Healthcare Analytics: Difference between revisions

Latest revision as of 17:40, 6 May 2025

تحليلات الرعاية الصحية

تحليلات الرعاية الصحية هي مجال متنامي يركز على استخدام البيانات لتحسين جودة الرعاية الصحية، وخفض التكاليف، وتحسين نتائج المرضى. إنها تتجاوز مجرد تجميع البيانات لتشمل تحليلها وتفسيرها واستخدامها لتوجيه القرارات السريرية والإدارية والمالية. في هذا المقال، سنستكشف المكونات الرئيسية لتحليلات الرعاية الصحية، وأنواعها، وتطبيقاتها، والتحديات التي تواجهها.

ما هي تحليلات الرعاية الصحية؟

تحليلات الرعاية الصحية تتضمن جمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، ومطالبات التأمين، وبيانات المستشعرات القابلة للارتداء، ووسائل التواصل الاجتماعي، وحتى بيانات البحث. يتم استخدام هذه البيانات لتحديد الاتجاهات، والتنبؤ بالمخاطر، وتقييم فعالية العلاجات، وتحسين العمليات. تعتمد على مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك علم البيانات، والتعلم الآلي، والتنقيب عن البيانات، والإحصاء الحيوي.

أنواع تحليلات الرعاية الصحية

يمكن تصنيف تحليلات الرعاية الصحية إلى عدة أنواع رئيسية:

التحليلات الوصفية (Descriptive Analytics): تركز على فهم ما حدث في الماضي. تتضمن استخدام التقارير ولوحات المعلومات لتلخيص البيانات، مثل عدد المرضى الذين يعانون من مرض معين، أو متوسط تكلفة العلاج. مثال: تحليل معدلات دخول المستشفى حسب المنطقة الجغرافية.
التحليلات التشخيصية (Diagnostic Analytics): تسعى إلى فهم *سبب* حدوث شيء ما. تستخدم تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لتحديد العوامل التي تساهم في النتائج الصحية. مثال: تحديد العوامل التي تؤدي إلى ارتفاع معدلات الإصابة بمرض السكري.
التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics): تهدف إلى التنبؤ بما سيحدث في المستقبل. تستخدم نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بخطر الإصابة بمرض، أو احتمالية إعادة دخول المستشفى، أو فعالية علاج معين. مثال: التنبؤ بالمرضى المعرضين لخطر الإصابة بفشل القلب.
التحليلات الإرشادية (Prescriptive Analytics): توصي بالإجراءات التي يجب اتخاذها لتحسين النتائج. تستخدم التحسين الرياضي ومحاكاة مونت كارلو لتحديد أفضل مسار للعمل. مثال: تحديد أفضل استراتيجية لإدارة المخزون من الأدوية.

أنواع تحليلات الرعاية الصحية
النوع	الوصف	أمثلة	التحليلات الوصفية	تلخيص البيانات التاريخية	عدد المرضى، متوسط تكلفة العلاج	التحليلات التشخيصية	فهم أسباب الأحداث	تحديد عوامل الخطر للأمراض	التحليلات التنبؤية	التنبؤ بالأحداث المستقبلية	خطر الإصابة بمرض، احتمالية إعادة الدخول	التحليلات الإرشادية	التوصية بالإجراءات	استراتيجيات إدارة المخزون

تطبيقات تحليلات الرعاية الصحية

تطبيقات تحليلات الرعاية الصحية واسعة النطاق وتشمل:

إدارة الأمراض المزمنة: تحديد المرضى المعرضين للخطر، وتطوير خطط علاج مخصصة، ومراقبة فعالية العلاج. إدارة مرض السكري و إدارة ارتفاع ضغط الدم هما مثالان على ذلك.
تحسين جودة الرعاية: تحديد مجالات التحسين في العمليات السريرية، وتقليل الأخطاء الطبية، وضمان الامتثال للإرشادات السريرية. مبادئ السلامة في الرعاية الصحية تعتمد على التحليلات.
خفض التكاليف: تحديد الهدر في النظام الصحي، وتحسين الكفاءة التشغيلية، والتفاوض على أسعار أفضل مع الموردين. التحكم في التكاليف الصحية هو هدف رئيسي.
اكتشاف الاحتيال والتبذير: تحديد مطالبات التأمين الاحتيالية، ومنع إساءة استخدام الخدمات الصحية. مكافحة الاحتيال في الرعاية الصحية مهمة للغاية.
الطب الشخصي (Personalized Medicine): تطوير علاجات مخصصة بناءً على التركيب الجيني للمريض ونمط حياته. الجينوميات تلعب دورًا حيويًا هنا.
الصحة العامة: تتبع انتشار الأمراض، وتحديد بؤر التفشي، وتطوير استراتيجيات وقائية. مراقبة الأمراض تعتمد على التحليلات.

