Azure AI Search

Azure AI Search 入门

Azure AI Search (以前称为 Azure Cognitive Search) 是一个云搜索服务，它允许您创建强大的搜索解决方案，用于您的云应用程序。它超越了简单的关键词匹配，利用人工智能 (AI) 来提供更相关、更准确和更个性化的搜索结果。本文旨在为初学者提供对 Azure AI Search 的全面介绍，涵盖其核心概念、主要功能、用例以及如何开始使用。

什么是 Azure AI Search？

Azure AI Search 是一种完全托管的服务，这意味着 Microsoft 负责所有基础设施管理、扩展和维护。您只需关注数据的索引编制和搜索逻辑。它主要用于以下场景：

**企业搜索:** 搜索公司内部文档、知识库和数据源。
**电子商务搜索:** 改进在线商店的搜索体验，帮助客户快速找到他们想要的产品。
**内容发现:** 在新闻网站、博客和其他内容丰富的应用程序中，帮助用户发现相关内容。
**智能应用程序:** 为需要快速、准确搜索功能的应用程序提供支持。

核心概念

理解以下核心概念对于有效使用 Azure AI Search 至关重要：

**索引:** 索引是搜索服务的核心。它包含您的数据，并经过优化以进行快速搜索。您可以将索引视为一个反转的数据库，它允许您根据数据的内容进行搜索，而不是根据特定的键值。
**索引器:** 索引器负责从您的数据源中提取数据并将其加载到索引中。Azure AI Search 支持各种数据源，包括 Azure Blob 存储、Azure Cosmos DB、SQL 数据库和 Azure Data Lake Storage。索引器可以定期运行以保持索引与数据源同步。
**数据源:** 数据源是存储您的数据的任何位置。索引器从数据源中提取数据。
**搜索服务:** 搜索服务提供搜索 API，允许您的应用程序查询索引并获取搜索结果。
**技能集:** 技能集是一系列可以应用于数据以丰富其内容和提高搜索相关性的 AI 功能。例如，您可以添加一个技能来提取文本中的关键短语、检测语言或翻译文本。
**认知技能:** 认知技能是技能集中的单个 AI 功能。常见的认知技能包括 OCR（光学字符识别）、关键短语提取、语言检测和实体识别。

主要功能

Azure AI Search 提供了广泛的功能，使其成为一个功能强大的搜索解决方案：

**语义搜索:** 利用自然语言处理 (NLP) 理解搜索查询的含义，而不仅仅是匹配关键词。这可以提供更相关和准确的搜索结果。
**模糊搜索:** 允许用户在搜索查询中犯错，并仍然获得相关的结果。例如，如果用户搜索“appple”，模糊搜索仍然可以找到“apple”的结果。
**地理空间搜索:** 允许您根据地理位置搜索数据。例如，您可以搜索特定半径内的餐厅。
**面部搜索:** 允许您根据面部特征搜索图像。
**视觉搜索:** 允许您根据图像的内容搜索图像。
**语音搜索:** 允许用户通过语音进行搜索。
**自定义排名:** 允许您根据自己的业务需求调整搜索结果的排名。
**自动补全/建议:** 提供搜索建议，帮助用户更快地找到他们想要的内容。
**同义词处理:** 扩展搜索查询以包括同义词，从而提高搜索召回率。

用例

以下是一些 Azure AI Search 的常见用例：

**电子商务:** 改进产品搜索、推荐和发现。例如，可以利用语义搜索理解用户对“红色连衣裙”的搜索意图，并返回相关的结果，即使产品描述中没有明确提到“红色连衣裙”。考虑使用技术分析来了解用户搜索行为和产品趋势。
**知识管理:** 使员工能够快速找到公司内部的知识和信息。例如，可以搜索文档、电子邮件和内部网站，以找到特定问题的答案。结合风险管理策略来确保知识库的准确性和安全性。
**客户支持:** 帮助客户支持代理快速找到解决客户问题的答案。例如，可以搜索知识库、常见问题解答和支持工单，以找到相关的解决方案。了解交易量分析可以帮助优化客户支持资源分配。
**内容管理:** 改进内容发现和个性化。例如，可以搜索新闻文章、博客文章和视频，以找到用户感兴趣的内容。分析趋势可以帮助识别热门内容和调整内容策略。
**医疗保健:** 帮助医生和研究人员快速找到相关的医学信息。例如，可以搜索医学文献、患者记录和临床试验数据。遵守合规性规范至关重要。

