QlikView 脚本语言

QlikView 脚本语言：初学者指南

QlikView 是一种流行的数据发现和商业智能平台，其核心在于强大的关联数据模型。而驱动 QlikView 的关键，正是其独特的QlikView 脚本语言。虽然它看起来像一种编程语言，但它更像一种声明式的数据转换语言，旨在高效地加载、转换和准备数据以供分析。本指南将深入探讨 QlikView 脚本语言的基础知识，帮助初学者快速入门。

QlikView 脚本语言简介

QlikView 脚本语言并非传统的编程语言，如 Python 或 Java。它更专注于数据处理流程的定义，而不是具体的指令执行顺序。脚本主要由一系列语句组成，这些语句描述了如何从各种数据源获取数据，如何进行数据清洗、转换和加载，以及如何创建数据模型。

脚本通常嵌入在 QlikView 应用的文件 (.qvw) 中，并由 QlikView 引擎解释执行。脚本执行的结果是 QlikView 应用中的数据表，这些表用于创建各种图表和分析工具。

脚本结构

一个典型的 QlikView 脚本结构如下：

1. 文档信息： 脚本通常以文档信息开始，包括作者、创建日期、描述等。

2. 变量定义： 使用 SET 语句定义全局变量，用于存储配置信息或其他常量。例如：

   ```qlikview
   SET Env_SourcePath='C:\Data\';
   SET DateFormat='YYYY-MM-DD';
   ```

3. 连接数据源： 使用 LOAD 语句连接到各种数据源，如文本文件、数据库、Excel 文件等。

4. 数据加载： 从数据源加载数据到 QlikView 中。

5. 数据转换： 使用各种函数和操作符对数据进行清洗、转换和计算。

6. 数据模型创建： 定义表之间的关联，构建 QlikView 的关联数据模型。

7. 循环控制： 使用 FOR 循环或 WHILE 循环来重复执行某些操作 (较少使用，通常更推荐使用内置函数)。

基本语法要素

注释： 使用 `/* ... */` 添加多行注释，或者使用 `//` 添加单行注释。
语句： QlikView 脚本语句以换行符分隔。
变量： 使用 SET 语句定义变量。变量名区分大小写。
数据类型： QlikView 自动推断数据类型，但可以使用转换函数显式指定。常见数据类型包括数值型、文本型、日期型和布尔型。
运算符： 支持常见的算术运算符 (+, -, *, /)，比较运算符 (=, <>, <, >, <=, >=)，和逻辑运算符 (AND, OR, NOT)。
字符串： 使用单引号 (') 或双引号 (") 括起来。
函数： QlikView 提供了丰富的内置函数，用于数据处理、字符串操作、日期计算等。

核心语句：LOAD、FROM 和 INTO

这是 QlikView 脚本语言中最核心的三个语句：

LOAD： 指定要加载的字段和表达式。
FROM： 指定数据源的路径和类型。
INTO： 指定加载数据到哪个表。如果省略 INTO，则数据加载到默认表。

例如：

```qlikview LOAD

   OrderID,
   CustomerID,
   OrderDate,
   Amount

FROM [C:\Data\Orders.csv] (txt, codepage is 1252, embedded labels, delimiter is ',', msq); ```

这段代码从 `C:\Data\Orders.csv` 文件加载 `OrderID`、`CustomerID`、`OrderDate` 和 `Amount` 四个字段，指定文件类型为文本文件 (txt)，字符集为 1252，包含表头 (embedded labels)，分隔符为逗号 (delimiter is ',')，并使用最小分隔符查询 (msq)。

数据转换函数

QlikView 提供了大量的内置函数用于数据转换。以下是一些常用的函数：

Date()： 将文本转换为日期类型。
Num()： 将文本转换为数值类型。
Text()： 将数值或日期转换为文本类型。
If()： 条件判断函数，类似于 Excel 中的 IF 函数。
Concatenate()： 连接字符串。
SubString()： 提取子字符串。
Upper() & Lower()： 将字符串转换为大写或小写。
Round()： 四舍五入函数。
Sum()、Avg()、Min()、Max()： 聚合函数。
Rank()： 计算排名。
Year()、Month()、Day()： 提取日期中的年、月、日。

例如：

