YAML

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概述

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种人类友好的数据序列化标准。它通常用于配置文件，数据交换和对象持久化。YAML的设计目标是易于阅读和编写，因此它使用缩进而非括号或标签来表示层次结构。与XML和JSON相比，YAML更加简洁，更易于理解，尤其是在处理复杂的数据结构时。YAML并非一种编程语言，而是一种数据格式，因此它不能执行任何计算或逻辑操作。它主要用于数据的描述和存储。YAML 最初由 Clark Evans、Ingy döt Net 和 Oren Ben-Kiki 于 2001 年设计，并于 2004 年正式发布。最初的 YAML 版本受到了Perl数据语言的影响，旨在解决配置文件的可读性问题。

主要特点

YAML 拥有以下主要特点：

  • *易于阅读：* YAML 语法简洁明了，使用缩进表示层次关系，避免了冗余的标记，使数据结构一目了然。
  • *人类可编写：* YAML 设计注重可读性，使得程序员和非程序员都能够轻松地阅读和编辑 YAML 文件。
  • *数据类型丰富：* YAML 支持多种数据类型，包括标量（字符串、数字、布尔值）、序列（列表）和映射（字典）。
  • *跨平台兼容性：* YAML 可以被各种编程语言解析和生成，具有良好的跨平台兼容性。例如Python、Java、PHP等都提供了 YAML 解析库。
  • *可扩展性：* YAML 允许用户自定义数据类型和标签，从而满足特定应用的需求。
  • *注释支持：* YAML 支持使用 '#' 符号进行注释，方便开发者添加说明和解释。
  • *锚点和别名：* YAML 提供了锚点和别名机制，可以避免重复的数据，提高数据存储效率。
  • *多文档支持：* 一个 YAML 文件可以包含多个文档，每个文档之间用 '---' 分隔。
  • *明确的数据类型：* YAML 可以显式地指定数据类型，例如使用 '!!int' 表示整数类型。
  • *与其它数据格式的兼容性：* YAML 可以方便地与其他数据格式（如 JSON）进行转换。

使用方法

以下是一些 YAML 的基本语法规则和使用方法：

  • **缩进：** YAML 使用缩进表示层次关系。通常使用 2 个空格或 4 个空格进行缩进，但不能使用制表符。
  • **标量：** 标量是 YAML 的基本数据类型，包括字符串、数字和布尔值。
   *   字符串：字符串可以不加引号，也可以用单引号或双引号括起来。
   *   数字：YAML 支持整数、浮点数和科学计数法。
   *   布尔值：YAML 使用 `true` 和 `false` 表示布尔值。
  • **序列：** 序列是 YAML 中的列表，用 '-' 开头表示每个元素。
  • **映射：** 映射是 YAML 中的字典，用 ':' 分隔键值对。
  • **锚点和别名：** 使用 '&' 定义锚点，使用 '*' 引用锚点。
  • **多文档：** 使用 '---' 分隔多个 YAML 文档。

示例：

```yaml name: John Doe age: 30 is_student: false courses: 

 - Mathematics
 - Physics
 - Chemistry

address: 

 street: 123 Main Street
 city: Anytown
 zipcode: 12345

default_settings: &defaults 

 timeout: 60
 retries: 3

production_settings: 

 <<: *defaults
 timeout: 120

```

在这个例子中，`name`、`age` 和 `is_student` 是标量，`courses` 是序列，`address` 和 `production_settings` 是映射。`&defaults` 定义了一个名为 `defaults` 的锚点，`<<: *defaults` 引用了该锚点，将 `defaults` 中的所有键值对复制到 `production_settings` 中。

    • 在 MediaWiki 中使用 YAML**

虽然 MediaWiki 本身不直接解析 YAML 文件，但可以通过扩展来实现 YAML 的支持。例如，可以使用一个名为 "YAML Parser" 的扩展来解析 YAML 数据，并在页面中显示。通常，需要在 MediaWiki 的配置中启用该扩展，并使用特定的语法来嵌入 YAML 数据。例如：

```wiki <yaml> name: John Doe age: 30 </yaml> ```

扩展会解析这段 YAML 数据，并将其转换为相应的 MediaWiki 格式。

相关策略

YAML 通常与其他数据格式进行比较，例如 JSON 和 XML。

| 特性 | YAML | JSON | XML | |-------------|-----------|-----------|-----------| | 可读性 | 非常高 | 较高 | 较低 | | 简洁性 | 高 | 较高 | 低 | | 数据类型 | 丰富 | 简单 | 复杂 | | 扩展性 | 高 | 有限 | 高 | | 复杂结构 | 易于表达 | 较为复杂 | 非常复杂 | | 文件大小 | 较小 | 较小 | 较大 | | 解析速度 | 较慢 | 较快 | 较慢 |

    • YAML 与 JSON 的比较：**

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于 Web 应用。JSON 语法简单，易于解析，但可读性不如 YAML。JSON 的数据类型相对简单，不支持锚点和别名等高级特性。YAML 更适合用于配置文件和复杂的数据结构，而 JSON 更适合用于数据交换。REST API通常使用JSON进行数据传输。

    • YAML 与 XML 的比较：**

XML (Extensible Markup Language) 是一种标记语言，用于描述结构化数据。XML 语法冗长，可读性较差，但具有良好的扩展性和兼容性。XML 支持复杂的命名空间和 schema 验证。YAML 更简洁易读，但不如 XML 具有强大的扩展性和验证能力。SOAP协议通常使用XML进行消息传递。

    • YAML 在 DevOps 中的应用：**

YAML 在 DevOps 领域得到了广泛应用，例如在 Kubernetes、Docker Compose 等工具中，YAML 文件用于定义应用程序的部署和配置。

    • YAML 在自动化测试中的应用：**

YAML 可以用于编写自动化测试用例，例如使用 Robot Framework 等测试框架。

    • YAML 在 CI/CD 流程中的应用：**

YAML 可以用于定义 CI/CD 流程，例如使用 Jenkins、GitLab CI 等工具。

    • YAML 与安全：**

在使用 YAML 时，需要注意安全问题，例如避免使用 `!!python/object/apply` 等危险的标签，防止代码注入攻击。

    • YAML 的局限性：**

YAML 的缩进敏感性可能导致一些问题，例如缩进错误会导致 YAML 文件无法解析。此外，YAML 的解析速度相对较慢。

    • YAML 的未来发展：**

YAML 的发展趋势是更加简化语法，提高可读性，并增强安全性。

YAML 数据类型对照表
数据类型 YAML 表示 描述
字符串 "Hello, world!" 一串字符，可以用单引号或双引号括起来
数字 123 整数
数字 3.14 浮点数
布尔值 true 真
布尔值 false 假
序列 - Item 1 有序的元素列表
序列 - Item 2
映射 name: John Doe 键值对集合
映射 age: 30
null null 空值

数据序列化 配置文件 数据交换格式 Kubernetes Docker Compose JSON XML Python Java PHP REST API SOAP Jenkins GitLab CI Robot Framework 扩展 MediaWiki ```

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