التحديات التي تواجه تحليلات الرعاية الصحية

على الرغم من الفوائد المحتملة، تواجه تحليلات الرعاية الصحية العديد من التحديات:

خصوصية البيانات وأمنها: تعتبر بيانات المرضى حساسة للغاية، وهناك مخاوف بشأن حماية هذه البيانات من الوصول غير المصرح به. قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) يفرض قيودًا صارمة.
قابلية التشغيل البيني: تأتي البيانات من مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة، مما يجعل من الصعب دمجها وتحليلها. توحيد معايير البيانات الصحية ضروري.
جودة البيانات: يمكن أن تكون البيانات غير كاملة أو غير دقيقة أو غير متسقة، مما يؤثر على موثوقية النتائج. تنظيف البيانات و التحقق من صحة البيانات مهمان.
نقص المهارات: هناك نقص في المهنيين المدربين في مجال تحليلات الرعاية الصحية. تدريب متخصصي التحليل الصحي مطلوب.
مقاومة التغيير: قد يكون هناك مقاومة من قبل مقدمي الرعاية الصحية لتبني تقنيات جديدة. إدارة التغيير ضرورية.

استراتيجيات التحليل ذات الصلة

مستقبل تحليلات الرعاية الصحية

من المتوقع أن يستمر مجال تحليلات الرعاية الصحية في النمو بسرعة في السنوات القادمة. مع استمرار تطور التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء، ستتوفر المزيد من البيانات والأدوات لتحسين الرعاية الصحية. ستصبح التحليلات جزءًا لا يتجزأ من عملية اتخاذ القرار في جميع جوانب الرعاية الصحية. سيؤدي التركيز المتزايد على الرعاية القائمة على القيمة إلى زيادة الطلب على التحليلات لإثبات فعالية العلاجات وتحسين النتائج. الرعاية الصحية الرقمية ستعتمد بشكل كبير على هذه التحليلات. البيانات الضخمة في الرعاية الصحية ستستمر في النمو، مما يتطلب أدوات وتقنيات جديدة للتحليل. تحسين العمليات السريرية سيكون مدفوعًا بشكل متزايد بالبيانات. تطوير الأدوية ستستفيد أيضًا من التحليلات. الوقاية من الأمراض ستكون أكثر فعالية مع التحليلات التنبؤية.

[[Category:الفئة:تحليلات_الرعاية_الصحية]

