model Monitoring)'': تتبع أداء النموذج في الإنتاج واكتشاف أي انحرافات.
* '''إدارة الإصدارات (Versioning)'':  تتبع إصدارات مختلفة من النموذج وإدارتها.
* '''التكامل مع [[Cloud Functions]]''':  تفعيل وظائف سحابية استجابة للأحداث.


AutoML هي أداة قوية لتدريب نماذج [[التعلم الآلي]] دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية.  يدعم AutoML مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك [[تصنيف الصور]] و [[الكشف عن الكائنات]] و [[معالجة اللغة الطبيعية]].
== الروابط الداخلية ذات الصلة ==
 
== Vertex AI: الجيل القادم ==
 
Vertex AI هي منصة موحدة تجمع بين العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي في جوجل السحابية، بما في ذلك AI Platform. توفر Vertex AI تجربة أكثر سلاسة وكفاءة لتطوير ونشر تطبيقات [[الذكاء الاصطناعي]].
 
== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية باستخدام الذكاء الاصطناعي ==
 
يمكن استخدام منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات [[تداول الخيارات الثنائية]] متطورة. بعض الاستراتيجيات المحتملة تشمل:
 
* '''التنبؤ باتجاهات السوق:''' استخدام نماذج [[السلاسل الزمنية]] للتنبؤ بحركة أسعار الأصول.
* '''تحليل المشاعر:''' استخدام [[معالجة اللغة الطبيعية]] لتحليل الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي لتحديد معنويات السوق.
* '''الكشف عن الأنماط:''' استخدام [[التجميع]] لتحديد الأنماط الخفية في بيانات السوق.
* '''إدارة المخاطر:''' استخدام نماذج [[التصنيف]] لتقييم المخاطر المرتبطة بكل صفقة.
 
== روابط ذات صلة ==


* [[التعلم الآلي]]
* [[التعلم العميق]]
* [[التعلم العميق]]
* [[الشبكات العصبونية]]
* [[الشبكات العصبية]]
* [[البيانات الكبيرة]]
* [[البيانات الضخمة]]
* [[التحليل التنبئي]]
* [[تحليل البيانات]]
* [[الذكاء الاصطناعي التوليدي]]
* [[التنقيب عن البيانات]]
* [[TensorBoard]]
* [[الذكاء الاصطناعي]]
* [[الخوارزميات]]
* [[Python]]
* [[R]]
* [[TensorFlow]]
* [[PyTorch]]
* [[scikit-learn]]
* [[Google Cloud Storage]]
* [[Google Cloud Storage]]
* [[Google Kubernetes Engine]]
* [[BigQuery]]
* [[BigQuery]]
* [[Cloud Functions]]
* [[Cloud SQL]]
* [[Dataflow]]
* [[Dataproc]]
* [[Google Cloud Vision API]]
* [[Google Cloud Natural Language API]]


== استراتيجيات تحليل فني وحجم التداول ==
== الروابط الخارجية (استراتيجيات تحليل فني وحجم التداول) ==
 
* [[Moving Averages]]
* [[Bollinger Bands]]
* [[Fibonacci Retracements]]
* [[MACD]]
* [[RSI]]
* [[Volume Weighted Average Price (VWAP)]]
* [[On Balance Volume (OBV)]]
* [[Accumulation/Distribution Line]]
* [[Ichimoku Cloud]]
* [[Elliott Wave Theory]]
* [[Candlestick Patterns]]
* [[Support and Resistance Levels]]
* [[Trend Lines]]
* [[Gap Analysis]]
* [[Chart Patterns]]
 
== الخاتمة ==


* [[مؤشر المتوسط المتحرك]]
توفر [[وثائق Google Cloud AI Platform]] نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين الذين يرغبون في استكشاف عالم التعلم الآلي على السحابة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستكشاف الموارد المتاحة، يمكنك بناء ونشر نماذج تعلم آلي قوية لحل مجموعة واسعة من المشكلات.  تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه المنصة القوية.
* [[مؤشر القوة النسبية]]
* [[مؤشر الماكد]]
* [[تحليل فيبوناتشي]]
* [[الشموع اليابانية]]
* [[حجم التداول]]
* [[تقلبات السوق]]
* [[مبدأ باسكال]]
* [[استراتيجية الاختراق]]
* [[استراتيجية الارتداد]]
* [[استراتيجية تحديد الاتجاه]]
* [[استراتيجية التداول اليومي]]
* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
* [[استراتيجية التداول طويل الأجل]]
* [[استراتيجية مارتينجال]]


[[Category:الفئة:حوسبة_سحابية]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==
Line 110: Line 101:
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
[[Category:خدمات جوجل السحابية]]

Latest revision as of 15:47, 6 May 2025

Google Cloud AI Platform Documentation: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

تهدف منصة Google Cloud AI Platform إلى تمكين المطورين وعلماء البيانات من بناء ونشر نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) بسهولة وكفاءة. توفر هذه المنصة مجموعة شاملة من الأدوات والخدمات التي تغطي دورة حياة التعلم الآلي بأكملها، بدءًا من إعداد البيانات وحتى التدريب والنشر والمراقبة. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة على وثائق Google Cloud AI Platform، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والموارد المتاحة للمبتدئين.

