KQL 基本语法

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    1. KQL 基本语法：二元期权交易者的入门指南

KQL (Kusto 查询语言) 是一种强大的查询语言，最初由微软开发用于日志分析，但由于其高效的数据处理能力，逐渐在金融领域，特别是二元期权交易中受到欢迎。它允许交易者快速有效地分析大量的历史数据，以识别趋势、模式和潜在的交易信号。本指南旨在为二元期权交易新手提供 KQL 基本语法的全面介绍，帮助您利用 KQL 提升您的交易策略。

核心概念

在深入 KQL 语法之前，我们需要了解几个核心概念：

  • **表 (Tables):** KQL 操作的数据存储在表中。每个表包含一系列的行和列。在二元期权交易中，这些表可以包含历史价格数据、成交量数据、期权到期数据等。
  • **列 (Columns):** 表中的每一列代表一个特定的数据字段，例如时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等。
  • **运算符 (Operators):** KQL 使用运算符来执行各种操作，例如过滤数据、聚合数据、排序数据等。
  • **函数 (Functions):** KQL 提供了大量的内置函数，用于执行复杂的计算和数据转换。
  • **管道 (Pipes):** KQL 使用管道符 (`|`) 将不同的运算符和函数连接起来，形成一个查询流程。

KQL 基本语法

KQL 的语法相对简洁易懂，主要由以下几个部分组成：

1. **表名 (Table Name):** 每个 KQL 查询都以表名开始，指定要查询的数据源。例如：`Trades` 2. **运算符 (Operators):** 运算符用于过滤、转换和聚合数据。 3. **函数 (Functions):** 函数用于执行复杂的计算和数据转换。 4. **管道符 (|):** 管道符用于连接不同的运算符和函数，形成一个查询流程。

常用运算符

以下是一些常用的 KQL 运算符：

  • **where:** 用于过滤数据，只保留满足特定条件的行。
   * 语法：`TableName | where Condition`
   * 示例：`Trades | where Asset = "EURUSD"`  (筛选出所有资产为 EURUSD 的交易记录)
  • **project:** 用于选择要显示的列。
   * 语法：`TableName | project Column1, Column2, ...`
   * 示例：`Trades | project Timestamp, Price, Volume` (只显示时间戳、价格和成交量列)
  • **summarize:** 用于聚合数据，例如计算平均值、最大值、最小值、计数等。
   * 语法：`TableName | summarize AggregationFunction(Column) by GroupingColumn`
   * 示例：`Trades | summarize AvgPrice = avg(Price) by Asset` (按资产计算平均价格)
  • **count:** 用于计算行数。
   * 语法：`TableName | count`
   * 示例：`Trades | count` (计算所有交易记录的数量)
  • **sort:** 用于对数据进行排序。
   * 语法：`TableName | sort by Column asc | sort by Column desc`
   * 示例：`Trades | sort by Timestamp asc` (按时间戳升序排序)
  • **take:** 用于获取前 N 行数据。
   * 语法：`TableName | take N`
   * 示例：`Trades | take 10` (获取前 10 行交易记录)
  • **extend:** 用于创建新列，基于现有列的计算。
   * 语法：`TableName | extend NewColumn = Expression`
   * 示例：`Trades | extend Profit = (ClosePrice - OpenPrice)` (计算利润)

常用函数

KQL 提供了大量的内置函数，以下是一些常用的函数：

  • **avg():** 计算平均值。
  • **max():** 计算最大值。
  • **min():** 计算最小值。
  • **sum():** 计算总和。
  • **count():** 计算计数。
  • **bin():** 将数值数据分组到不同的区间。
  • **ago():** 计算时间差。
  • **now():** 获取当前时间。
  • **tostring():** 将数值转换为字符串。
  • **todatetime():** 将字符串转换为日期时间。
  • **datetime_diff():** 计算两个日期时间之间的差值。

