MQL/MQL

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概述

MQL（MetaQuotes Language）及其后续版本MQL4和MQL5，是由MetaQuotes Software Corp.开发的一系列专为MetaTrader系列交易平台设计的编程语言。最初的MQL主要用于编写自定义技术指标、脚本和交易策略，以便自动化交易操作。MQL4是为MetaTrader 4平台设计的，而MQL5则为MetaTrader 5平台服务。两者虽然有相似之处，但在语法、功能和性能上存在显著差异。MQL并非一种通用的编程语言，而是专门针对金融市场交易而优化，因此其语法和函数库都围绕着价格数据、交易订单和技术分析展开。MQL允许交易者根据自身的需求，创建高度定制化的交易工具和自动化交易系统，从而提高交易效率和盈利能力。它通过将复杂的交易逻辑转化为可执行的代码，帮助交易者实现自动化交易。MQL的普及也催生了一个庞大的开发者社区，他们共同开发和分享各种交易策略和工具，促进了金融科技的创新。

主要特点

MQL/MQL4/MQL5 具有以下主要特点：

**专为交易设计：** MQL 的核心功能围绕金融市场交易展开，提供了丰富的函数库，用于处理价格数据、执行交易订单、计算技术指标等。
**事件驱动编程：** MQL 采用事件驱动的编程模型，程序通过响应特定的事件（如价格变动、新订单等）来执行相应的操作。事件处理是MQL编程的关键。
**面向对象编程（MQL5）：** MQL5 引入了面向对象编程的概念，允许开发者使用类和对象来组织代码，提高代码的可重用性和可维护性。MQL4 并非完全面向对象。
**编译型语言：** MQL 代码需要经过编译才能在 MetaTrader 平台上运行。编译后的代码通常以 .ex4 (MQL4) 或 .ex5 (MQL5) 文件的形式存在。
**快速执行速度：** MQL 代码在 MetaTrader 平台上执行速度快，能够及时响应市场变化，执行交易操作。
**强大的技术指标库：** MQL 提供了大量的内置技术指标，交易者可以直接使用或进行修改。
**回测功能：** MQL 支持对交易策略进行回测，可以评估策略在历史数据上的表现。回测对于策略优化至关重要。
**优化功能：** MQL 允许对交易策略进行优化，寻找最佳的参数组合。
**策略测试器：** MetaTrader 平台内置了策略测试器，可以方便地进行回测和优化。
**丰富的文档和社区支持：** MetaQuotes Software Corp. 提供了详细的 MQL 文档，并且有一个庞大的开发者社区，可以互相交流和学习。

使用方法

使用 MQL 进行编程通常包括以下步骤：

1. **打开 MetaEditor：** 在 MetaTrader 平台上，点击“工具”菜单，选择“MetaQuotes Language Editor”（或按下 F4 键）打开 MetaEditor。 2. **创建新文件：** 在 MetaEditor 中，点击“文件”菜单，选择“新建”，然后选择要创建的文件类型：

   *   **Expert Advisor (EA)：** 用于编写自动化交易策略。
   *   **Custom Indicator：** 用于编写自定义技术指标。
   *   **Script：** 用于编写一次性执行的脚本。
   *   **Include File：** 用于包含公共的头文件。
   *   **Library File：** 用于创建可重用的函数库。

3. **编写代码：** 在打开的文件中编写 MQL 代码。MQL 语法类似于 C++，但也有其独特的特性。 4. **编译代码：** 点击 MetaEditor 中的“编译”按钮（或按下 F7 键）编译代码。如果代码中存在错误，MetaEditor 会显示错误信息。 5. **将文件保存到 MetaTrader 目录：** 将编译后的文件（.ex4 或 .ex5）保存到 MetaTrader 平台的 MQL4/MQL5 目录下。通常路径为：`MetaTrader Data Folder\MQL4\Experts` (对于 EA) 或 `MetaTrader Data Folder\MQL4\Indicators` (对于 Custom Indicator)。 6. **在 MetaTrader 平台上加载和使用：** 在 MetaTrader 平台上，打开“导航器”窗口，在“Expert Advisors”、“Custom Indicators”或“Scripts”中找到加载的文件，将其拖动到图表窗口即可使用。 7. **参数设置：** 对于 Expert Advisors 和 Custom Indicators，通常需要设置参数才能正常运行。可以在 MetaTrader 平台的“属性”窗口中设置参数。 8. **测试和优化：** 使用 MetaTrader 平台的策略测试器对 EA 进行回测和优化，以评估其性能并找到最佳参数组合。策略优化是提高EA性能的关键。

以下是一个简单的 MQL5 自定义指标的示例：

```mql5

property indicator_chart_window
property indicator_buffers 1
property indicator_plots 1

double MyIndicator[];

int OnInit()

 {
  SetIndexBuffer(0,MyIndicator,INDICATOR_DATA);
  IndicatorSetString(INDICATOR_SHORTNAME,"My Custom Indicator");
  return(INIT_SUCCEEDED);
 }

int OnCalculate(const int rates,

               const double &time[],
               const double &price[])
 {
  int limit = RatesTotal();
  for(int i=0; i<limit; i++)
    {
     MyIndicator[i] = price[i] * 2;
    }
  return(RATE_SUCCEEDED);
 }

