Extension:Cargo

Extension: Cargo

Cargo 是一款强大的 MediaWiki 扩展，它允许你以类似数据库的方式查询和呈现 Wiki 页面上的结构化数据。它不像传统的数据库系统，而是利用 MediaWiki 页面本身作为数据存储，并通过专门的查询语言来提取和展示这些数据。对于需要构建动态列表、表格、地图或其他基于数据的 Wiki 应用的用户来说，Cargo 是一个非常实用的工具。

Cargo 的工作原理

Cargo 的核心思想是将数据存储在 Wiki 页面中，但并非以自由文本的形式，而是使用预定义的模板和属性。每个页面代表一个“记录”，模板定义了记录的结构，而属性则定义了记录中的各个字段。

例如，假设你想创建一个关于股票的 Wiki。你可以创建一个名为“Template:Stock”的模板，其中定义了诸如“股票代码”、“公司名称”、“行业”、“当前价格”和“52周最高价”等属性。然后，你可以为每支股票创建一个页面，并使用“Template:Stock”来填充这些属性。

Cargo 会读取这些页面上的模板数据，并允许你使用其查询语言来查找符合特定条件的股票。例如，你可以查询“所有行业为科技的股票”或“当前价格高于 100 美元的股票”。

Cargo 的主要组件

数据定义（Data definition）: 使用模板定义数据的结构。模板的参数定义了每个记录的属性。
数据存储（Data storage）: 数据存储在标准的 MediaWiki 页面中，通过模板实例来表示。
Cargo 查询语言（Cargo query language）: 这是一种专门的查询语言，用于从 Cargo 数据集中提取数据。它类似于 SQL，但针对 MediaWiki 环境进行了优化。
Cargo 呈现（Cargo rendering）: Cargo 提供了多种呈现数据的方式，包括表格、列表、地图和图表。

Cargo 与其他扩展的比较

Cargo 与其他 MediaWiki 扩展，如 Semantic MediaWiki，在功能上有所重叠。虽然两者都允许结构化数据的存储和查询，但它们在实现方式和适用场景上有所不同。

Semantic MediaWiki：更加注重语义信息的标注和推理，适合构建复杂的知识图谱。它使用语义属性直接添加到页面内容中。
Cargo：更专注于数据查询和呈现，适合构建动态列表、表格和地图等应用。它使用模板来定义数据结构，更加灵活和易于维护。

选择哪个扩展取决于你的具体需求。如果你的主要目标是构建知识图谱，那么 Semantic MediaWiki 可能是更好的选择。如果你的主要目标是构建数据驱动的 Wiki 应用，那么 Cargo 可能是更好的选择。