如何开始使用 Azure AI Search

以下是如何开始使用 Azure AI Search 的步骤：

1. **创建 Azure 订阅:** 如果您还没有 Azure 订阅，请访问 [Azure 网站](https://azure.microsoft.com/) 注册。 2. **创建 Azure AI Search 服务:** 在 Azure 门户中，搜索“Azure AI Search”并创建一个新的服务实例。 3. **创建索引:** 定义索引的结构，包括要索引的字段和数据类型。 4. **创建数据源:** 连接到您的数据源，例如 Azure Blob 存储或 Azure Cosmos DB。 5. **创建索引器:** 配置索引器以从数据源中提取数据并将其加载到索引中。 6. **查询索引:** 使用搜索 API 查询索引并获取搜索结果。

技能集和认知技能示例

| 技能 | 描述 | 用例 | |---|---|---| | OCR | 从图像中提取文本。 | 扫描文档、识别发票中的信息。 | | 关键短语提取 | 识别文本中的重要短语。 | 提取文档摘要、识别主题。 | | 语言检测 | 确定文本的语言。 | 自动翻译、语言特定的搜索。 | | 实体识别 | 识别文本中的命名实体，例如人、地点和组织。 | 提取信息、创建知识图谱。 | | 翻译 | 将文本从一种语言翻译成另一种语言。 | 多语言搜索、全球化应用程序。 |

优化搜索结果

以下是一些优化 Azure AI Search 搜索结果的技巧：

**选择合适的索引器:** 选择能够有效提取数据的索引器。
**使用技能集丰富数据:** 使用技能集来添加元数据和提高搜索相关性。
**调整搜索排名:** 使用自定义排名来调整搜索结果的排名。
**使用模糊搜索:** 允许用户在搜索查询中犯错。
**使用同义词处理:** 扩展搜索查询以包括同义词。
**监控搜索性能:** 监控搜索性能并根据需要进行调整。考虑使用波动率指标来评估搜索结果的稳定性。

Azure AI Search 与其他搜索解决方案的比较

| 功能 | Azure AI Search | Elasticsearch | Solr | |---|---|---|---| | 托管服务 | 是 | 否 | 否 | | AI 功能 | 内置 | 需要插件 | 需要插件 | | 扩展性 | 高 | 高 | 中 | | 成本 | 基于使用 | 基于服务器 | 基于服务器 | | 易用性 | 高 | 中 | 中 |

进阶主题

**自定义评分函数:** 创建自定义评分函数以根据特定业务逻辑调整搜索结果的排名。
**语义搜索与向量数据库:** 将 Azure AI Search 与向量数据库集成以进行更高级的语义搜索。
**Azure Cognitive Services 集成:** 利用其他 Azure Cognitive Services (例如文本分析 ) 来进一步丰富数据和提高搜索相关性。
**安全性和访问控制:** 实施适当的安全措施来保护您的数据和搜索服务。
**监控和日志记录:** 监控搜索性能并使用日志记录进行故障排除。
**理解希腊字母在技术分析中的应用，可能有助于理解搜索行为的模式。**
**应用 K线图来分析搜索查询的趋势。**
**结合移动平均线来平滑搜索数据的波动。**
**考虑使用 MACD 指标来识别搜索查询的潜在趋势反转。**
**了解 RSI 指标，以评估搜索查询的超买或超卖情况。**
**分析布林线以确定搜索查询的波动范围。**
**利用斐波那契数列来预测搜索查询的潜在支撑位和阻力位。**
**研究交易策略以优化搜索结果的呈现方式。**
**实施止损单来限制搜索结果的负面影响。**
**理解资金管理策略来优化搜索服务的成本。**
**应用套利策略来利用不同数据源之间的搜索差异。**
**分析相关性系数以确定搜索查询之间的关系。**
**利用标准差来衡量搜索查询的波动性。**
**研究回归分析以预测搜索查询的未来趋势。**
**考虑使用神经网络来构建更智能的搜索模型。**
**理解强化学习如何应用于优化搜索结果。**
**分析时间序列分析以识别搜索查询的季节性模式。**
**利用聚类分析将相似的搜索查询分组在一起。**
**研究主成分分析以减少搜索数据的维度。**

结论

Azure AI Search 是一个功能强大的云搜索服务，可帮助您创建强大的搜索解决方案，用于您的云应用程序。通过理解其核心概念、主要功能和用例，您可以利用 Azure AI Search 来改进搜索体验、提高生产力并获得竞争优势。

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