```qlikview LOAD

   OrderID,
   CustomerID,
   Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') AS FormattedOrderDate,
   Amount * 1.1 AS AmountWithTax

FROM [C:\Data\Orders.csv] (txt, codepage is 1252, embedded labels, delimiter is ',', msq); ```

这段代码将 `OrderDate` 字段转换为日期类型，并使用 'YYYY-MM-DD' 格式化，同时计算包含税费的金额 `AmountWithTax`。

数据模型与关联

QlikView 的核心优势在于其关联数据模型。通过在不同的数据表之间创建关联，可以实现数据的动态关联和分析。关联基于共享的字段建立。

使用 `JOIN` 语句创建关联：

```qlikview JOIN (Orders) LOAD CustomerID, CustomerName FROM [C:\Data\Customers.csv] (txt, codepage is 1252, embedded labels, delimiter is ',', msq); ```

这段代码将 `Orders` 表与 `Customers` 表通过 `CustomerID` 字段进行连接。

高级脚本技术

增量加载： 使用 `Incremental Load` 语句仅加载自上次加载以来发生更改的数据，提高加载效率。
存储过程： 调用数据库存储过程进行复杂的数据处理。
宏：定义可重用的脚本片段，提高代码可维护性。
循环： 使用 `FOR` 或 `WHILE` 循环处理大量数据。
错误处理： 使用 `OnError` 语句处理脚本执行过程中发生的错误。
映射加载： 使用 `Mapping Load` 语句将一个字段的值映射到另一个字段的值。

QlikView 脚本与金融分析：应用场景

虽然 QlikView 并非专门为金融分析设计，但其强大的数据处理和可视化能力使其成为金融分析的理想工具。以下是一些应用场景：

风险管理： 分析VaR、压力测试和情景分析，监控投资组合的风险敞口。
交易成本分析 (TCA)： 分析交易执行质量，识别滑点和市场冲击。
算法交易： 回测交易策略，评估其盈利能力和风险。
量化研究： 利用时间序列分析和回归分析等技术，发现市场规律。
客户盈利能力分析： 分析客户的生命周期价值和客户获取成本。
欺诈检测： 利用异常检测技术，识别潜在的欺诈行为。
成交量分析： 分析OBV、资金流量指标和成交量加权平均价，判断市场趋势。
技术指标分析： 计算移动平均线、RSI、MACD等技术指标，辅助投资决策。
相关性分析： 分析不同资产之间的相关系数，构建多元投资组合。

最佳实践

代码可读性： 使用有意义的变量名和注释，提高代码可读性。
性能优化： 避免不必要的计算和数据加载，提高脚本执行效率。
错误处理： 添加错误处理机制，确保脚本的稳定性。
模块化： 将脚本分解为多个模块，提高代码可维护性。
版本控制： 使用版本控制系统 (如 Git) 管理脚本。
数据验证： 在加载数据后进行数据验证，确保数据的准确性。

学习资源

QlikView 官方文档
Qlik Community
在线教程和课程 (例如 Udemy, Coursera)
QlikView 相关的书籍和博客

通过学习 QlikView 脚本语言，您可以充分利用 QlikView 的强大功能，构建高效的数据分析和可视化应用。掌握这些基础知识，您将能够从各种数据源提取、转换和加载数据，并将其转化为有价值的商业洞察。关联数据模型数据发现图表分析工具 VaR 压力测试情景分析滑点市场冲击交易策略时间序列分析回归分析生命周期价值客户获取成本异常检测 OBV 资金流量指标成交量加权平均价移动平均线 RSI MACD 相关系数 QlikView 官方文档 Qlik Community

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