Amazon QuickSight 教程
- Amazon QuickSight 教程
简介
Amazon QuickSight 是一款快速、云端式、商业智能 (BI) 服务，它能够轻松地创建和分享基于云数据的洞察。它旨在帮助用户快速可视化数据，并从数据中获得有价值的商业情报。对于没有深厚技术背景的用户来说，QuickSight 提供了一个直观的界面，使其能够进行数据探索、仪表板创建和报告生成。本教程旨在为初学者提供 QuickSight 的全面介绍，涵盖其核心功能、数据连接、数据准备、可视化创建、共享与协作以及高级特性。虽然我是二元期权专家，但我会尽力以清晰易懂的方式解释 QuickSight，并将一些数据分析的概念与期权交易中的趋势识别进行类比，帮助你更好地理解。
QuickSight 的核心功能
QuickSight 提供了以下核心功能：
- **数据连接:** 支持连接到各种数据源，包括 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon Athena、SQL 数据库、Microsoft Excel、CSV 文件等。数据源连接
- **数据准备:** 允许用户使用 QuickSight 的内置工具清理、转换和丰富数据。数据清洗、数据转换
- **可视化:** 提供丰富的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，帮助用户以可视化方式呈现数据。数据可视化、图表类型
- **仪表板:** 允许用户将多个可视化组合成一个交互式仪表板，以便全面查看数据。仪表板设计
- **机器学习洞察 (ML Insights):** 利用机器学习算法自动识别数据中的异常值、趋势和模式。机器学习、异常值检测、趋势分析
- **自然语言查询 (NLQ):** 允许用户使用自然语言提问，QuickSight 会自动将问题转换为查询并返回结果。自然语言处理
- **嵌入式分析:** 允许将 QuickSight 仪表板嵌入到其他应用程序中。嵌入式分析
- **权限管理:** 强大的权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。权限管理
数据连接
QuickSight 连接数据源是第一步。你可以通过以下方式连接数据：
1. **选择数据源:** 在 QuickSight 控制台中，选择“数据集” -> “新建数据集”。QuickSight 会显示可用的数据源列表。 2. **配置连接:** 根据选择的数据源，你需要提供相应的连接信息，例如数据库服务器地址、用户名、密码等。 3. **选择表格/文件:** 连接成功后，QuickSight 会显示数据源中的表格或文件列表。选择你想要使用的表格或文件。 4. **预览数据:** QuickSight 会预览数据，让你确认连接是否正确。
例如，连接到 Amazon S3：你需要提供 S3 桶的名称和文件路径。连接到 Amazon Redshift：你需要提供 Redshift 集群的端点、数据库名称、用户名和密码。连接到 Excel 文件：你需要上传 Excel 文件到 S3 并提供 S3 路径。
数据准备
连接到数据源后，你可能需要对数据进行准备，以便更好地进行分析。QuickSight 提供了以下数据准备功能：
- **列类型转换:** 将列的数据类型从字符串转换为数字、日期等。数据类型
- **筛选:** 筛选出符合特定条件的行。数据筛选
- **聚合:** 对数据进行聚合，例如计算总和、平均值、最大值、最小值等。数据聚合
- **计算字段:** 创建新的计算字段，例如计算利润率、增长率等。计算字段
- **连接 (Join):** 将多个表格连接在一起，以便进行更复杂的分析。类似于期权链中不同到期日的合约的组合分析。数据连接
- **数据分组:** 将数据按照特定字段进行分组。数据分组
例如，如果你有一个销售数据表格，你可以将“销售日期”列转换为日期类型，筛选出“销售额”大于 1000 的行，计算“总销售额”，并创建一个名为 “利润率” 的计算字段。
可视化创建
QuickSight 提供了丰富的图表类型，你可以根据数据的特点和分析目的选择合适的图表类型。
| 图表类型 | 适用场景 |
| 柱状图 | 比较不同类别的数据。例如，比较不同产品的销售额。 |
| 折线图 | 显示数据随时间变化的趋势。例如，显示股票价格随时间的变化。类似于期权价格的变动趋势分析。趋势分析 |
