持续交付

概述

持续交付（Continuous Delivery，CD）是一种软件工程实践，旨在以可靠且可持续的速度将软件变更发布到生产环境。它建立在持续集成（Continuous Integration，CI）的基础上，更进一步地自动化软件交付流程，确保软件可以随时发布。持续交付并非指持续部署（Continuous Deployment），后者意味着每次代码变更都会自动部署到生产环境，而持续交付则需要人工确认后才能部署。

持续交付的核心目标是减少发布周期，降低发布风险，并提高软件交付的效率和质量。它强调自动化、反馈和持续改进，通过构建可靠的交付管道，使团队能够更快地响应市场需求和用户反馈。 持续交付的实施需要组织文化、流程和技术的协同配合，是一个涉及多个方面的复杂系统工程。

主要特点

持续交付具有以下关键特点：

• **自动化:** 自动化是持续交付的核心，涵盖构建、测试、部署等各个环节。自动化减少了人为错误，提高了效率，并确保了交付流程的一致性。
• **版本控制:** 所有代码、配置和基础设施都应纳入版本控制系统（例如Git），以便跟踪变更、回滚到之前的版本，并进行协作开发。
• **持续集成:** 持续集成是持续交付的基础，通过频繁地将代码集成到共享仓库，并进行自动化构建和测试，可以及早发现和解决集成问题。
• **测试自动化:** 自动化测试是确保软件质量的关键。持续交付需要涵盖单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等多个层级的自动化测试。
• **基础设施即代码 (Infrastructure as Code, IaC):** 使用代码来管理和配置基础设施，可以实现基础设施的自动化部署和版本控制，提高基础设施的可重复性和可靠性。例如Terraform和Ansible。
• **配置管理:** 使用配置管理工具（例如Chef、Puppet）来管理服务器和应用程序的配置，确保环境的一致性。
• **监控和反馈:** 持续监控应用程序和基础设施的性能和可用性，并收集用户反馈，以便及时发现和解决问题，并持续改进软件交付流程。
• **小批量发布:** 将软件变更分解为小批量发布，可以降低发布风险，并更容易地进行回滚。
• **蓝绿部署:** 一种部署策略，通过同时运行两个版本的应用程序（蓝色和绿色），并在切换流量之前进行测试，可以实现零停机部署。
• **金丝雀发布:** 一种部署策略，将新版本的应用程序逐步推送到一小部分用户，以便在全面发布之前进行测试和验证。

使用方法

实施持续交付通常涉及以下步骤：

1. **评估现状:** 评估当前软件交付流程的瓶颈和问题，确定需要改进的方面。 2. **制定计划:** 制定持续交付实施计划，明确目标、范围、时间表和资源需求。 3. **构建交付管道:** 构建自动化交付管道，包括构建、测试、部署等各个环节。可以使用Jenkins、GitLab CI/CD、CircleCI等工具来构建交付管道。 4. **自动化构建:** 自动化软件构建过程，包括编译代码、打包应用程序、生成可执行文件等。 5. **自动化测试:** 自动化各种类型的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等。 6. **自动化部署:** 自动化软件部署过程，包括将应用程序部署到测试环境、预生产环境和生产环境。 7. **实施基础设施即代码:** 使用代码来管理和配置基础设施，实现基础设施的自动化部署和版本控制。 8. **监控和反馈:** 持续监控应用程序和基础设施的性能和可用性，并收集用户反馈。 9. **持续改进:** 根据监控数据和用户反馈，持续改进软件交付流程。

以下是一个简单的持续交付流程示例：

1. 开发人员提交代码到版本控制系统。 2. CI系统自动构建代码，并运行单元测试。 3. 构建成功后，CI系统将代码部署到测试环境。 4. 自动化测试系统运行集成测试、系统测试和验收测试。 5. 测试通过后，CD系统将代码部署到预生产环境。 6. 在预生产环境中进行用户验收测试（UAT）。 7. UAT通过后，CD系统将代码部署到生产环境。 8. 监控系统监控应用程序的性能和可用性。

