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=== Redshift 排序键的最佳实践 === ...选择合适的排序键能够显著提高数据加载速度、查询效率，并降低存储成本。本文旨在为 Redshift 初学者提供关于排序键的最佳实践指南，帮助您充分利用 Redshift 的强大功能。 ...

# Redshift 维护最佳实践 ...仓库服务。它专为处理大规模数据集和复杂分析查询而设计。为了确保 Redshift 集群的性能、可靠性和成本效益，进行有效的维护至关重要。 本文旨在为 Redshift 初学者提供全面的维护最佳实践指南，涵盖集群设计、数 ...

* **数据仓库:** 包括[[Amazon Redshift]]（数据仓库服务）。 || Amazon Redshift || 数据仓库 || 大数据分析，BI || 较高 || 高 || 高 ...

* '''数据分析：''' 交易决策需要对大量历史数据进行分析，以识别趋势和模式。 AWS 提供了 [[Athena]]、[[Redshift]]、[[EMR]] 等数据分析服务。论坛中充满了关于如何使用这 * '''Redshift:''' 讨论 Redshift 数据仓库的配置和优化。 Redshift 可以用来存储和分析大量的 [[金融数据]]。 ...

...Datasets):** QuickSight 的数据集是数据的容器。 可以从各种数据源导入数据，例如 [[Amazon S3]]、[[Amazon Redshift]]、[[Amazon Athena]]、[[Amazon RDS]]、[[Amazon DynamoDB]]，以及各种 * **集成性:** QuickSight 与其他 AWS 服务紧密集成，例如 S3、Redshift、Athena 等。 ...

* 与其他的 [[AWS 服务]]（例如 [[Amazon S3]], [[Amazon Redshift]], [[Amazon Athena]]) 无缝集成。 [[Amazon Redshift]] ...

* 了解 [[Redshift Spectrum]] 如何用于查询 S3 中的数据，扩展 Redshift 的查询能力。 * **关系数据库:** [[RDS]]、[[Aurora]]、[[Redshift]] ...

...数据的逻辑表示，定义了您可以使用 QuickSight 进行分析和可视化的数据。 数据集可以来自各种数据源，例如 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, 关系数据库 (如 MySQL, PostgreSQL)，以及其他云� ...ata Source)'''：选择您要连接的数据源，并提供必要的凭据。 QuickSight 支持多种数据源，包括 Amazon S3、Amazon Redshift 和关系数据库。 [[数据源连接配置]] 至关重要。 ...

* **数据处理：** 提取、转换和加载 (ETL) 数据，例如从 [[Amazon S3]] 读取数据，进行清洗和转换，然后加载到 [[Amazon Redshift]] 数据仓库中。 * [[Amazon Redshift]] ...

* **[[Amazon Redshift]]**: 将 S3 数据加载到 Redshift 数据仓库中。 ...

* **数据分析:** 利用 AWS 的数据分析服务 (例如 [[Amazon Athena]]、[[Amazon Redshift]]) 分析新特性的使用数据，了解其性能和效率。 ...

* '''数据仓库'''：将操作数据从事务数据库复制到数据仓库，例如 Amazon Redshift，用于分析。 [[Amazon Redshift]] ...

...的数据加载到数据湖或数据仓库的过程。例如，可以将 Kinesis Data Streams 中的交易数据加载到 Amazon S3 或 Amazon Redshift 中，以便进行离线分析和报告。 ...

| [[数据库]] | 20% | 包括 RDS, DynamoDB, Aurora, Redshift 等服务，以及如何选择合适的数据库解决方案。 ...

[[Amazon Redshift]] ...

...包括 [[Apache Spark]]、[[Apache Kafka]]、[[Airflow]] 和各种 [[数据仓库]] (例如：[[Amazon Redshift]]、[[Google BigQuery]]、[[Snowflake]])。 数据质量监控至关重要� ...