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|| 神经网络 (Neural Networks) || 趋势跟踪、模式识别 || 强大的非线性建模能力，能够� || 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks) || 时间序列预测 || 能够处理时间序列数据，捕捉时间依� ...

* **卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks - CNNs):** CNNs 特别擅长处理图像数据，它们能够自动学习� * **生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks - GANs):** GANs 由两个神经网络组成：一个生成器和一个判� ...

* **神经网络 (Neural Networks)**: 模仿人脑神经元结构的数学模型，是深度学习的基础� * **卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks - CNN)**: 专门用于处理图像和视频数据的神经网络。 ...

...g, et al. "Efficientnet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks." *Proceedings of the international conference on machine learning*. PMLR, [[Category:卷积神经网络 (Convolutional neural networks)]] ...

超分辨率卷积神经网络 (Super-Resolution Convolutional Neural Network, SRCNN) 是一种深度学习方法，用于图像超分辨率重� * **FSRCNN (Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network)：** FSRCNN 在 SRCNN 的基础上进行了改进，通过在提� ...

...积神经网络]] (Convolutional Neural Networks, CNN) 和[[循环神经网络]] (Recurrent Neural Networks, RNN) 领域的进展，使得人工智能在图像识别、语音识别和 ...

* **深度特征 (Deep Features):** 随着[[深度学习]]的兴起，基于[[卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs)]]提取的深度特征成为了主流方法。这些特征通过多� * **CNNs (Convolutional Neural Networks):** CNNs 通过多层卷积和池化操作自动学习图像特征，可� ...

## 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks) 初学者指南 * **Deep Convolutional GANs (DCGANs):** DCGANs 使用卷积神经网络 (CNNs) 作为生成器和 ...

# Neural Networks * **前馈神经网络 (Feedforward Neural Network):** 信息单向流动，从输入层到输出层，没有反馈回 ...

...' (Convolutional Neural Networks, [[CNN]]) 和'''循环神经网络''' (Recurrent Neural Networks, [[RNN]]) 的应用，语音识别的准确率和鲁棒性得到了进一� ...

* **卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks - CNNs):** [[卷积神经网络]]是深度学习中最常用的网络结构 ...

...ning):** 一种特殊的机器学习方法，使用多层神经网络来学习复杂的特征表示。 [[卷积神经网络]] (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是深度学习在计算机视觉领域最常用的模型。 ...

...究人员提出了基于深度学习的图像超分辨率方法。早期的深度学习方法，如[[SRCNN]] (Super-Resolution Convolutional Neural Network)，虽然取得了比传统方法更好的效果，但生成的图� [[Category:生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks)]] ...

传统的GAN，例如 [[DCGAN]] (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)，的判别器通常会对整个图像进� ...成器负责从随机噪声中生成图像。常用的生成器架构包括 [[卷积神经网络]] (CNN) 和 [[转置卷积神经网络]] (Deconvolutional Neural Network)。 ...

* [[神经网络 (Neural Networks)]]：展示如何使用 PyTorch 构建和训练神经网络。 * **卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks):** 用于图像识别和处理的神经网络。 ...

[[Category:卷积神经网络 (Convolutional neural networks)]] ...

[[Category:卷积神经网络 (Convolutional neural networks)]] ...

* '''卷积层 (Convolutional Layers):''' 这是 VGGNet 的核心组成部分。它使用一系列小的 [[Category:卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks)]] [[技术分析]] [[数据增强]] [[ReLU]] [[最大池化]] [[Softmax � ...

...Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), and Feedforward Neural Networks. ...pport:''' CNTK offers APIs in [[Python]], [[C++]], and [[CNML]] (Cognitive Neural Network Language), providing flexibility for developers with different skil ...

[[AI Generative Adversarial Networks (GANs)]] [[AI Recurrent Neural Networks (RNNs)]] ...