Event Sourcing: Difference between revisions

Latest revision as of 17:59, 23 April 2025

Event Sourcing: دليل شامل للمبتدئين

Event Sourcing (تتبع الأحداث) هو نمط معماري في هندسة البرمجيات يهدف إلى التقاط جميع التغييرات في حالة التطبيق كسلسلة من الأحداث. بدلاً من تخزين الحالة الحالية فقط، يتم تسجيل كل حدث يؤدي إلى تغيير في الحالة. هذا النهج يوفر العديد من المزايا، خاصة في الأنظمة المعقدة التي تتطلب تدقيقًا عاليًا، والقدرة على التراجع عن التغييرات، وإعادة بناء الحالة في أي وقت.

ما هو Event Sourcing بالضبط؟

تخيل أنك تتعامل مع محفظة رقمية لتداول العملات المشفرة. الطريقة التقليدية لتخزين بيانات المحفظة هي تسجيل الرصيد الحالي فقط. لكن مع Event Sourcing، بدلاً من ذلك، يتم تسجيل كل عملية إيداع، وسحب، وشراء، وبيع كحدث منفصل.

| العملية | الطريقة التقليدية | Event Sourcing | |---|---|---| | إيداع 100 دولار | تحديث الرصيد إلى 100 دولار | تسجيل حدث "إيداع بقيمة 100 دولار" | | شراء 1 بيتكوين | تحديث الرصيد وتقليل كمية البيتكوين | تسجيل حدث "شراء 1 بيتكوين" | | سحب 50 دولار | تحديث الرصيد إلى 50 دولار | تسجيل حدث "سحب بقيمة 50 دولار" |

للحصول على الرصيد الحالي، يتم إعادة تشغيل جميع الأحداث من البداية وحتى الآن. هذا يضمن أنك دائمًا تعرف كيف وصلت إلى الحالة الحالية.

المكونات الرئيسية لـ Event Sourcing

Event Store (مخزن الأحداث): هو قاعدة البيانات الأساسية التي تخزن جميع الأحداث بترتيب زمني. يجب أن يكون هذا المخزن قادرًا على التعامل مع حجم كبير من البيانات والكتابة المتكررة.
Commands (الأوامر): تمثل نوايا المستخدم أو النظام لإجراء تغيير. على سبيل المثال، "إيداع"، "سحب"، "شراء".
Events (الأحداث): تمثل حقائق حدثت بالفعل. على سبيل المثال، "تم إيداع 100 دولار"، "تم شراء 1 بيتكوين".
Aggregates (التجميعات): هي مجموعات من الكائنات المتعلقة ببعضها البعض، والتي يتم التعامل معها كوحدة واحدة. تساعد في الحفاظ على تناسق البيانات.
Projections (الإسقاطات): هي نماذج للقراءة مُشتقة من الأحداث. تستخدم لعرض البيانات بطرق مختلفة، مثل عرض الرصيد الحالي للمحفظة.

مزايا استخدام Event Sourcing

التدقيق الكامل (Full Audit Trail): تسجيل كل حدث يوفر سجلًا كاملاً لجميع التغييرات التي حدثت في النظام. هذا مفيد جدًا للامتثال والتصحيح.
إعادة بناء الحالة (State Reconstruction): القدرة على إعادة بناء حالة النظام في أي وقت. هذا مفيد في حالة حدوث أخطاء أو الحاجة إلى استعادة البيانات.
المرونة (Flexibility): سهولة إضافة ميزات جديدة وتغيير سلوك النظام دون التأثير على البيانات الموجودة.
قابلية التوسع (Scalability): يمكن التعامل مع حجم كبير من الأحداث بكفاءة، مما يجعل Event Sourcing مناسبًا للتطبيقات واسعة النطاق.
التكامل مع CQRS (Command Query Responsibility Segregation): غالبًا ما يتم استخدام Event Sourcing جنبًا إلى جنب مع CQRS لفصل عمليات الكتابة والقراءة، مما يحسن الأداء وقابلية التوسع.

