Auto Scaling في EKS: Difference between revisions

Latest revision as of 12:41, 27 March 2025

center|500px|رسم توضيحي لعملية التوسع التلقائي في EKS

التوسع التلقائي في خدمة Kubernetes المُدارة (EKS)

مقدمة

في عالم الحوسبة السحابية الديناميكي، أصبح التوسع التلقائي (Auto Scaling) عنصرًا أساسيًا لضمان أداء التطبيقات وموثوقيتها وفعاليتها من حيث التكلفة. تتيح خدمة Kubernetes المُدارة (EKS) من Amazon Web Services (AWS) للمطورين نشر وإدارة تطبيقات Kubernetes بسهولة. يعتبر التوسع التلقائي في EKS آلية قوية تسمح للنظام بضبط موارد الحوسبة تلقائيًا استجابةً للتغيرات في الطلب على التطبيق. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح شامل للتوسع التلقائي في EKS، مع التركيز على المفاهيم الأساسية، وأنواع التوسع التلقائي المختلفة، وإعداد التكوين، وأفضل الممارسات. سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو مهندس DevOps ذو خبرة، ستزودك هذه المقالة بالمعرفة اللازمة للاستفادة من قوة التوسع التلقائي في EKS.

ما هو التوسع التلقائي؟

التوسع التلقائي هو القدرة على زيادة أو تقليل موارد الحوسبة تلقائيًا لتلبية متطلبات التطبيق المتغيرة. بدلاً من تخصيص موارد ثابتة، يسمح التوسع التلقائي للنظام بتعديل عدد الموارد المتاحة ديناميكيًا، مما يضمن أن التطبيق لديه دائمًا الموارد الكافية للتعامل مع حركة المرور الحالية مع تقليل التكاليف.

في سياق Kubernetes و EKS، يشمل التوسع التلقائي عادةً تعديل عدد الـ Pods (وحدات النشر) التي تعمل ضمن مجموعة (Cluster). يمكن أن يتم ذلك أفقيًا (Horizontal Pod Autoscaler - HPA) عن طريق زيادة أو تقليل عدد الـ Pods، أو رأسيًا (Vertical Pod Autoscaler - VPA) عن طريق تعديل تخصيص الموارد (CPU والذاكرة) لكل Pod.

أنواع التوسع التلقائي في EKS

هناك عدة أنواع من التوسع التلقائي المتاحة في EKS، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها:

التوسع التلقائي الأفقي (HPA): هذا هو النوع الأكثر شيوعًا من التوسع التلقائي. يقوم HPA تلقائيًا بزيادة أو تقليل عدد الـ Pods في نشر (Deployment) أو مجموعة StatefulSet بناءً على مقاييس مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة أو مقاييس مخصصة. يعتبر HPA مثاليًا للتطبيقات التي يمكن توسيعها أفقيًا بسهولة.
التوسع التلقائي الرأسي (VPA): يقوم VPA تلقائيًا بضبط تخصيص الموارد (CPU والذاكرة) للـ Pods بناءً على استخدامها الفعلي. يمكن أن يساعد VPA في تحسين استخدام الموارد وتقليل التكاليف. ومع ذلك، يتطلب VPA إعادة تشغيل الـ Pods لتطبيق التغييرات، مما قد يؤدي إلى تعطيل الخدمة.
توسيع نطاق المجموعة (Cluster Autoscaler): يقوم Cluster Autoscaler تلقائيًا بضبط حجم مجموعة EKS عن طريق إضافة أو إزالة عقد (Nodes) بناءً على متطلبات الموارد الإجمالية. يعمل Cluster Autoscaler جنبًا إلى جنب مع HPA و VPA لضمان أن المجموعة لديها دائمًا موارد كافية لتلبية طلب التطبيق.
Knative Autoscaling: إطار عمل مبني على Kubernetes يوفر توسيع نطاق تلقائيًا قائمًا على الأحداث (Event-Driven). يعتبر Knative مثاليًا للتطبيقات عديمة الحالة (Stateless Applications) التي تتطلب توسيع نطاق سريعًا وفعالًا.

إعداد التكوين للتوسع التلقائي في EKS

لإعداد التوسع التلقائي في EKS، تحتاج إلى تكوين الموارد التالية:

1. النشر (Deployment) أو StatefulSet: يحدد النشر أو StatefulSet التطبيق الذي تريد توسيعه تلقائيًا. 2. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): يحدد HPA المقاييس التي سيتم استخدامها لتحديد متى يتم توسيع أو تقليل عدد الـ Pods. 3. Vertical Pod Autoscaler (VPA): (اختياري) يحدد VPA كيفية ضبط تخصيص الموارد للـ Pods. 4. Cluster Autoscaler: (اختياري) يحدد Cluster Autoscaler كيفية ضبط حجم المجموعة.