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-## تحليلات الرعاية الصحية: دليل شامل للمبتدئين
+'''تحليلات الرعاية الصحية'''
-'''تحليلات الرعاية الصحية''' هي استخدام البيانات والمعلومات المتعلقة بالرعاية الصحية لتحسين النتائج السريرية، وتقليل التكاليف، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. هذا المجال يتطور بسرعة كبيرة بفضل التقدم في [[تكنولوجيا المعلومات]]، و[[الذكاء الاصطناعي]]، و[[التعلم الآلي]]. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة للمبتدئين في هذا المجال، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية.
+تحليلات الرعاية الصحية هي مجال متنامي يركز على استخدام البيانات لتحسين جودة الرعاية الصحية، وخفض التكاليف، وتحسين نتائج المرضى. إنها تتجاوز مجرد تجميع البيانات لتشمل تحليلها وتفسيرها واستخدامها لتوجيه القرارات السريرية والإدارية والمالية. في هذا المقال، سنستكشف المكونات الرئيسية لتحليلات الرعاية الصحية، وأنواعها، وتطبيقاتها، والتحديات التي تواجهها.
 == ما هي تحليلات الرعاية الصحية؟ ==
-تتجاوز تحليلات الرعاية الصحية مجرد جمع البيانات. إنها عملية معقدة تتضمن:
+تحليلات الرعاية الصحية تتضمن جمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك [[السجلات الصحية الإلكترونية]] (EHRs)، و[[مطالبات التأمين]]، و[[بيانات المستشعرات القابلة للارتداء]]، و[[وسائل التواصل الاجتماعي]]، وحتى [[بيانات البحث]].  يتم استخدام هذه البيانات لتحديد الاتجاهات، والتنبؤ بالمخاطر، وتقييم فعالية العلاجات، وتحسين العمليات.  تعتمد على مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك [[علم البيانات]]، و[[التعلم الآلي]]، و[[التنقيب عن البيانات]]، و[[الإحصاء الحيوي]].
-* '''جمع البيانات:''' من مصادر متعددة مثل [[السجلات الصحية الإلكترونية]] (EHRs)، و[[مطالبات التأمين]]، و[[أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء]]، و[[وسائل التواصل الاجتماعي]].
-* '''تنظيف البيانات:''' التأكد من دقة البيانات واكتمالها واتساقها.
-* '''تحليل البيانات:''' استخدام [[تقنيات إحصائية]] و[[خوارزميات التعلم الآلي]] لاستخلاص رؤى ذات مغزى.
-* '''تصور البيانات:''' تقديم النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم باستخدام [[الرسوم البيانية]] و[[لوحات المعلومات]].
-* '''اتخاذ القرارات:''' استخدام الرؤى المستخلصة لتحسين العمليات السريرية والإدارية.
 == أنواع تحليلات الرعاية الصحية ==
 يمكن تصنيف تحليلات الرعاية الصحية إلى عدة أنواع رئيسية:
+* '''التحليلات الوصفية (Descriptive Analytics):'''  تركز على فهم ما حدث في الماضي. تتضمن استخدام التقارير ولوحات المعلومات لتلخيص البيانات، مثل عدد المرضى الذين يعانون من مرض معين، أو متوسط تكلفة العلاج. مثال: تحليل معدلات دخول المستشفى حسب المنطقة الجغرافية.
+* '''التحليلات التشخيصية (Diagnostic Analytics):''' تسعى إلى فهم *سبب* حدوث شيء ما. تستخدم تقنيات مثل [[تحليل الانحدار]] و[[اختبار الفرضيات]] لتحديد العوامل التي تساهم في النتائج الصحية. مثال: تحديد العوامل التي تؤدي إلى ارتفاع معدلات الإصابة بمرض السكري.
+* '''التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics):'''  تهدف إلى التنبؤ بما سيحدث في المستقبل. تستخدم [[نماذج التعلم الآلي]] للتنبؤ بخطر الإصابة بمرض، أو احتمالية إعادة دخول المستشفى، أو فعالية علاج معين. مثال: التنبؤ بالمرضى المعرضين لخطر الإصابة بفشل القلب.