عيوب استخدام Event Sourcing

التعقيد (Complexity): Event Sourcing أكثر تعقيدًا من الأساليب التقليدية لتخزين البيانات.
الاستعلامات المعقدة (Complex Queries): قد تكون الاستعلامات عن البيانات أكثر تعقيدًا لأنها تتطلب إعادة تشغيل الأحداث.
الحجم الكبير للبيانات (Large Data Volume): يمكن أن يصبح مخزن الأحداث كبيرًا جدًا بمرور الوقت.

Event Sourcing وتداول العملات المشفرة

في سياق تداول الخيارات الثنائية و العقود الآجلة للعملات المشفرة، يمكن أن يكون Event Sourcing مفيدًا بشكل خاص. على سبيل المثال:

تسجيل أوامر التداول (Trade Orders): تسجيل كل أمر شراء وبيع كحدث.
تسجيل تغييرات الأسعار (Price Changes): تسجيل كل تغيير في سعر الأصل الرقمي كحدث.
تسجيل عمليات الإيداع والسحب (Deposit and Withdrawal Operations): تسجيل جميع عمليات الإيداع والسحب كأحداث.
تحليل المخاطر (Risk Analysis): باستخدام سجل الأحداث، يمكن تحليل المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة.

استراتيجيات التداول والتحليل الفني

Event Sourcing يمكن أن يدعم العديد من استراتيجيات التداول مثل:

المتوسطات المتحركة (Moving Averages): إعادة بناء البيانات التاريخية لحساب المتوسطات المتحركة.
مؤشر القوة النسبية (RSI): حساب مؤشر القوة النسبية بناءً على سجل الأسعار.
تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracements): تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام تصحيح فيبوناتشي.
التحليل الحجمي (Volume Analysis): تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
نموذج الرأس والكتفين (Head and Shoulders Pattern): التعرف على نموذج الرأس والكتفين في سجل الأسعار.
الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): تحليل أنماط الشموع اليابانية.
تقاطع المتوسطات المتحركة (Moving Average Crossover): تحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على تقاطع المتوسطات المتحركة.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحديد نقاط الاختراق في نطاقات الأسعار.
استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): إجراء صفقات في نفس اليوم.
تحليل MACD (Moving Average Convergence Divergence): استخدام مؤشر MACD لتحديد اتجاهات الأسعار.
تحليل ستوكاستيك (Stochastic Oscillator): استخدام مؤشر ستوكاستيك لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
بولينجر باندز (Bollinger Bands): استخدام بولينجر باندز لتحديد تقلبات الأسعار.
تحليل حجم التداول (On-Balance Volume): استخدام حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
تحليل Ichimoku Cloud (Ichimoku Cloud): استخدام سحابة Ichimoku لتحديد اتجاهات الأسعار ومستويات الدعم والمقاومة.

أدوات وتقنيات

Apache Kafka: منصة تدفق بيانات مفتوحة المصدر يمكن استخدامها كمخزن للأحداث.
EventStoreDB: قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لـ Event Sourcing.
Axon Framework: إطار عمل جافا لـ Event Sourcing و CQRS.
NEventStore: مكتبة .NET لـ Event Sourcing.
RabbitMQ: وسيط رسائل يمكن استخدامه لنشر الأحداث.

الخلاصة

Event Sourcing هو نمط معماري قوي يمكن أن يوفر العديد من المزايا للتطبيقات المعقدة، خاصة في مجال تداول العملات الرقمية. على الرغم من أنه أكثر تعقيدًا من الأساليب التقليدية، إلا أنه يمكن أن يؤدي إلى أنظمة أكثر مرونة وقابلية للتوسع وقابلية للتدقيق. فهم المبادئ الأساسية لـ Event Sourcing يمكن أن يساعدك في بناء تطبيقات تداول أكثر فعالية وموثوقية. التحليل الأساسي و إدارة المخاطر هما عنصران أساسيان يجب مراعاتهما عند تطبيق هذا النمط. كما أن فهم السيولة و تقلبات السوق ضروري لتحليل البيانات المستخرجة من الأحداث.