| 饼图 | 显示各部分占整体的比例。例如，显示不同产品的市场份额。 |
| 散点图 | 显示两个变量之间的关系。例如，显示广告投入与销售额之间的关系。 |
| 地图 | 在地图上显示地理数据。例如，显示不同地区的人口密度。 |
| 箱线图 | 显示数据的分布情况。数据分布 |
| 热力图 | 显示数据的密度和模式。热力图 |
创建可视化步骤：
1. **选择可视化类型:** 在 QuickSight 控制台中，选择“分析” -> “新建分析”。选择你想要使用的可视化类型。 2. **添加字段:** 将数据字段拖拽到可视化的相应位置，例如 X 轴、Y 轴、颜色、大小等。 3. **自定义可视化:** 调整可视化的颜色、标签、标题等，使其更易于理解。 4. **添加筛选器:** 添加筛选器，允许用户过滤数据。数据筛选
例如，要创建一个显示不同产品销售额的柱状图，你可以将“产品名称”字段拖拽到 X 轴，将“销售额”字段拖拽到 Y 轴。
共享与协作
QuickSight 允许你与其他人共享你的分析和仪表板。你可以通过以下方式共享：
- **共享到 QuickSight 用户:** 将分析和仪表板共享到你的 QuickSight 组织中的其他用户。
- **生成嵌入式链接:** 生成一个嵌入式链接，允许其他人通过网页访问你的分析和仪表板。
- **导出为 PDF:** 将分析和仪表板导出为 PDF 文件。
你还可以设置权限，控制用户可以访问和修改你的分析和仪表板的程度。例如，你可以允许用户查看分析和仪表板，但禁止他们修改。
高级特性
QuickSight 还提供了一些高级特性，例如：
- **SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine):** QuickSight 的内存计算引擎，可以加速数据查询和可视化。SPICE
- **自动洞察:** QuickSight 可以自动识别数据中的异常值、趋势和模式，并提供洞察。机器学习、异常值检测、趋势分析
- **自然语言查询 (NLQ):** 允许用户使用自然语言提问，QuickSight 会自动将问题转换为查询并返回结果。自然语言处理
- **预测:** QuickSight 可以使用机器学习算法预测未来的数据趋势。预测分析
- **参数:** 允许用户在仪表板中输入参数，以便动态地更改数据分析的结果。参数化查询
- **自定义主题:** 允许用户自定义仪表板的主题，使其更符合他们的品牌形象。主题定制
- **警报:** 可以设置数据警报，当数据满足特定条件时，QuickSight 会发送通知。数据警报
QuickSight 与二元期权分析的类比
虽然 QuickSight 主要用于商业智能，但其数据分析和可视化功能可以类比于二元期权交易中的技术分析和成交量分析。
- **趋势分析:** QuickSight 的折线图可以用来显示数据随时间变化的趋势，类似于期权交易中用 K 线图分析股票价格的趋势。趋势分析
- **异常值检测:** QuickSight 的自动洞察可以识别数据中的异常值，类似于期权交易中识别价格的异常波动。异常值检测
- **数据聚合:** QuickSight 的数据聚合功能可以用来计算成交量加权平均价 (VWAP)，类似于期权交易中分析成交量分布。数据聚合、成交量分析
- **可视化:** QuickSight 的可视化功能可以帮助交易者更直观地了解市场数据，类似于期权链中不同合约的隐含波动率曲面图。数据可视化
结论
Amazon QuickSight 是一款功能强大的商业智能服务，它能够帮助用户快速、轻松地从数据中获得洞察。通过本教程，你应该已经了解了 QuickSight 的核心功能、数据连接、数据准备、可视化创建、共享与协作以及高级特性。 掌握 QuickSight 可以帮助你更好地理解数据，并做出更明智的商业决策。 此外，将 QuickSight 的数据分析能力类比于期权交易中的技术分析，可以帮助你更深入地理解数据分析的本质和应用。
数据源连接 数据清洗 数据转换 数据可视化 图表类型 仪表板设计 机器学习 异常值检测 趋势分析 自然语言处理 嵌入式分析 权限管理 数据类型 数据筛选 数据聚合 计算字段 数据连接 数据分组 SPICE 预测分析 参数化查询 主题定制 数据警报 成交量分析 风险管理 期权定价 希腊字母 隐含波动率
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