Kusto 查询语言 (KQL)

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Kusto 查询语言 (KQL) 初学者指南

Kusto 查询语言 (KQL) 是一种强大的查询语言，最初由微软开发，用于探索大型数据集。虽然它并非直接与 二元期权交易 相关，但它在金融数据分析、风险管理、算法交易以及构建复杂的交易策略方面具有巨大潜力。KQL 可以帮助交易者和分析师有效地处理和分析金融市场数据，例如 股票价格、期权数据、成交量数据 和 交易历史记录，从而做出更明智的决策。本指南旨在为初学者提供 KQL 的全面介绍，并探讨其在金融领域的潜在应用。

1. KQL 的基础知识

KQL 是一种基于管道的查询语言，这意味着查询由一系列操作组成，每个操作都将数据从上一个操作传递到下一个操作。这种管道结构使得查询易于阅读和理解，并允许用户逐步构建复杂的分析。

  • 表 (Tables)：KQL 中的数据存储在表中，类似于 关系数据库。每个表包含多个列，每个列具有特定的数据类型。
  • 列 (Columns)：表中的每个属性都表示为一个列。常见的列类型包括字符串、数字、日期时间等。
  • 运算符 (Operators)：KQL 使用运算符来操作数据。例如，`where` 运算符用于筛选数据，`project` 运算符用于选择特定的列，`summarize` 运算符用于聚合数据。
  • 函数 (Functions)：KQL 提供了大量的内置函数，用于执行各种任务，例如字符串操作、数学计算和日期时间处理。

2. KQL 的基本语法

KQL 查询通常遵循以下基本语法：

```kusto Table | operator1 | operator2 | operator3 ```

其中：

  • `Table` 是查询的起始表。
  • `operator1`, `operator2`, 和 `operator3` 是应用于数据的运算符。

例如，要从名为 `Trades` 的表中选择所有价格大于 100 的交易，可以使用以下查询：

```kusto Trades | where Price > 100 ```

3. 常用 KQL 运算符

以下是一些常用的 KQL 运算符：

常用 KQL 运算符
描述 | 示例 | 筛选数据 | `Trades | where Price > 100` | 选择列 | `Trades | project Symbol, Price, Volume` | 添加计算列 | `Trades | extend Profit = Price - Cost` | 聚合数据 | `Trades | summarize AvgPrice = avg(Price) by Symbol` | 计算行数 | `Trades | count` | 排序数据 | `Trades | sort by Price desc` | 选择前 N 行 | `Trades | top 10 by Volume desc` | 选择前 N 行 | `Trades | take 10` | 限制返回的行数 | `Trades | limit 100` | 连接两个表 | `Trades | join Stocks on Trades.Symbol == Stocks.Symbol` | 合并两个表 | `Trades1 | union Trades2` | 返回唯一值 | `Trades | distinct Symbol` |

4. KQL 函数

KQL 提供了大量的内置函数，涵盖各种功能。以下是一些常用的函数：

  • `count()`: 计算行数。
  • `avg()`: 计算平均值。
  • `sum()`: 计算总和。
  • `min()`: 找到最小值。
  • `max()`: 找到最大值。
  • `str()`: 将值转换为字符串。
  • `todatetime()`: 将字符串转换为日期时间。
  • `datetime_diff()`: 计算两个日期时间之间的差值。
  • `bin()`: 将数值数据分箱。

5. KQL 在金融领域的应用

KQL 在金融领域有广泛的应用，包括：

6. KQL 与二元期权交易

虽然 KQL 本身不执行二元期权交易，但它可以作为强大的工具，辅助二元期权交易的分析和策略开发。以下是一些具体的应用：

7. KQL 示例：分析二元期权数据

假设我们有一个名为 `BinaryOptions` 的表，包含以下列：

  • `Timestamp`: 交易时间
  • `Asset`: 资产名称 (例如，EURUSD)
  • `StrikePrice`: 行权价格
  • `CallOptionPrice`: 看涨期权价格
  • `PutOptionPrice`: 看跌期权价格
  • `Payout`: 收益率

以下是一些 KQL 查询示例：

  • 计算 EURUSD 的平均看涨期权价格：
   ```kusto
   BinaryOptions
   | where Asset == "EURUSD"
   | summarize AvgCallPrice = avg(CallOptionPrice)
   ```
  • 查找收益率大于 80% 的交易：
   ```kusto
   BinaryOptions
   | where Payout > 0.8
   ```
  • 按资产和行权价格汇总交易数量：
   ```kusto
   BinaryOptions
   | summarize Count = count() by Asset, StrikePrice
   ```
  • 计算每个资产的平均收益率：
   ```kusto
   BinaryOptions
   | summarize AvgPayout = avg(Payout) by Asset
   ```

8. KQL 的学习资源

9. 结论

Kusto 查询语言 (KQL) 是一种功能强大的工具，可以用于分析金融数据，构建交易策略，并进行风险管理。虽然它并非直接用于执行二元期权交易，但它可以为二元期权交易者提供宝贵的见解和支持。通过学习 KQL，交易者可以更好地理解市场动态，提高交易决策的准确性，并最终实现更高的盈利。掌握 KQL 技巧，结合 技术分析、基本面分析 和 风险管理技巧，将有助于在竞争激烈的二元期权市场中取得成功。 资金管理 也是至关重要的成功因素。


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