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  • 一种常用的方法是使用主观评估的结果来验证客观指标的有效性。例如,可以使用相关系数([[Pearson correlation coefficient]])来衡量客观指标与主观评分之间的相关性。相关系数� [[Category:Pearson correlation coefficient]] ...
    10 KB (111 words) - 17:03, 14 May 2025
  • * **正相关 (Positive Correlation):** 当一个变量增加时,另一个变量也倾向于增加。例如� * **负相关 (Negative Correlation):** 当一个变量增加时,另一个变量倾向于减少。例如,[[ ...
    8 KB (109 words) - 13:43, 2 May 2025
  • 最常用的衡量关联性的指标是[[皮尔逊相关系数]] (Pearson correlation coefficient),通常用“r”表示。它取值范围在-1到+1之间: 除了皮尔逊相关系数,还有其他衡量关联性的方法,例如[[斯皮尔曼等级相关系数]] (Spearman's rank correlation coefficient),适用于非线性关系或者数据包含异常值的情况。[[肯德� ...
    9 KB (162 words) - 14:26, 21 May 2025
  • 在二元期权交易领域,技术分析是至关重要的。有效的技术分析可以帮助交易者预测价格走势,并做出更明智的交易决策。GCC (Generic Currency Correlation) 泛型货币相关性指标,是一种相对较新的技术指标,旨� GCC 指标的计算涉及到统计学中的相关系数计算方法,最常用的是皮尔逊相关系数 (Pearson correlation coefficient)。其公式如下: ...
    9 KB (115 words) - 14:50, 7 May 2025
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