示例查询

以下是一些使用 KQL 的示例查询，用于二元期权交易分析：

1. **查找过去 24 小时内 EURUSD 的最高价和最低价:**

```kql Trades | where Asset = "EURUSD" and Timestamp > ago(24h) | summarize MaxPrice = max(Price), MinPrice = min(Price) ```

2. **计算过去 1 小时内 GBPUSD 的平均成交量:**

```kql Trades | where Asset = "GBPUSD" and Timestamp > ago(1h) | summarize AvgVolume = avg(Volume) ```

3. **筛选出过去 15 分钟内波动超过 50 点的 USDJPY 交易:**

```kql Trades | where Asset = "USDJPY" and Timestamp > ago(15m) | extend PriceChange = Price - lag(Price) | where abs(PriceChange) > 50 ```

4. **计算每 5 分钟的 EURUSD 成交量:**

```kql Trades | where Asset = "EURUSD" | summarize VolumeSum = sum(Volume) by bin(Timestamp, 5m) | sort by Timestamp asc ```

5. **查找过去一天内，所有盈利交易的列表:**

```kql Trades | where Timestamp > ago(1d) and Profit > 0 | project Timestamp, Asset, Price, Profit ```

数据类型

KQL 支持多种数据类型，包括：

  • **string:** 字符串
  • **int:** 整数
  • **real:** 浮点数
  • **datetime:** 日期时间
  • **bool:** 布尔值

确保在查询中使用正确的数据类型，以避免错误。

进阶技巧

  • **使用多个 where 子句:** 可以使用多个 `where` 子句来组合多个过滤条件。
  • **使用 in 运算符:** 可以使用 `in` 运算符来检查一个值是否在列表中。 例如：`where Asset in ("EURUSD", "GBPUSD", "USDJPY")`
  • **使用 not 运算符:** 可以使用 `not` 运算符来排除满足特定条件的行。 例如：`where Asset != "EURUSD"`
  • **使用 contains 运算符:** 可以使用 `contains` 运算符来检查一个字符串是否包含另一个字符串。
  • **自定义函数:** 您可以创建自定义函数来执行更复杂的计算和数据转换。
  • **使用 let 语句:** `let` 语句允许您定义变量，以便在查询中重复使用。

KQL 与二元期权策略的结合

KQL 可以与各种二元期权策略结合使用，例如：

  • **趋势跟踪 (Trend Following):** 使用 KQL 分析历史价格数据，识别趋势，并根据趋势进行交易。 趋势跟踪策略
  • **突破交易 (Breakout Trading):** 使用 KQL 识别价格突破的关键阻力位或支撑位，并进行交易。 突破交易策略
  • **动量交易 (Momentum Trading):** 使用 KQL 分析价格变化的速率，识别动量强劲的资产，并进行交易。 动量交易策略
  • **区间交易 (Range Trading):** 使用 KQL 识别价格在特定区间内波动的情况，并进行交易。 区间交易策略
  • **技术指标分析:** 使用 KQL 计算各种 技术指标 (例如移动平均线、相对强弱指标、MACD 等)，并根据指标信号进行交易。
  • **成交量分析:** 使用 KQL 分析 成交量 数据，识别潜在的交易信号。 成交量加权平均价格 (VWAP) On Balance Volume (OBV)
  • **风险管理:** 使用 KQL 计算各种 风险指标 (例如夏普比率、最大回撤等)，并根据风险指标调整交易策略。 风险回报比 止损设置

总结

KQL 是一种功能强大的查询语言，可以帮助二元期权交易者分析大量的历史数据，识别趋势、模式和潜在的交易信号。通过掌握 KQL 的基本语法和常用运算符、函数，您可以显著提升您的交易策略的效率和准确性。 持续练习和探索 KQL 的各种功能，将帮助您充分利用 KQL 的潜力，在二元期权市场中取得成功。 了解 支撑位和阻力位、蜡烛图模式和期权到期时间等基础知识，并结合 KQL 分析，能够更好地进行交易决策。 记住学习 资金管理和情绪控制，这些对于长期交易至关重要。

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