مثال على تكوين HPA باستخدام ملف YAML

```yaml apiVersion: autoscaling/v2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata:

 name: my-app-hpa

spec:

 scaleTargetRef:
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   name: my-app-deployment
 minReplicas: 2
 maxReplicas: 10
 metrics:
 - type: Resource
   resource:
     name: cpu
     target:
       type: Utilization
       averageUtilization: 70

```

في هذا المثال:

`scaleTargetRef` يشير إلى النشر الذي سيتم توسيعه تلقائيًا.
`minReplicas` يحدد الحد الأدنى لعدد الـ Pods التي يجب تشغيلها.
`maxReplicas` يحدد الحد الأقصى لعدد الـ Pods التي يمكن تشغيلها.
`metrics` يحدد المقياس الذي سيتم استخدامه للتوسع التلقائي. في هذه الحالة، يتم استخدام استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) كالمقياس. عندما يتجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية 70٪، سيقوم HPA بزيادة عدد الـ Pods.

أفضل الممارسات للتوسع التلقائي في EKS

اختيار المقاييس الصحيحة: اختر المقاييس التي تعكس بدقة أداء التطبيق واحتياجات الموارد.
تحديد الحدود الدنيا والقصوى المناسبة: تأكد من أن الحدود الدنيا والقصوى للتوسع التلقائي مناسبة لحجم التطبيق وحركة المرور المتوقعة.
مراقبة أداء التوسع التلقائي: راقب أداء التوسع التلقائي بانتظام للتأكد من أنه يعمل على النحو المنشود.
استخدام التنبيهات: قم بإعداد التنبيهات لإعلامك بأي مشاكل في التوسع التلقائي.
اختبار التوسع التلقائي: اختبر التوسع التلقائي بانتظام للتأكد من أنه يمكنه التعامل مع أحمال حركة المرور المختلفة.
تحسين استخدام الموارد: استخدم VPA لتحسين تخصيص الموارد للـ Pods وتقليل التكاليف.

اعتبارات إضافية

تأثير التوسع التلقائي على التكلفة: يمكن أن يؤدي التوسع التلقائي إلى زيادة التكاليف إذا لم يتم تكوينه بشكل صحيح. تأكد من مراقبة استخدام الموارد وتحديد حدود قصوى معقولة.
وقت الاستجابة: قد يستغرق التوسع التلقائي بعض الوقت للاستجابة للتغيرات في الطلب. ضع في اعتبارك وقت الاستجابة عند تصميم التطبيق.
التعامل مع حالات الفشل: تأكد من أن التطبيق يمكنه التعامل مع حالات الفشل أثناء التوسع التلقائي.

التوسع التلقائي و Binary Options

على الرغم من أن التوسع التلقائي في EKS يتعلق ببنية تحتية لتطبيقات الويب، إلا أن هناك أوجه تشابه مفاهيمية مع استراتيجيات التداول في Binary Options. يتطلب كلا المجالين التنبؤ والتكيف مع التغيرات الديناميكية.

**التحليل الفني**: كما هو الحال في تحليل الرسوم البيانية لتحديد نقاط الدخول والخروج في Binary Options، يتطلب التوسع التلقائي تحليل المقاييس (مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة) لتحديد متى يتم توسيع أو تقليل الموارد.
**إدارة المخاطر**: تحديد الحدود الدنيا والقصوى للتوسع التلقائي يشبه تحديد حجم الصفقة في Binary Options - يساعد في التحكم في المخاطر.
**التداول الآلي**: التوسع التلقائي هو شكل من أشكال الأتمتة، تمامًا مثل الروبوتات التداولية المستخدمة في Binary Options.
**استراتيجيات التداول**: يمكن اعتبار استخدام HPA و VPA و Cluster Autoscaler معًا بمثابة استراتيجية تداول شاملة لتحقيق الأداء الأمثل.
**مؤشرات التداول**: المقاييس المستخدمة في HPA (CPU، الذاكرة، إلخ) تعمل كمؤشرات تداول لتحديد متى يجب توسيع أو تقليل الموارد.
**تحليل حجم التداول**: مراقبة مقاييس التطبيق بمرور الوقت (تحليل حجم التداول) يمكن أن يساعد في تحديد الاتجاهات وتحسين تكوين التوسع التلقائي.
**استراتيجية المضاربة**: التوسع السريع استجابةً لارتفاع مفاجئ في حركة المرور يمكن اعتباره استراتيجية مضاربة.
**استراتيجية التحوط**: تحديد الحدود الدنيا والقصوى يمكن اعتباره استراتيجية تحوط للحد من التكاليف أو التأثير على الأداء.
**استراتيجية الاتجاه**: التوسع التلقائي على أساس الاتجاهات طويلة الأجل في استخدام الموارد.
**استراتيجية الاختراق**: التوسع التلقائي استجابةً لارتفاع مفاجئ في حركة المرور (اختراق).
**استراتيجية ارتداد**: تقليل الموارد تلقائيًا بعد انخفاض حركة المرور (ارتداد).
**استراتيجية مارتينجال**: (غير مستحسنة) زيادة الموارد بشكل كبير بعد كل فشل (يشبه مضاعفة حجم الصفقة في Binary Options بعد الخسارة - محفوفة بالمخاطر).
**استراتيجية فيبوناتشي**: استخدام تسلسلات فيبوناتشي لتحديد مستويات التوسع والتقليل.
**استراتيجية بولينجر باندز**: استخدام نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات وتعديل التوسع التلقائي وفقًا لذلك.
**استراتيجية المتوسطات المتحركة**: استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
**استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)**: استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع وتعديل التوسع التلقائي.
**استراتيجية MACD**: استخدام مؤشر MACD لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
**استراتيجية ستوكاستيك**: استخدام مؤشر ستوكاستيك لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع وتعديل التوسع التلقائي.
**استراتيجية Ichimoku Cloud**: استخدام سحابة Ichimoku لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
**استراتيجية Parabolic SAR**: استخدام Parabolic SAR لتحديد نقاط الدخول والخروج وتعديل التوسع التلقائي.
**استراتيجية Pivot Points**: استخدام نقاط الارتكاز لتحديد مستويات الدعم والمقاومة وتعديل التوسع التلقائي.
**تحليل الشموع اليابانية**: استخدام أنماط الشموع اليابانية لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
**تحليل حجم التداول**: مراقبة حجم التداول لتحديد قوة الاتجاه وتعديل التوسع التلقائي.
**تداول الأخبار**: التوسع التلقائي استجابةً للأخبار أو الأحداث التي قد تؤثر على حركة المرور.
**تداول الخوارزمي**: استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات التوسع التلقائي.