+* '''التحليلات الإرشادية (Prescriptive Analytics):'''  توصي بالإجراءات التي يجب اتخاذها لتحسين النتائج. تستخدم [[التحسين الرياضي]] و[[محاكاة مونت كارلو]] لتحديد أفضل مسار للعمل. مثال: تحديد أفضل استراتيجية لإدارة المخزون من الأدوية.
 {| class="wikitable"
 |+ أنواع تحليلات الرعاية الصحية
 |-
-| '''الوصف''' || '''الأمثلة'''
+| النوع || الوصف || أمثلة
-|-
+| التحليلات الوصفية || تلخيص البيانات التاريخية || عدد المرضى، متوسط تكلفة العلاج
-| **التحليلات الوصفية:**  تصف ما حدث بالفعل. || تقارير حول عدد المرضى المصابين بمرض معين، متوسط طول الإقامة في المستشفى.
+| التحليلات التشخيصية || فهم أسباب الأحداث || تحديد عوامل الخطر للأمراض
-|-
+| التحليلات التنبؤية || التنبؤ بالأحداث المستقبلية || خطر الإصابة بمرض، احتمالية إعادة الدخول
-| **التحليلات التشخيصية:**  تساعد في فهم سبب حدوث شيء ما. || تحليل العوامل التي تساهم في ارتفاع معدلات إعادة الإدخال إلى المستشفى.
+| التحليلات الإرشادية || التوصية بالإجراءات || استراتيجيات إدارة المخزون
-|-
-| **التحليلات التنبؤية:**  تتوقع ما قد يحدث في المستقبل. || التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بمرض معين، توقع الطلب على الخدمات الصحية.
-|-
-| **التحليلات الإرشادية:**  تقترح الإجراءات التي يجب اتخاذها. || تحديد أفضل مسار علاجي للمريض بناءً على بياناته، تحسين تخصيص الموارد.
 |}
 == تطبيقات تحليلات الرعاية الصحية ==
-تطبيقات تحليلات الرعاية الصحية واسعة ومتنوعة. بعض الأمثلة تشمل:
+تطبيقات تحليلات الرعاية الصحية واسعة النطاق وتشمل:
-* '''إدارة الأمراض المزمنة:''' تحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بأمراض مزمنة مثل [[السكري]] و[[أمراض القلب]]، وتقديم تدخلات مبكرة.
+* '''إدارة الأمراض المزمنة:'''  تحديد المرضى المعرضين للخطر، وتطوير خطط علاج مخصصة، ومراقبة فعالية العلاج. [[إدارة مرض السكري]] و [[إدارة ارتفاع ضغط الدم]] هما مثالان على ذلك.
-* '''تحسين جودة الرعاية:''' مراقبة أداء الأطباء والمستشفيات، وتحديد مجالات التحسين.
+* '''تحسين جودة الرعاية:'''  تحديد مجالات التحسين في العمليات السريرية، وتقليل الأخطاء الطبية، وضمان الامتثال للإرشادات السريرية. [[مبادئ السلامة في الرعاية الصحية]] تعتمد على التحليلات.
-* '''خفض التكاليف:''' تحديد أوجه القصور في العمليات، وتقليل الهدر.
+* '''خفض التكاليف:'''  تحديد الهدر في النظام الصحي، وتحسين الكفاءة التشغيلية، والتفاوض على أسعار أفضل مع الموردين. [[التحكم في التكاليف الصحية]] هو هدف رئيسي.
-* '''اكتشاف الاحتيال:''' تحديد مطالبات التأمين الاحتيالية.
+* '''اكتشاف الاحتيال والتبذير:'''  تحديد مطالبات التأمين الاحتيالية، ومنع إساءة استخدام الخدمات الصحية. [[مكافحة الاحتيال في الرعاية الصحية]] مهمة للغاية.
-* '''البحث والتطوير:''' تسريع اكتشاف الأدوية الجديدة، وتطوير علاجات مبتكرة.
+* '''الطب الشخصي (Personalized Medicine):'''  تطوير علاجات مخصصة بناءً على التركيب الجيني للمريض ونمط حياته. [[الجينوميات]] تلعب دورًا حيويًا هنا.
-* '''الصحة العامة:''' تتبع انتشار الأمراض، والاستجابة للأوبئة.
+* '''الصحة العامة:'''  تتبع انتشار الأمراض، وتحديد بؤر التفشي، وتطوير استراتيجيات وقائية. [[مراقبة الأمراض]] تعتمد على التحليلات.