فهم أساسيات منصة Google Cloud AI Platform

تعتبر منصة Google Cloud AI Platform جزءًا من مجموعة خدمات جوجل السحابية الأوسع، وتتميز بالتكامل السلس مع خدمات أخرى مثل Google Cloud Storage و BigQuery و Kubernetes Engine. تتكون المنصة من عدة مكونات رئيسية:

  • AI Platform Notebooks: بيئات تطوير سحابية مُدارة تعتمد على Jupyter Notebooks، مما يتيح للمستخدمين كتابة وتشغيل التعليمات البرمجية بلغات مثل Python و R.
  • AI Platform Training: خدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع باستخدام موارد الحوسبة القوية التي توفرها جوجل. تدعم هذه الخدمة أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
  • AI Platform Prediction: خدمة لنشر النماذج المدربة وجعلها متاحة للتنبؤات في الوقت الفعلي أو على دفعات.
  • AI Platform Data Labeling: خدمة لتسمية البيانات عالية الجودة، وهي ضرورية لتدريب نماذج التعلم الآلي الفعالة.
  • AutoML: مجموعة من الأدوات التي تتيح للمستخدمين بناء نماذج تعلم آلي مخصصة دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية، وهي مفيدة بشكل خاص للمبتدئين.

استكشاف وثائق Google Cloud AI Platform

تعتبر وثائق Google Cloud AI Platform المصدر الرئيسي للمعلومات حول المنصة. وهي منظمة بشكل جيد وسهلة التنقل، وتوفر مجموعة واسعة من الموارد، بما في ذلك:

  • الدليل المفاهيمي: يشرح المفاهيم الأساسية المتعلقة بالتعلم الآلي ومنصة Google Cloud AI Platform.
  • الأدلة الإرشادية: توفر تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية إنجاز مهام محددة، مثل تدريب نموذج أو نشره.
  • 'مراجع واجهة برمجة التطبيقات (API): توفر معلومات تفصيلية حول واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يمكن استخدامها للتفاعل مع المنصة.
  • عينات التعليمات البرمجية: توفر أمثلة عملية لكيفية استخدام المنصة في سيناريوهات مختلفة.
  • الأسئلة الشائعة: يجيب على الأسئلة الشائعة حول المنصة.
  • المنتديات ومجتمعات الدعم: توفر منصة للتواصل مع المستخدمين الآخرين والحصول على المساعدة من خبراء جوجل.

البدء مع Google Cloud AI Platform

لبدء استخدام Google Cloud AI Platform، تحتاج إلى:

1. إنشاء حساب Google Cloud: إذا لم يكن لديك حساب بالفعل، فيمكنك إنشاء حساب مجاني. 2. إنشاء مشروع Google Cloud: يجب إنشاء مشروع لتنظيم مواردك. 3. تمكين واجهة برمجة تطبيقات AI Platform: يجب تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ AI Platform في مشروعك. 4. تثبيت Google Cloud SDK: يوفر Google Cloud SDK أدوات سطر الأوامر لإدارة موارد Google Cloud. 5. استكشاف AI Platform Notebooks: ابدأ باستكشاف بيئات Jupyter Notebooks لتعلم الأساسيات.

أمثلة على استخدام Google Cloud AI Platform

  • تصنيف الصور: باستخدام TensorFlow وAI Platform Training، يمكنك تدريب نموذج لتصنيف الصور بدقة عالية.
  • تحليل المشاعر: باستخدام Natural Language API وAI Platform Prediction، يمكنك تحليل مشاعر النص.
  • الكشف عن الاحتيال: باستخدام BigQuery وAI Platform Training، يمكنك تدريب نموذج للكشف عن الاحتيال في البيانات المالية.
  • التوصية بالمنتجات: باستخدام AI Platform و Recommendation AI، يمكنك بناء نظام توصية بالمنتجات مخصص.

استراتيجيات متقدمة في Google Cloud AI Platform

  • 'الضبط التلقائي للمعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning): تحسين أداء النموذج عن طريق ضبط المعلمات بشكل تلقائي.
  • 'التدريب الموزع (Distributed Training): تسريع عملية التدريب عن طريق توزيعها على أجهزة متعددة.
  • 'المراقبة المستمرة للنماذج (Model Monitoring): تتبع أداء النموذج في الإنتاج واكتشاف أي انحرافات.
  • 'إدارة الإصدارات (Versioning): تتبع إصدارات مختلفة من النموذج وإدارتها.
  • التكامل مع Cloud Functions: تفعيل وظائف سحابية استجابة للأحداث.

الروابط الداخلية ذات الصلة

الروابط الخارجية (استراتيجيات تحليل فني وحجم التداول)

الخاتمة

توفر وثائق Google Cloud AI Platform نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين الذين يرغبون في استكشاف عالم التعلم الآلي على السحابة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستكشاف الموارد المتاحة، يمكنك بناء ونشر نماذج تعلم آلي قوية لحل مجموعة واسعة من المشكلات. تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه المنصة القوية.


ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=Google_Cloud_AI_Platform_Documentation&oldid=41843"