الخلاصة

التوسع التلقائي في EKS هو أداة قوية يمكن أن تساعدك في تحسين أداء تطبيقك وموثوقيته وفعاليته من حيث التكلفة. من خلال فهم الأنواع المختلفة من التوسع التلقائي، وكيفية إعداد التكوين، وأفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة من قوة التوسع التلقائي لضمان أن تطبيقك يمكنه التعامل مع أي حجم من حركة المرور. تذكر أن المراقبة المستمرة والتحسين هما مفتاح النجاح في التوسع التلقائي.

Kubernetes Amazon Web Services AWS EKS Horizontal Pod Autoscaler Vertical Pod Autoscaler Cluster Autoscaler Knative Pods Deployments StatefulSets Cloud Computing DevOps Microservices

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-```mediawiki
+[[ملف:EKS_autoscaling_diagram.png|center|500px|رسم توضيحي لعملية التوسع التلقائي في EKS]]
-#REDIRECT [[Auto Scaling في EKS]]
-== Auto Scaling في EKS ==
+== التوسع التلقائي في خدمة Kubernetes المُدارة (EKS) ==
-'''Auto Scaling في EKS (Elastic Kubernetes Service)''' هو آلية قوية تسمح لك بتعديل حجم مجموعة Kubernetes الخاصة بك تلقائيًا استجابةً للتغيرات في الطلب. هذا يضمن أن لديك الموارد الكافية للتعامل مع الأحمال المتزايدة مع تقليل التكاليف عن طريق تقليل الموارد عندما يكون الطلب منخفضًا. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى توفير فهم شامل لكيفية عمل Auto Scaling في EKS، وكيفية تكوينه، وأفضل الممارسات لاستخدامه بفعالية.
+=== مقدمة ===
-== ما هو Auto Scaling؟ ==
+في عالم الحوسبة السحابية الديناميكي، أصبح التوسع التلقائي (Auto Scaling) عنصرًا أساسيًا لضمان أداء التطبيقات وموثوقيتها وفعاليتها من حيث التكلفة.  تتيح خدمة Kubernetes المُدارة (EKS) من Amazon Web Services (AWS) للمطورين نشر وإدارة تطبيقات Kubernetes بسهولة.  يعتبر التوسع التلقائي في EKS آلية قوية تسمح للنظام بضبط موارد الحوسبة تلقائيًا استجابةً للتغيرات في الطلب على التطبيق.  يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح شامل للتوسع التلقائي في EKS، مع التركيز على المفاهيم الأساسية، وأنواع التوسع التلقائي المختلفة، وإعداد التكوين، وأفضل الممارسات.  سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو مهندس DevOps ذو خبرة، ستزودك هذه المقالة بالمعرفة اللازمة للاستفادة من قوة التوسع التلقائي في EKS.
-ببساطة، Auto Scaling هو عملية زيادة أو تقليل موارد الحوسبة تلقائيًا لتلبية متطلبات التطبيق. في سياق EKS، يعني هذا تعديل عدد عقد (Nodes) العمال في مجموعة Kubernetes الخاصة بك.
+=== ما هو التوسع التلقائي؟ ===
-* '''الزيادة (Scaling Up):''' عندما يزداد الطلب على تطبيقك (على سبيل المثال، زيادة عدد المستخدمين، زيادة حركة المرور)، يقوم Auto Scaling بإضافة المزيد من العقد لتوفير موارد حوسبة إضافية (وحدات المعالجة المركزية، الذاكرة، التخزين).
+التوسع التلقائي هو القدرة على زيادة أو تقليل موارد الحوسبة تلقائيًا لتلبية متطلبات التطبيق المتغيرة.  بدلاً من تخصيص موارد ثابتة، يسمح التوسع التلقائي للنظام بتعديل عدد الموارد المتاحة ديناميكيًا، مما يضمن أن التطبيق لديه دائمًا الموارد الكافية للتعامل مع حركة المرور الحالية مع تقليل التكاليف.
-* '''التخفيض (Scaling Down):''' عندما ينخفض الطلب، يقوم Auto Scaling بإزالة العقد غير المستخدمة لتقليل التكاليف.
-== لماذا نستخدم Auto Scaling في EKS؟ ==
+في سياق Kubernetes و EKS، يشمل التوسع التلقائي عادةً تعديل عدد الـ Pods (وحدات النشر) التي تعمل ضمن مجموعة (Cluster).  يمكن أن يتم ذلك أفقيًا (Horizontal Pod Autoscaler - HPA) عن طريق زيادة أو تقليل عدد الـ Pods، أو رأسيًا (Vertical Pod Autoscaler - VPA) عن طريق تعديل تخصيص الموارد (CPU والذاكرة) لكل Pod.