قاعدة البيانات البيانات الضخمة التصميم الموجه بالأحداث التكامل المستمر النشر المستمر DevOps التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني Blockchain اللامركزية التبادل اللامركزي التمويل اللامركزي (DeFi) الويب 3.0

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== Event Sourcing: مصدر الأحداث - دليل شامل للمبتدئين ===
+=== Event Sourcing: دليل شامل للمبتدئين ===
-'''Event Sourcing''' (مصدر الأحداث) هو نمط تصميم معماري يغير الطريقة التي نفكر بها في تخزين بيانات التطبيق. بدلاً من تخزين الحالة الحالية للبيانات مباشرةً، نقوم بتخزين سلسلة كاملة من *الأحداث* التي أدت إلى هذه الحالة. قد يبدو هذا معقدًا في البداية، لكنه يقدم فوائد كبيرة، خاصةً في الأنظمة المعقدة مثل أنظمة تداول [[العملات المشفرة]] و [[الخيارات الثنائية]].
+'''Event Sourcing''' (تتبع الأحداث) هو نمط معماري في [[هندسة البرمجيات]] يهدف إلى التقاط جميع التغييرات في حالة التطبيق كسلسلة من الأحداث. بدلاً من تخزين الحالة الحالية فقط، يتم تسجيل كل حدث يؤدي إلى تغيير في الحالة. هذا النهج يوفر العديد من المزايا، خاصة في الأنظمة المعقدة التي تتطلب تدقيقًا عاليًا، والقدرة على التراجع عن التغييرات، وإعادة بناء الحالة في أي وقت.
-== ما هو Event Sourcing؟ ==
+== ما هو Event Sourcing بالضبط؟ ==
-تخيل أنك تسجل كل حركة في حسابك البنكي – كل إيداع، كل سحب، كل تحويل. بدلاً من مجرد معرفة رصيدك الحالي، لديك سجل كامل بكل ما حدث. هذا هو جوهر Event Sourcing.
+تخيل أنك تتعامل مع [[محفظة رقمية]] لتداول [[العملات المشفرة]]. الطريقة التقليدية لتخزين بيانات المحفظة هي تسجيل الرصيد الحالي فقط. لكن مع Event Sourcing، بدلاً من ذلك، يتم تسجيل كل عملية إيداع، وسحب، وشراء، وبيع كحدث منفصل.
-في الأنظمة التقليدية، نستخدم عادةً قاعدة بيانات [[قاعدة البيانات العلائقية]] لتخزين الحالة الحالية للبيانات. على سبيل المثال، في نظام تداول، قد نقوم بتخزين رصيد المستخدم، ومراكز التداول المفتوحة، وسجل الطلبات.  عندما يقوم المستخدم بتنفيذ عملية ما (مثل شراء عملة مشفرة)، نقوم بتحديث هذه الحالة مباشرةً.
+| العملية | الطريقة التقليدية | Event Sourcing |
+|---|---|---|
+| إيداع 100 دولار | تحديث الرصيد إلى 100 دولار | تسجيل حدث "إيداع بقيمة 100 دولار" |
+| شراء 1 بيتكوين | تحديث الرصيد وتقليل كمية البيتكوين | تسجيل حدث "شراء 1 بيتكوين" |
+| سحب 50 دولار | تحديث الرصيد إلى 50 دولار | تسجيل حدث "سحب بقيمة 50 دولار" |
-في Event Sourcing، لا نقوم بتحديث الحالة مباشرةً. بدلاً من ذلك، نقوم بتسجيل *حدث* يمثل العملية (مثل "تم شراء 1 BTC بسعر 60,000 دولار").  ثم، يمكننا إعادة بناء الحالة الحالية في أي وقت عن طريق إعادة تشغيل جميع الأحداث بترتيبها الزمني.
+للحصول على الرصيد الحالي، يتم إعادة تشغيل جميع الأحداث من البداية وحتى الآن. هذا يضمن أنك دائمًا تعرف كيف وصلت إلى الحالة الحالية.
-== كيف يعمل Event Sourcing؟ ==
+== المكونات الرئيسية لـ Event Sourcing ==
-دعنا نلقي نظرة على مثال بسيط:
+* '''Event Store (مخزن الأحداث):''' هو قاعدة البيانات الأساسية التي تخزن جميع الأحداث بترتيب زمني. يجب أن يكون هذا المخزن قادرًا على التعامل مع حجم كبير من البيانات والكتابة المتكررة.
+* '''Commands (الأوامر):''' تمثل نوايا المستخدم أو النظام لإجراء تغيير. على سبيل المثال، "إيداع"، "سحب"، "شراء".
+* '''Events (الأحداث):''' تمثل حقائق حدثت بالفعل. على سبيل المثال، "تم إيداع 100 دولار"، "تم شراء 1 بيتكوين".
+* '''Aggregates (التجميعات):''' هي مجموعات من الكائنات المتعلقة ببعضها البعض، والتي يتم التعامل معها كوحدة واحدة. تساعد في الحفاظ على تناسق البيانات.
+* '''Projections (الإسقاطات):''' هي نماذج للقراءة مُشتقة من الأحداث. تستخدم لعرض البيانات بطرق مختلفة، مثل عرض الرصيد الحالي للمحفظة.
-.  **حدث:** يقوم المستخدم بإيداع 100 دولار في حسابه. يتم تسجيل حدث "تم الإيداع" مع قيمة 100 دولار.
+== مزايا استخدام Event Sourcing ==
-.  **حدث:** يقوم المستخدم بشراء 0.5 BTC بسعر 60,000 دولار. يتم تسجيل حدث "تم الشراء" مع كمية 0.5 BTC وسعر 60,000 دولار.
-.  **حدث:** يقوم المستخدم ببيع 0.25 BTC بسعر 65,000 دولار. يتم تسجيل حدث "تم البيع" مع كمية 0.25 BTC وسعر 65,000 دولار.
-لحساب رصيد BTC الحالي للمستخدم، نعيد تشغيل هذه الأحداث:
+* '''التدقيق الكامل (Full Audit Trail):''' تسجيل كل حدث يوفر سجلًا كاملاً لجميع التغييرات التي حدثت في النظام. هذا مفيد جدًا للامتثال والتصحيح.
+* '''إعادة بناء الحالة (State Reconstruction):''' القدرة على إعادة بناء حالة النظام في أي وقت. هذا مفيد في حالة حدوث أخطاء أو الحاجة إلى استعادة البيانات.
+* '''المرونة (Flexibility):''' سهولة إضافة ميزات جديدة وتغيير سلوك النظام دون التأثير على البيانات الموجودة.
+* '''قابلية التوسع (Scalability):''' يمكن التعامل مع حجم كبير من الأحداث بكفاءة، مما يجعل Event Sourcing مناسبًا للتطبيقات واسعة النطاق.
+* '''التكامل مع [[CQRS]] (Command Query Responsibility Segregation):''' غالبًا ما يتم استخدام Event Sourcing جنبًا إلى جنب مع CQRS لفصل عمليات الكتابة والقراءة، مما يحسن الأداء وقابلية التوسع.
-*   يبدأ الرصيد بـ 0 BTC.
+== عيوب استخدام Event Sourcing ==
-*   يتم إضافة 0.5 BTC (من حدث الشراء).
-*   يتم طرح 0.25 BTC (من حدث البيع).
-*   الرصيد الحالي هو 0.25 BTC.
-لحساب رصيد الدولار الحالي، نبدأ بـ 100 دولار، ثم نطرح تكلفة الشراء (0.5 BTC * 60,000 دولار = 30,000 دولار) ونضيف عائد البيع (0.25 BTC * 65,000 دولار = 16,250 دولار).  الرصيد الحالي هو 100 - 30,000 + 16,250 = -13,750 دولار (مثال توضيحي، قد يكون هناك رسوم).
+* '''التعقيد (Complexity):''' Event Sourcing أكثر تعقيدًا من الأساليب التقليدية لتخزين البيانات.
+* '''الاستعلامات المعقدة (Complex Queries):''' قد تكون الاستعلامات عن البيانات أكثر تعقيدًا لأنها تتطلب إعادة تشغيل الأحداث.
+* '''الحجم الكبير للبيانات (Large Data Volume):''' يمكن أن يصبح مخزن الأحداث كبيرًا جدًا بمرور الوقت.
-== فوائد Event Sourcing ==
+== Event Sourcing وتداول العملات المشفرة ==