相关策略

持续交付可以与其他软件开发策略相结合，以提高软件交付的效率和质量。

| 策略名称 | 描述 | 持续交付的协同效应 | |---|---|---| | 敏捷开发 | 一种迭代式的软件开发方法，强调快速响应变化和持续交付价值。 | 持续交付是敏捷开发的重要组成部分，可以实现快速迭代和频繁发布。 | | DevOps | 一种文化和实践，旨在打破开发和运维之间的壁垒，实现更紧密的协作。 | 持续交付是DevOps的核心实践之一，可以实现自动化交付和快速反馈。 | | 微服务架构 | 一种将应用程序分解为一组小型、独立的服务的方法。 | 持续交付可以更容易地管理和部署微服务，实现快速迭代和独立扩展。 | | 基础设施即代码 | 使用代码来管理和配置基础设施。 | 持续交付可以自动化基础设施的部署和配置，提高基础设施的可重复性和可靠性。 | | 测试驱动开发 (TDD) | 一种先编写测试用例，再编写代码的开发方法。 | 持续交付可以更容易地集成自动化测试，确保软件质量。 | | 行为驱动开发 (BDD) | 一种使用自然语言描述软件行为的开发方法。 | 持续交付可以更容易地实现自动化验收测试，确保软件满足用户需求。 | | 版本控制 | 管理代码变更的历史记录。 | 持续交付依赖于版本控制来跟踪变更和回滚到之前的版本。 | | 容器化 | 将应用程序及其依赖项打包到容器中。 | 持续交付可以更容易地部署和管理容器化应用程序。例如Docker。 | | 服务网格 | 一种用于管理微服务之间通信的基础设施层。 | 持续交付可以更容易地部署和管理服务网格。 | | 特征标志 | 一种允许在运行时启用或禁用特定功能的机制。 | 持续交付可以更容易地发布新功能，而无需重新部署应用程序。 | | 混沌工程 | 一种通过故意引入故障来测试系统韧性的方法。 | 持续交付可以更容易地进行混沌工程，确保应用程序在生产环境中具有高可用性。 | | 可观测性 | 理解内部状态的程度，通过监控、日志和追踪实现。 | 持续交付需要可观测性来监控应用程序的性能和可用性，并收集用户反馈。 | | GitOps | 使用 Git 作为单一事实来源来管理基础设施和应用程序配置。 | 持续交付可以与 GitOps 结合，实现自动化部署和版本控制。 | | 蓝绿部署 | 一种部署策略，通过同时运行两个版本的应用程序（蓝色和绿色），并在切换流量之前进行测试。 | 持续交付可以更容易地实现蓝绿部署，实现零停机部署。 | | 金丝雀发布 | 一种部署策略，将新版本的应用程序逐步推送到一小部分用户，以便在全面发布之前进行测试和验证。 | 持续交付可以更容易地实现金丝雀发布，降低发布风险。 |

持续交付是一种强大的软件工程实践，可以帮助团队更快地交付高质量的软件。 通过自动化、反馈和持续改进，持续交付可以提高软件交付的效率和可靠性，并帮助团队更好地响应市场需求和用户反馈。

持续交付工具对比

工具名称	功能	优点	缺点		Jenkins	自动化构建、测试和部署	开源、插件丰富、社区活跃	配置复杂、学习曲线陡峭		GitLab CI/CD	自动化构建、测试和部署	与GitLab集成、易于使用	功能相对较少		CircleCI	自动化构建、测试和部署	易于使用、速度快	价格较高		Azure DevOps	自动化构建、测试和部署、项目管理	与Azure集成、功能全面	价格较高		Bamboo	自动化构建、测试和部署	与Atlassian产品集成、易于使用	价格较高		TeamCity	自动化构建、测试和部署	功能强大、易于配置	价格较高

持续集成 持续部署 DevOps 敏捷开发 Git Jenkins GitLab CI/CD CircleCI Terraform Ansible Chef Puppet Docker 微服务架构 蓝绿部署

立即开始交易

注册IQ Option (最低入金 $10) 开设Pocket Option账户 (最低入金 $5)

加入我们的社区

关注我们的Telegram频道 @strategybin，获取： ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教学资料