-هناك العديد من الفوائد لاستخدام Auto Scaling في EKS:
+=== أنواع التوسع التلقائي في EKS ===
-* '''تحسين الأداء:''' يضمن Auto Scaling أن تطبيقك لديه دائمًا الموارد الكافية للتعامل مع الطلب، مما يؤدي إلى أداء أفضل وتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
+هناك عدة أنواع من التوسع التلقائي المتاحة في EKS، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها:
-* '''توفير التكاليف:''' عن طريق تقليل الموارد غير المستخدمة، يمكن أن يساعد Auto Scaling في تقليل تكاليف الحوسبة بشكل كبير.
-* '''المرونة والموثوقية:''' يتيح Auto Scaling لتطبيقك التعامل مع الأحمال المفاجئة والتقلبات في الطلب دون التعطل.
-* '''الإدارة المبسطة:''' يقلل Auto Scaling من الحاجة إلى التدخل اليدوي لتعديل حجم المجموعة، مما يوفر الوقت والجهد.
-* '''التوسع الأفقي:''' يسمح بتوسيع التطبيق أفقياً عن طريق إضافة المزيد من النسخ المتماثلة (Replicas) عبر المزيد من العقد.
-== مكونات Auto Scaling في EKS ==
+*   '''التوسع التلقائي الأفقي (HPA):'''  هذا هو النوع الأكثر شيوعًا من التوسع التلقائي.  يقوم HPA تلقائيًا بزيادة أو تقليل عدد الـ Pods في نشر (Deployment) أو مجموعة StatefulSet بناءً على مقاييس مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة أو مقاييس مخصصة.  يعتبر HPA مثاليًا للتطبيقات التي يمكن توسيعها أفقيًا بسهولة.
+*   '''التوسع التلقائي الرأسي (VPA):'''  يقوم VPA تلقائيًا بضبط تخصيص الموارد (CPU والذاكرة) للـ Pods بناءً على استخدامها الفعلي.  يمكن أن يساعد VPA في تحسين استخدام الموارد وتقليل التكاليف. ومع ذلك، يتطلب VPA إعادة تشغيل الـ Pods لتطبيق التغييرات، مما قد يؤدي إلى تعطيل الخدمة.
+*   '''توسيع نطاق المجموعة (Cluster Autoscaler):'''  يقوم Cluster Autoscaler تلقائيًا بضبط حجم مجموعة EKS عن طريق إضافة أو إزالة عقد (Nodes) بناءً على متطلبات الموارد الإجمالية.  يعمل Cluster Autoscaler جنبًا إلى جنب مع HPA و VPA لضمان أن المجموعة لديها دائمًا موارد كافية لتلبية طلب التطبيق.
+*   '''Knative Autoscaling:''' إطار عمل مبني على Kubernetes يوفر توسيع نطاق تلقائيًا قائمًا على الأحداث (Event-Driven).  يعتبر Knative مثاليًا للتطبيقات عديمة الحالة (Stateless Applications) التي تتطلب توسيع نطاق سريعًا وفعالًا.
-يتضمن Auto Scaling في EKS عدة مكونات تعمل معًا:
+=== إعداد التكوين للتوسع التلقائي في EKS ===
-* '''Cluster Autoscaler:''' هذا هو المكون الرئيسي المسؤول عن تعديل حجم مجموعة EKS. يراقب طلبات الموارد من التطبيقات الخاصة بك ويضيف أو يزيل العقد بناءً على هذه الطلبات. [[Cluster Autoscaler]] يعمل بشكل مستقل عن Kubernetes scheduler.
+لإعداد التوسع التلقائي في EKS، تحتاج إلى تكوين الموارد التالية:
-* '''Horizontal Pod Autoscaler (HPA):''' يقوم HPA بتعديل عدد النسخ المتماثلة (Pods) للتطبيقات الخاصة بك بناءً على استخدام الموارد (مثل وحدة المعالجة المركزية، الذاكرة) أو المقاييس المخصصة. [[Horizontal Pod Autoscaler]] هو جزء من Kubernetes.
-* '''Vertical Pod Autoscaler (VPA):''' يقترح VPA تعديلات على طلبات الموارد وتحديدات الموارد (Limits) للـ Pods الخاصة بك لتحسين استخدام الموارد. [[Vertical Pod Autoscaler]] أيضًا جزء من Kubernetes.
-* '''AWS Auto Scaling Groups (ASGs):''' تستخدم EKS ASGs لإدارة العقد الأساسية. يراقب Cluster Autoscaler ASGs ويعدل حجمها بناءً على طلبات الموارد. [[AWS Auto Scaling Groups]] هي خدمة أساسية في AWS.