-* '''التنبؤ بانتشار الأوبئة:''' باستخدام [[نماذج رياضية]] و[[بيانات جغرافية]].
-== الأدوات والتقنيات المستخدمة ==
+== التحديات التي تواجه تحليلات الرعاية الصحية ==
-تعتمد تحليلات الرعاية الصحية على مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك:
+على الرغم من الفوائد المحتملة، تواجه تحليلات الرعاية الصحية العديد من التحديات:
-* '''لغات البرمجة:''' [[Python]]، [[R]]، [[SQL]].
+* '''خصوصية البيانات وأمنها:'''  تعتبر بيانات المرضى حساسة للغاية، وهناك مخاوف بشأن حماية هذه البيانات من الوصول غير المصرح به. [[قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة]] (HIPAA) يفرض قيودًا صارمة.
-* '''أدوات تصور البيانات:''' [[Tableau]]، [[Power BI]]، [[QlikView]].
+* '''قابلية التشغيل البيني:'''  تأتي البيانات من مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة، مما يجعل من الصعب دمجها وتحليلها. [[توحيد معايير البيانات الصحية]] ضروري.
-* '''منصات التعلم الآلي:''' [[TensorFlow]]، [[Keras]]، [[Scikit-learn]].
+* '''جودة البيانات:'''  يمكن أن تكون البيانات غير كاملة أو غير دقيقة أو غير متسقة، مما يؤثر على موثوقية النتائج. [[تنظيف البيانات]] و [[التحقق من صحة البيانات]] مهمان.
-* '''قواعد البيانات:''' [[Oracle]]، [[MySQL]]، [[PostgreSQL]].
+* '''نقص المهارات:'''  هناك نقص في المهنيين المدربين في مجال تحليلات الرعاية الصحية. [[تدريب متخصصي التحليل الصحي]] مطلوب.
-* '''الحوسبة السحابية:''' [[Amazon Web Services]] (AWS)، [[Microsoft Azure]]، [[Google Cloud Platform]].
+* '''مقاومة التغيير:'''  قد يكون هناك مقاومة من قبل مقدمي الرعاية الصحية لتبني تقنيات جديدة. [[إدارة التغيير]] ضرورية.
-== التحديات التي تواجه تحليلات الرعاية الصحية ==
+== استراتيجيات التحليل ذات الصلة ==
-على الرغم من الإمكانات الهائلة لتحليلات الرعاية الصحية، إلا أنها تواجه بعض التحديات، بما في ذلك:
+* [[التحليل الفني]]
+* [[تحليل حجم التداول]]
-* '''خصوصية البيانات وأمنها:''' حماية معلومات المرضى الحساسة.
+* [[تحليل SWOT]]
-* '''قابلية التشغيل البيني:''' صعوبة تبادل البيانات بين الأنظمة المختلفة.
+* [[تحليل PESTLE]]
-* '''جودة البيانات:''' التأكد من دقة البيانات واكتمالها.
+* [[تحليل المخاطر]]
-* '''نقص الكفاءات:''' الحاجة إلى متخصصين مدربين في تحليلات الرعاية الصحية.
+* [[تحليل السيناريو]]
-* '''المقاومة للتغيير:''' إقناع الأطباء وغيرهم من المهنيين الصحيين بتبني الأساليب الجديدة.
+* [[تحليل سلسلة القيمة]]
+* [[تحليل التكلفة والفائدة]]
+* [[تحليل الفجوة]]
+* [[تحليل السبب الجذري]]
+* [[تحليل الاتجاه]]
+* [[تحليل التجميع]]
+* [[تحليل الارتباط]]
+* [[تحليل الانحدار]]
+* [[تحليل البقاء على قيد الحياة]]
 == مستقبل تحليلات الرعاية الصحية ==
-من المتوقع أن يستمر مجال تحليلات الرعاية الصحية في النمو والتطور في السنوات القادمة. تشمل بعض الاتجاهات الرئيسية:
+من المتوقع أن يستمر مجال تحليلات الرعاية الصحية في النمو بسرعة في السنوات القادمة. مع استمرار تطور التقنيات مثل [[الذكاء الاصطناعي]] و[[الحوسبة السحابية]] و[[إنترنت الأشياء]]، ستتوفر المزيد من البيانات والأدوات لتحسين الرعاية الصحية.  ستصبح التحليلات جزءًا لا يتجزأ من عملية اتخاذ القرار في جميع جوانب الرعاية الصحية.  سيؤدي التركيز المتزايد على الرعاية القائمة على القيمة إلى زيادة الطلب على التحليلات لإثبات فعالية العلاجات وتحسين النتائج.  [[الرعاية الصحية الرقمية]] ستعتمد بشكل كبير على هذه التحليلات. [[البيانات الضخمة في الرعاية الصحية]] ستستمر في النمو، مما يتطلب أدوات وتقنيات جديدة للتحليل. [[تحسين العمليات السريرية]] سيكون مدفوعًا بشكل متزايد بالبيانات. [[تطوير الأدوية]] ستستفيد أيضًا من التحليلات. [[الوقاية من الأمراض]] ستكون أكثر فعالية مع التحليلات التنبؤية.
