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* **安全性：** PySyft 结合了安全多方计算 (SMPC) 和差分隐私等技术，进一步增强了数据的安全性。 === 安全多方计算 (SMPC)：提升安全性 === ...

* **[[安全多方计算]] (SMPC):** SMPC 允许多个参与方共同计算一个函数，而无需共享他们的私有数据。PSTs 可以利用 SMPC 来执行私有数据处理操作。 ...

* **与[[安全多方计算 (SMPC)]]比较：** SMPC 允许多个参与方在不泄露各自输入的情况下共同计算一个函数。SMPC 可以用于实现更安全的签名方案，例如分布式签名。 ...

* **安全多方计算 (SMPC):** [[安全多方计算]] 允许多方在不泄露各自私有数据的情 ...

* **安全多方计算 (Secure Multi-Party Computation, SMPC):** 使用 SMPC 技术来保护交易的隐私和安全性。 ...

* **安全多方计算 (SMPC):** SMPC 允许在不泄露各自输入的情况下，由多个参与者共同计算 ...

* **[[安全多方计算]] (SMPC) vs. 多重签名**：SMPC 允许多方在不泄露各自私钥的情况下共同计算，而多签则需要多个私钥签名。SMPC 可以用于更复杂的安全场景。 ...

...新的安全风险。[[跨链技术]]允许不同区块链之间进行交互，但也增加了安全复杂性。[[形式化验证]]是确保智能合约安全性的重要方法。[[安全多方计算 (SMPC)]]可以在保护隐私的前提下进行联合计算。[[同态加密]]允 ...

* **安全多方计算 (SMPC):** 允许多方在不泄露各自数据的情况下进行计算。 ...

* **安全多方计算 (SMPC):** 允许多方在不泄露各自数据的情况下进行联合计算。 ...

* **安全多方计算 (SMPC)**: 允许多方在不暴露各自输入数据的情况下，共同计算� * **隐私增强技术 (PETs)**: 这是一系列技术，旨在保护个人数据隐私，包括差分隐私、联邦学习、SMPC 和同态加密。 ...

* '''可信计算'''：可信计算技术可以确保元宇宙中的数据和代码的完整性和安全性。[[安全多方计算 (SMPC)]] 允许在不泄露数据的情况下进行协作计算。 ...

[[安全多方计算 (SMPC)]] 是一种密码学技术，允许多方在不泄露各自数据的情况 ...

* **安全多方计算 (SMPC):** 允许多方在不泄露各自输入的情况下，共同计算一个� ...

* **与[[安全多方计算]] (SMPC) 的结合：**在某些场景下，可以使用SMPC技术在不暴露原始数据的情况下，对加密的静态数据进行� ...

* **安全多方计算 (SMPC):** 使用SMPC技术在边缘安全地共享和分析数据，而无需泄露原始数据� ...

* **安全多方计算 (SMPC)：** 允许多方在不共享其数据的情况下，共同计算一个函 ...

[[密钥分片]]，[[零知识证明]]，[[同态加密]]，[[可信执行环境 (TEE)]]，[[安全多方计算 (SMPC)]] 等技术也将进一步完善 KMS 的功能。 ...

[[安全多方计算 (SMPC)]] 可以与PBFT 2.0 结合使用，提高安全性。 ...

* **安全多方计算 (SMPC):** SMPC技术允许多方在不暴露各自数据的情况下进行计算。 [[SMPC应用场景]]。 ...