```

这个示例指标将价格数据乘以 2，并在图表上显示结果。

相关策略

MQL 可以用于实现各种交易策略，包括：

**趋势跟踪策略：** 利用移动平均线、MACD 等技术指标来识别趋势，并顺势进行交易。
**反转策略：** 利用 RSI、随机指标等技术指标来识别超买超卖区域，并进行反向交易。
**突破策略：** 利用支撑位和阻力位来识别突破机会，并在突破发生时进行交易。
**套利策略：** 利用不同交易所或不同品种之间的价格差异来获取利润。
**新闻交易策略：** 根据经济数据发布等新闻事件来预测市场走势，并进行交易。
**马丁格尔策略：** 一种风险较高的策略，通过不断加倍仓位来弥补亏损。风险管理在马丁格尔策略中尤为重要。
**网格交易策略：** 在价格的上下方设置多个订单，形成网格状结构，以获取利润。

与其他策略的比较：

| 策略类型 | 优点 | 缺点 | 适用市场 | MQL 实现难度 | |---|---|---|---|---| | 趋势跟踪 | 简单易懂，盈利潜力大 | 滞后性，容易出现假突破 | 趋势明显的市场 | 简单 | | 反转 | 盈利速度快，风险相对较低 | 容易受到趋势的影响，需要精确的信号 | 震荡市场 | 中等 | | 突破 | 盈利潜力大，风险可控 | 需要准确的突破信号，容易出现假突破 | 震荡市场 | 中等 | | 套利 | 风险较低，盈利稳定 | 需要快速的执行速度和低廉的交易成本 | 高流动性的市场 | 复杂 | | 马丁格尔 | 理论上可以盈利，风险可控 | 需要充足的资金，风险极高 | 任何市场 | 简单 | | 网格交易 | 盈利稳定，风险相对较低 | 需要较大的资金，容易受到趋势的影响 | 震荡市场 | 中等 |

MQL 编程为实现这些策略提供了强大的工具和灵活性。交易者可以根据自身的风险承受能力和交易目标选择合适的策略，并使用 MQL 进行自动化交易。了解技术分析和金融市场的原理是编写有效交易策略的基础。

MQL 函数示例
函数名	功能	参数	返回值
计算移动平均线 \| period, shift, method, applied_price, mode \| 指标句柄
计算 MACD 指标 \| period, applied_price, mode \| 指标句柄
发送交易订单 \| symbol, cmd, volume, price, slippage, stoploss, takeprofit, comment, magicnumber, expiration, arrow_color \| 订单票号
关闭交易订单 \| order, volume, price, slippage, stoploss, takeprofit, comment, magicnumber \| 成功/失败
获取账户信息 \| property \| 账户信息值
获取当前服务器时间 \| \| 当前服务器时间
获取品种信息 \| symbol, property \| 品种信息值
获取市场信息 \| symbol, mode \| 市场信息值

MetaTrader 帮助文件提供了更详细的函数说明和示例。

自动交易系统的开发依赖于对 MQL 的熟练掌握。

金融算法交易正在改变金融市场的格局。

量化交易策略通常使用 MQL 实现。

交易机器人是基于 MQL 编写的自动化交易程序。

编程语言比较可以帮助选择合适的交易平台。 MQL5社区论坛是学习和交流 MQL 的好地方。

技术指标是 MQL 编程的重要组成部分。

风险管理工具可以集成到 MQL 交易策略中。

交易平台的选择直接影响 MQL 的使用体验。

订单管理系统可以通过 MQL 进行自动化。

回溯测试对于验证 MQL 策略的有效性至关重要。

金融建模可以使用 MQL 进行实现和验证。

数据分析可以为 MQL 策略提供支持。

机器学习可以应用于 MQL 策略的优化。

时间序列分析可以帮助预测市场走势，并用于 MQL 策略。

高频交易对 MQL 的性能提出了更高的要求。 ```

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函数名	功能	参数	返回值
计算移动平均线 \| period, shift, method, applied_price, mode \| 指标句柄
计算 MACD 指标 \| period, applied_price, mode \| 指标句柄
发送交易订单 \| symbol, cmd, volume, price, slippage, stoploss, takeprofit, comment, magicnumber, expiration, arrow_color \| 订单票号
关闭交易订单 \| order, volume, price, slippage, stoploss, takeprofit, comment, magicnumber \| 成功/失败
获取账户信息 \| property \| 账户信息值
获取当前服务器时间 \| \| 当前服务器时间
获取品种信息 \| symbol, property \| 品种信息值
获取市场信息 \| symbol, mode \| 市场信息值