-* '''CloudWatch Metrics:''' يستخدم Cluster Autoscaler مقاييس CloudWatch لمراقبة استخدام الموارد واتخاذ قرارات بشأن تعديل حجم المجموعة. [[Amazon CloudWatch]] توفر الرؤية في أداء موارد AWS.
-== كيفية عمل Auto Scaling في EKS ==
+.  '''النشر (Deployment) أو StatefulSet:'''  يحدد النشر أو StatefulSet التطبيق الذي تريد توسيعه تلقائيًا.
+.  '''Horizontal Pod Autoscaler (HPA):'''  يحدد HPA المقاييس التي سيتم استخدامها لتحديد متى يتم توسيع أو تقليل عدد الـ Pods.
+.  '''Vertical Pod Autoscaler (VPA):'''  (اختياري) يحدد VPA كيفية ضبط تخصيص الموارد للـ Pods.
+.  '''Cluster Autoscaler:'''  (اختياري) يحدد Cluster Autoscaler كيفية ضبط حجم المجموعة.
-.  '''المراقبة:''' يراقب Cluster Autoscaler باستمرار طلبات الموارد من الـ Pods في مجموعتك.
+=== مثال على تكوين HPA باستخدام ملف YAML ===
-.  '''التقييم:''' إذا كان هناك Pods معلقة (Pending) بسبب نقص الموارد، أو إذا كان استخدام الموارد مرتفعًا، يقوم Cluster Autoscaler بتقييم الحاجة إلى إضافة المزيد من العقد.
-.  '''التعديل:''' إذا قرر Cluster Autoscaler أن هناك حاجة إلى المزيد من العقد، فإنه يطلب من ASG إضافة عقد جديدة.
-.  '''التشغيل:''' تقوم ASG بتوفير العقد الجديدة وإضافتها إلى مجموعة EKS.
-.  '''التخفيض:''' بشكل دوري، يراقب Cluster Autoscaler العقد غير المستخدمة. إذا كانت هناك عقد غير مستخدمة لفترة طويلة، فإنه يطلب من ASG إزالتها.
-.  '''التشغيل:''' تقوم ASG بإزالة العقد غير المستخدمة من مجموعة EKS.
-== تكوين Auto Scaling في EKS ==
-يتطلب تكوين Auto Scaling في EKS عدة خطوات:
-.  '''تمكين Cluster Autoscaler:''' يمكنك تمكين Cluster Autoscaler باستخدام Helm أو Kubernetes manifests.
-.  '''تكوين ASG:''' تأكد من أن ASG الخاص بك مهيأ بشكل صحيح، بما في ذلك تحديد الحد الأدنى والأقصى لعدد العقد.
-.  '''تحديد مقاييس HPA:''' حدد المقاييس التي يجب أن يستخدمها HPA لتعديل عدد الـ Pods (مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية، الذاكرة، أو المقاييس المخصصة).
-.  '''تكوين VPA:''' قم بتكوين VPA لتقديم توصيات بشأن طلبات الموارد وتحديدات الموارد للـ Pods.
-.  '''المراقبة:''' راقب أداء Auto Scaling وتأكد من أنه يعمل كما هو متوقع.
-=== مثال لتكوين HPA ===
 ```yaml
@@ Line 64: / Line 43: @@
      kind: Deployment
      name: my-app-deployment
-   minReplicas: 3
+   minReplicas: 2
    maxReplicas: 10
    metrics:
@@ Line 77: / Line 56: @@
 في هذا المثال:
-*   `scaleTargetRef` يحدد الـ Deployment الذي سيتم تعديل حجمه.
+*   `scaleTargetRef` يشير إلى النشر الذي سيتم توسيعه تلقائيًا.
-*   `minReplicas` يحدد الحد الأدنى لعدد الـ Pods.
+*   `minReplicas` يحدد الحد الأدنى لعدد الـ Pods التي يجب تشغيلها.
-*   `maxReplicas` يحدد الحد الأقصى لعدد الـ Pods.
+*   `maxReplicas` يحدد الحد الأقصى لعدد الـ Pods التي يمكن تشغيلها.
-*   `metrics` يحدد المقياس المستخدم لتعديل حجم الـ Pods (استخدام وحدة المعالجة المركزية).
+*   `metrics` يحدد المقياس الذي سيتم استخدامه للتوسع التلقائي. في هذه الحالة، يتم استخدام استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) كالمقياس. عندما يتجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية 70٪، سيقوم HPA بزيادة عدد الـ Pods.
-== أفضل الممارسات لاستخدام Auto Scaling في EKS ==
+=== أفضل الممارسات للتوسع التلقائي في EKS ===
-*   '''تحديد مقاييس دقيقة:''' تأكد من أن المقاييس التي تستخدمها لـ HPA تعكس بدقة الطلب على تطبيقك.
