Search results
Jump to navigation
Jump to search
- * **Autoencoders (自编码器):** Autoencoders 是一种神经网络，它可以学习数据的压缩表示。Autoencoders 可以处理非线性数据，但其性能取决于网络的架构和训练 | Autoencoders || 非线性 || 无监督/有监督 || 降维，特征提取，数据生成 ...10 KB (168 words) - 22:31, 11 May 2025
- ...g volume analysis]]. This article provides a comprehensive introduction to autoencoders aimed at beginners, particularly within the context of their potential use === Types of Autoencoders === ...10 KB (1,263 words) - 11:17, 27 March 2025
- | 风险管理 || 自编码器 (Autoencoders) || 交易历史数据, 市场波动性 || 降低交易风险 * '''自编码器 (Autoencoders)'''： 适用于降维和异常检测。 ...10 KB (180 words) - 04:04, 18 May 2025
- * **基于机器学习的方法：** 例如One-Class SVM、Isolation Forest、Autoencoders等。 | Autoencoders || 能够学习数据的潜在表示，适用于复杂的数据分布 || � ...7 KB (107 words) - 22:47, 14 April 2025
- | Autoencoders | 自编码器，一种神经网络，通过学习数据的压缩表示来� ...14 KB (196 words) - 04:18, 11 April 2025
- ...y Detection Algorithms)''': 例如，孤立森林 (Isolation Forest)、One-Class SVM、自编码器 (Autoencoders) 等。这些算法可以用于检测数据、模型和行为中的异常� ...8 KB (219 words) - 08:02, 18 May 2025
- [[Autoencoders]] [[AI Variational Autoencoders (VAEs)]] ...30 KB (2,688 words) - 03:00, 7 May 2025
- [[Variational Autoencoders (VAEs)]] [[Autoencoders]] ...31 KB (1,929 words) - 01:26, 21 May 2025
- * '''Support for Variational Autoencoders (VAEs):''' Enabling the creation of generative models. [[变分自编码器 ...10 KB (1,202 words) - 11:29, 7 May 2025
- [[Variational Autoencoders (VAEs)]] ...17 KB (702 words) - 19:19, 10 May 2025
