Search results
Jump to navigation
Jump to search
- ## Kubernetes 持续集成/持续交付 ...署和管理容器化应用程序的首选平台。本文旨在为初学者提供关于将CI/CD管道集成到Kubernetes环境中的深入理解。我们将探讨CI/CD的核心概念,Kubernetes的角色,以及实现这一过程的最佳实践。虽然本文主要关� ...8 KB (194 words) - 18:29, 7 May 2025
- === Azure Defender for Kubernetes:初学者指南 === ...ernetes Service (AKS) 或其他 Kubernetes 环境中部署应用程序时。本文将深入探讨 Azure Defender for Kubernetes 的各个方面,帮助您建立强大的安全态势。 ...9 KB (178 words) - 07:42, 7 May 2025
- * '''容器化技术:''' 例如 [[Docker]] 和 [[Kubernetes]]。容器化允许您将应用程序及其依赖项打包到一个可移� * '''编排工具:''' 例如 [[Kubernetes]] 和 [[Docker Swarm]]。这些工具允许您自动化容器的部署、� ...10 KB (176 words) - 04:44, 16 May 2025
- 容器技术,如Docker和Kubernetes,已经成为现代软件开发和部署的关键组成部分。然而,� ...以防止未经授权的访问和操作。这包括使用角色基于访问控制(RBAC)、启用审计日志、以及定期更新编排平台。[[Kubernetes RBAC]]是控制 Kubernetes 资源访问的关键机制。 ...9 KB (119 words) - 12:49, 14 April 2025
- 云原生安全是指构建、部署和运行于[[云计算]]环境中的应用程序和服务的安全保障体系。随着[[微服务]]架构、[[容器化]]技术(如[[Docker]]和[[Kubernetes]])以及[[DevOps]]文化的普及,传统的安全边界逐渐消失,� || Kubernetes Network Policies || 控制 Kubernetes 集群中的网络流量。 || 部署 || ...9 KB (105 words) - 14:30, 11 April 2025
- | 模型部署 || 将模型部署到生产环境 || [[Docker]], [[Kubernetes]], [[REST API]] * '''Kubeflow:''' 一个基于 Kubernetes 的机器学习平台,用于构建、部署和管理机器学习工作流 ...9 KB (215 words) - 23:16, 6 May 2025
- ...于 Kubernetes 的机器学习平台,提供了一套用于构建和部署机器学习管道的工具。Kubeflow 提供了一个 UI,用于管理管道和监控模型。[[Kubernetes]] 是 Kubeflow 的基础。 [[编排系统 (Kubernetes)]] ...11 KB (150 words) - 00:22, 7 May 2025
- === IAM Access Analyzer for Kubernetes === ...]] [[云原生安全]] IAM Access Analyzer for Kubernetes 旨在解决这个问题,它是一款强大的工具,用于识别和分析 Kubernetes 集群中的权限风险。 ...10 KB (312 words) - 04:09, 5 May 2025
- ...的 [[容器运行时接口]] (CRI) 规范。CRI-O 的主要目的是提供一个专注于运行容器的运行时,不涉及镜像构建或网络配置等其他功能,从而简化 Kubernetes 集群的部署和管理。 ...r 的臃肿和复杂性引发了对更轻量级和专门的容器运行时的需求。[[容器运行时接口]] (CRI) 的出现解决了这个问题,它定义了一个标准化的接口,允许 Kubernetes 与不同的容器运行时进行交互。 ...10 KB (312 words) - 10:34, 7 May 2025
- ## Kubernetes 安全加固:初学者指南 Kubernetes (K8s) 已经成为现代应用部署和管理的基石。然而,随着其复杂性的增加,安全问题也日益凸显。本文旨在为 Kubernetes 初学者提供一份全面的安全加固指南,涵盖关键概念、最 ...8 KB (240 words) - 18:28, 7 May 2025
- 常用的持续交付工具包括 [[Ansible]]、[[Chef]]、[[Puppet]]、[[Docker]]、[[Kubernetes]] 等。 这些工具可以用于自动化服务器配置和应用程序部 | 6. 部署到预发布环境 || 自动将镜像部署到预发布环境。 || [[Ansible]], [[Kubernetes]] ...9 KB (135 words) - 10:18, 7 May 2025
- * '''容器化技术与编排''':使用 [[Docker]] 和 [[Kubernetes]] 等容器化技术打包和部署应用程序,并使用 Kubernetes 等工具进行编排。 * '''容器化技术''':熟悉 Docker 和 Kubernetes。 ...9 KB (261 words) - 12:37, 7 May 2025
- | [[Kubeflow]] || 机器学习流水线编排 || Kubernetes 集群 | [[Seldon Core]] || 模型部署和监控 || Kubernetes 集群 ...10 KB (245 words) - 23:32, 6 May 2025
- * *弹性伸缩(Elastic Scalability):* 根据应用的负载情况自动调整资源分配,确保应用始终具有足够的性能和可用性。[[Kubernetes]]等容器编排工具可以实现应用的弹性伸缩。 * *声明式API(Declarative API):* 使用声明式API定义应用的状态,而不是命令式地指定操作步骤。[[Kubernetes]] 使用 YAML 文件定义应用的状态。 ...9 KB (221 words) - 14:31, 11 April 2025
- | *预发布部署* || 将软件部署到预发布环境进行进一步测试和验证。 || Ansible, Terraform, Kubernetes || 将新版本部署到模拟生产环境进行测试。 | *生产部署* || 将软件部署到生产环境,供用户使用。 || Ansible, Terraform, Kubernetes || 将新版本部署到实际的交易平台。 ...9 KB (152 words) - 10:20, 7 May 2025
- === 案例分析:Azure Kubernetes Service (AKS) 路线图 === 以 Azure Kubernetes Service (AKS) 为例,我们可以看到 Azure 路线图的实际应用。AKS 是一个托管的 Kubernetes 服务,可以帮助您轻松地部署和管理容器化应用程序。 ...8 KB (160 words) - 08:43, 7 May 2025
- # KFServing 初学者指南:Kubernetes 模型服务平台的深度解析 KFServing 是一个开源的 Kubernetes 模型服务平台,旨在简化机器学习 (ML) 模型的部署和管理 ...10 KB (178 words) - 02:44, 6 May 2025
- [[Kubernetes 安全]] ...9 KB (148 words) - 19:26, 1 May 2025
- === Kubectl:Kubernetes 命令行工具入门 === Kubectl 是与 Kubernetes 集群交互的主要命令行工具。它允许你部署、管理和监控你的应用程序。对于任何想要有效使用 [[Kubernetes]] 的开发者或运维人员来说,掌握 Kubectl 是至关重要的。 ...9 KB (314 words) - 07:40, 6 May 2025
- * **容器编排系统:** 管理和部署容器化应用程序。 [[Kubernetes]] 是最流行的容器编排系统。 | 容器编排系统 || 管理容器化应用程序 || [[Kubernetes]] ...9 KB (199 words) - 15:21, 7 May 2025