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- ...，使其分布逼近目标分布。在金融领域，尤其是[[二元期权]]交易中，MCMC可以用于风险管理、模型校准、以及复杂的期权定价。 本文将针对初学者，详细阐述MCMC的基本原理、常用算法、以及在二元期权交易中的潜在应� 在深入MCMC之前，我们先回顾一下[[蒙特卡洛方法]]。蒙特卡洛方法是 ...8 KB (128 words) - 01:46, 27 March 2025
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- ...t 统计量，是一种评估 [[马尔可夫链蒙特卡洛]] (MCMC) 算法收敛性的常用方法。在金融建模，特别是像 [[二元期权定价]] 这样的复杂问题中，MCMC 常常被用来模拟概率分布，从而解决解析解难以获得或计 == 什么是 MCMC？ == ...9 KB (160 words) - 08:30, 4 May 2025
- ...，使其分布逼近目标分布。在金融领域，尤其是[[二元期权]]交易中，MCMC可以用于风险管理、模型校准、以及复杂的期权定价。 本文将针对初学者，详细阐述MCMC的基本原理、常用算法、以及在二元期权交易中的潜在应� 在深入MCMC之前，我们先回顾一下[[蒙特卡洛方法]]。蒙特卡洛方法是 ...8 KB (128 words) - 01:46, 27 March 2025
- ...二元期权交易]] 的背景下，MCMC 用于校准复杂模型，例如用于期权定价的 [[随机波动率模型]] 或用于风险管理的 [[信用风险模型]]。 确保 MCMC 链已经收敛至其平稳分布对于获得可靠的参数估计至关重 ### 1. MCMC 简介及收敛问题 ...8 KB (160 words) - 15:11, 7 May 2025
- '''Metropolis-Hastings 算法'''是一种用于从概率分布中抽样的[[马尔可夫链蒙特卡洛方法 (MCMC)]]。它尤其适用于难以直接采样的情况，例如目标分布已� == Metropolis-Hastings 与其他 MCMC 方法 == ...9 KB (261 words) - 02:05, 27 March 2025
- ...用于从概率分布中进行抽样的马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 方法。它因其易于实现和自动调整步长特性，在[[贝叶斯统计]]中越来越受欢迎。相比于传统的 MCMC 方法如 [[Metropolis-Hastings算法]] 或 [[Gibbs采样]]，Slice Samplin Slice Sampling 的一个重要优势是其步长自适应能力。传统的 MCMC 方法需要手动调整步长，如果步长太小，则收敛速度慢； ...8 KB (183 words) - 13:00, 11 May 2025
- * **马尔可夫链蒙特卡洛模拟 (MCMC):** MCMC 方法可以用于模拟价格的随机波动，并评估均值回归策略 ...10 KB (50 words) - 00:21, 14 April 2025
- '''Metropolis-Hastings 算法'''（简称 MH 算法）是一种用于从概率分布中抽样的马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 方法。虽然它最初并非专门为 [[二元期权]] 交易设计，� == 与其他 MCMC 方法的比较 == ...10 KB (257 words) - 20:14, 7 May 2025
- Metropo-Hatg 算法，又称 Metropolis-Hastings 算法，是一种基于马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 方法的采样技术，广泛应用于贝叶斯统计、机器学习以� * **Markov Chain Monte Carlo Diagnostics:** 使用各种统计测试来评估 MCMC 链的收敛性，例如 Gelman-Rubin 诊断。[[Gelman-Rubin 诊断]]是� ...7 KB (155 words) - 13:20, 10 April 2025
- * **与[[马尔可夫链蒙特卡洛]] (MCMC) 方法的关联：** MCMC 方法经常用于估计归一化常数，尤其是在高维空间中。 ...8 KB (104 words) - 23:24, 14 April 2025
- * **吉布斯采样 (Gibbs Sampling)**：吉布斯采样是一种 [[马尔可夫链蒙特卡洛]] (MCMC) 方法，用于从概率分布中采样。在 LDA 中，吉布斯采样用 ...9 KB (117 words) - 18:38, 7 May 2025
- * **熟悉 [[马尔科夫链蒙特卡洛 (MCMC)]]** ...8 KB (208 words) - 09:32, 26 March 2025
- [[马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC)]] 与 In-Sample Testing 的结合。 ...33 KB (441 words) - 17:33, 7 May 2025