-*   '''التدقيق الكامل:''' لديك سجل كامل بكل ما حدث في النظام، مما يسهل عملية [[التدقيق]] وتحديد الأخطاء.
+في سياق تداول [[الخيارات الثنائية]] و [[العقود الآجلة للعملات المشفرة]]، يمكن أن يكون Event Sourcing مفيدًا بشكل خاص. على سبيل المثال:
-*   '''إعادة بناء الحالة:''' يمكنك إعادة بناء الحالة الحالية في أي وقت، مما يتيح لك استعادة النظام إلى أي نقطة في الماضي. هذا مفيد بشكل خاص في حالات الفشل أو الأخطاء.
-*   '''قابلية التوسع:''' يمكن أن يكون Event Sourcing قابلاً للتوسع بشكل كبير، حيث يمكنك توزيع معالجة الأحداث عبر عدة خوادم.
-*   '''المرونة:''' يمكنك بسهولة إضافة ميزات جديدة إلى النظام عن طريق الاستماع إلى الأحداث الحالية وإجراء العمليات المناسبة.
-*   '''التكامل:''' يسهل التكامل مع أنظمة أخرى، حيث يمكنك ببساطة مشاركة الأحداث مع هذه الأنظمة.
-*   '''تحليل البيانات:''' يوفر مصدر الأحداث بيانات غنية يمكن استخدامها للتحليل وتحديد الاتجاهات.  هذا مفيد بشكل خاص في [[التحليل الفني]] و[[تحليل حجم التداول]].
-== تحديات Event Sourcing ==
+* '''تسجيل أوامر التداول (Trade Orders):''' تسجيل كل أمر شراء وبيع كحدث.
+* '''تسجيل تغييرات الأسعار (Price Changes):''' تسجيل كل تغيير في سعر الأصل الرقمي كحدث.
+* '''تسجيل عمليات الإيداع والسحب (Deposit and Withdrawal Operations):''' تسجيل جميع عمليات الإيداع والسحب كأحداث.
+* '''تحليل المخاطر (Risk Analysis):''' باستخدام سجل الأحداث، يمكن تحليل المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة.
-*   '''التعقيد:''' يمكن أن يكون Event Sourcing أكثر تعقيدًا من الأنظمة التقليدية، خاصةً في البداية.
+== استراتيجيات التداول والتحليل الفني ==
-*   '''التخزين:''' قد يتطلب تخزين سلسلة كاملة من الأحداث مساحة تخزين كبيرة.
-*   '''الاتساق النهائي:'''  قد يكون هناك تأخير بين تسجيل الحدث وتحديث الحالة، مما يؤدي إلى حالة من [[الاتساق النهائي]].
-*   '''تطور المخطط:'''  تغيير هيكل الأحداث (المخطط) يمكن أن يكون صعبًا.
-== Event Sourcing في تداول العملات المشفرة والخيارات الثنائية ==
+Event Sourcing يمكن أن يدعم العديد من [[استراتيجيات التداول]] مثل:
-Event Sourcing مناسب تمامًا لتطبيقات تداول [[العملات المشفرة]] و[[الخيارات الثنائية]] بسبب:
+* '''المتوسطات المتحركة (Moving Averages):''' إعادة بناء البيانات التاريخية لحساب المتوسطات المتحركة.
+* '''مؤشر القوة النسبية (RSI):''' حساب مؤشر القوة النسبية بناءً على سجل الأسعار.
+* '''تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracements):''' تحديد مستويات الدعم والمقاومة باستخدام تصحيح فيبوناتشي.
+* '''التحليل الحجمي (Volume Analysis):''' تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
+* '''نموذج الرأس والكتفين (Head and Shoulders Pattern):''' التعرف على نموذج الرأس والكتفين في سجل الأسعار.
+* '''الشموع اليابانية (Candlestick Patterns):''' تحليل أنماط الشموع اليابانية.