-* '''زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
-* '''تكامل البيانات من مصادر متعددة.
-* '''التركيز على الرعاية الوقائية والشخصية.
-* '''تطوير أدوات تحليلية أكثر سهولة في الاستخدام.
-* '''زيادة الاستثمار في تحليلات الرعاية الصحية.
-== استراتيجيات التحليل الفني و حجم التداول ذات الصلة (للمقارنة و الفهم) ==
-على الرغم من أن تحليلات الرعاية الصحية تركز على البيانات الصحية، يمكن استعارة بعض المفاهيم من مجالات أخرى مثل تداول الخيارات الثنائية لفهم أفضل لتقنيات التحليل. على سبيل المثال:
-* **المتوسطات المتحركة:**  تستخدم لتحديد الاتجاهات في البيانات الصحية، مثل اتجاهات الإصابة بمرض معين. [[المتوسط المتحرك البسيط]]، [[المتوسط المتحرك الأسي]].
-* **مؤشر القوة النسبية (RSI):**  يستخدم لتحديد ما إذا كانت البيانات الصحية "مفرطة الشراء" أو "مفرطة البيع". [[RSI]]، [[مؤشر ستوكاستيك]].
-* **مستويات الدعم والمقاومة:**  تستخدم لتحديد نقاط التحول المحتملة في البيانات الصحية. [[الدعم والمقاومة]].
-* **تحليل حجم التداول:**  يستخدم لفهم قوة الاتجاهات في البيانات الصحية. [[حجم التداول]].
-* **أنماط الشموع اليابانية:**  تستخدم لتحديد أنماط معينة في البيانات الصحية. [[الشموع اليابانية]].
-* **استراتيجية الاختراق:**  تستخدم لتحديد فرص التدخل المبكر. [[استراتيجية الاختراق]].
-* **استراتيجية الارتداد:** تستخدم لتحديد فرص التصحيح. [[استراتيجية الارتداد]].
-* **استراتيجية التداول المتأرجح:** تستخدم لتحديد الاتجاهات طويلة الأجل. [[استراتيجية التداول المتأرجح]].
-* **استراتيجية سكالبينج:** تستخدم لتحديد الفرص قصيرة الأجل. [[استراتيجية سكالبينج]].
-* **استراتيجية مارتينجال:**  تستخدم لإدارة المخاطر (بحذر شديد). [[استراتيجية مارتينجال]].
-* **تحليل فيبوناتشي:**  يستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. [[تحليل فيبوناتشي]].
-* **تحليل الموجات إليوت:**  يستخدم لتحديد الأنماط المتكررة في البيانات الصحية. [[تحليل الموجات إليوت]].
-* **استراتيجية المضاربة:** تستخدم لتحديد الفرص قصيرة الأجل بناءً على التقلبات. [[استراتيجية المضاربة]].
-* **استراتيجية التداول على الأخبار:** تستخدم لتحديد الفرص بناءً على الأحداث الإخبارية المتعلقة بالصحة. [[استراتيجية التداول على الأخبار]].
-* **استراتيجية تداول الاتجاه:** تستخدم لتحديد الفرص بناءً على الاتجاهات طويلة الأجل. [[استراتيجية تداول الاتجاه]].
-== الموارد الإضافية ==
-* [[الرعاية الصحية الرقمية]]
-* [[السجلات الصحية الإلكترونية]]
-* [[التعلم الآلي في الرعاية الصحية]]
-* [[تحليل البيانات]]
-* [[إحصاء حيوي]]
-* [[أخلاقيات البيانات]]
-* [[أمن المعلومات الصحية]]
-[[Category:الفئة:تحليلات_الرعاية_الصحية]]
+[[Category:الفئة:تحليلات_الرعاية_الصحية]
 == ابدأ التداول الآن ==
@@ Line 114: / Line 80: @@
 ✓ تنبيهات باتجاهات السوق
 ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
+[[Category:Healthcare informatics]]