+*   '''اختيار المقاييس الصحيحة:'''  اختر المقاييس التي تعكس بدقة أداء التطبيق واحتياجات الموارد.
-*   '''تكوين الحدود الصحيحة:''' حدد الحدود الدنيا والقصوى لعدد العقد والـ Pods بعناية.
+*   '''تحديد الحدود الدنيا والقصوى المناسبة:'''  تأكد من أن الحدود الدنيا والقصوى للتوسع التلقائي مناسبة لحجم التطبيق وحركة المرور المتوقعة.
-*   '''المراقبة المستمرة:''' راقب أداء Auto Scaling بانتظام وقم بتعديل التكوين حسب الحاجة.
+*   '''مراقبة أداء التوسع التلقائي:'''  راقب أداء التوسع التلقائي بانتظام للتأكد من أنه يعمل على النحو المنشود.
-*   '''استخدام VPA:''' استخدم VPA لتحسين استخدام الموارد وتقليل التكاليف.
+*   '''استخدام التنبيهات:'''  قم بإعداد التنبيهات لإعلامك بأي مشاكل في التوسع التلقائي.
-*   '''اختبار Auto Scaling:''' اختبر Auto Scaling في بيئة اختبار قبل نشره في الإنتاج.
+*   '''اختبار التوسع التلقائي:'''  اختبر التوسع التلقائي بانتظام للتأكد من أنه يمكنه التعامل مع أحمال حركة المرور المختلفة.
-*   '''فهم التكاليف:''' كن على دراية بتكاليف استخدام Auto Scaling، خاصةً عند استخدام ASGs.
+*   '''تحسين استخدام الموارد:''' استخدم VPA لتحسين تخصيص الموارد للـ Pods وتقليل التكاليف.
-*   '''استخدام مقاييس مخصصة:''' استخدم مقاييس مخصصة إذا كانت مقاييس الموارد القياسية لا تعكس بدقة الطلب على تطبيقك.
-== استراتيجيات التداول المرتبطة بتحليل حجم البيانات (Data Volume Analysis) ==
+=== اعتبارات إضافية ===
-على الرغم من أن Auto Scaling في EKS يتعلق بالحوسبة السحابية، إلا أن فهم حجم البيانات المتدفقة عبر تطبيقك يمكن أن يكون له تأثير مباشر على قرارات Auto Scaling. يمكن تطبيق استراتيجيات التداول التالية (في سياق تحليل البيانات، وليس التداول المالي المباشر):
+*   '''تأثير التوسع التلقائي على التكلفة:'''  يمكن أن يؤدي التوسع التلقائي إلى زيادة التكاليف إذا لم يتم تكوينه بشكل صحيح. تأكد من مراقبة استخدام الموارد وتحديد حدود قصوى معقولة.
+*   '''وقت الاستجابة:'''  قد يستغرق التوسع التلقائي بعض الوقت للاستجابة للتغيرات في الطلب. ضع في اعتبارك وقت الاستجابة عند تصميم التطبيق.
+*   '''التعامل مع حالات الفشل:'''  تأكد من أن التطبيق يمكنه التعامل مع حالات الفشل أثناء التوسع التلقائي.
-*   '''استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average):''' تحليل حجم البيانات المتدفقة على مدى فترة زمنية محددة لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالطلب المستقبلي. [[Moving Average]]
+=== التوسع التلقائي و [[Binary Options]] ===
-*   '''استراتيجية الاختراق (Breakout):''' تحديد نقاط الاختراق في حجم البيانات المتدفقة للإشارة إلى تغييرات كبيرة في الطلب. [[Breakout Strategy]]
-*   '''استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading):''' الاستفادة من التقلبات في حجم البيانات المتدفقة لتعديل حجم المجموعة بشكل استباقي. [[Swing Trading]]
-*   '''استراتيجية التداول اليومي (Day Trading):''' الاستجابة السريعة للتغيرات قصيرة الأجل في حجم البيانات المتدفقة لتعديل حجم المجموعة في الوقت الفعلي. [[Day Trading]]
-*   '''استراتيجية التداول على المدى الطويل (Long-Term Trading):''' تحليل الاتجاهات طويلة الأجل في حجم البيانات المتدفقة لتخطيط التوسع المستقبلي للمجموعة. [[Long-Term Trading]]
-== مؤشرات التحليل الفني (Technical Indicators) ذات الصلة ==
+على الرغم من أن التوسع التلقائي في EKS يتعلق ببنية تحتية لتطبيقات الويب، إلا أن هناك أوجه تشابه مفاهيمية مع استراتيجيات التداول في [[Binary Options]].  يتطلب كلا المجالين التنبؤ والتكيف مع التغيرات الديناميكية.