+* '''تقاطع المتوسطات المتحركة (Moving Average Crossover):''' تحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على تقاطع المتوسطات المتحركة.
+* '''استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy):''' تحديد نقاط الاختراق في نطاقات الأسعار.
+* '''استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy):''' الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
+* '''استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy):''' إجراء صفقات في نفس اليوم.
+* '''تحليل MACD (Moving Average Convergence Divergence):''' استخدام مؤشر MACD لتحديد اتجاهات الأسعار.
+* '''تحليل ستوكاستيك (Stochastic Oscillator):''' استخدام مؤشر ستوكاستيك لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
+* '''بولينجر باندز (Bollinger Bands):''' استخدام بولينجر باندز لتحديد تقلبات الأسعار.
+* '''تحليل حجم التداول (On-Balance Volume):''' استخدام حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
+* '''تحليل Ichimoku Cloud (Ichimoku Cloud):''' استخدام سحابة Ichimoku لتحديد اتجاهات الأسعار ومستويات الدعم والمقاومة.
-*   '''التدقيق:'''  في البيئات المالية، التدقيق أمر بالغ الأهمية.  Event Sourcing يوفر سجلاً كاملاً لجميع المعاملات.
+== أدوات وتقنيات ==
-*   '''الاستعادة:'''  في حالة حدوث خطأ أو هجوم، يمكنك استعادة النظام إلى حالة سابقة معروفة.
-*   '''التحليل:'''  يمكن استخدام سجل الأحداث لتحليل سلوك المستخدم، وتحديد أنماط التداول، وتحسين الخوارزميات.  هذا يشمل تحليل [[مؤشر القوة النسبية]] و[[الماكد]].
-*   '''الامتثال:'''  تلبية متطلبات الامتثال التنظيمي.
-== مكونات Event Sourcing ==
+* '''Apache Kafka:''' منصة تدفق بيانات مفتوحة المصدر يمكن استخدامها كمخزن للأحداث.
+* '''EventStoreDB:''' قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لـ Event Sourcing.
-*   '''Event Store:'''  مخزن الأحداث هو قاعدة بيانات متخصصة مصممة لتخزين سلسلة الأحداث.  أمثلة: [[EventStoreDB]]، [[Apache Kafka]].
+* '''Axon Framework:''' إطار عمل جافا لـ Event Sourcing و CQRS.
-*   '''Command:'''  أمر يمثل نية تغيير الحالة.
+* '''NEventStore:''' مكتبة .NET لـ Event Sourcing.
-*   '''Event:'''  حقيقة حدثت في النظام.
+* '''RabbitMQ:''' وسيط رسائل يمكن استخدامه لنشر الأحداث.
-*   '''Aggregate:'''  مجموعة من الكائنات ذات الصلة التي يتم التعامل معها كوحدة واحدة.
-*   '''Projection:'''  عملية إعادة بناء الحالة من الأحداث.
-== استراتيجيات تداول ذات صلة ==
-*   '''تداول الاتجاه:'''  استخدام الأحداث لتحديد الاتجاهات الرئيسية في السوق.
-*   '''تداول الاختراق:'''  الاستفادة من الاختراقات في الأسعار.
-*   '''تداول النطاق:'''  الاستفادة من التذبذبات في الأسعار ضمن نطاق معين.
-*   '''المضاربة:'''  تحليل الأحداث لتوقع تحركات الأسعار قصيرة الأجل.
-*   '''التحوط:'''  استخدام الأحداث لتقليل المخاطر.
-*   '''التحليل الأساسي:'''  تقييم الأحداث المتعلقة بالأخبار الاقتصادية والسياسية.
