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- ...，虽然应用广泛，但存在一些固有的缺陷。PSNR 主要基于误差敏感度，无法很好地反映人类视觉对视频质量的感知。SSIM 则考虑了亮度、对比度和结构，比 PSNR 更接近人类视觉，但仍然无法完全模拟人类的视觉系统。 | PSNR | 计算简单，速度快 | 与人类视觉感知相关性差 | ...8 KB (121 words) - 17:47, 12 May 2025
- ...评估的感知度量指标，尤其在视频质量评估领域中应用广泛。它旨在更准确地反映人类视觉系统对图像失真（例如压缩伪影、噪声等）的感知程度。与传统的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）等指标相比，Jpegtra 试图模拟� * *高准确性：* Jpegtra 通常比 PSNR 和 SSIM 等传统指标具有更高的准确性，尤其是在低比特率 ...7 KB (119 words) - 07:39, 10 April 2025
- [[图像处理]]领域的一个关键方面是评估图像的质量。虽然存在着许多[[客观图像质量评估]]方法，例如峰值信噪比（[[PSNR]]）和结构相似性指数（[[SSIM]]），但这些方法并不总是与 ...度、对比度、清晰度、颜色以及图像的内容。客观指标通常只能捕捉到图像的某些特征，而无法完全模拟人类视觉系统的运作方式。 例如，一个图像可能具有很高的[[PSNR]]值，但由于某些失真（例如[[块效应]]），人类仍然会觉� ...10 KB (111 words) - 17:03, 14 May 2025
- * **峰值信噪比 (PSNR):** 衡量估计结果与原始图像之间的相似度。 | PSNR | 峰值信噪比，越大越好 | ...12 KB (185 words) - 19:48, 11 May 2025
- * **峰值信噪比 (PSNR)：** 用于衡量图像的信噪比，值越高表示图像质量越好。 ...10 KB (46 words) - 11:31, 20 May 2025
- 4. **模型评估：** 使用测试集评估模型的性能。常用的评估指标包括[[PSNR]] (峰值信噪比) 和[[SSIM]] (结构相似性指标)。 ...8 KB (116 words) - 13:12, 7 May 2025
- 4. **模型评估：** 使用测试数据集对训练好的模型进行评估。评估指标包括峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM) 和主观视觉质量。 ...Network) 是一种基于残差网络的超分辨率重建模型。将 ESPCN 作为 EDSR 的亚像素卷积层，可以提升重建效率。EDSR 通常能获得更高的PSNR值。 ...9 KB (117 words) - 22:21, 9 April 2025
- * **峰值信噪比 (PSNR)**：一种常用的图像质量评估指标。 ...9 KB (68 words) - 00:41, 20 May 2025
- [[图像质量评估]] 是评估超分辨率重建效果的重要环节，常用的评估指标包括 PSNR (峰值信噪比) 和 SSIM (结构相似性指标)。[[超分辨率算法� ...9 KB (176 words) - 19:40, 7 May 2025
- python inference.py -i input.png -o output.png -m psnr -s 4 ...10 KB (163 words) - 08:09, 10 May 2025