-*   '''مؤشر حجم التداول (Volume Indicator):''' يستخدم لتحليل حجم البيانات المتدفقة وتحديد الاتجاهات. [[Volume Indicator]]
+*   **التحليل الفني**: كما هو الحال في تحليل الرسوم البيانية لتحديد نقاط الدخول والخروج في [[Binary Options]]، يتطلب التوسع التلقائي تحليل المقاييس (مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة) لتحديد متى يتم توسيع أو تقليل الموارد.
-*   '''مؤشر القوة النسبية (RSI):''' يمكن استخدامه لتحديد حالات التشبع الشرائي أو البيعي في حجم البيانات المتدفقة. [[Relative Strength Index]]
+*   **إدارة المخاطر**:  تحديد الحدود الدنيا والقصوى للتوسع التلقائي يشبه تحديد حجم الصفقة في [[Binary Options]] -  يساعد في التحكم في المخاطر.
-*   '''مؤشر الماكد (MACD):''' يمكن استخدامه لتحديد الاتجاهات والتغيرات في حجم البيانات المتدفقة. [[MACD]]
+*   **التداول الآلي**:  التوسع التلقائي هو شكل من أشكال الأتمتة، تمامًا مثل [[الروبوتات التداولية]] المستخدمة في [[Binary Options]].
-*   '''مؤشر بولينجر باند (Bollinger Bands):''' يمكن استخدامه لتحديد التقلبات في حجم البيانات المتدفقة. [[Bollinger Bands]]
+*   **استراتيجيات التداول**:  يمكن اعتبار استخدام HPA و VPA و Cluster Autoscaler معًا بمثابة استراتيجية تداول شاملة لتحقيق الأداء الأمثل.
-*   '''مؤشر فيبوناتشي (Fibonacci Retracements):''' يمكن استخدامه لتحديد مستويات الدعم والمقاومة في حجم البيانات المتدفقة. [[Fibonacci Retracements]]
+*   **مؤشرات التداول**:  المقاييس المستخدمة في HPA (CPU، الذاكرة، إلخ) تعمل كمؤشرات تداول لتحديد متى يجب توسيع أو تقليل الموارد.
+*   **تحليل حجم التداول**:  مراقبة مقاييس التطبيق بمرور الوقت (تحليل حجم التداول) يمكن أن يساعد في تحديد الاتجاهات وتحسين تكوين التوسع التلقائي.
+*   **استراتيجية المضاربة**: التوسع السريع استجابةً لارتفاع مفاجئ في حركة المرور يمكن اعتباره استراتيجية مضاربة.
+*   **استراتيجية التحوط**:  تحديد الحدود الدنيا والقصوى يمكن اعتباره استراتيجية تحوط للحد من التكاليف أو التأثير على الأداء.
+*   **استراتيجية الاتجاه**:  التوسع التلقائي على أساس الاتجاهات طويلة الأجل في استخدام الموارد.
+*   **استراتيجية الاختراق**:  التوسع التلقائي استجابةً لارتفاع مفاجئ في حركة المرور (اختراق).
+*   **استراتيجية ارتداد**:  تقليل الموارد تلقائيًا بعد انخفاض حركة المرور (ارتداد).
+*   **استراتيجية مارتينجال**: (غير مستحسنة)  زيادة الموارد بشكل كبير بعد كل فشل (يشبه مضاعفة حجم الصفقة في [[Binary Options]] بعد الخسارة -  محفوفة بالمخاطر).
+*   **استراتيجية فيبوناتشي**:  استخدام تسلسلات فيبوناتشي لتحديد مستويات التوسع والتقليل.
+*   **استراتيجية بولينجر باندز**:  استخدام نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات وتعديل التوسع التلقائي وفقًا لذلك.
+*   **استراتيجية المتوسطات المتحركة**:  استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)**: استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **استراتيجية MACD**: استخدام مؤشر MACD لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **استراتيجية ستوكاستيك**: استخدام مؤشر ستوكاستيك لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **استراتيجية Ichimoku Cloud**: استخدام سحابة Ichimoku لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