-*    '''التحليل الفني:''' استخدام [[الشموع اليابانية]] و[[خطوط الاتجاه]] و[[مستويات الدعم والمقاومة]] لتحليل الأحداث.
-*   '''التحليل الحجمي:'''  تحليل [[حجم التداول]] لتأكيد الاتجاهات.
-*   '''التحليل العاطفي:'''  قياس معنويات السوق من خلال تحليل الأحداث المتعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي والأخبار.
-*   '''تداول الخوارزمي:'''  استخدام الخوارزميات للتداول بناءً على الأحداث.
-*   '''تداول الإحصاءات:'''  استخدام النماذج الإحصائية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
-*   '''تداول الميتا:'''  استخدام البيانات الوصفية للأحداث لتحسين استراتيجيات التداول.
-*   '''تداول الأنماط:'''  تحديد الأنماط المتكررة في الأحداث واستغلالها.
-*   '''تداول التقلبات:'''  الاستفادة من التغيرات في تقلبات الأسعار.
-*   '''تداول الشركات:'''  الاستفادة من الأحداث المتعلقة بالشركات المدرجة في البورصة.
-== أدوات و تقنيات ==
-*   '''Kafka:''' منصة تدفق أحداث موزعة.
-*   '''EventStoreDB:''' قاعدة بيانات مخصصة لمصدر الأحداث.
-*   '''RabbitMQ:''' وسيط رسائل.
-*   '''Akka:''' مجموعة أدوات لبناء أنظمة متزامنة وموزعة.
-*   '''CQRS:''' نمط تصميم معماري غالبًا ما يستخدم مع Event Sourcing.  [[Command Query Responsibility Segregation]]
 == الخلاصة ==
-Event Sourcing هو نمط تصميم قوي يمكن أن يوفر فوائد كبيرة للأنظمة المعقدة، خاصةً في مجال تداول [[العملات المشفرة]] و[[الخيارات الثنائية]]. على الرغم من أنه قد يكون أكثر تعقيدًا من الأنظمة التقليدية، إلا أن فوائد التدقيق، وقابلية التوسع، والمرونة تجعله خيارًا جذابًا للعديد من التطبيقات.  فهم مبادئ Event Sourcing، ومكوناته، وتحدياته سيساعدك على تقييم ما إذا كان هذا النمط مناسبًا لمشروعك.
+Event Sourcing هو نمط معماري قوي يمكن أن يوفر العديد من المزايا للتطبيقات المعقدة، خاصة في مجال تداول [[العملات الرقمية]]. على الرغم من أنه أكثر تعقيدًا من الأساليب التقليدية، إلا أنه يمكن أن يؤدي إلى أنظمة أكثر مرونة وقابلية للتوسع وقابلية للتدقيق. فهم المبادئ الأساسية لـ Event Sourcing يمكن أن يساعدك في بناء تطبيقات تداول أكثر فعالية وموثوقية. [[التحليل الأساسي]] و [[إدارة المخاطر]] هما عنصران أساسيان يجب مراعاتهما عند تطبيق هذا النمط.  كما أن فهم [[السيولة]] و [[تقلبات السوق]] ضروري لتحليل البيانات المستخرجة من الأحداث.
-[[المصادر الخارجية]]
+[[قاعدة البيانات]]
-[[نمط تصميم]]
+[[البيانات الضخمة]]
-[[قاعدة بيانات موجهة للأحداث]]
+[[التصميم الموجه بالأحداث]]
-[[الاتساق النهائي]]
+[[التكامل المستمر]]
-[[معمارية الخدمات المصغرة]]
+[[النشر المستمر]]
-[[CQRS]]
+[[DevOps]]
-[[حماية البيانات]]
+[[التعلم الآلي]]
-[[تداول عالي التردد]]
+[[الذكاء الاصطناعي]]
-[[الذكاء الاصطناعي في التداول]]
+[[الأمن السيبراني]]
-[[إدارة المخاطر]]
+[[Blockchain]]
-[[الاستثمار طويل الأجل]]
+[[اللامركزية]]
-[[تداول اليوم]]
+[[التبادل اللامركزي]]
-[[التحليل الكمي]]
+[[التمويل اللامركزي (DeFi)]]
-[[التحليل الأساسي]]
+[[الويب 3.0]]
-[[التحليل الفني]]
 [[Category:هندسة_البرمجيات]]