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# 检索增强生成 (RAG)：二元期权交易中的全新视角 ...ieval-Augmented Generation, RAG) 的技术开始崭露头角，为二元期权交易员提供了全新的视角和工具。本文旨在深入浅出地介绍 RAG 技术，探讨其原理、优势、应用以及在二元期权交易中的 ...

=== RAG 架构 === ...务中的表现。尤其是在金融领域，例如[[二元期权交易]]，RAG架构可以有效利用海量市场数据、新闻资讯和分析报告，辅助交易决策，降低风险。本文将深入探讨RAG架构的基本原理、组成部分、优势、应用场景以及在二元� ...

...但它也允许用户通过 [[微调 (Fine-tuning)]] 和 [[检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG)]] 等技术来定制模型，以满足特定的应用需求。这就像[[� == Bedrock 中的微调 (Fine-tuning) 和 RAG == ...

...on, RAG):** RAG 结合了检索模型和生成模型。首先，检索模型从知识库中检索与用户查询相关的文档。然后，生成模型利用检索到的文档来生成答案。RAG 可以提高 PaLM 的知识覆盖范围和准确性。[[检索增强生成] ...

...型首先检索与输入相关的信息，然后将其作为上下文提供给生成模型。这可以减少模型生成虚假信息的可能性。与单纯依赖模型内部知识的[[参数化知识存储]]相比，RAG 具有更高的灵活性和可更新性。 || 检索增强生成 (RAG) || 高 || 中 || 需要访问外部知识库的场景 ...

...eration, RAG):''' 在生成文本之前，先从外部知识库中检索相关信息，并将这些信息作为上下文输入模型，从而提高生成文本的准确性和可靠性。RAG 结合了 [[信息检索]] 和 LLM 的优势。 || 检索增强生成 (RAG) || 提高准确性和可靠性，减少幻觉 || 需要维护外部知识� ...

...neration, RAG):** 将 Azure Cognitive Search 作为 RAG 管道的检索组件，为大型语言模型提供相关上下文。[[RAG 架构]] ...

| 检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation - RAG) | 将检索到的外部知识与模型生成相结合，提高模型输出 | 向量数据库 (Vector Database) | 使用向量数据库存储和检索文本嵌入，加速 RAG 流程。| 语义搜索、推荐系统 | 提高检索效率和准确性。| ...

* **检索增强生成 (RAG):** 将模型与外部知识库集成，以提供更准确和全面的答� ...