安装和配置 Cargo

安装 Cargo 扩展与其他 MediaWiki 扩展类似。你需要将 Cargo 的代码下载到你的 MediaWiki 安装目录的 `extensions/` 文件夹中，然后在 `LocalSettings.php` 文件中启用它。

```php wfLoadExtension( 'Cargo' ); ```

启用 Cargo 后，你可能需要进行一些配置。Cargo 提供了一些配置选项，例如：

CargoQueryPage: 定义 Cargo 查询的默认页面。
CargoDataPage: 定义 Cargo 数据存储的默认页面。
CargoTableFormatting: 定义 Cargo 表格的默认格式。

这些配置选项可以在 `LocalSettings.php` 文件中设置。

使用 Cargo 查询语言

Cargo 查询语言是 Cargo 的核心。它允许你从 Cargo 数据集中提取数据。Cargo 查询语言的语法类似于 SQL，但有一些重要的区别。

以下是一些 Cargo 查询语言的示例：

SELECT 公司名称 WHERE 行业 = "科技"：选择所有行业为科技的股票的公司名称。
SELECT 股票代码, 当前价格 ORDER BY 当前价格 DESC：选择所有股票的股票代码和当前价格，并按当前价格降序排列。
SELECT COUNT(*) WHERE 当前价格 > 100：计算当前价格高于 100 美元的股票数量。
SELECT 股票代码, 当前价格 LIMIT 10：选择前 10 只股票的股票代码和当前价格。

Cargo 查询语言还支持一些高级功能，例如：

JOIN：将来自多个 Cargo 数据集的记录连接在一起。
GROUP BY：将记录按照指定的属性分组。
HAVING：过滤分组后的记录。
Functions：使用内置函数对数据进行处理。

掌握 Cargo 查询语言是使用 Cargo 的关键。

Cargo 的应用场景

Cargo 可以在各种场景中使用，例如：

股票数据库： 创建一个包含股票信息的数据库，并使用 Cargo 查询语言来查找符合特定条件的股票。
产品目录： 创建一个包含产品信息的目录，并使用 Cargo 查询语言来查找符合特定条件的产品。
事件日历： 创建一个包含事件信息的日历，并使用 Cargo 查询语言来查找符合特定条件的事件。
人物传记： 创建一个包含人物信息的传记，并使用 Cargo 查询语言来查找符合特定条件的人物。
游戏数据库： 创建一个包含游戏信息的数据库，并使用 Cargo 查询语言来查找符合特定条件的游戏。

高级 Cargo 技术

分类 (Categories) 和标签 (Tags): 将页面归类，方便查找和组织。Category 页面可以用来组织相关页面。
模板参数默认值 (Template parameter defaults): 为模板参数设置默认值，简化数据输入。
数据验证 (Data validation): 验证用户输入的数据，确保数据的准确性。
使用 Lua 脚本进行数据处理: Lua 脚本可以用来对 Cargo 数据进行更复杂的操作。
使用 API 进行数据导入和导出: 可以通过 MediaWiki API 导入和导出 Cargo 数据。
与外部数据源集成: 可以通过各种方法将 Cargo 数据与外部数据源集成。

Cargo 与金融数据分析

虽然 Cargo 本身不是一个金融数据分析工具，但它可以作为数据源，与其他工具结合使用，进行金融数据分析。

**技术分析 (Technical Analysis):** 可以利用 Cargo 存储历史股价数据，并结合技术指标（如移动平均线、相对强弱指标、MACD）进行分析。
**基本面分析 (Fundamental Analysis):** 可以存储公司财务数据（如市盈率、市净率、股息率），并进行基本面分析。
**量化交易 (Quantitative Trading):** 可以利用 Cargo 存储大量的金融数据，并结合量化交易策略进行自动交易。
**风险管理 (Risk Management):** 可以利用 Cargo 存储市场风险数据（如波动率、beta系数），并进行风险管理。
**成交量分析 (Volume Analysis):** 跟踪成交量的变化，可以帮助判断市场趋势和潜在的买卖信号。
**支撑位和阻力位 (Support and Resistance Levels):** 通过分析历史价格数据，可以识别关键的支撑位和阻力位。
**形态分析 (Chart Pattern Analysis):** 识别 K线图中的形态，如头肩顶、双底、三角形等，预测未来价格走势。
**相关性分析 (Correlation Analysis):** 分析不同资产之间的相关性，构建多元化的投资组合。
**回测 (Backtesting):** 使用历史数据测试交易策略的有效性。
**时间序列分析 (Time Series Analysis):** 利用统计模型预测未来价格走势。
**期权定价 (Option Pricing):** 利用 Black-Scholes 模型等模型对期权进行定价。
**套利机会 (Arbitrage Opportunities):** 寻找不同市场之间的价格差异，进行套利交易。
**价值投资 (Value Investing):** 寻找被低估的股票，进行长期投资。
**成长投资 (Growth Investing):** 寻找具有高增长潜力的公司，进行长期投资。
**动量投资 (Momentum Investing):** 寻找近期表现良好的股票，进行短期投资。

Cargo 的局限性

Cargo 虽然功能强大，但也存在一些局限性：

性能： 对于大型数据集，Cargo 的查询性能可能会受到影响。
可扩展性： Cargo 的可扩展性有限，不适合存储和查询非常大的数据集。
安全性： Cargo 的安全性依赖于 MediaWiki 的安全性。
学习曲线： Cargo 查询语言的学习曲线比较陡峭。

总结

Cargo 是一款强大的 MediaWiki 扩展，它允许你以类似数据库的方式查询和呈现 Wiki 页面上的结构化数据。它适用于构建各种数据驱动的 Wiki 应用，例如股票数据库、产品目录和事件日历。虽然 Cargo 存在一些局限性，但它仍然是 MediaWiki 用户构建动态和交互式应用的强大工具。

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