+*    **استراتيجية Parabolic SAR**: استخدام Parabolic SAR لتحديد نقاط الدخول والخروج وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **استراتيجية Pivot Points**: استخدام نقاط الارتكاز لتحديد مستويات الدعم والمقاومة وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **تحليل الشموع اليابانية**:  استخدام أنماط الشموع اليابانية لتحديد الاتجاهات وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **تحليل حجم التداول**:  مراقبة حجم التداول لتحديد قوة الاتجاه وتعديل التوسع التلقائي.
+*   **تداول الأخبار**:  التوسع التلقائي استجابةً للأخبار أو الأحداث التي قد تؤثر على حركة المرور.
+*   **تداول الخوارزمي**:  استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات التوسع التلقائي.
-== اتجاهات (Trends) البيانات ==
+=== الخلاصة ===
-*   '''الاتجاه الصاعد (Uptrend):''' زيادة مستمرة في حجم البيانات المتدفقة تشير إلى زيادة الطلب.
+التوسع التلقائي في EKS هو أداة قوية يمكن أن تساعدك في تحسين أداء تطبيقك وموثوقيته وفعاليته من حيث التكلفة.  من خلال فهم الأنواع المختلفة من التوسع التلقائي، وكيفية إعداد التكوين، وأفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة من قوة التوسع التلقائي لضمان أن تطبيقك يمكنه التعامل مع أي حجم من حركة المرور.  تذكر أن المراقبة المستمرة والتحسين هما مفتاح النجاح في التوسع التلقائي.
-*   '''الاتجاه الهابط (Downtrend):''' انخفاض مستمر في حجم البيانات المتدفقة يشير إلى انخفاض الطلب.
-*   '''الاتجاه الجانبي (Sideways Trend):''' حجم البيانات المتدفقة يتحرك بشكل جانبي يشير إلى استقرار الطلب.
-== اعتبارات إضافية ==
-*   '''التكامل مع CI/CD:''' دمج Auto Scaling في عملية التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) لضمان أن تطبيقك يمكنه التعامل مع التغيرات في الطلب أثناء عمليات النشر.
-*   '''الأمان:''' تأكد من أن Auto Scaling الخاص بك آمن ومحمي من الوصول غير المصرح به.
-*   '''التحسين المستمر:''' قم بتحسين تكوين Auto Scaling الخاص بك باستمرار بناءً على المراقبة والتحليل.
-== الخلاصة ==
-Auto Scaling في EKS هو أداة قوية يمكن أن تساعدك في تحسين أداء تطبيقك، وتقليل التكاليف، وزيادة الموثوقية. من خلال فهم المكونات المختلفة لـ Auto Scaling وكيفية عملها معًا، يمكنك تكوين Auto Scaling ليلائم احتياجاتك الخاصة. تذكر أن المراقبة المستمرة والتحسين المستمر هما مفتاح النجاح مع Auto Scaling. فهم حجم البيانات المتدفقة واستخدام استراتيجيات التحليل الفني يمكن أن يعزز بشكل كبير فعالية Auto Scaling لديك.
 [[Kubernetes]]
-[[Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)]]
+[[Amazon Web Services]]
-[[Amazon Web Services (AWS)]]
+[[AWS EKS]]
+[[Horizontal Pod Autoscaler]]
+[[Vertical Pod Autoscaler]]
+[[Cluster Autoscaler]]
+[[Knative]]
+[[Pods]]
+[[Deployments]]
+[[StatefulSets]]
 [[Cloud Computing]]
 [[DevOps]]
 [[Microservices]]
-[[Containerization]]
-[[Docker]]
-[[Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)]]
-[[Monitoring and Logging]]
-[[Binary Options Trading]]
-[[Technical Analysis]]
-[[Trading Volume]]
-[[Risk Management in Binary Options]]
-[[Binary Options Strategies]]
-[[Call Options in Binary Options]]
-[[Put Options in Binary Options]]
-[[High/Low Options]]
-[[Touch/No Touch Options]]
-[[Range Options]]
-[[One-Touch Options]]
-[[Ladder Options]]
-[[Pair Options]]
-[[Binary Options Indicators]]
-[[Binary Options Trends]]
-[[Binary Options Volatility]]
-[[Binary Options Expiry Time]]
-[[Binary Options Brokers]]
-[[Binary Options Signals]]
-[[Binary Options Hedging]]
-[[Category:حوسبة_سحابية]]
+[[Category:الفئة:حوسبة_سحابية]]
-```
 == ابدأ التداول الآن ==