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=== 交易 Sentiment Analysis === '''交易 Sentiment Analysis (情绪分析)''' 是一种在[[金融市场]]中利用公众情绪来预� ...

* **基本面分析 (Fundamental Analysis)**： * **技术分析 (Technical Analysis)**： ...

* **新闻情绪数据 (News Sentiment Data):** 新闻情绪数据分析新闻报道的情绪倾向，例如积极 * **趋势分析 (Trend Analysis):** 利用历史价格数据识别市场趋势，例如上升趋势、下� ...

* **基本面分析 (Fundamental Analysis):** 关注影响资产内在价值的经济、金融和政治因素。 * **技术分析 (Technical Analysis):** 研究历史价格数据和交易量，以识别趋势和模式。 ...

1. **基本面分析 (Fundamental Analysis):** 2. **技术分析 (Technical Analysis):** ...

* **技术分析：** 利用[[技术分析 (Technical Analysis)]]工具，例如[[支撑位 (Support Level)]]和[[阻力位 (Resistance Le * **基本面分析 (Fundamental Analysis)：** 对市场宏观经济因素进行分析，以判断市场趋势。 ...

* **情绪指标 (Sentiment Indicators):** 情绪指标反映了市场参与者的整体情绪。[[恐� * **技术分析 (Technical Analysis):** 利用 [[移动平均线]]、[[RSI (相对强弱指数)]]、[[MACD (移 ...

* **情绪分析 (Sentiment Analysis)**：Facebook 数据可以用于[[情绪分析]]，了解公众对特定资 * **流动性分析 (Liquidity Analysis)**：通过观察社交媒体上的交易讨论，可以间接评估市场� ...

* **基本面分析 (Fundamental Analysis):** 通过分析经济数据、行业数据和公司财报，评估资产� * **技术分析 (Technical Analysis):** 通过分析历史价格和交易量数据，识别趋势、支撑位� ...

* '''情绪分析 (Sentiment Analysis):''' 确定在线文本的情感倾向（正面、负面或中性），从� * '''受众分析 (Audience Analysis):''' 了解目标受众的人口统计特征、兴趣爱好和行为模式� ...

* **量化分析 (Quantitative Analysis)**: 二元期权交易中常常使用量化分析来寻找交易机会。� * **技术分析 (Technical Analysis)**: 虽然乒乓球比赛不像金融市场那样有明确的图表，但� ...

* **基本面分析 (Fundamental Analysis):** 分析影响能源价格的基本因素，例如供应量、需求量� * **技术分析 (Technical Analysis):** 使用图表和技术指标来识别价格趋势和模式，并预测� ...

* **词法分析 (Lexicon-based analysis):** 这种方法依赖于预定义的词典，其中每个单词或短语� [[Category:社交媒体分析 (Category:Social media analytics]] ...

* '''技术分析 (Technical Analysis)'''：通过研究历史价格数据和交易量，来预测未来的价格 * '''基本面分析 (Fundamental Analysis)'''：通过分析影响资产价值的宏观经济因素、行业趋势和 ...

* '''情绪分析 (Sentiment Analysis)'''：通过自然语言处理 (NLP) 技术，分析社交媒体文本的� * '''信息传播分析 (Information Diffusion Analysis)'''：研究信息在社交媒体上的传播路径和速度，了解市场 ...

1. **多时间框架分析 (Multi-Time Frame Analysis, MTFA):** 这是Blending 的基础。不同的时间框架反映了市场� 3. **价格行为分析 (Price Action Analysis):** 观察价格图表上的形态，例如： ...

* **成交量分析 (Volume Analysis):** 分析成交量的变化，判断市场趋势的强度和可靠性。� * **多时间框架分析 (Multi-Timeframe Analysis):** 同时分析不同时间周期的修改历史，例如日线、小时� ...

* **基本面分析 (Fundamental Analysis)**：基本面分析是通过分析宏观经济因素、行业趋势和公� * **技术分析 (Technical Analysis)**：技术分析是通过研究历史价格和成交量数据来预测未� ...

* **情绪分析 (Sentiment Analysis):** 分析新闻报道、社交媒体和财经论坛等文本数据，以� * **聚类分析 (Cluster Analysis):** 一种用于将数据分组的机器学习算法，可以用于识别� ...

* === 经济指标分析 (Economic Indicator Analysis) ===: 人口统计数据是重要的经济指标，可以与其他经济指 * === 行业分析 (Sector Analysis) ===: 人口统计学变化对不同行业的影响不同。 交易者可� ...