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SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network) 是一种强大的深度学习模型，用� 为了解决这个问题，研究人员提出了基于深度学习的图像超分辨率方法。早期的深度学习方法，如[[SRCNN]] (Super-Resolution Convolutional Neural Network)，虽然取得了比传统方法更好的效� ...

...的图像通常具有更逼真、更锐利的纹理。这对于需要高细节图像的应用，例如 [[超分辨率]] (Super-Resolution) 和 [[图像修复]] (Image Inpainting) 非常重要。 ...Image Super-Resolution):** 通过学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射，生成更加清晰、细腻的图像。例如 [[SRGAN]] (Super-Resolution Generative Adversarial Network) 就使用了PatchGAN作为判别器。 ...

* **图像分类 (Image Classification):** 将整个图像分配到预定义的类别。例如，� * **图像分割 (Image Segmentation):** 将图像分割成不同的区域，每个区域代表一� ...

* **图像生成 (Image Generation):** GANs 可以生成逼真的人脸、动物、风景等图像 * **图像修复 (Image Inpainting):** GANs 可以填补图像中缺失的部分，例如修复旧 ...