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MLOps (Machine Learning Operations) 正在迅速成为现代机器学习 (ML) 项目成功的关键 * **数据工程 (Data Engineering)**: 负责数据的收集、清洗、转换和存储，为模型训练提� ...

| 云平台 || [[AWS SageMaker]]、[[Google Cloud AI Platform]]、[[Azure Machine Learning]] || 提供端到端的机器学习解决方案。 ...pecialization: [[https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production]] ...

MLOps，即机器学习运维，是结合了机器学习（ML）、DevOps 和数据工程 (Data Engineering) 的实践，旨在简化和自动化机器学习模型的开发、部署� * Coursera 的 "Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization"。 ...

...验阶段部署到生产环境并持续维护变得至关重要。传统的软件开发流程无法完全适应机器学习的特殊需求，因此，MLOps 应运而生。MLOps（Machine Learning Operations）是一套实践，旨在自动化和简化机器学习模型� * **考取相关认证:** 考取 MLOps 相关的认证，例如 Google Cloud Professional Machine Learning Engineer。 ...

* **数据工程 (Data Engineering):** 负责构建和维护数据管道，确保数据的质量和可用性� ...** [[Amazon SageMaker]], [[Google AI Platform]], [[Microsoft Azure Machine Learning]] ...

MLOps (Machine Learning Operations) 是一个新兴的领域，旨在将[[机器学习模型]]从� [[Category:机器学习工程 (Category:Machine Learning Engineering)]] ...

MLOps (Machine Learning Operations) 机器学习运营，是一种旨在将 [[机器学习模型]] * **数据工程 (Data Engineering):** 负责构建和维护可靠的数据管道，用于收集、清洗、� ...

MLOps (Machine Learning Operations) 是一套实践，旨在将 [[机器学习]] 模型从实验阶 [[Category:机器学习工程 (Category:Machine Learning Engineering)]] ...

* **Azure Machine Learning:** 使用 Azure Machine Learning 训练和部署自定义模型，与 OpenAI Service 协同工作。 [[机器学习模型 (Machine Learning Models)]] 例如神经网络、支持向量机等，可以用于预测市� ...

[[Category:MLOps]] [[Category:机器学习工程]] (Machine Learning Engineering)]]。 ...

MLOps (Machine Learning Operations) 正在迅速成为现代机器学习 (ML) 项目成功的关键 * **特征工程 (Feature Engineering) 相当于技术指标 (Technical Indicators):** 使用不同的技术指� ...

[[Category:C/C++ libraries]] [[Security Engineering]] ...